国家基准站月报表的制作与预审

结合近几年的预审实践,论述了国家基准站月报表制作和预审工作中的经验和应注意的问题及相应的处理方法。包括:小时观测数据对比和日地面数据的维护与审核;A文件的维护及格检审核;J文件的审核维护;纸质报表审核;审核程序软件的审核等内容。     

自动站月报表数据文件审核方法

分别针对自动气象站A文件、J文件和Y文件,总结了自动站月报表数据文件审核和处理方法,阐述了其中应注意的要点,以期为自动站数据文件审核提供参考。     

自动气象站不同情形下异常数据的处理

自动气象站的投入运行大大提高了气象观测的自动化水平,节省了人力,但自动站在不同情形下经常出现数据异常等故障。分析了A文件、J文件和B文件等文件数据异常情况,探讨了不同情形下自动气象站常见数据异常问题的处理方法 ,对于增强自动气象站的维护水平和提高自动站数据质量具有积极意义。     

自动站报表预审常见问题与处理方法

介绍了自动站报表预审常见问题,包括极端值差异导致审核规则库修改、A文件与J文件降水起止时间不一致、自动站风数据缺测的处理、自动站雨量数据缺测的处理、蒸发量的处理等,并提出相应的处理方法,以期为提高报表预审的准确性提供参考。     

自动站地面气象观测数据文件维护与审核方法

近年来,我国地面气象探测自动化程度不断加深,计算机数据处理技术的发展推动了地面气象观测数据文件维护向程序化、信息化、自动化的进程。数据审核的重点也转向了目测项目的合理性以及数据质量的分析和控制。本文主要论述了自动站地面气象观测数据文件维护与审核的方法,以期望为提高我国自动站地面气象数据文件的质量提供参考。     

自动站报表预审常见错误及处理方法

详细介绍了自动站报表预审中的一些常见问题及处理方法,包括极端值差异带来的审核规则库修改、A文件与J文件降水起止时间不一致、蒸发量处理、雨量数据缺测处理、风数据缺测处理等,此外,还提出了备注中的一些问题,希望为提高报表预审的质量提供一定的参考。     

对自动站报表预审方法的思考

从A文件的格式审查、Y文件的预审维护、J文件的处理、整点缺测数据处理以及极值数据异常5个方面总结自动站报表预审时经常出现的问题,提出处理方法,以提高报表预审能力。     

地面测报信息化数据处理技术

气象信息应用与现代化的各行各业,尽管已经给人类带来了众多便利,但仍面临很多问题,基于此,介绍了地面气象测报软件和自动观测站,分析了地面测报系统中A文件和J文件的信息处理技术审核以及如何在地面气象信息资料系统中添加数据。     

自动站月报表数据文件审核技巧

结合我国河北省唐山市气象局自动站的气象观测数据月报表中经常遇见一些问题和产生的错误,分别从A文件和Y文件两种月报表的数据审核上提出一些具体的解决办法。     

地面气象测报业务切换后系统软件的使用方法

对地面气象测报业务切换后系统软件的使用方法进行了介绍,包括台站参数设置、地面审核规则库、整点地面观测数据维护、逐日地面数据维护、B文件转A(J)文件、A文件维护、J文件维护、格检审核A文件等内容,以期为地面气象测报业务的顺利开展提供参考。     

大连地区自动站数据处理分析系统设计思路及其实现

介绍了大连地区自动站数据处理分析系统的设计思路及其功能特点。系统基于数据库系统,采用模块化设计,由独立的模块完成数据录入、质量控制及分析处理等功能,能处理当前气象部门获取的自动站数据,生成相应的业务应用产品;具有自动化程度高、生成业务产品种类多和使用方便简捷等特点。系统解决了业务应用部门资料分析处理应用的相关问题,具有很好的推广价值和实用价值。     

地面气象观测数据文件质量控制方法

从记录处理和质量分析入手,介绍了地面气象观测数据文件质量控制方法,以期确保自动站数据的可用性,形成准确、连续、记录处理符合要求的地面气象观测数据文件,为国家气象气候观测网提供第一手宝贵资料。     

