对中国农业技术进步贡献率测算方法的回顾及思考

首先回顾了中国近20多年来农业技术进步贡献率测算的几种主要方法,包括CD生产函数法、索罗余值法、超越对数函数法和其它一些方法。接着从测算模型的选择、变量的取值以及最后测算的结果等方面对几种主要方法进行了比较与评析,最后是测算中国农业技术进步贡献率的一些结论和建议：方法的选择上,超越对数函数具有明显的优势;变量选取上,物质费用宜宏观取值;时间变量仍为技术进步的重要代理变量。     

多变量统计方法及其在作物环境胁迫研究中的应用

干旱、湿涝、高温、低温、盐渍等环境条件严重限制植物的生长发育和农作物其产量。通过多变量统计分析方法,以主成分分析、因子分析、聚类分析、多重回归分析、隶属函数分析、灰色关联度分析、层次分析、多维空间坐标分析等方法为手段可筛选抗性强的品种,确定农作物抗逆鉴定的最佳时期及鉴定指标。目前多变量统计分析在农作物逆境抗性研究中得到广泛应用和发展,现已成为农作物抗逆鉴定的一个重要工具。     

威优77氮磷钾肥料效应函数模型的研究

研究采用二次饱和Ｄ－最优试验设计，建立目标函数与肥料Ｎ、Ｐ、ｋ决策变量之间涵数模型，通过模型解析，Ｎ、Ｐ、ｋ施用的最佳配方和高产、优质、低耗的农艺措施。     

3种测度结合的分组主成分法在番茄果实商品性综合评价上的应用

试验以三种测度结合的分组主成分法对7个番茄品系的果实商品性状进行了综合评价分析,构建了综合评价函数。结果表明：应用因子分析法提取了2个公共因子,累计方差贡献率达86．59％,变量划分为两组。营养品质和耐贮品质变量为一组,外观品质变量为一组,分别对两个组的变量进行主成分分析。变量的权系数偏重于营养品质和耐贮品质,为0．66,外观品质为0．34,合乎评价的要求,将7个品系的商品性分为四个层次,第一层次是YH02—6,第二层次是YH02—9,第三层次是YH02—7、YH02-1和YH02—11。第四层次YH02—5和YH02—8。此方法把因子分析法和主成分法结合起来,易于变量的分组和降维,考虑了变量测度的转换,使综合评价变量易于正向化,对番茄果实商品性的综合评价有较好的适用性。     

风电增速齿轮箱动力学性能优化方法

建立增速齿轮箱动力学分析有限元模型,利用Lanczos法求得齿轮系统的振动模态;以齿轮副时变啮合刚度激励、齿面综合误差激励和轮齿啮合冲击激励为内部作用激励,采用直接积分法求得箱体表面节点的动态响应。选取箱体上12个主要结构参数作为动力学性能优化的设计变量,齿轮箱体积为状态变量,以齿轮箱表面振动加速度的均方根值最小为动力学性能优化的目标函数,利用零阶与一阶优化算法求得最优设计变量。结果表明：优化前后箱体均不产生共振,且满足静力学条件;优化后目标函数减小37.5%,箱体各计算点的振动响应均有较大幅度的减小,最大减小量为54%。     

威优77氮磷肥料效应函数模型的研究

研究采用二次饱和Ｄ－最优试验设计，建立目标函数与肥料Ｎ、Ｐ、Ｋ决策变量之间涵数 模型，通过模型解析，Ｎ、Ｐ、Ｋ施用的最佳配方和高产，优质，低耗的农艺措施。     

基于Microsoft Excel统计函数的农业气象预报模型研究

为了给当地政府、农业部门、农户提供准确及时的农作物播种期、发育期等农用天气预报,通过日平均气温稳定通过5℃初日与0℃初日间隔日数预报模型和水稻播种-抽穗天数预报模型的建立,介绍Microsoft Excel SLOPE、INTERCEPT、LINEST统计函数在农业气象预报中的应用。实践证明,这3种函数能对已知数据进行最佳线性拟和,可以轻而易举地处理诸多变量之间的相关关系,根据返回的数值数组,可以直接观察到所有自变量与因变量之间的相关程度和F值。因此,利用Microsoft Excel统计函数制作农业气象预报模型,不仅可以大大地减轻劳动强度,而且还可以提高工作效率和预报效果。     

吉林省粮食增产潜力影响因素的模型分析

本文首先分析吉林省影响粮食增产潜力的主要因素,并将其作为解释变量,运用修正的C—D生产函数对1985-2003年吉林省的粮食生产及其影响因素进行建模分析,得出各因素对粮食产量的影响程度及贡献率。进而提出培育吉林省粮食增产潜力的对策。     

