基于地基激光雷达的植被聚集指数反演方法

植被聚集指数是表征冠层元素空间分布聚集特征的重要参数。精确反演聚集指数对研究植被碳氮循环、冠层生物量估算具有重要意义。地基激光雷达凭借其快速精确获取植被三维空间信息的优势,已成为提取植被聚集指数的重要手段。针对现有聚集指数反演方法均存在一定程度的点云信息浪费,本研究利用地基激光雷达点云数据,提出了一种基于三维间隙的植被聚集指数反演方法。首先通过多站地点云拼接、去噪、滤波等预处理操作,将地面与植被点云分离,再基于滤波结果获取归一化植被点云;然后采用分治方法建立植被点云Delaunay四面体格网模型,用三维孔隙替代传统二维孔隙以获取间隙累积分布函数;最后利用间隙大小分布法计算植被冠层聚集指数。将该方法应用于研究区20块植被样地的地基激光扫描数据,反演得到其植被聚集指数。经实测数据验证,结果表明:该方法充分利用激光雷达精确获取三维空间信息的能力,实现了植被聚集指数高精度反演(R~2=0.74,rRMSE=8.94%),对于激光雷达定量反演植被结构参数具有指导意义。     

应用RS与GIS的石林风景区植被图制作

根据景区的特点,制定景区植被分类方法,利用分层分类的遥感信息提取方法,在ENVI下获取植被信息,利用AutoCAD获取基础地理信息,最后在ArcGIS支持下完成植被图制作过程,并对制图过程中所遇到的技术问题进行探索。     

基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。     

基于代表性种群模拟的海南热带山地雨林空间分布特征

该文以群落代表性种群空间分布信息为切入点,利用Max Ent模型拟合种群适宜生境,再结合Arc GIS平台完成海南热带山地雨林的空间分布数据获取,尝试探索一种快速、准确、大面积获取植被分布数据的方法。结果表明：不同代表性种群适宜生境模型拟合精度均高于0.98,拟合结果可靠性高,海拔和温度是种群分布的主要环境影响因素;热带山地雨林空间分布范围预测结果良好,通过比较霸王岭、鹦哥岭、尖峰岭、吊罗山等地区的山地雨林分布特征,明确了海南热带雨林国家公园内山地雨林总面积约612.68 km2,分布海拔区间为600m～1480m。该文在植被分类和空间分布范围获取方面做了一些新的尝试,期望可为森林植被的精确分类、快速获取以及保护修复工作提供参考。     

高光谱遥感技术及其在森林监测中的应用探讨

高光谱遥感技术是指利用很窄的电磁波段从地物获取连续光谱信息的技术。高光谱影像具有超高光谱分辨率和多个波段同时对地物成像的特点,借助高光谱影像丰富的植被光谱信息,介绍其在森林火灾、森林病虫害和森林资源变化监测中的应用研究方法和现状,利用高光谱遥感图像进行森林监测的处理技术。     

基于多元遥感影像的森林资源管理方法

指出了森林资源管理过程中受到遥感影像获取方法的影响,造成森林资源管理总体分类精度较低的情况。为此,提出了基于多元遥感影像的森林资源管理方法设计:以多元遥感影像为基础,获取森林资源的相关数据信息;针对预处理后的遥感影像进行滤波处理和影像分割,利用分层提取方法提取出遥感影像中不同森林资源的特征信息;通过管理规则集的制定实现森林资源管理。为验证文中所提方法的使用效果,选取两种传统管理方法进行了对比实验,结果表明:文中设计的管理方法在森林资源的分类方面,平均精度相较两种传统方法分别提升了5.72%、7.93%。     

一种林副特产原料生产环境因子监测站系统设计

为提高林副特产原料生产管理水平,针对林副特产原料生产与环境密切相关及生产实践管理需要,提出通过林业物联网技术,设计实现完整的林副特产原料生产环境因子监测站系统。获取原料生产地的大气温度、大气湿度、大气压力、光照度、风速和风向等环境因子信息,使用GPS技术获得流动监测的定位信息。监测站终端将环境因子数据通过GSM数字通讯传输至应用服务器。上位机软件平台处理、收集、展示、分析、统计和存储所获取到的信息,生产管理人员根据环境因素,适时调整生产作业时间。结果表明,林副特产原料生产环境因子监测站系统的应用,提高了生产作业效率和管理水平,更好的实现了林业管理的信息化、精细化的特点。     

基于GF-2影像的面向对象植被信息提取研究

基于GF-2遥感影像,通过面向对象方法对长株潭城市群生态绿心区内具有代表性的区域进行植被信息提取,利用专业分割软件对遥感影像进行多尺度分割,采用ESP工具定量获取多尺度分割参数,最后通过隶属度函数对遥感影像分类进行植被信息提取,并进行精度评价。结果表明:采用面向对象的方法,从高空间分辨率遥感影像中挖掘出能提取植被的光谱、纹理、形状等特征,能实现植被信息的快速提取,提取总体精度达85.33%。     

浅析城市植被信息遥感监测在实践中的应用

城市植被(城市绿地),不仅是城市的净化器,具有生态功能,同时也有着重要的社会功能。随着经济增长和社会发展,城市植被的规划、建设、评价、监测和管理越来越受到重视。利用遥感技术获取植被信息成为快速、客观、准确的城市生态监测、评价、规划和管理的重要手段。以样本城市遥感数字图像分类过程着手,应用NDVI分类法、监督分类法、非监督分类法、NDVI与波段组合法来提取植被信息,并做了植被的变化检测。通过实际比对,得出了具有应用意义的分析结论,对城市植被信息遥感监测分析在实践中的应用提供了有力支撑。     