提高自动气象站实时数据质量方法浅析

阐述了测报业务改革后,台站实时上传数据文件格式、自动气象站实时数据质量的影响因子、实时数据的质量控制方法,以及分析影响实时数据质量的因素,并提出了相应的处理方法,以提高实时数据质量。     

地面自动站故障判断与处理

笔者通过对山西省永济市自动气象站的日常管理和维护,结合近几年工作中的做法,总结出自动气象站的运行过程中,一些故障判断,根据自动气象站的组成,阐述了自动站各部分的管理和维护。软件接收不到数据、采集器数据不能传入计算机、数据显示时有时无最后无数据、显示自动雨量计数偏差大、自动站测量的风速值与人工测量的风速值之差值较大、地温相差较大、计算机显示面板出现异常不断等问题。维护人员及时发现设备故障,从而对台站提供远程在线维护,工作中需不断总结经验,以确保自动气象站的正常运行。     

地面数据传输及质量控制实例分析

详细阐述地面测报软件主辅通道上传数据时间设置以及数据上传不成功的处理方法。自动站采集气温、本站气压、相对湿度、风向、风速以及雨量正点数据如果判断是错误数据,应按先分钟数据替代,然后人工数据替代,最后内插的原则修改,保存形成正确上传文件;台站预审人员应正确进行月报表A文件一般性备注和历史沿革备注。     

地面气象自动站的现场维修策略综述

气象灾害是一种十分严重的自然灾害,严重威胁着我国人民的生命财产安全。气象观测站的质量从某一个方面来说关系着气象观测工作的实际进展。地面气象观测工作是我国气象观测工作当中最主要的而一个部分,对于任何关于他的工作研究都要高度重视。此处会对地面气象自动站的现场维修工作做一个简单的探讨,就自动站的故障处理进行论述,着重讲解其现场维修,并提出几点应对策略。     

输气站场自控系统夜间无人值守功能的实现

基于西气东输管道系统的实际运行情况,给出了实现夜间无人值守功能所需的功能逻辑。根据西气东输站场自动化控制系统的构架,对现有系统程序进行编辑与修改,加入了流量计算机的故障报警逻辑、压力调节自动分输逻辑和流量调节自动分输逻辑,提出了实现夜间无人值守功能的自动化控制系统改造方法,包括:PLC逻辑设置、RCI文件修改、增加站控画面及数据库建点。西气东输分输站夜间无人值守功能的实现,在保证管道安全生产的同时,提高了自动控制水平和管理水平。     

海南省自动土壤水分站数据质量控制方法研究

为了提高土壤水分观测数据的准确性,利用2013—2018年海南省自动土壤水分资料,根据土壤水分自动站的观测原理及观测数据的特点并结合海南省气候特征,统计分析得到不同土层不同土壤要素的阈值,提出一种适用于小时土壤水分观测资料的可行质量控制方案。结果表明,将质量控制方案应用到2019年全省自动站土壤水分观测小时资料中,海南省土壤水分自动观测数据质控方案具有很好的适用性;全年各月可用率均在90%以上;除9月外,平均可用率均在97%以上;与现行的RASM审核软件相比,降低了错检率和漏检率。     

自动气象站日常维护与故障判断处理

对正在运行的自动气象站分别出现雨量传感器失灵,气温相对湿度异常,过程降水量与人工站雨量计测量值差值大的情况,经分析判断,总结出自动气象站的日常维护,以有效提高观测员日常维护及排除故障能力,确保观测数据的连续性、完整性.     

气象测报地面信息化数据处理技术

地面气象测报是气象业务最基础的部分,气象测报的地面信息化处理是实现气象观测现代化的核心,对推进气象观测现代化以及提高气象业务能力有着较大的影响。本文介绍了地面气象测报信息化A、J数据文件的数据维护、数据格式的检查以及相关文件的记录审核等技术。