雷州附城镇无瓣海桑林天然更新格局及其影响因子的灰色关联分析

以红树林植物无瓣海桑(Sonneratia apetala)为研究对象,运用负二项参数、Cassie指标、平均拥挤度、聚块性指标和丛生指标的方法,研究广东省湛江市雷州附城镇无瓣海桑林天然更新格局,同时运用灰色关联理论对无瓣海桑林天然更新的影响因子进行分析.结果表明:无瓣海桑林天然更新格局呈聚集分布,能与红树林乡土树种共存;枝插泥深度、林分郁闭度对无瓣海桑群落天然更新影响较大,关联度分别达0.714、0.539;林龄关联度最小,为0.434,对天然更新影响最小.     

沙地樟子松天然更新与降水因子的灰色关联度分析

沙地樟子松人工固沙林的天然更新在大部分引种地不能很好地进行，其天然更新存在着某些障碍因子。通过对辽宁省昌图县傅家林场樟子松天然更新情况的调查，采用灰色关联度分析的方法，对更新与降水因子的关系进行了分析。结果表明，更新产生的当年12月和翌年1，2月的降水量，即冬季降雪情况与天然更新关联最大。说明了冬季降雪是影响樟子松天然更新的一个关键因子。     

影响杜鹃落叶松林冠下天然更新因子的灰色关联分析

通过灰色关联分析,得知影响林冠下天然更新数量的主要因子顺次为:草本层盖度,坡向,坡度,坡位,林分郁闭度,灌木层盖度。     

影响沙地樟子松天然更新的主要气候因子的逐步判别分析

通过对原产地、引种地沙地樟子松林的天然更新情况调查，选取可能影响樟子松天然更新的气候因子，进行了逐步判别分析。逐步判别结果表明，影响沙地樟子松天然更新的主导气候因子是：年平均气温（X1），1月平均降水量（X6），1月平均蒸发量（X10），无霜期（X13）。并依据判别结果对阻碍樟子松天然更新的主导因子进行了深入分析，提出了两点人工促进沙地樟子松天然更新措施。     

章古台沙地油松天然更新的初步研究

通过2年的野外调查与比较分析,认为在章古台沙地油松天然更新是可能的.天然更新方式有2种:林隙更新;林缘更新.天然更新幼树在空间上呈带状、群团状分布,一般分布在距母树树冠投影以外的东北方向;更新幼树年龄在时间上一般是不连续的,主要集中在年降水量大的2004、2005、2008年;每100 m2更新幼树57～139株.油松...     

章古台沙地赤松天然更新的初步研究

通过2年的野外调查与比较分析,认为在章古台沙地赤松天然更新是可行的。天然更新方式有3种,即林下更新、林隙更新和林缘更新。天然更新幼树在空间上呈带状、群团状分布;更新幼树年龄在时间上是连续的,降水量大的2004、2005、2008年更新幼树相对较多;更新幼树密度为20 300~100 000株.hm-2。赤松林缘天然更新幼树长势要好于林隙,林隙要好于林下。所以,要充分利用各种条件,进行天然更新和人工促进天然更新。     

沙地云杉林植物区系特征的研究

根据野外调查,分析了沙地云杉林的植物区系成分,进行了种子植物的统计并得出结论:在沙地云杉林中,共有161种植物,分别属于49科,123属。其中1种蕨类植物,2种裸子植物,158种种子植物。共有10种地理成分分布类型,其中以达乌里-蒙古成分占优势,内蒙古自治区的特有成分只有沙地云杉一种。根据优势成分分析,发现在乔木层中只有沙地云杉和白桦达到存在度的4~5级,灌木层中只有黑果木旬子木达到5级。根据相似系数比较发现:沙地云杉林有56.8%的科、47.4%的属、47.4%的种与大针茅草原相同;有60.8%的科、22.3%的属、7.2%的种与长白山的典型暗针叶林相同,因此沙地云杉林仍然属于暗针叶林范畴。     

天山云杉林优势种空间格局及其空间关联性

在天山西部典型天山云杉林中系统布设监测样方,研究乔灌木层优势种空间结构、天山云杉个体间及其与林下忍冬层空间关联性。结果表明:天山云杉胸径分布呈倒J型分布;天山云杉整个种群及不同大小径级空间分布差异较大;忍冬除小尺度上(1～36 m)呈聚集分布外,其它尺度上表现为随机分布;天山云杉和忍冬在1～28 m呈正相关关系,上下层竞争不明显,表现为共生或伴生;天山云杉除幼树和小树外,其它个体之间无显著空间关联性,空间上表现为独立分布特性。旅游、放牧等引起的森林小气候变化导致风干扰增加的可能性存在。     

