移动式全库型农机驾驶人电子桩考仪

近几年媒体不断报道，由农机安全性能和驾驶技能引起的事故频发，给农业生产和人民群众生命财产带来重大损失。目前全国有3000多个县市级农机管理部门，科目二电子桩考设备几乎为空白，因此，拥有一套先进、实用、方便的农机电子桩考仪是农机管理部门的急切愿望。     

巴中首台农机电子桩考仪落户通江

2011年8月23日,移动式农机驾驶电子桩考仪在通江县农机监理站安装演示成功,现已正式启用。近年来,通江县农机监理站在上级业务主管部门和县农业局的大力支持下．一手抓规范化管理,一手抓装备建设,2011年投入资金50多万元购置了农机监理执法专用车、拖拉机检测设备、农机事故处理设备、术科电子桩考仪、     

拖拉机驾驶人智能桩考仪使用初探

根据农业部第42号部长令《拖拉机驾驶证申领和使用规定》和江苏省农机局《关于切实做好变拖安全监管工作有关问题的通知》，为了提高拖拉机驾驶人对法律法规的认知程度和实际驾驶拖拉机的技术水平．使拖拉机驾驶人各科目考试的评判更加科学合理，减少人为因素的干扰，     

智能农机自动导航系统应用研究

中国农业产业模式和结构的转变形成了土地集中管理的趋势,大面积农业区越来越多。传统的作业方式不仅效率低,而且生产成本高,无法与现代农业的发展相匹配。拖拉机的自动导航是实现农机智能化作业的一个关键因素,也是降低劳动成本和提高土地利用率的有效工具。田间播种和覆膜试验表明,本研究所设计的自动导航系统在不同的驾驶速度下明显比人工驾驶作业精度高,使土地利用率得到了显著提高,有广泛的应用价值。     

农机自动化技术实现农机装备智能操作的应用研究

改革开放以来,我国农村经济迎来了快速的发展,同时农业机械也取得了极大的进步。现代化程度极高的农业机械技术,一方面可以提高农业生产的效率,另一方面能够不断推进农机自动化的发展,使现代农业自动化水平和网络技术的应用水平得到更大的提升,对农机装备的智能化进展也有十分重要的推动作用。文章针对农业自动化技术在农业生产中的应用进行深入的研究,对于我国农机装备的智能化有着重要的指导意义,同时能够从整体上把握我国农业机械发展的基本情况。     

应用农机自动化技术实现农机智能操作的措施

农业作为我国的重要产业之一,其发展状况直接影响着我国经济的发展速度。但由于农村劳动力流失等问题,传统农业生产效率已无法满足当今社会需求。在传统农业向现代农业过渡中,农机研发人员要加大对农机自动化技术重视程度,早日实现农机装备操作智能化。     

开展智能农机大数据应用的建议

历年来,农业始终是我国重视的产业。新时代下,大数据的出现加速智能农机的发展,逐步加快农业机械化的脚步,为土地增值增产提供信息技术支持,同时降低了劳动成本,提高了农业生产效益。文章对智能农机的发展进行分析,并对大数据在智能农机方面的应用提供参考建议。     

智能变量农机

最近,上海交通大学研发的我国第一台具有自主知识产权的"基于CPS的智能变量播种、施肥、旋耕机"已在松江泖新农场试用。该机不仅能收割作物,还能根据土地的肥沃程度,同步精确地播种、施肥,小     

淮安 农机部门举办拖拉机驾驶员考试

为创新服务理念,改进服务方式,提升服务效能,积极开展便民服务活动,1月9日、10日两天,江苏省淮安市淮安区农机局组织农机监理人员在该区博里镇为广大农机手举办了拖拉机驾驶员理科、术科考试。科目1考试安排到了乡镇网吧,科目2、3、4考试安排到小学校园。虽然条件简陋,但是考试程序一个都不少,考试要求一点都不放松。经过两天严格的考试考核,共有42名农机手顺利通过,淮安区农机局送考下乡首战告捷。     