银耳微波真空干燥工艺优化的研究

摘 要：【研究目的】获取银耳微波真空干燥的最优工艺。【方法】采用二因子二次回归通用旋转组合设计,分析微波强度及真空度2个变量对干燥时间、复水比、银耳多糖含量以及单位能耗的影响,根据实验数据建立描述4个指标的二次回归模型,对变量进行响应面分析,并采用评价函数法优化干燥工艺。【结果】微波强度和真空度对干燥时间、复水比、银耳多糖含量以及单位能耗均有显著影响。银耳微波真空干燥工艺的最佳参数为：10W/g,-90kPa。【结论】该工艺参数可为生产出高品质银耳干品提供理论依据。     

土壤湿度对几种除草剂药效的影响及其数学模型探讨

运用二次正交施转组合设计,以对稗草抑制率为目标函数,以除草剂用量、土壤湿度为决策变量,建立目标性状与除草剂用量及土壤湿度之间的数学模型。通过模拟寻优,得到在不同土壤湿度影响下丁草胺、乙草胺、农得时、甲磺隆４种除草剂掏抑制稗草的优化方案。模型解析结果表明,当其他条件一致时,除草剂的用量是除草效果的关键,土壤湿度对除草剂的药效存在不同程度的影响,通过调节土壤湿度可使土壤处理降草剂药效提高。     

北京市粮食直接补贴政策的效率分析

作为重要的农业支持政策,粮食直接补贴一直是中国各界关注的焦点问题;为了研究北京市粮食直接补贴政策实施的效率,依据相关政策和数据,通过采用Cobb-Douglas生产函数的回归分析,DEA方法以及Malmquist指数对北京市粮食直补及其效率进行了研究。结果表明,粮食直补变量在Cobb-Douglas生产函数的回归系数为正,并通过了显著性检验,粮食直接补贴在一定程度上促进了北京市粮食产量的增长;DEA结果显示,2009—2011年3年间北京市粮食直接补贴的综合效率平均值分别为0.909,0.837和0.901,北京市各区县的粮食补贴相对不同,表明北京市各区县的粮食直补效率各有不同的特点。     

甘肃西部冷凉灌区春小麦综合栽培措施与产量关系模型的研究

本试验采用二次回归通用旋转组合设计的原理和方法,以对春小麦产量影响较大的播种密度、施氮量、施磷量3项主要因素为决策变量,产量为目标函数,建立了甘肃春小麦生产区主要农艺栽培措施与产量关系的数学模型,通过频数寻优,定量化选出了灌区春小麦实现高产的综合农艺栽培措施优化组合方案,分析讨论了各因子及其互作效应对产量的影响,筛选出了产量≥8 000 kg/hm~2的优化农艺措施组合方案。     

山西省森林土壤因子空间变异特征

为了揭示山西省森林土壤因子的空间分布特征,为评价森林土壤肥力提供参考,为森林可持续经营提供技术支撑,并为区域林业发展规划的制定提供依据。基于山西省297块样地的土壤采样检测数据,包括森林土壤碱解氮、全氮、有机质、速效磷、全钾、pH、含水量7个因子,利用GIS进行趋势分析、半变异函数模型选取,利用克里金插值法揭示森林土壤因子的空间变异特征。结果表明：全氮、碱解氮、pH的最优模型为高斯函数模型;速效磷、全钾的最优模型为指数函数模型;有机质、含水量的最优模型分别为三角函数模型和球面函数模型。利用克里金插值法绘制了各森林土壤因子的空间分布图,揭示了山西省森林土壤因子的分布特征。山西省森林土壤因子均有明显的空间分异特征：碱解氮、全氮、有机质含量相对较高的多集中在省境主体山脉沿线的中高山地区;全钾含量整体表现较为丰富;含水量表现出明显的东南多西北少的差异;速效磷作为一种瞬时变量,在空间分布上比较杂乱;pH的空间变异显示,山西省整体森林土壤呈弱碱性,朔州市部分地区森林土壤表现为强碱性,可作为盐碱地研究典型区域。     

基于GIS的地统计学方法在土壤科学中的应用

地统计学应用于土壤科学中,并结合GIS(Geographic Information System,GIS)技术探索其空间分布特征及其变异规律已为越来越多的学者所推崇。半方差函数提供了一个定量工具,可以将土壤某一性质的变异与成土因子和成土过程联系起来,使人们加深对土壤的作用后果的理解,而克立格可以对未采样区的区域化变量的取值进行无偏最优估计。通过介绍基于GIS的地统计学方法在土壤水盐空间变异、养分空间分布特征、重金属污染调查等方面的研究,进一步说明了地统计学在未来土壤科学发展中广阔的应用前景。     

