四川白鹅体重、肌肉、消化道生长曲线拟合和分析研究

为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长规律,本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对0~70日龄四川白鹅体重、胸肌、腿肌、胃和肠道进行了生长曲线的拟合和分析。结果表明:Gompertz模型对四川白鹅体重的拟合效果最佳,拟合度为0.9992,成年体重为3 435.1 g,拐点体重为1 263.66 g,拐点日龄为27.51日龄,最大日增重达59.4 g。Logistic模型对四川白鹅胸肌生长的拟合效果最好,拟合度为0.990 5,拐点重量为134.1g,极限重量为268.2 g,拐点日龄为58.99日龄,最大日增重为6.23 g;Gompertz模型对四川白鹅腿肌、胃和肠道生长的拟合效果最佳,拟合度分别为0.9865、0.9941、0.9878,拐点重量分别为187.36、45.58、35.32 g,极限重量分别是509.3、123.9、96.02 g,拐点日龄分别是30、20.07、14.07日龄,最大日增重分别达8.54、1.87、2.38 g。本研究结果可为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长发育规律提供参考,并为其饲养管理方案的制定提供理论指导。     

浙东白鹅生长曲线及拟合分析

运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对浙东白鹅0~8周龄的生长曲线进行分析及拟合比较。结果表明,浙东白鹅公、母鹅在3周龄前生长曲线基本一致,之后一直到8周龄公鹅明显高于母鹅;3种曲线模型拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz曲线模型在拟合度和预测极限生长量拐点周龄和最大周增重等方面相对较好。进一步分析结果表明,浙东白鹅公鹅的拐点体重高于母鹅,拐点周龄性别间差异不大。本研究对不同性别浙东白鹅的生长模式及其对营养环境的需求进行了初步探讨,为开展浙东白鹅的规模化养殖提供参考。     

麻旺鸭生长曲线拟合分析

本文对麻旺公母鸭体重随日龄增长应用Logistic和Gompertz模型进行生长曲线拟合分析,建立麻旺鸭公、母鸭的拟合曲线方程及求出拐点体重、拐点日龄。结果表明:两种模型均能很好地拟合公、母鸭生长规律,Logistic和Gompertz模型拟合公鸭的拟合度分别为R2=0.983,R2=0.986,母鸭R2=0.989,R2=0.990,两种模型相比,Gompertz拟合效果更好。     

从江香猪公猪的生长发育规律及生长曲线拟合

为了解从江香猪公猪的生长发育规律,采用Logistic模型和Gompertz模型拟合了从江香猪公猪的生长曲线,分析其生长发育规律,比较了实际生长值与两种模型的估计值。结果表明:从江香猪公猪的绝对生长量和相对生长量分别在45日龄和90日龄出现了两个增重高峰;两种模型均能较好地拟合从江香猪公猪的生长过程,但综合拟合度(R~2)和残差平方和(RSE)得出Logistic模型比Gompertz模型更适合从江香猪公猪生长曲线拟合;Logistic模型生长曲线方程为W_t=35.460(1+18.476e~(-0.027)~t)~(-1),最大理论体重为35.460 kg,理论拐点体重为17.730 kg,理论拐点日龄为108日龄,最大日增重为0.239 kg。说明Logistic模型能更好地预测从江香猪生长发育情况。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F1 0~6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型均能很好地拟合杂交F1生长曲线,但Von Bertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501 kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955 kg,成熟体重为21.994 kg。     

不同哺喂模式乳鸽生长曲线分析与拟合研究

本实验旨在研究不同哺喂模式下的乳鸽生长曲线及最佳拟合模型。选取144只1日龄乳鸽,随机分成亲鸽哺喂和人工哺喂2个处理组,每组72只乳鸽,试验期25 d。使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种生长模型进行拟合。结果表明:3种模型拟合乳鸽拟合度(R2)均高于0.995,当人工哺喂乳鸽使用Logistic模型、亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型时R2最高,残差平方和最小;人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合生长曲线与各日龄实测数值较接近,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型和Von Bertalanffy模型预测值与实测值较接近,其中Gompertz模型差异更小。综上,人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为289.227 g,15.050 d和36.732 g/d,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为209.856g,10.111d和30.849 g/d,可以通过人工哺喂乳鸽达到与亲鸽哺喂乳鸽相同体重。     

