浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理

分析地面气象观测数据缺测的原因,并提出不同观测记录缺测的处理方式,以为提高地面气象观测数据的准确性提供参考。     

自动站异常数据的处理方法

随着现代气象事业的发展,自动气象设备在台站的使用也得到普及,自动设备的使用在给业务人员带来方便的同时,故障出现的原因也多种多样,处理方法也各不相同,有一些故障还不易查觉,这就要求观测员在值班的同时要做好数据的分析检查工作,当出现异常数据时要及时按照技术规范要求进行处理。笔者根据从事自动气象站工作多年的经验,对如何判断和处理异常、疑误记录提出处理意见。     

农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。     

新型自动气象站异常数据的处理方法分析

该文针对安装使用新型自动站和原有自动站双轨运行的气象台站,各气象观测要素数据出现异常或缺测时的代替处理方法进行了归纳总结,以期对台站日常值班工作起到指导作用。     

自动站雨量数据异常的处理方法

简述了自动站雨量数据异常的几种情况,并提出相应的处理方法,以期为解决雨量数据异常问题提供参考。     

基于遥感影像的粮棉作物自动提取技术研究

以TM遥感影像为数据源,根据研究区域粮棉作物的物候特征,研究并实践了运用监督分类和模型分类进行粮棉作物提取的方法,为农业布局规划和政府决策提供了依据。     

自动气象站数据异常或缺测的处理方法

根据垦利县气象局本站气压、海平面气压、温度和湿度等常出现的数据异常实例,介绍了处理方法,包括非观测发报时次气压缺测、编发报时次气压缺测、温湿度缺测或异常、温湿度与本站气压缺测或异常、编发气象报告时次处理等内容,以期为自动气象站数据异常或缺测的处理提供技术参考。     

"EXCEL环评气象数据自动计算表"的设计和应用

由于气象因素对污染物扩散起着重要的作用，所以在环境质量评价的过程中，经常需要进行气象数据的计算，且计算量很大。使用计算机处理大量的气象数据有高效、快速、准确的特点，但商品软件价格很贵，而且使用不够灵活，二次开发比较困难。本文讨论了用常用软件EXCEL实现气象数据自动计算的方法，该方法简单易行，计算速度快，与办公软件结合紧密，功能上达到或超过了商用软件的水平。     

自动站数据的维护

本文总结了甘南县自动气象站逐日地面数据维护的日常工作中的点滴经验,通过在实践工作中总结了一点关于确保自动站数据资料安全的方法,可以最大限度的确保自动观测的程序、参数设置、数据资料的安全,可供台站维护人员及观测员参考。     

自动站记录异常或缺测时数据文件的处理方法

随着自动站仪器运行年限的增加,自动站出现故障的频率提高,常出现记录异常或缺测,导致测报人员对数据文件处理不当。为了减少错情,提高质量,总结了自动站故障时常见气象要素在数据文件中的处理方法。     

自动站报表预审中的数据异常分析和处理

对自动气象站观测资料报表数据预审中经常出现的问题进行了总结,并根据各种不同情况给出了相关的建议和处理方法,这对总结报表预审经验,提高预审能力具有重要的参考价值.     

高分卫星影像遥感指数批量处理系统设计与实现

针对日益增长的高分卫星影像数据文件量和批量化计算处理其遥感指数的需求,采用交互式数据语言IDL,基于分层架构和事件驱动模型,设计和开发具有图形用户界面、不依赖ENVI软件、可跨平台独立运行的高分卫星影像遥感指数批量处理系统,实现影像读取、指数计算、数据输出的批量化、可视化、流程化处理,简化从繁芜复杂的高分影像数据文件中提取多种遥感指数的手工操作过程。在农业遥感业务中的实践应用结果表明：本系统能够稳定运行,高效地处理大批量的高分卫星影像文件,精准计算多种遥感指数,避免了传统方法存在的操作繁琐、重复劳动、频繁等待等问题,不仅极大提升了农业遥感业务的工作效率,而且对遥感数据分析处理和相关软件的开发应用也具有重要的参考意义。本系统的成功设计实现与应用,显示出了分层架构、事件驱动模型与IDL语言的结合对农业遥感领域信息系统开发和实践的有效性。     

浅谈自动站数据的维护

本文通过作者在实践工作中总结了一点关于确保自动站数据资料安全的方法,可以最大限度的确保自动观测的程序、参数设置、数据资料的安全,可供台站维护人员及观测员参考。     

卫星遥感影像的自动匹配

影像匹配是指在两幅或者多幅影像之间寻找同名像点的过程.它是从影像上自动提取地物三维空间信息的关键技术之一,已被广泛应用于摄影测量与遥感领域,如影像的自动内定向和立体像对的相对定向、摄影测量区域网平差中连接点的自动提取和DSM自动生成等.影像匹配结果的优劣直接影响后续遥感产品的质量.对于多重影像覆盖的区域或者基于控制点影像库的不同源遥感影像的联合处理,影像自动匹配技术就成为提高影像几何处理精度与作业效率的一项关键技术.该研究基于影像匹配的国内外研究成果,介绍了匹配中的图像预处理和基于控制点影像库匹配流程;并根据三线阵CCD影像的特点,介绍了基于金字塔分层动态窗口匹配运算的相关系数法在三线阵CCD影像像点立体匹配中的应用.     

自动站仪器维护及异常记录处理

针对中国气象局改革要求地面观测系统设备运行保障质量、地面观测资料传输正常、地面观测数据正确,在日常工作中观测人员应对自动站仪器经常维护,对常见故障能及时处理.每日日出后和日落前应巡视观测场和值班室内的自动气象站设备,白天每正点前30 min要查看前2h和本小时数据采集是否正常;一般1～2d重启计算机,每天19：00应检查自动站采集器时钟对时;己实现自动观测的要素数据异常,正点时次的记录按照先分钟数据替代、备份自动站记录、内插记录的顺序代替,以保证数据的准确性.     

自动站数据的维护方法

总结了自动站数据的维护方法,如对分钟数据、日数据、月数据等的维护,以为自动站数据的使用提供参考。     

琼海市新型站数据异常处理方法

新型自动气象站在观测过程中,仪器设备以及业务软件等方面出现故障或者不当的操作手法都有可能导致记录异常。如何快速有效地处理异常的数据,以保证台站仪器设备稳定运行,显得异常重要。针对新型站业务运行异常的主要原因,分析了数据异常处理方法。     

基于无人机遥感的农作物自动分类研究

长期以来,我国农作物种植类型等重要农业统计数据,主要通过全面统计或抽样调查等传统方法获得,传统方法普遍存在调查工作量庞大、财力和物力耗费高、调查周期长等诸多缺陷.目前,遥感技术已经在农作物分类动态信息提取、作物分布制图中发挥了重要作用.但由于高分辨率的卫星重返周期长,特定时间的指定区域的数据无法保证,单一利用遥感进行农...     

基于国产卫星的农作物长势监测技术研究

针对目前基于国产遥感数据的农作物长势监测模型的诸多问题,提出了构建基于国产遥感数据的农作物长势综合评价指标体系的技术研究内容,并简要阐述了研究的技术路线。