农业气候区划成果应用经济效益计算方法初探

<正> 农业气候区划成果,实际上是根据本地的农业气候资源和各类作物的农业气象指标进行最优组合,从而获得最佳经济效益。笔者对益阳县农业气候区划主要成果的经济效益问题作了探讨,现简述其计算方法。作物布局的调整     

现代农用天气预报业务及其有关问题的探讨

为了更好地开展现代农业气象业务,提升气象为农服务能力,文章从涵盖农林牧副渔的大农业生产需求出发,阐述了现代农用天气预报的定义、原理、业务内容、技术方法与工作流程,并就其业务范围、预报时效、区域业务重点等展开讨论.文章指出,现代农用天气预报业务基于农业生产与天气的相关性、农事的可选择性和天气预报能力的不断提高,其主要特征发生了较大变化,一是强调天气预报、农业气象指标和农业气象评价技术的结合,而不仅仅是对农用天气的预报;二是业务涉及面广泛,除了为粮棉油生产服务的传统农用天气预报外,还包括林用、牧用、渔用、设施农业天气预报等;三是预报能力明显提高,对出现的时间、地点和数量预报已逐步实现精细化;四是主要业务在现代信息技术和业务系统上运行,定量化和客观化水平更高.文章认为,农用天气预报业务应明确业务范围,突出区域特点和工作重点,并注重业务产品的时效性和实用性.     

精细化农业气候区划业务流程初步设计

根据以往农业气候区划的实践,结合现代农业气象业务需求及精细化农业气候区划的特点,初步设计了精细化农业气候区划业务流程。业务流程主要包括确定区划对象、区划对象与气候条件的关系分析、资料的收集与处理、区划指标及区划方法的确定、区划图的制作、区划结果的检验、报告的撰写以及区划产品的服务过程。农业气候区划业务流程的制定对规范和指导精细化农业气候区划业务工作具有重要现实意义。     

农业气象事业大有可为——中国农业科学院农业气象研究所隆重庆祝成立40周年

<正> 1993年3月27日,中国农业科学院农业气象研究所成立.40周年庆祝活动在京举行.我国第1个农业气象研究机构,历经40年风雨,走过了不平凡的历程,取得了很大成绩.特别是1978年以来,全所共承担课题百余项,获奖成果43项,其中国家级奖2项,部(省)级奖20余项,“六五”和“七五”期间,在农业气候、作物气象和农业气象灾害研究方面都取得了重要进展和成果,如:“全国农业气候资源和农业气候区划研究”,“中国主要农作物气候图集”,“作物产量气候分析应用软件”,“主要类型旱农地区农田水分状况及其调控技术研究”,“防御东北地区玉米低温冷害专家系统(PMLTCD)”等,为农业结构调整、区域治理,防御农业气象灾害等提供     

《中国农业气象》征稿启事

《中国农业气象》是中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所(原农业气象研究所)主办的反映农业气象科学研究进展的学术刊物。主要刊登农、林、水、畜、牧等产业与气象、环境有关的学术论文、研究报告和国内外有关专题研究动态综合评述等,涉及气候变化影响、区域农业气候、局地农业气候、农业气候资源利用、农业气候区划、动植物物候变化、温室气体排放.     

新书简介

<正> 美国谷类作物和豆类作物生育条件和农业气候资源,1989.-271c。本书有:1.谷物生产区的主要气候特点。2.谷物生产区的农业气候资源。3.美国冬小麦生育的农业气象条件。4.美国春小麦生育的农业气象条件。5.美国玉米生育的农业气象条件。6.美国大豆生育的农业气象条件。附录有6个,包括日射、气温、降水、雪盖、空气相对湿度和气象站分布等。附参考文献290篇。     

《中国农业气象》征稿启事

正《中国农业气象》是中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所(原农业气象研究所)主办的反映农业气象科学研究进展的学术刊物。主要刊登农、林、水、畜、牧等产业与气象、环境有关的学术论文、研究报告和国内外有关专题研究动态综合评述等,涉及气候变化影响、区域农业气候、局地农业气候、农业气候资源利用、农业气候区划、动植物物候变化、     

黄淮麦区小麦拔节后霜冻的农业气候区划

本文根据黄淮地区及其周边地区1981～2000年农业气象资料,导出1个计算小麦拔节后遭遇霜冻温度风险度(F)的经验方程,以F为指标做出黄淮麦区小麦霜冻的农业气候区划.进而根据F和方程中的参数,评价各类防御措施在各分区的必要性、有效性和可行性.     