影响沙地樟子松天然更新的主要生态气候因子的定量分析

利用呼伦贝尔草原 2个组 8个站点的 33个变量进行了逐步判别分析。结果表明 ,影响沙地樟子松天然更新的生态气候因子主要是极端最低气温、极端最高地温、1月蒸发量和多年平均积雪日数等 4个 ,它们主要是通过对种子萌发和幼苗的生长发育施加限制作用。因此 ,在造林生产实践中应选择适宜的立地克服其消极影响 ,必要时应采取人工措施促使其天然更新 ,保障其持续稳定发展。     

浅谈油松天然更新幼苗的群落关系与分布格局

笔者从幼苗的年龄结构和高度结构两方面研究了30年生油松纯林下天然更新幼苗的群落关系和分布格局,结果表明,随着群落演替,油松幼苗种群的年龄结构有明显变化,幼苗以7年生-8年生居多;幼苗主要集中在30cm以下种群高度上;幼苗随年龄和高度的增加数量逐渐减少,考虑其原因主要是人为干扰;油松天然更新幼苗的空间分布格局呈聚集分布。     

沙地樟子松天然更新影响因素探讨

根据气象资料和诸多研究结果,从沙地樟子松自然更新过程以及原产地气象因子的特征等方面进一步分析了沙地樟子松天然更新的影响因素,结果表明：沙地樟子松当年4～5月自然落种的种子是实现自然更新的物质基础;降雪日数、积雪日数、5～7月相对湿度、5～7月平均温度等是影响沙地樟子松自然更新的主要因素。其中,5～7月相对湿度、5～7月平均温度变化特征是影响沙地樟子松自然落种的种子萌发及其幼苗生长的关键因素,而降雪日数、积雪日数是影响并决定当年幼苗安全越冬的保证。     

沙地樟子松林与天然更新问题探讨

呼伦贝尔沙地是我国重要的樟子松林种源地。从1955年开始在其他地区进行引种造林并获得成功,但是多数引种地的樟子松人工林天然更新却不能正常进行。本文结合资料论述了沙地樟子松天然林起源与分布和自然更新特点,并分析探讨了引种地沙地樟子松人工林自然更新的障碍、影响因素以及冬季降雪影响更新等可能的关键因子等问题。     

我国人工林天然更新研究进展

森林天然更新是生态系统中森林资源再生产的一个重要生物学过程, 对森林群落的重构起着至关重要的作用。文中总结了我国人工林天然更新的现状及主要影响因子, 归纳了天然更新的研究方法及相关指标, 在此基础上对人工林天然更新的研究进行了概述和展望, 以期为我国人工林的健康可持续经营提供科学依据。     

呼伦贝尔沙地樟子松天然更新苗影响因素的研究

通过对呼伦贝尔沙地樟子松天然林天然更新苗特征及其影响因素的研究,结果表明:母树密度不同,天然更新苗数量和年龄结构存在明显差异;樟子松天然更新苗年龄结构在时间上具有明显的不连续性,樟子松天然更新苗密度因林分类型的差异明显不同。在疏林地(树龄30 a),平均更新苗密度每2 500 m2为13株,在火烧迹地平均更新苗密度每600 m2为28.5株,樟子松单株样地平均更新苗密度每600 m2为118.8株。不同年龄的天然更新苗保存密度和年平均降水量有显著或极显著关系,且随着林分郁闭度的增加,研究区天然更新苗密度呈现降低的趋势。     

云冷杉针阔混交林天然更新的灰色分析

影响云冷杉混交林天然更新效果的因素有很多,哪种因素起的作用大,仅用定性分析难以做出判断。本文采用灰色系统理论中的关联分析法,对影响云冷杉针阔混交林天然更新的因素进行排序分析。排序结果依重要性由高到低为:海拔高度、蓄积量、林木株数、郁闭度、坡度、腐殖质厚度、针叶树株数、针叶树蓄积比重。在人为可以控制的因素中蓄积量得分最高,其次是林木株数、郁闭度、针叶树株数、针叶树蓄积比重。     

次生林区天然更新规律初探

本文通过对兴安盟白狼林业局进行试点调查，对次生林区的天然更新规律进行了初步探讨。     

半干旱地区沙地云杉播种育苗试验

通过沙地云杉播种育苗,研究了不同播种时间、不同遮阴方式、不同播种方式对播种出苗量和生长的影响,同时通过对地温的研究。阐明了生态条件对苗木生长的影响。最终提出在嫩江平原区限制沙地云杉育苗的主要因子和适时早播、采用高床、条播方式等有利于提高育苗质量的方法。     

沙地樟子松天然林野生苗特征研究

选择不同密度母树、单株母树和火烧迹地等3种类型的样地,调查了樟子松天然更新苗特征。结果表明:母树密度不同,天然更新苗数量和年龄结构存在明显差异;樟子松天然更新苗年龄结构在时间上具有明显的不连续性,天然更新苗密度因林分类型的差异明显不同,并且和母树立地条件、树龄、空间分布等因素有关。