呼伦贝尔草地天然牧草生物量预报模型研究

应用积分回归、模糊数学中隶属函数的统计方法，采用地理信息系统（GIS）进行了呼伦贝尔草地天然牧草生物量预报模型的研究，结果表明：基准单元预报模式模拟的拟合率较高，平均相对误差为5．06％，2004年和2005年牧草产草量试报相对误差分别为5．10％和7．32％，预报准确度较高；用牧草气候资源可利用系数建立的区域牧草产量模式中气象因子的选取与当地的草地第一生产力相关密切，牧草气候资源可利用系数地理分布与当地的牧草气候生产力基本一致。     

内蒙古天然草场牧草产量的气象估算模型

以内蒙古天然草场为研究区域,利用2004～2008年生长季牧草产量观测资料和能够综合反映光、温、水对牧草生长影响的气象条件指数,分析了内蒙古主要天然草场牧草产量与气象因子之间的关系,并分别建立了适用于不同草地类型(温性草原类、温性草甸草原类、低地草甸类、温性草原化荒漠类、温性荒漠草原类)的牧草产量气象估算模型.经过验证,所建产草量估算模型具有良好的估测能力,准确率较高,可以满足应用需要.     

甘南牧区草地生产力与载畜量时空动态平衡研究

利用2005~2007年每日MODIS地表反射率产品MOD09GA和草地地上生物量鲜重实测数据与实际载畜量资料,建立甘南州草地生物量与可食牧草量遥感监测模型、不同季节放牧草场的理论载畜量模型和草畜平衡监测模型,分析天然草地的生产力与载畜量的时空动态平衡状况与调控对策。结果表明,甘南州全年总可食牧草的鲜草产量为61.9亿kg,其中暖季草场、冷季草场和全年草场的可食牧草产量分别占总可食牧草产量的35%、24%和42%。全州的理论载畜量为689.5万羊单位,冷季牧场和全年草场的超载率分别为82%和84%,而暖季草场欠载率为37%,全州草地的超载率为26%。如果保持现有的家畜数量不减,则全年需要补给牧草约26亿kg,补饲量占全州天然草地提供牧草量的42%。如果将农牧区和纯牧区的超载量分别降低50%和80%,则需要补给牧草13亿kg和5.2亿kg,补饲量占全州天然草地提供牧草量的21%和8.4%。     

共和县天然草地畜草平衡分析

根据农业部草地资源新标准,2005年通过对共和县12个乡草地牧草产量的调查,全县现有可利用草地面积106.9万hm2,平均产草量(干草)1566.69kg/hm2,天然草地实际载畜量179.49万羊单位,与理论载畜量相比,饲草资源尚有盈余。     

典型草原植被生物量遥感监测模型——以锡林郭勒盟为例

以锡林郭勒盟典型草原为研究区域,将遥感技术用于草地牧草产量测量,分析了遥感植被指数与牧草产量之间的相关关系,比较和分析了3种植被指数的应用范围,研究了草地牧草产量遥感监测的方法,并利用遥感植被指数建立了草地牧草产量估产模型y=368.273x 2.973(R=0.908,R2=0.824),该模型通过2005年预测值与实测值的误差统计分析,2005年估产精度达到97%,研究还表明,锡林郭勒草地牧草产量估产的植被指数是归一化植被指数(NDVI).研究结果为今后开展大面积草地牧草产量估产和动态监测提供了有效途径.     

封山育草是提高单位面积产草量的有效途径之一

通过围栏封育草场,并对监测点内、外牧草的生长状况资料进行了分析,发现监测点内、外牧草的高度和产量有显著的差异,围栏草地较未围栏草地平均高度高出4cm,多度高出80个株丛,投影盖度高出33.7%,频度高出160%,产草量高出180.9g/m2;说明在牧草生长季节内,禁牧有利于提高天然牧草的产量和高度,表明禁牧有利于恢复退化草地并有利于草地生态环境的改善。同时对封育禁牧2年的温性荒漠草原类草地的植被结构、产草量变化以及围栏的投资效益进行了分析。     

BP神经网络在环青海湖地区天然草地估产研究中的应用

为构建一种对不同草地类型与时期的天然草场高精度产草量估测模型,快速获取环青海湖区域月际产草量数据、减少数据处理和反复建模过程中的工作量,本试验基于高分卫星影像数据,以草地类型、植被指数及实测草场产草量为训练样本,构建了环青海湖地区天然牧草产草量神经网络预估模型。结果显示：以2-6-1为构架的人工神经网络模型,目标误差、学习次数设定为0.003,800时,产草量模型预测值与实测值呈高度相关（R²=0.743,RMSE=58.531 g·m^-2）,达到实际估产需求,证明本文人工神经网络模型对环青海湖区域天然牧草产草量估测的可行性与适用性。     

齐齐哈尔市牧草产业现状与发展探讨

1 区域牧草产业现状 齐齐哈尔市城郊现有草原125.3万亩,其中人工草地保留面积5.15万亩、改良草地保留面积9.7万亩.保留的人工和改良草地也是质量较差,产量较低.天然草场"三化"面积101万亩,占草原面积的80%,平均产草量不足70kg.     

青海天然草地豆科牧草

依据调查资料 ,对青海天然草地豆科牧草的种类、营养成分、产草量等进行了分析 ,结果表明 :青海天然草地豆科牧草种类有 60余种 ,分布在 1 1 0个草地型中 ,粗蛋白含量一般在 1 8%～2 2 %之间 ,产草量一般可达 5 0 kg/hu～ 70 kg/hu。     

14个国外禾本科牧草品种在典型草原区的比较研究

2001～2003年在内蒙古锡林郭勒盟太仆寺旗通过小区试验,对来自美国、加拿大的14个禾本科牧草品种进行了物候期、产草量和种子产量的比较研究.结果表明,来自美国和加拿大的5个品种不仅适应性较强,而且产草量和种子产量也相对较高,可作为该地区人工草地建设和天然草场改良的优良种质材料.     

