我国不同类型蔬菜价格波动分解与贡献分析

为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。     

基于“农信采”数据的黑龙江省蔬菜价格波动分析

基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格。达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来，蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格，达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

我国城市蔬菜价格波动的实证分析

为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。     

蔬菜价格波动及风险研究——以北京为例

基于ARCH类模型,采用2007年6月至2015年11月北京市蔬菜总体按月平均价格数据,对蔬菜市场价格波动引起的风险集簇性、"杠杆效应"等特征进行了系统分析。主要研究结论是,蔬菜价格波动具有ARCH效应,蔬菜价格受前期波动的正向影响,但价格冲击对其价格波动的影响持续时间比较短,价格波动具有高风险高回报的特征,且存在"杠杆效应"。最后,针对结论提出了相关政策建议。     

北京市蔬菜价格变动及影响因素分析

蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。     

2011年蔬菜产业大事记

2011年,蔬菜价格波动,部分品种滞销卖难,农业部启动蔬菜生产信息监测预警,各地政府采取一系列调控措施;"种业新政"出台,种子经营门槛大大提高;由我国科学家主导的基因组测序研究取得重大进展;"十二五"多个蔬菜科研项目得到国家科研专项支持……     

河北省蔬菜价格波动影响因素及风险水平分析

介绍了河北省蔬菜价格的中长期波动规律,即波动频繁且波动幅度呈增大趋势,并对蔬菜价格波动的影响因素及风险水平进行了详细的阐述,其中影响因素主要包括成本、经济周期、游资炒作、天气、信息不对称等。最后,结合其他农产品对蔬菜价格进行风险评估,发现河北省蔬菜的价格存在较高的风险。     

新冠肺炎疫情背景下北京市蔬菜市场价格波动及对策建议

<正>通过建立时变VAR模型探究新冠肺炎疫情以来北京市蔬菜价格波动的成因,得出北京市蔬菜价格呈长期上涨趋势,短期受到季节波动和随机波动的影响;新冠肺炎疫情一方面通过影响蔬菜供需影响价格,另一方面与其他事件叠加对蔬菜价格产生更大的影响;蔬菜供给量与蔬菜价格呈现明显的负相关,生产资料价格指数、鲜菜消费者价格指数、疫情因素与蔬菜价格呈正相关关系等结论。由此,从政府和生产者两个方面提出稳定蔬菜价格的建议。     

分析利用蔬菜价格周期性波动特点安排生产

同所有农产品一样，蔬菜价格也是以不断波动的行情来反映市场的供求现状的。本所称的蔬菜价格波动，是指受国内蔬菜总供给和总需求状况的影响，全国蔬菜市场平均价格的高低波动。根据观察期的长短，可分为日波动、周波动、季节性波动和年波动等。而所谓蔬菜价格波动的周期性，是指以年为单位，蔬菜价格每隔几年就要经历一次大致相似的由低到高，然后再由高到低的行情演变。一般3～4年为一个波动周期。     

我国蔬菜价格周期性波动规律分析

近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004～2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。     

2019年我国蔬菜价格波动特征

大量统计数据分析表明,2019 年我国蔬菜价格波动呈现五大特征：整体价格较2018 年略高、“前高后低”呈斜“N”分布态势、价格整体波动幅度缩小、第2 个波动周期不明显、部分夏秋冷凉蔬菜局部性滞销现象较为严重,供求关系的变化是影响2019 年我国蔬菜价格波动的主要原因。稳定蔬菜市场价格,需要稳定夏菜生产规模,发挥产业信息的指导作用,提高产业抵御自然灾害的能力。     

云南省2018年蔬菜价格走势分析

蔬菜产业是云南"绿色食品牌"的重要产业之一,蔬菜价格的变化与波动,影响蔬菜产业的发展,尤其是菜农增收、区域产业结构调整的关键因素,本文通过蔬菜地头价格监测进行分析,把握全省蔬菜产业价格波动因素与规律,为指导蔬菜生产提供借鉴意义。     

2012-2017年水生蔬菜价格波动分析

为了揭示我国水生蔬菜价格波动规律,依据农产品价格信息网对我国水生蔬菜批发价格的实时监控数据,选取莲藕、茭白及芋头3种水生蔬菜,从年度价格、月度价格、不同区域3个维度对其价格走势进行分析.结果表明,3种主要水生蔬菜价格波动具有明显的季节性,不同年份间价格走势趋于一致;主产区水生蔬菜价格相对较低,较全国而言,具有一定的价格优势.     

北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素

以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月～2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征。在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析。结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响。     

北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素

以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月～2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征.在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析.结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响.     

日本东京都稳定蔬菜价格波动的经验借鉴

<正>日本东京都蔬菜市场供应稳定、价格波动幅度较小,其覆盖面较全的价格基金保险制度、批发市场流通模式、竞价拍卖交易方式等方面,对上海构建稳定蔬菜价格长效机制具有借鉴意义。1东京都蔬菜价格运行特征与上海蔬菜价格运行比较,东京都蔬菜价格总水平运行比较平稳,价格波动幅度较小。如图1所示,2011年东京都蔬菜价格指数(同比)为101.5,标准差为3.6;上海蔬菜价格指数(同比)为99.0,标准差为12.1。2013年东京都蔬菜价格指数(同比)为     

我国辛辣类蔬菜价格波动预警分析

近年来小宗蔬菜的价格波动十分剧烈,其市场价格监测平台虽不断完善,但缺乏对小宗蔬菜价格大幅波动的预警机制。以主要辛辣类蔬菜价格为研究对象,建立基于BP神经网络的价格波动预警模型,对辛辣类蔬菜价格进行短期预测预警,探索辛辣类蔬菜价格未来走势。结果表明,基于BP神经网络的辛辣类蔬菜价格预警模型能够很好地满足要求;大蒜未来价格呈先下降后上升的深“U”型态势;大葱未来价格呈曲折下降的态势;生姜未来价格呈先缓慢下降后上升的浅“U”型态势;洋葱未来价格呈先下降后平稳的态势;辣椒未来价格呈先上升后下降的倒“V”型态势。     

河北省2022年第一季度蔬菜价格走势分析及后市预测

依据全国农产品商务信息公共服务平台对蔬菜价格的实时监控,从整体菜价、各品种菜价、省际价格对比等角度出发,分析了河北省2022年第一季度15种主要蔬菜价格横向水平及纵向变化趋势以及影响价格变化的因素。结果显示：2022年第一季度河北蔬菜价格持续在较高位波动,各品种蔬菜价格环比、同比升降不一,日均价格波动显著。与各主产省份相比,河北省蔬菜第一季度价格水平均偏低,价格优势明显。天气条件、疫情、汽柴油价格及运输费用上涨是影响河北省蔬菜价格变化的主要因素。