农机装备智能测控技术研究现状与展望

农机装备正朝着智能化方向发展,智能测控是实现智能农机的核心技术。农机装备智能测控技术以农机装备为载体,包括农机作业相关信息智能感知、精准监控和作业决策与管理等技术。目前,我国农机装备智能测控存在高端装备、核心技术国产化程度低的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备精准监控技术和农机作业智能决策与管理技术等方面对国内外研究现状进行综述。阐述了作物生长信息、土壤信息和农机作业状态信息等智能感知技术的大量成果;阐述了耕深、平整地、土壤消毒、播种、植保和收获领域的农机装备精准监控技术的研究进展;阐述了农机作业智能决策与管理技术在农机作业质量监管、农机调度方面的技术突破;重点阐述了农机装备智能测控技术在土地耕整机、土壤消毒机、播种机、施肥机、植保机、收获机及农机作业管理平台的应用现状,分析了各环节待解决的问题。最后,提出了农机装备智能测控技术未来发展方向：农机装备智能测控系统化技术研究;无人农场农机自主作业关键测控技术研究;田间复杂环境农机核心部件及传感器研发;农机大数据支撑的作业决策模型研究。     

基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

大数据背景下智能农机装备推广应用及发展趋势分析

现在的大数据平台已经深入到我们的生活当中,我们国家现在的农业生产方式也逐渐向机械化转变,机械化的转变也使用了很多高科技技术,比如说使用卫星定位,使用定位技术能精准地算出土地所在的位置,不用人工进行定位,这样的农机技术将会在现在社会上广泛使用,现代化的农业机械的使用也会逐渐降低农业的生产成本.本文在大数据的平台下首先研究...     

基于物联网技术的智能农机监测管理系统设计

随着物联网技术的快速发展和农业现代化的推进,智能农机监测管理系统成为提高农业生产效率和质量的关键。该文以智慧农机生产为研究对象,设计一种基于物联网技术的智能农机监测管理系统,利用传感器、嵌入式设备和云平台相结合的方式,实现农机工作状态、位置和运行数据的采集与传输。同时,系统还具备数据分析功能,通过对农机数据的统计和分析,为农场管理者提供决策支持和优化农机使用的建议。田间试验结果表明,该系统能够有效提高农机的利用率和作业效率,降低农机故障率,进一步推动农业现代化进程。     

提高农机驾驶员培训考试质量之我见

人、车、作业环境是农机安全生产的三大要素。驾驶操纵农业机械的人是关键。作为农机培训和监理部门必须保证其具备一定的素质，为广大农村培养一批具有良好职业道德，掌握一定农机基础知识和操作技能的合格农机驾驶操作人员，保障道路交通安全，确保农机安全生产。怎样才能达到这一点，笔者认为：必须做好驾驶员的理论、实际的培训，严格考试制度，培训一个考试合格一个。     

基于智能制造和大数据云平台的农机数字化设计

为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。     

天津首个农机驾驶员智能化考试中心启用

3月21日,天津市首个农机驾驶员智能化考试中心启用,无纸化考试设备,电子桩考等被引入农机驾驶员考试环节中来。农机驾驶员理论考试试题从电脑上随机抽取,现场报出成绩,保证了考试的公平公正。电子桩考试首次启用了红外线扫描智能设备,能精确显示驾驶员的操作状况,避免了过去人工考     

山东枣庄:首批9座无人机智能巡检机场建成启用

2023年9月4日,随着220kV夏庄变电站无人机智能巡检机场亮相秋检,标志着山东枣庄供电公司首批9座无人机智能巡检机场全部建成启用。据介绍,每座机场巡检半径4km,每架无人机飞行时长35min,实现半径内输变配设备无人机全业务综合巡检。无人机机场,可为无人机提供起降、自动充电、数据回传等“一站式”服务,不需要运维人员到达作业现场,也不需现场人为操作,在技术上实现了无人机巡检由人工现场操作模式向远程智能自主模式的转变。