农业大数据在农业经济管理中的作用

信息时代,大数据技术发挥着重要作用。利用农业大数据,可以促进我国农业经济发展;在开展农业经济活动过程中,利用大数据可以落实数据分析,提高经济决策的科学性。在农业经济管理过程中,利用农业大数据,可以节省农业生产和销售等方面的成本;利用农业大数据技术,可以监控农业种植情况,发挥智能灌溉系统的作用,降低农业经济管理成本,促进农业经济可持续发展。本文主要论述了农业大数据在农业经济管理中的作用,提出了有针对性的应用对策,保障了农业经济的管理效果。     

基于物联网技术的高标准农田建设模式初探——以天津市大钟庄农场为例

推进高标准农田建设,对确保粮食安全具有重要意义。以天津市大钟庄农场为例,利用物联网技术,实现农业生产环境实时监测及远程智能生产控制,提高生产效率、降低劳动成本;后期可利用云计算、大数据技术,对企业数据、生产数据、环境变化数据等进行存储、管理、分析,为后续的农业生产管理和分析提供有效支撑。该模式为高标准农田建设提供借鉴。     

数据仓库和OLAP技术在农业生产决策系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展,政府借助互联网、大数据和人工智能等新兴技术不断提升治理的现代化水平.农业数字管理是实现政府管理现代化的重要一环,其中,农业生产是农业管理中必不可少的一部分,但目前农业生产数据分散、数据量大、利用率低.该文利用数据同步工具ETL将适合主题的数据存入数据仓库,利用OLAP技术对数据多维分析,分析结果在农业生产决策系统中进行展示,为农业未来的发展决策提供科学依据.     

碳汇视角下广东省农业生产效率分析

基于碳汇视角和2015—2020年农业生产相关数据,利用DEA-Malmquist模型对广东省农业全要素生产率进行分析。结果表明：广东省农业全要素生产率持续增长,主要动力来自农业技术进步效率;考虑农业生产过程中的碳排放量和碳吸收量,广东省农业全要素生产率的增长率明显降低;在对农业生产效率进行测算时,考虑碳汇的测算结果更符合客观实际。     

基于面板数据随机前沿面模型的广西农业水资源利用技术效率与耦合研究

采用随机前沿生产函数法,对2010～2016年广西14个地市农业水资源利用的面板数据进行了分析,探讨了区域农业水资源利用效率的变动状况和耦合关系。研究表明:2010～2016年广西农业水资源利用技术效率以年均4.79%的速度增长,北海、玉林、桂林等4个地市的农业水资源利用技术效率小于全区平均水平;防城港、梧州市等10个地市的农业水资源利用技术效率增长幅度高于全区平均水平;广西农业水资源利用技术效率具有明显的区域差异性,并且技术效率差距出现缩小趋势;聚类分析和耦合关系分析显示,广西农业水资源利用存在区域农业生产、农业水资源数量与技术效率的不匹配。     

基于面板数据随机前沿面模型的广西农业水资源利用技术效率与耦合研究

采用随机前沿生产函数法,对2010～2016年广西14个地市农业水资源利用的面板数据进行了分析,探讨了区域农业水资源利用效率的变动状况和耦合关系。研究表明:2010～2016年广西农业水资源利用技术效率以年均4.79%的速度增长,北海、玉林、桂林等4个地市的农业水资源利用技术效率小于全区平均水平;防城港、梧州市等10个地市的农业水资源利用技术效率增长幅度高于全区平均水平;广西农业水资源利用技术效率具有明显的区域差异性,并且技术效率差距出现缩小趋势;聚类分析和耦合关系分析显示,广西农业水资源利用存在区域农业生产、农业水资源数量与技术效率的不匹配。     

智慧农业 农业可以很智慧

<正>我国是农业大国,无论种养,农业生产在很多地区仍然以传统生产模式为主。以种植业为例,传统耕种往往凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续发展带来严峻挑战。随着物联网、大数据、人工智能等新技术的迅速发展,智慧农业有望改变旧有农业生产模式,推动农业转型。智慧农业是指利用物联网、人工智能等现代信息技术,利用实时、动态的农业物联网信息     

我国稻谷生产效率的DEA分析

利用1997 ～2011年我国稻谷生产成本收益数据,分析了我国稻谷生产综合效率及其构成的变化趋势和特点,得出结论：我国稻谷生产效率下降是因为农业生产规模的不合理和农业技术没有得到合理利用.因此,可通过提高农业技术水平,提高我国农业生产经营规模和产业化程度等提高稻谷的生产效率.     

大数据技术在农业领域的应用分析及建设策略

农业大数据涉及农业生产、经营、管理和服务的方方面面。随着农业大数据时代的到来,需要利用大数据的理论和技术,综合农业现代化发展战略,不断推进农业大数据技术的应用实践。本文通过对农业大数据的应用前景和存在的问题进行分析,提出加快推进农业大数据的建设策略。     

基于GIS的农业生产基地空间数据库的设计与实现 ——以广西大容山农业基地为例

将空间数据库技术应用于农业生产与管理,是对农业数据空间化管理和可视化表达的一种尝试。文章以广西大容山农业生产基地为研究对象,将空间数据库技术应用于农业数据管理,探讨了基于ARCSDE的农业数据库的设计与建立,从数据结构的角度出发,分析不同类型数据分层存储与管理模式。农业空间数据库的建立实现了农业空间数据和农业生产数据的融合,提高了农业生产管理的效率,同时实现了生产资料的统一调度和人力成本的节约高效利用,对农业生产管理具有积极的促进意义。     