《中国农业气象》征稿启事

正《中国农业气象》是中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所(原农业气象研究所)主办的反映农业气象科学研究进展的学术刊物。主要刊登农、林、水、畜、牧等产业与气象、环境有关的学术论文、研究报告和国内外有关专题研究动态综合评述等,涉及气候变化影响、区域农业气候、局地农业气候、农业气候资源利用、农业气候区划、动植物物候变化、温室气体     

《中国农业气象》征稿启事

正《中国农业气象》是中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所(原农业气象研究所)上办的反映农业气象科学研究进展的学术刊物。主要刊登农、林、水、畜、牧等产业与气象、环境有关的学术论文、研究报告和国内外有关专题研究动态综合评述等,涉及气候变化影响、区域农业气候、局地农业气候、农业气候资源利用、农业气候区划、动植物物候变化、温室气体排放;农业生态环境、旱作节水农业、农业设施的结构优化与小气候调控;作物气候生产力、农业生物气象(作物气象、畜牧气象、森林气象、智慧气象、品质气象等);农业气象数值模拟、     

基于GIS的区域农业气候资源量化分析与评价

探讨了综合量化区域农业气候资源的量化指数与计算方法，在获取量化数据方面，介绍了在GIS平台上利用有限的实测气象台站原始资料以及研究区域的等高线和行政区建立基于单个网格的区域农业气候资源要素数据库，以提高量化数据的精度。以重庆地区为实例，利用光、热、水单项资源指数、总量指数、结构指数和效能指数等量化指标，并以区县市为评价单位对整个重庆区域的农业气候资源进行了综合的量化分析与评价。     

福建省农业资源可持续利用综合评估方法研究

本文在分析福建省农业资源的特点和可持续利用制约因素的基础上,构建了农业资源可持续利用综合评价指标体系,该体系充分考虑了指标选取的全面性、主导性、区域性、差异性、动态性和可操作性,分别在土地资源、农业气候资源、水资源、林业资源、畜牧资源、水产资源、农村能源、生产条件、农业效益9个方面选取34个因子作为评价指标;根据评价指标因子对农业资源可持续利用的影响类型进行归类,归纳出土地利用现状指数、土壤状况指数、气候资源指数、气象灾害指数、农村能源指数、生产条件指数和效益指数,并确定每一指数的计算方法,最后将7个单项的评价指数进行加权计算,成为综合评价指数,对福建省各县农业资源可持续利用进行评估.评估结果表明,福建省80.6%的县(市)农业资源可持续利用状况达到优良等级.     

2006年四川盆地旱情及其对农业的影响评估

2006年四川盆地遭受了严重的春、夏、伏旱,伴随伏旱出现了持续的高温天气,农业损失惨重。本文分别选择春旱、夏旱、高温伏旱直接影响干旱程度的多个气象指标,采用主成分分析法确定各指标的权重,构建量化评估指数包括春旱指数、夏旱指数、伏旱指数和综合干旱指数,并据此对2006年的干旱程度进行评估。考虑到不同时期干旱对农业生产的影响不同,再次分配权重构建了农业综合评估干旱指数,并进行了分析。     