平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例

基于浙江省海宁市2010年Landsat-5 TM及2016年Landsat-8 OLI两期影像,提取归一化植被指数(NDVI)值,运用线性像元二分模型计算出两期植被覆盖度并分级,进而获取各级植被覆盖度转移矩阵。结果表明:海宁市开展的平原绿化工程期间(2010—2016年),全市平均植被覆盖度增加,且植被类型是主要是从中、低覆盖度植被向高、极高覆盖度植被转移。通过海宁市两期植被覆盖度情况的量化计算与分析,可为科学评价平原地区绿化造林工程成效提供参考。     

面向对象的高分辨率遥感影像森林植被变化检测方法对比研究

利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监测、自然灾害评估等工作。     

基于可见光波段的城市航空影像植被提取

指出了通过遥感技术提取植被信息已经是植被提取的主要方式,而植被指数是遥感技术植被提取的重要手段。植被在近红外波段有一个反射峰值,根据这一特性,植被指数一般都包含近红外波段。由于航空摄影一般都只搭载仅包含可见光波段的数码相机,所以需要设计出仅依赖可见光波段的波段指数来提取植被信息。试验比较了几种主要的可见光波段指数方法,通过比较其效果发现,航空影像植被指数跟绿波段和蓝波段的差异较为相关,而跟红波段相关性小。进而提出了一种加强绿波段和蓝波段差异的植被指数,试验结果证明:提取的植被效果很好,可以作为航空影像植被提取的一个有效方法。     

两种热带森林覆盖变化检测方法比较研究

[目的]以热带森林复杂区域为对象,对两种缨帽变换“衍生数据”检测热带森林变化的方法的优劣进行比较.[方法]对两期数据进行缨帽变换,同时结合黑暗对象掩膜与局部直方图阈值提取等方法,获取亮度、绿度、湿度指数组合(MKT)和干扰指数(DI).采用MKT差值(MKT-D)、干扰指数差值(MDI-D)进行变化信息识别,然后,根据植被覆盖与亮度、绿度、湿度之间的变化关系,通过决策树分类提取变化信息,最后,对不同检测结果进行验证与比较分析.[结果]结果显示两种方法都能检测出森林内部的细微变化,但对小图斑变化,MKT-D检测优势明显,且MKT-D的kappa系数为0.763 0,MDI-D的kappa系数为0.655 9,两者相比,MKT-D方法优于MDI-D方法.[结论]MKT能够增强短波红外与近红外波段对森林变化信息的敏感性,有效地消除噪声等非目标信号,突出目标信号,此外,MKT-D为RGB彩色图像,更利于变化信息的目标提取与解译.     

森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析,应用ETM 影像数据和地面调查数据,研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用,尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明:运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果;运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度;NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

应用卫星影像数据自动提取川西地区森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析,应用ETM 影像数据和地面调查数据,研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用,尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明：运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果;运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度;NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

发展碳汇林业 应对气候变化

<正>碳汇,是指从大气中清除二氧化碳的过程、活动或机制。森林碳汇是森林植被通过光合作用将大气中的二氧化碳吸收并固定在植被与土壤当中,从而减少或降低大气中二氧化碳浓度的过程、活动或机制。在全球气候变化成为国际社会广泛关注的热点和焦点的今天,通过森林植被的恢复和保护增加林业碳汇以减缓和适应气候变化,正成为越来越重要的发展议题。     

甘肃祁连山哈溪林区植被覆盖度变化监测研究

以甘肃祁连山哈溪保护站为主要研究区,选择1995年、2011年Landsat TM全波段遥感影像数据,以保护站1∶5万数字地形图及矢量化的林相图作为基本信息源,对遥感数据进行辐射定标、大气校正、图像裁剪处理,计算出2期影像的归一化植被指数(NDVI),采用像元二分模型对植被覆盖度进行估算。结果表明,祁连山哈溪林区植被覆盖度整体上呈增长趋势,植被覆盖度60%以上的高植被覆盖区域面积明显增加,植被覆盖度60%以下的低植被覆盖或无植被覆盖区域面积明显减少,研究区植被覆盖度呈逐步增长的趋势。     

遥感光谱混合模型在成都城区植被信息提取中的应用

本文以2013年4月20日获取的美国陆地卫星Landsat8成都城区遥感数据为数据源,运用混合光谱模型技术从遥感影像中提取植被信息。通过线性光谱混合模型和最小噪音分离变换后的前3个分量,测算得到植被、低反照率、高反照率和土壤4个不同的城市土地覆盖的终端地类,最终得到研究区的植被覆盖度影像。     

煤矿区生态环境问题及生态修复研究

简要分析了煤矿区土地、水体、大气等方面的生态环境问题,介绍了土地复垦、植被恢复、水体生态恢复与开发等生态修复技术,全部充填开采、条带开采、覆岩离层带填充等矿区开采沉陷防治技术,监测、临时工程、预警、防渗处理、植被重建、挖沟和排水等地面塌陷及地裂缝预防与治理技术。     

发展碳汇林业应对气候变化

碳汇，是指从大气中清除二氧化碳的过程、活动或机制。森林碳汇是森林植被通过光合作用将大气中的二氧化碳吸收并固定在植被与土壤当中，从而减少或降低大气中二氧化碳浓度的过程、活动或机制。在全球气候变化成为国际社会广泛关注的热点和焦点的今天，通过森林植被的恢复和保护增加林业碳汇以减缓和适应气候变化，正成为越来越重要的发展议题。