田块破碎对农业生产效率的影响——以皖江城市带为例

基于随机前沿生产函数模型,利用实地调查数据,阐述皖江城市带农业生产技术效率的影响因素,重点分析田块破碎对技术效率的影响.结果表明,农业生产技术效率是71.38％,损失严重;耕地质量是影响农业产出最重要的因素之一;劳动力和流动性资产投入产生过剩现象,加上耕地的破碎,使农机具的使用进退两难,因而应加大土地整治推进力度,规整田块,配套农田基础设施,提高农业生产率.     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的固国之本,无论哪种类型的农业生产活动,在实践过程中都会产生大量的数据,通过这些数据就能反映出农业经济活动的整个过程,对数据进行分析,还能从中挖掘出很多利于农业生产的要素,对农村经济的发展趋势起到了指导作用。基于此,本文结合农业大数据的特征,对农业大数据在农业经济管理中的作用进行分析,利用先进的科学技术对对农业数据进行分析,这样才能为我国农业经济的发展起到良好的推动作用。     

农业科技创新投入对粮食生产效率的影响研究

基于2014～2018年中国31个省(市)区粮食生产的投入产出数据,利用DEA模型测算粮食生产效率,运用面板Tobit回归分析农业科技创新投入对粮食生产效率的影响.研究表明,样本年间我国粮食生产的综合效率均值达0.928,粮食生产效率整体较高;受各粮食生产功能区的条件制约,农业R&D人员、农业R&D经费内部支出、地区农...     

农业碳排放的EKC检验及影响因素研究——以长三角地区为例

依据1995-2019年长三角地区农业相关数据,利用IPCC碳排放系数法计算出该地区农业碳排放量,并对计算结果进行EKC曲线分析,进一步使用LMDI分解法分析农业碳排放的影响因素及其贡献度.结果表明:长三角地区农业碳排放与农业人均GDP之间存在EKC曲线关系;农业生产效率是长三角地区农业碳减排的主要原因;农业劳动力规模...     

国内外农业大数据发展的现状与存在的问题

【目的 】 为促进农业大数据在我国农业生产中的应用,提高农业生产效率和质量。 【方法 】 文章首先通过梳理大数据相关文献,对农业大数据理论的提出和发展进行回顾,总结大数据在农业中的重要作用;其次,对我国以及美国、以色列、日本这3个主要发达国家的农业大数据发展现状进行分析,进而总结了国内外农业大数据的特点并归纳国内外农业大数据存在的问题。 【结果/结论 】 我国需借鉴国外先进的农业生产模式,从农业规范化、精准化、智能化三方面发展,这将对我国农业大数据在农业生产中的应用具有重要指导作用,从而提高生产效率、减少浪费、充分利用有限的农业资源,为我国粮食安全提供保障。     

苏南稻麦两熟制农田循环清洁生产模式评价

立足于国内循环农业模式的发展现状,分析了苏南地区稻麦两熟制农田循环清洁生产模式的特征,开展了生态经济调查、资料收集与整理,构建了评价指标体系;根据试验获得的评价数据,从农业的高产高效、生态环保、物质再利用3个准则层入手,运用专家调研法、层次分析法和加权求和法,评价了常规农业生产模式和循环农业生产模式。评价结果显示,与常规农业生产模式相比较,循环农业生产模式具有明显的优越性,但循环农业生产模式中甲烷排放量大于常规农业生产模式。     

智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。     

农业生产条件差异化前提下的省际财政资金支农效率评价

科学评价省际财政资金支农效率,是推进涉农资金统筹整合和开展相关政策设计的前提。本文利用31个省(市、区)2007—2017年的面板数据,在充分考虑地区间农业生产条件差异化的基础上,将样本省份进行排序归类,对于农业生产条件接近的省份利用数据包络分析法和Malmquist指数法进行了实证检验。研究发现,农业生产条件相对较好的省份财政资金支农效率呈降低趋势,农业生产条件相对较差的省份财政资金支农效率有所提升。因此,有必要继续加大对农业生产条件相对较差省份的支农财政性投入力度,进一步促进其农业发展。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

在目前阶段,我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在普及应用,现在正处于一个融合发展的过程中。而我国的农业在大数据的应用中仍然处于较为滞后的状态。基于此,为了紧跟时代的发展,利用好大数据的发展契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的先机,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。加强大数据的应用,能够优化农业生产流程,提升农业生产效率。本文就从农业大数据在农业的经济管理中应用的主要作用进行分析,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,探究如何更好的开展大数据在农业发展中的应用。     

中国农业碳排放的地区差异和影响因素分析

利用1996-2009年中国27个省级地区农业生产的相关数据,核算了相关省份农业生产导致的二氧化碳碳排放量,并分析了农业碳排放的地区差异.结果表明,中国省级地区的农业碳排放存在着显著的地区差异.利用各地区的农业碳排放数据,采用面板数据分析方法,对全国层面和东、中、西地区碳排放的影响因素进行了实证分析.结果表明,农业从业人口和农业机械化水平的提高,显著增加了各地区的农业碳排放量,农村人力资本积累则一定程度地减少了农业碳排放量,而农业生产发展与碳排放量之间的关系并不稳定.