农业干旱遥感监测指标及其适应性评价方法研究进展

在利用遥感数据进行长时间、大范围农业干旱遥感监测过程中,如何针对不同区域、不同作物生长阶段选取最合适的监测指标,对于及时、准确地评估干旱对作物生长的影响,实现合理水资源调度和有效抗旱减灾决策都具有重要意义。该文以遥感监测农业干旱的适应性为论述主线,对常用的农业干旱遥感监测指标及其适应性评价方法,从4个方面进行了系统归纳总结:1)国内外农业干旱监测适用的遥感卫星数据源;2)监测农业干旱适用的光谱敏感波段;3)农业干旱遥感监测指标自身的适用性与局限性;4)农业干旱遥感监测指标适应性的评价方法。在此基础上,指出今后在农业干旱遥感监测指标及其区域适应性研究中,需综合考虑作物与其生长环境之间的关系;增加光谱信息,降低遥感数据获取过程中的信噪比;选择农业干旱遥感监测指标适宜的时空尺度;重点解决部分植被覆盖时,如何选择合适的监测指标;加强高光谱技术在精细农业干旱遥感监测指标反演中的研究;进一步在机理上发掘监测指标自身的敏感性和适应性等6个方面的问题及发展趋势。     

南方地区双季晚稻寒露风危害研究综述

寒露风是双季晚稻抽穗扬花期间，因低温造成抽穗扬花受阻、空壳率增加的一种灾害性天气。为了解寒露风研究现状、继承和完善寒露风研究成果并加以突破提供借鉴和参考，本文通过对有关寒露风文献的分析和梳理，总结了寒露风研究的主要成果。大气环流异常是引发大范围寒露风的根本原因，地形、地貌、海拔等因素能引起小范围寒露风。寒露风对晚稻的危害主要在抽穗开花期，其次是孕穗期。寒露风指标研究大多基于田间试验、气象要素模拟试验、生产实践以及历史数据、文献的分析，应用比较广泛的指标是“寒露风等级”和“水稻冷害评估技术规范”。寒露风预报以天气学方法较为常见、数理统计法不可或缺、神经网络等新方法的运用是一种趋势。在南方双季稻区，寒露风主要出现在9月中下旬或以后，在全球气候变暖背景下，寒露风初日呈推迟趋势、天数呈减少趋势，但存在连续多年提前和天数增加的案例。单点（站）观测、3S技术是寒露风监测常用的技术。合理安排晚稻播种期、选择耐低温品种、以水调温等多技术并举，对防御寒露风有较好效果。本文还针对寒露风研究存在的指标因子不全面、指标标准不统一、预测预报和监测评估精度达不到精细化服务的需求等主要问题，展望了未来研究的主要方向：深化寒露风多因子致灾机理及多气象要素指标研究，构建指标体系；利用大数据、人工智能等新技术，强化农业气象智能化精准预报技术研究；加强气象观测、卫星遥感及作物模型等相融合的精密监测评估技术研究；重视气候变化背景下的寒露风新规律研究；开展与气候变化及农业科技进步相适应的防灾减灾技术研究。     

气候变化对嘉兴农业的影响及对策

通过对嘉兴市50年来地面观测气象资料及粮食产量资料处理分析,得出:20世纪90年代暖冬多雨水,对春粮生产不利,3-4月雨水多光照少且年际变化大,是春粮产量不稳的重要原因;梅汛期降水增加且集中,对早稻生产形成威胁;9-10月温度适宜,降水较少,光照丰富,对晚稻生产有利。因此,应改变嘉兴农业生产布局、完善熟制改革,以达到充分利用嘉兴农业气候资源优势、增加农业效益的目的。     

重庆市农业气候资源优度评价

以整个重庆市域为研究对象,利用回归模型结合地理信息系统空间插值方法进行重庆市各区县的农业气候资源要素数据模拟与采集,两种方法的组合在一定程度上可提高气候资源要素评价数据的精确性,然后利用数学综合评价指数对重庆市各区县农业气候资源优度进行评价。结果表明,重庆市农业气候资源的综合满意度总体水平较高,各区县市间的差异不大,但各单项农业气候资源的匹配性不好。研究结果可为当地合理利用气候资源进行农业生产规划与布局提供参考。     