中华鳖台湾种群生长模型研究

以Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz等三种常用的动物非线性生长模型，对集约化养殖条件下中华鳖的生长曲线分别进行拟合，估测模型参数。结果显示，三种模型均较好地拟合了鳖生长曲线，拟合度（相关指数）均超过0.97；其中，以Logistic模型最佳，拟合度达0.9912。利用Logistic模型参数算得的中华鳖体重生长的拐点日龄为269d，拐点体重为307g，最大日增重为2.9g。     

灵昆鸡生长模型拟合和分析的比较研究

为了解灵昆鸡的生长发育规律,运用Logistic和Gompertz 2种非线性模型分别对0至12周龄灵昆公、母鸡的体重生长数据进行了曲线拟合和分析,分别求出了两种模型对灵昆鸡公、母的拟合曲线方程、拐点体重和拐点日龄.结果表明,2种模型均能很好的模拟灵昆鸡生长曲线并预测灵昆鸡的生长发育情况,Logistic模型中,灵昆公、母鸡的拐点体重分别是912.17 g,655.41 g,拐点体日龄分别是7.87周,7.11周,拟合效果更佳.     

不同能量水平对朗德鹅生长曲线的影响研究

在不同能量水平下,运用Logistic模型和Gompertz模型对朗德鹅0～10周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明,不同生长阶段,朗德鹅公鹅、母鹅的适宜能量水平不同,Logistic模型和Gompertz模型都能很好地拟合朗德鹅的生长曲线,但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。中等能量水平下,2周龄前公鹅、母鹅的生长曲线基本一致,之后公鹅则明显高于母鹅,且保持较长时间的快速生长状态,公鹅的拐点体重显著高于母鹅,但拐点日龄的出现却晚于母鹅。     

渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F,0-6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种模型均能很好地拟合杂交F．生长曲线,但VonBertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Yon Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6．501kg,拐点月龄为1．292月,最大月增重为2．955kg,成熟体重为21．994kg。     

罗曼肉鸡生长发育规律研究

对1～9周龄的罗曼肉鸡体重进行了测量,计算了绝对生长、相对生长指标,运用Logistic、Gom-pertz和von Bertalanffy三种非线性模型对其累积生长情况进行了拟合与分析。结果表明：罗曼肉鸡在4周龄前生长缓慢,4周龄后逐渐加快;Gompertz模型和von Bertalanffy模型均能很好地拟合罗曼肉鸡的生长曲线（R2分别为0.9989和0.9998）,尤其是von Bertalanffy模型效果更佳,此模型拟合的生长曲线拐点日龄为39.23d,拐点体重为1512.09g。     

湖羊生长发育曲线模型预测及趋势分析

本试验旨在研究湖羊的生长发育状况,初步探讨湖羊的生长发育曲线模型并作出趋势分析,并根据此模型建立的生长曲线为湖羊的选育和改善饲养管理提供依据,从而找出湖羊养殖的最佳生长点和上市点.选用木板高床饲养的湖羊31只,测定了初生重、7日龄、14日龄、1～12月龄的体重.采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型对湖羊的生长曲线进行拟合.结果发现,Logistic和Gompertz模型对湖羊生长发育的拟合效果较好,其值均高于0.97,其中以Gompertz为最优.利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,湖羊在2月龄时出现生长拐点.     

原鸡与茶花鸡杂交F1代生长发育与生长曲线拟合分析

为了解原鸡与茶花鸡生长发育规律,首次采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种典型非线性生长模型分别对原鸡与茶花鸡杂交F1代公鸡第0～16周龄体重生长数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic模型和Gompertz模型均能很好地拟合杂交F1代公鸡生长曲线(R2分别为0.9918和0.9982),但Gompertz模型在拟合效果和预测体重效果方面更佳,分析Gompertz模型拟合参数,发现拐点周龄为8.17周,拐点体重为483.51g,最大周增重为88.14g,成熟体重为1314.19g。     

明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究

为了对明华黑色水貂0~180日龄生长曲线进行分析和非线性拟合研究,试验分析了两种生长模型,即Logistic模型、Gompertz模型。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型均能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线[拟合度(R~2)≥0.99],但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