呼伦贝尔草原火灾风险预警研究

草原火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害,对草原资源危害极为严重。以呼伦贝尔草原牧业6个旗为研究区,利用1994-2005年呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象资料,依据自然灾害风险形成理论、区域灾害系统理论、灾害预警理论建立草原火灾风险预警模型。利用Logistic回归模型进行警源识别确定影响草原火灾风险预警的关键因子,采用层次分析法通过专家打分计算各个指标的权重,用网格GIS技术结合回归分析对选区的指标进行空间展布使得空间评价尺度更加精确,利用加权综合评分法分析了呼伦贝尔草原火灾的内生警源和外生警源的警兆,用最优分割法对1994-2004年火灾案例进行最优分割确定预警阈值并划分为蓝色、黄色、橙色、红色警报。以2005年全年呼伦贝尔草原火灾案例为例对呼伦贝尔草原火灾进行风险预警。经过检验发现火灾风险高预警区与火点吻合较好,从一定程度上检验了该模型的准确性。     

影响高寒草甸产草量丰歉气象指标的探讨

应用相关分析,研究影响高寒草甸产草量气象因子的单相关程度,找出综合评判产草量丰产与歉收的5个指标因子,通过5个因子的综合处理,建立牧草丰歉气象指标模式。结果表明,拟合结果较好,拟合率达75%。所建立的评判模式能定性地反映青海海北高寒草甸地区牧草丰产与歉收的年景划分。     

建立高产优质打贮草基地夯实家庭牧场稳定发展基础

本文论述了高寒牧区建立高产优质打贮草基地的目的意义及必要性。“川西北牧区家庭牧场优化模式研究示范”课题组在牧区因地制宜建立免耕人工打草地、翻耕人工打草地、天然打草地，提高了产草量，增加了牲畜的冬草贮备，增强了家畜的防灾抗灾能力，使牲畜的死亡率降到３％以下，为牧区畜牧业的稳定发展奠定了基础。     

内蒙古呼伦贝尔市部分地区羊衣原体病流行病学调查

从内蒙古呼伦贝尔市6个旗市区10个乡镇苏木养殖户随机采集羊血清样品1360份,采用间接血凝试验(IHA),进行羊衣原体病抗体检测。结果表明,在局部地区羊群均程度不同地存在衣原体感染,阳性检出率为7.57%。     

红三叶和鸭茅混播草地综合管理优化模式的研究

选择牧草播种期、混播草地中禾本科和豆科牧草混合比例、施氮肥量、施氮肥量和刈割次数5个管理因子，建立红三叶和鸭茅混播草地参数回归模型，并由引进行产量分析和计算机仿真寻优，建立该草地综合管理优化模式，确定最佳的管理因子和水平。分析结果表明，该草地以3月份播种、禾草混播比例75％、施氮肥和磷肥量分别为0．15t/hm^2、刈害3次效果较好。     

牧区饲草储备量与牲畜出栏率的直线回归分析

饲草料储备量与牲畜出栏率之间存在着回归关系,建立回归方程;Y=-1.79 1.6x,预测和防止冬季牲畜缺草而形成的牲畜损失。     

野生黄花苜蓿栽培驯化研究

对内蒙古呼伦贝尔草原的野生黄花苜蓿进行了多年的栽培驯化研究,结果表明:黄花苜蓿栽培品系与野生群体相比返青早,生长速度快;株型直立或半直立,植株高度、分枝数量、叶量等性状均优于野生群体;平均鲜、干草产量分别比野生原始群体提高2.5倍和1.3倍,比敖汉苜蓿增产15%和4%,在内蒙古东部高寒地区表现出较强的适应性,综合性状明显优于野生群体和对照品种。     

内蒙古草原火险等级短期预报研究

利用EOS/MODIS数据和内蒙古不同类型草地枯草期野外实测可燃物月动态数据,建立枯草期遥感估测模型。在此基础上,选择积雪覆盖、可燃物重量、草地连续度、日降水量、日最小相对湿度、日最高气温、日最大风速等7个指标,采用层次分析法确定各指标的权重,构建草原火险指数,建立草原火险等级短期预报模型。应用模型可将内蒙古草原的火险状态划分为不燃、难燃、可燃、易燃、极易燃5级,并对火险做出短期预报。利用数据抽样回代检验方法对草原火险等级短期预报进行精度检验,检验结果为落区预报准确率达96.42%,预报结果与实际基本相符,可以用于内蒙古草原火险短期预报的实际应用。     

河西半荒漠驴驴蒿草原土壤水盐动态及其对牧草生长的影响

对驴驴蒿草原三个草地型(驴驴蒿型,驴驴蒿—红砂型,驴驴蒿+珍珠型)的土壤水盐动态及其与牧草产量的关系进行了研究。结果表明:土壤水分变化受雨量的影响具有阶段性。随着土壤深度的增加,土壤含水量随时间的变化而变小。土壤各层内,春季含水量相近,并呈下降趋势,夏季变化大,秋冬则随土壤深度增加而增加,趋向稳定。盐分随水分而移动,其含量基本上随土壤深度的增加而增加。牧草产量的变化与土壤水分的变化具有“一致性”。在驴驴蒿型和驴驴蒿—红砂型中,驴驴蒿的绝对生长量与0～40cm内各土层的含水量呈显著的正相关,并建立了产量预测模型。