华北冬小麦干旱产量损失评估方法

根据气候相似、农业生产水平相近的原则将华北分成15个亚区,利用1970-2010年华北逐日气温和降水资料计算逐日综合气象干旱指数（CI指数）,采用线性内插法将相邻土壤墒情观测资料处理成逐日数据,通过对比逐日CI指数与土壤墒情资料,分区域和发育阶段对冬小麦发生干旱时的CI指数评判标准进行订正,并基于该指标建立冬小麦干旱累积标准指数,同时结合冬小麦单产资料,构建冬小麦干旱产量损失评估模型。结果表明,冬小麦生育期内CI指数与对应的土壤墒情变化趋势基本一致;各亚区修订后的冬小麦干旱指标均与直接用CI指数判别干旱的指标存在较大差异,且不同亚区冬小麦干旱指标不一致,其中豫西、鲁北、鲁东南、京津、豫中东干旱指标较小,鲁中、冀东北、冀中、冀南干旱指标较大;华北15个亚区冬小麦干旱产量损失评估模型均通过0.05水平的F检验,冬小麦干旱累积标准指数与干旱产量损失具有显著的相关性,其中京津、晋中、晋南、鲁中、鲁东南、豫西等亚区的模型历史评估结果与对应的干旱产量损失相关性显著。模型能较准确地评估冬小麦发生干旱时的产量损失,具有一定的应用和深入研究价值。     

土地整治对耕地细碎化影响评价指标适用性分析

为分析土地整治对耕地细碎化影响评价的指标适用性,综合现有研究成果,采用土地利用数据和村域土地权属信息,基于景观指数视角选择27项评价指标,分析了不同数据来源、数据类型和粒度水平下土地整治前后的耕地细碎化状况,探讨了可有效表征项目区耕地细碎化变化的景观指标。研究结果如下:1)受基础数据类型、分析方法选择及空间格网粒度等因素的影响,项目区尺度下耕地细碎化的评价结果存在较大差异;2)基于矢量的景观指数对耕地细碎化的表征能力较强,但考虑到评价指标的全面性,仍需结合栅格数据计算,在项目区尺度粒度以10 m为宜;3)常用的景观指标应用于耕地细碎化评价存在内涵重复、方法依赖、粒度敏感和结果歧义等问题,可有效表征耕地细碎化程度的景观指标包括斑块个数(number of patches,NP)、平均斑块面积(mean patch size,MPS)、边界密度(edge density,ED)、斑块密度(patch density,PD)、斑块面积变异系数(patch size coefficient of variation,PSCOV)和香农均匀度指数(Shannon’s evenness index,SHEI)共6项;4)土地整治对耕地细碎化程度改善效果明显,表示地块数量、形状不规则程度的指标有所降低,NP、PD和ED分别降低了997、0.16和141.73;而表示地块规模和空间分布均衡性的指标有所增加,MPS、PSCOV和SHEI分别增加了0.118 hm~2、23.56和0.004。因此,在进行耕地细碎化景观指数评价时应注重基础数据的选择,筛选适宜指标,确定合理粒度。     

天山北麓近50年气温和降水的变化特征

根据天山北麓8个气象站1961—2010年气温和降水资料,采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数等方法,分析了天山北麓气温和降水的变化特征。结果表明:（1）50 a来,天山北麓年平均气温和年降水量均呈增加趋势,其变化率分别为0.26 ℃/10 a、15.67 mm/10 a;冬季增温最为明显,升温幅度达0.49℃/10 a左右,降水倾向率表现为夏季最大,为5.44 mm/10 a;（2）年平均气温和年降水量的突变年份分别在1996年和1983年;未来两者整体上呈增加趋势;（3）极端高（低）温指数在近50 a呈现增加（减少）趋势;极端降水指数中零降水日数和最长连续无降水日数呈不同程度的递减趋势,1日最大降水量和极端强降水日数以1.36 mm/10 a和1.81 d/10 a的速率递增,各极端气候指数空间差异明显;极端气温指数与年平均气温、极端降水指数与年降水量均有很好的相关性。