拟合马头山羊体重生长曲线研究

运用Logistic、Gompertz模型对马头山羊体重生长曲线进行了拟合。结果表明:两者拟合度(R2)均大于0.99,都能很好地拟合马头山羊体重的生长曲线(P<0.0001),但Gompertz模型的拟合度(R2)更高,预测能力更强。用Gompertz方程拟合的马头山羊生长曲线的拐点,公羊为(6.75,25.33)、母羊为(6.60,21.30)。     

工作犬系牧羊犬体重及体尺生长曲线拟合研究

采用Logistic模型和Gompertz模型拟合工作犬系牧羊犬2~12月体重及体尺指标的生长曲线,结果表明两种模型的拟合度(R2)均达到0.946以上,其中对于公犬体重、体长和母犬管围,Logistic模型的拟合效果要好于Gompertz模型,对于母犬荐高和公母犬头长,两种模型的拟合效果一样好,其余指标都是Gompertz模型的拟合效果要好于Logistic模型。用Gompertz模型参数估计了公母犬体重和体尺的最大值、拐点值、拐点日龄、最大日增值和瞬时相对生长率并计算了指数生长率,结果表明:工作犬系牧羊犬出生后早期(2到6月龄)生长速度大于后期(8到12月龄)生长速度,符合动物的一般生长发育规律,因此要加强早期(2到6月龄)工作犬系牧羊犬的饲养管理。     

子午岭黑山羊早期生长性能及生长曲线拟合研究

为了解子午岭黑山羊的早期生长规律,试验选择136只出生日龄相近的健康子午岭黑山羊羔羊作为研究对象,测定其初生重、1～6月龄体重,计算初生～4月龄(断奶)和4～6月龄平均日增重,以及1～6月龄平均日增重和相对生长率;运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型对羔羊的生长曲线进行拟合,从3种模型中选择拟合度较优的模型估算子午岭黑山羊羔羊初生～6月龄体重、每月平均日增重、相对生长率、拐点体重、拐点日龄和最大日增重,对模型估测与实测的累积生长曲线、绝对生长曲线和相对生长曲线进行了比较分析。结果表明：子午岭黑山羊公羔的初生重和1,2,3,4,5,6月龄体重均高于母羔,但差异不显著(P>0.05);公羔哺乳期[初生～4月龄(断奶)]平均日增重为(90.69±6.68)g,母羔为(89.09±9.96)g,而4～6月龄的平均日增重急剧减小,约为哺乳期的50%。3种模型都能较好地拟合子午岭黑山羊羔羊的生长曲线,拟合度(R²)均在0.990 0以上;Von Bertalanffy模型拟合子午岭黑山羊公母羔生长曲线的效果优于Gompertz和Lo...     

贵妃母鸡生长模型拟合和分析的比较研究

为了解贵妃母鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Bertallanfy 3种非线性模型分别对1~16周龄贵妃母鸡的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合贵妃母鸡生长曲线,拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz拟合效果最好。Gompertz模型中,贵妃母鸡的拐点体重是591.16g,拐点周龄是8.42周,通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握贵妃母鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据。     

黔东南小香鸡生长曲线拟合研究

为探究黔东南小香鸡的生长发育规律,本研究用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种生长曲线模型拟合分析不同性别黔东南小香鸡体重发育特征。结果表明:3种模型均能较好地拟合黔东南小香鸡体重生长曲线,且拟合度(R²)达0.990以上。3种生长曲线模型对公鸡体重的R²分别为0.993、0.997、0.997,拐点周龄分别为12.28、11.75和11.77周,拐点体重分别为776.54、755.61和798.01 g。Gompertz模型对黔东南小香鸡公鸡体重的R²与von Bertalanffy相同,大于Logistic模型,且Gompertz模型估计值更接近观测值,因此,Gompertz模型能更好地拟合黔东南小香鸡公鸡体重。3种生长曲线模型对母鸡体重的R²分别为0.993、0.996和0.998;拐点周龄分别为12.33、 12.44和13.07周;拐点体重分别为650.70、642.72和689.32 g, von Bertalanffy模型R²最...