基于农户意愿的农村宅基地整理潜力及影响因素研究——以黑龙江省帽儿山镇为例

农村宅基地整理潜力研究可为测算区域土地资源潜力提供依据。笔者选取黑龙江省帽儿山镇为研究区,综合普通调查与农户调查,运用闲置率法计算研究区农村宅基地整理潜力,从个人特征变量、家庭特征变量、政策经济变量3方面构建研究区农村宅基地整理潜力影响因素指标体系,采用Logistic二元回归模型分析影响研究区农户进行宅基地整理的主要影响因素。研究结果表明:研究区农村宅基地整理潜力较大,约有13%左右的宅基地可以进行整理;影响研究区农户进行宅基地整理的主要影响因素主要集中在家庭特征变量及政策经济变量方面,个人特征变量的影响相对较小。研究区农村宅基地整理具有极强的可行性,对农村建设用地的潜力挖掘及建设用地集约利用具有重要的参考。     

利用哑变量研究湘西桤木林分优势平均高与平均高的相关关系

林分优势平均高和林分平均高是立地质量评价的2个重要指标。以78块湘西桤木人工林标准地数据为研究对象,采用数量化方法I分析了地名、林分类型、坡度、坡位、坡向、土壤厚度、土壤类型、自然灾害、公顷株数、海拔、年龄和郁闭度11种因子对高比值（林分平均高与优势平均高之比）的显著性影响程度,选出影响显著的主导因子作为哑变量,确定地名和林分类型（绝对纯林和相对纯林）为显著性影响的主导因子,2个因子对高比值具有显著性影响的可靠性为93.70%和99.96%,选取这2个因子作为哑变量,建立了基于哑变量的林分优势平均高与林分平均高非线性模型和常规的非线性模型,采用确定系数、残差均值、绝对残差均值、相对误差均值和精度5个指标,通过对常规、基于地名哑变量和基于林分类型哑变量的3种非线性模型的建模精度和模型适应性检验结果比较,指出基于哑变量的非线性模型优于常规非线性模型,且基于地名哑变量的模型最优。基于地名哑变量、基于林分类型哑变量和常规非线性模型的建模精度分别为98.65%、97.53%、93.43%,建模确定系数分别为0.9389、0.9266和0.9015,建模残差均值分别为2.16E-09、5.53E-09和2.30E-07,建模绝对残差均值1.0631、1.1323和1.8522,建模相对误差均值分别为0.1197、0.2038和0.2932。研究方法和结果有助于提高建模精度,并为建立区域性通用生物数学模型提供了一种思维方法。     

西藏栽培芥菜型油菜农艺性状典范相关分析研究

本文以60份西藏栽培芥菜型油菜材料为对象,运用典范相关分析方法,对西藏栽培芥菜型油菜的产量性状（5个变量）、主茎性状（6个变量）、分枝性状（3个变量）、角果性状（4个变量）等4组农艺性状（共含18个变量）间的典范相关关系进行了研究,结果表明：（1）西藏栽培芥菜型油菜单株产量则主要靠每株角果数和千粒重取胜,每角果粒数的影响很小;（2）影响西藏栽培芥菜型油菜产量性状最重要的则是角果性状,其次是分枝性状和主茎性状;（3）西藏芥菜型油菜在产量性状、主茎性状、分枝性状、角果性状等4组性状间均有密切的联系。     

豫西黄土区夏玉米非充分灌溉制度研究

豫西黄土区水资源紧缺,为充分利用当地的雨水资源,以非充分灌溉原理和节水农业理论为指导,采用Jensen模型,以夏玉米生长各阶段单位面积上实际产量与可能最大产量之比最大为目标函数,灌溉水量与实际腾发量为决策变量,可分配的水量和计划湿润层内可供利用的水量为状态变量,用动态规划逐次逼近法求解该模型,推求夏玉米的非充分灌溉优化制度。结果表明：优化结果与试验数据相吻合,说明Jensen模型在该地区的适用性。     

丰抗十号小麦规范化栽培技术的研究

为了寻求丰抗十号小麦在冀东平原的优化栽培方案,根据农业系统工程的原理,应用二次正交旋转回归组合设计方法,把对小麦生长影响较大的可控因子——播期、播量、灌水、施肥时期和施肥水平作为变量.选择产量、净产值等六项指标为目标函数,通过多点试验、微机运算,完成了数千个组合的动态仿真和统计分析.筛选出亩产200、300、400公斤左右净产值在80、100、120元以上的三个区组的最佳农艺组合方案.同时,根据本地农业生产条件和小麦生育要求,找出五个不同产量区间的优化栽培方案.     

电液驱动式变量施肥闭环控制系统研究

变量施肥技术是精准农业技术的重要组成部分。由于施肥机是通过液压马达驱动的,本文设计相应驱动方式下的基于单片机的控制器。该控制器通过串口RS232接收来自田间计算机的控制命令,进行解析处理后,生成相应的I/O口信号,经过驱动电路放大后控制执行元件动作。同时,控制器利用车速度传感器、排肥轴磁阻转速传感器通过采样获得排肥轴转速信息,反馈给控制器实现闭环控制。变量施肥试验表明,所设计的变量施肥控制器能满足变量作业的要求。