无人机遥感在森林资源调查中的应用

无人机是新近才受到重视的遥感平台,根据无人机遥感的特点,结合地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）技术,以森林资源二类调查为例,探讨无人机遥感技术在森林调查中的应用。分析指出,无人机遥感技术在森林精确区划调查、森林病虫害监测防治方面有良好应用前景。     

无人机遥感技术在农业中的发展与应用

无人机作为新型遥感平台,相比于传统的卫星和航空遥感,在灵活性和分辨率方面有其独特优势,而且数据信息也有相当或更高的准确度.无人机技术在遥感中的应用满足了现代农业中的监管和应用需求,完善了遥感技术的时空维度,为更多层面的信息获取和决策反应提供了支持.未来,无人机遥感技术在研发和建造成本、运行稳定性、数据信息的获取和分析处理能力等方面都亟待完善,以实现在农业科学中更广泛的应用.     

基于遥感信息技术在农业中的运用方式

遥感信息技术是当今发展最快的高新科学技术,但就信息技术本身来讲,它只是一种工具,并不能概括所有产业,只能与其他产业结合,才能够真正成为传统产业发展的倍增器。信息技术与农业结合也同样能够起到倍增作用。本文将以农业信息化建设的现状为研究主线,分析当前农业信息化建设存在的主要问题,进而全面探索基于遥感信息技术在农业中的运用方式。     

浅析低空无人机在测绘中的应用

随着信息科学和相关产业的快速发展,各国对空间数据的需求急剧增长.虽然许多发达国家已经能够生产满足一定用户需要的高分辨率数据,但是空间数据供给的增长远远不及对其需求的增长.特别在发展中和不发达国家,发展耗资巨大的航天遥感系统目前存在技术上和资金上的困难.数据获取成为当前阻碍空间信息技术迅速推广应用的主要瓶颈之一.     

无人机遥感在塑料大棚识别中的方法研究

【目的】快速、准确地获得塑料大棚覆盖面积、位置分布等地理信息,对政府统筹规划、农业产值估算、环境资源保护等方面提供技术支持。【方法】利用无人机高分辨率遥感数据,以云南省昆明市呈贡区可乐村塑料大棚区为研究区域,分别采用基于像元和面向对象的方法,对研究区进行分割、分类、面积提取,结合研究区背景资料和实地调研结果,比较两种方法的精度,并计算了该研究区塑料大棚的面积。【结果】塑料大棚面积的面向对象提取总体精度为94.6%,Kappa系数为0.9133;而基于像元监督分类方法提取总体精度为68.3%,Kappa系数为0.5848。面向对象方法提取的面积与实地测量提取面积相比仍然存在一定的误差,在总面积上的差值为3.925 m~2,累积差值为22.475 m~2。若按差值比例来计算,大棚的估计面积为(26.371 42万±410.737)m~2,满足精度要求。【结论】面向对象方法精度远远高于基于像元方法的精度,且能有效抑制"椒盐现象",极大降低"同物异谱"、"同谱异物"的影响,提高了分类的精度。该文研究成果为无人机遥感在塑料大棚识别应用提供了参考。     

无人机遥感在宁夏盐池县城区绿地调查中的应用

无人机遥感具有成像分辨率高、数据获取灵活等优点,是遥感数据获取的重要工具之一.通过对宁夏盐池县城区进行无人机航拍,获得高分辨率影像数据,并对盐池县城区的绿地分布进行遥感目视解译,对数据进行统计分析.调查结果可以为盐池县创建国家园林县城工作提供重要的参考依据.     

轻小型无人机遥感在精准农业中的应用研究

随着信息技术和无人机技术呈现全面发展的态势,人们对无人机遥感提出全新的需求,从而使轻小型无人机遥感成为人们关注的焦点.该技术的优势体现在操作简便并且能够持续动态化监测等方面,从而在精准农业中开展应用.不仅可以对农田空间信息有效获取,计算相关种植区域面积;还可以对农作物病虫害现象有效监测和判断,使农作物保持良好的生长态势...     

无人机遥感在水土保持领域的应用研究

无人机遥感属于新型的遥感平台之一,为水土保持监管、监测等工作提供更加准确、及时地获取数据方法,尤其适用于实时获取小范围的遥感数据,在水土保持领域的利用率不断提高。本文简要分析了无人机遥感技术的特点,并探讨了无人机遥感在水土保持领域的应用。     

无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用

马铃薯作为世界四大粮食作物之一,对于全球范围内的粮食安全保障发挥着举足轻重的作用。大尺度农田环境下快速准确获取马铃薯表型信息是实现其精细化管理的基础保证。系统阐述无人机遥感的构成与基本工作原理,全面梳理与述评无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用现状与进展,总结现有不足并对未来发展方向进行展望,以期为后续深入研究提供理论支撑与科学参考。     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

低空无人机遥感在油料作物表型分析中的应用

传统的油料作物田间表型数据采集方法费时费力,工作效率低。低空无人机遥感具有快速便捷、成本低、易操控等优势,提高了在中、小尺度区域遥感观测油料作物的形态学参数和生理生化指标的精细化程度,初步实现了油料作物田间生长信息的快速采集、处理与分析应用。本文综述了近年来国内外低空无人机遥感在油菜、大豆、花生、向日葵、油棕等油料作物表型分析上的研究进展,介绍了当前主流的无人机飞行平台、机载传感器以及作业流程,重点梳理了无人机遥感在油料作物形态学分析、生理生化指标检测、产量估测以及逆境胁迫监测等多方面的应用情况,指出了低空无人机遥感在油料作物监测领域存在的不足和未来的发展趋势,以期为智慧农业的后续发展和精准应用提供理论依据。     

无人机技术在农业生产中的应用分析

本文介绍了无人机技术在农业生产中的应用现状,分析了无人机在农业生产方面的应用优势,论述了农用无人机的应用展望,以期为无人机的广泛应用提供参考。     

无人机撒播技术在农业中的应用综述

农业现代化发展对于农业信息化、机械化、自动化的要求不断提升。为了提升农业产量、实现农业可持续发展,农业航空应运而生。本文通过分析农业航空中无人机撒播技术的实际应用,研究当前无人机进行精准撒播工作的核心技术,为今后农业撒播的现代化发展提供方向,提升农业管理的优越性和可行性。     

Inpho和MapMatrix在无人机遥感数据处理中的对比研究

介绍了2款著名的摄影测量系统——国外的Inpho和国内的Map Matrix系统(含Map Matrix、DATMatrix和EPT)在无人机遥感影像处理中的流程、软件特点和优势,并以资阳市雁江区1∶1 000无人机航空摄影中某一块数据进行试验,对比分析两款系统实际处理流程和精度。主要结论如下:1Inpho和Map Matrix系统在处理1∶1 000无人机遥感数据时,空中三角测量精度和DOM成图精度、影像质量均能达到国标要求,两者平面精度相差不大,高程精度Inpho相对较好;2Inpho系统软件集成性高、操作性好,空中三角测量性能强、自动化程度高,Map Matrix系统需要调用PATB,处理数据量和效率没有Inpho高,需要人工编辑大量争议点;3Map Matrix在镶嵌成图和编辑方面更加便捷、高效。     

无人机技术在农业生产中的应用调研分析

文章以无人机技术在农作物生产中的运用为分析对象,首先介绍无人机技术在农业生产中的应用现状,接着分析了无人机在农业生产方面的应用优势,最后论述了无人机技术的应用展望,以便可以更好的将无人机应用于农业生产之中。     

无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述。