地下水开采条件下苏贝淖流域植被演替模型与演替过程分析

[目的]研究地下水开采条件下苏贝淖流域植被的演替过程。[方法]通过野外调查,构建植被与地下水位埋深之间的演替模型,并结合地下水位变化预测开采条件下该流域植被的演替规律与过程。[结果]研究区水生植被与地下水关系密切,中生植被次之,沙生、旱生植被与地下水关系不明显;当地下水位埋深较小时,优势植被生长较好,随着地下水位埋深增加,植被的长势变差或根本无法生存;当地下水位持续下降时地下水位埋深增大,研究区水生植被会逐步向中生、旱生植被演替,苔草、马蔺滩地向芨芨草滩地演替,沙柳灌丛向沙蒿、柠条灌丛演替,小叶杨向旱柳演替。[结论]该研究为苏贝淖流域地下水资源与生态环境之间关系的研究提供了科学依据。     

基于层次分析法的鹤岗市煤矿区生态脆弱性评价

结合国内外煤矿区生态脆弱性相关理论,借助3S技术,以鹤岗市煤矿区为例,从环境暴露性、敏感性和适应性3个属性出发,基于层次分析法和专家咨询法构建鹤岗市煤矿区生态脆弱性模型及评价指标体系。结果显示,煤矿区生态脆弱性影响因素中适应性影响力大于环境暴露性和敏感性,说明生态环境受外界干扰影响大;10个影响因子指标中植被覆盖率权重最大即影响力显著,耕地面积比例次之。减少人类干扰,提高植被覆盖率和耕地面积比例是煤矿区生态建设的最佳选择,也是经济可持续发展的根本。     

基于AHP法的山东省生态脆弱性综合评价

从影响山东省生态脆弱性的主要因素出发,建立生态潜在脆弱性-人为干扰脆弱性的评价指标体系。在运用层次分析法定权的基础上,将综合指数法和GIS相结合形成生态脆弱性的综合评价方法。根据生态脆弱分级标准,将山东省17个地市的生态脆弱性分成4类,即轻度、中度、强度、极强度脆弱。评价结果显示,山东省强度脆弱区共有5个市,占全省总面积的17.1%,多层次的评价分析对于各地区有针对性采取措施降低生态脆弱性具有重要的理论意义。     

基于层次分析法的敬信湿地生态评价

[目的]利用层次分析法对敬信湿地的生态环境进行评价。[方法]借鉴国内外湿地生态评价的指标和方法,结合图们江下游敬信湿地的实地调查,选用反映湿地环境保护功能、生态系统功能和社会文化价值的10项指标,运用层次分析法对敬信湿地进行生态评价。[结果]敬信湿地的综合评价指数CEI为0.712 4,0.7相似文献   

雅砻江流域生态脆弱性评价研究

基于GIS技术,从地形、气象、植被、土壤和人类活动等方面选取评价指标,采用空间主成分分析法对雅砻江流域生态脆弱性进行了定量评价,并探索了1995、2005、2015年生态脆弱性空间格局特征与驱动力作用。结果表明,从时间尺度来看,雅砻江流域生态脆弱性综合指数逐渐升高,生态环境状况整体处于中等水平;从空间尺度上看,从上游到下游生态脆弱性等级逐渐降低。不同海拔梯度带上,极高海拔地区(≥4 500 m)和高海拔地区(3 500～4 500 m)生态脆弱性程度较高,中高海拔地区(2 500～3 500 m)、中海拔地区(1 500～2 500 m)和低海拔地区(1 500 m)生态脆弱性程度相对较弱。由于当地政府大力推行生态环境保护政策,当地居民环境保护意识增强,研究区内9个县市2005年生态环境情况逐渐改善。     

基于VSD模型的新疆生态脆弱性评价

【目的】 生态脆弱性评价作为了解区域生态状况的重要途径,评估区域生态脆弱性状况及变化。【方法】 研究以新疆14个地州市为研究对象,基于VSD(Vulnerability Scoping Diagram)评价模型构建评价指标体系,利用主成分分析及综合指数法定量评估新疆各地州市2007~2017年生态脆弱性状况及其综合脆弱性。【结果】 (1)受气候条件影响吐鲁番市一直处于极端脆弱区,新疆南疆大部分地区处于重度脆弱区,而北疆以轻度脆弱区为主。(2)2007~2017年新疆的暴露度指数和敏感性指数变化不大,适应力指数有所提升,综合生态脆弱性呈小幅下降趋势。(3)新疆生态脆弱性呈南高北低的分布特征,综合脆弱性的下降与适应力的提升有较大关系。【结论】 针对中重度脆弱区着重提高其生态适应力是降低新疆地区生态脆弱性的关键所在。     

基于AHP层次分析法的郑州市东风渠生态健康评价

将东风渠划分为北部片区、主城区和郑东新区,结合城市河流特征和东风渠生态现状,从河流水况、河岸基质、河岸植被和景观环境等4个方面构建评价指标体系,通过专家问卷调查确定评价指标权重,运用AHP层次分析法分区段对东风渠进行生态健康评价.评价结果表明,东风渠北部片区、主城区、郑东新区的评价结果分别是差(2.74)、亚健康(3....     

天津市生态脆弱性评价

为了解天津市的生态安全状况和城市发展的潜力.本文结合野外调查和统计数据,建立了天津市生态脆弱性评价指标体系.并应用层次分析法,对指标体系进行了量化处理,继而全面评价了天津市的生态脆弱性.得出了天津市由于水资源的过度消耗,造成了由东部沿海地区向内陆生态环境脆弱性逐渐变化的格局.其结果对天津市的水资源的合理利用与保护具有指导意义.     

山西省生态环境脆弱性评价及分布特征研究

本文以山西省地级市为基本研究单元,依据相关理论,运用层次分析法,选取了12项评价指标,对山西省生态环境脆弱性进行了评价,确定各了个地级市的生态环境脆弱性度量指数EVI值,并分析了山西省生态环境脆弱性的分布特征。研究结果表明:山西省的生态环境总体呈中度脆弱性,太原市的生态环境脆弱性最强,晋城市脆弱性最弱。     

大同市生态脆弱性的定量评价

大同市地处山西省北部,属于我国北方农牧交错带,生态环境较为脆弱,同时又是我国重要的煤炭生产基地,人类活动对生态环境的影响较大。为了合理利用生态资源,在开发建设中保护环境,对大同市生态环境脆弱性进行了评价分析,并结合实际情况提出改善建议。结果表明,大同市生态环境属于中度脆弱,应引起有关部门的高度重视,退耕还草是该地区生态治理的正确选择。     

鄱阳湖生态经济区经济系统脆弱性评价

从区域经济系统面对内外干扰的敏感性和应对能力两方面建立鄱阳湖生态经济区经济系统脆弱性评价指标体系,并采用集对分析方法对区域经济系统脆弱性内部差异进行评价研究。结果表明:不同行政单元经济系统脆弱性程度差异较大;应对能力的差异是影响区内各县市经济系统脆弱性分异的主要因素;根据脆弱性特征差异进行分类,南昌市属低敏感性、高应对能力型,九江市属高敏感性、高应对能力型,九江县、星子县、永修县、湖口县、都昌县、瑞昌县、德安县、武宁县、彭泽县、乐平市、东乡县、丰城市和高安市属高敏感性、低应对能力型,其他县市属低敏感性、低应对能力型。     

植被恢复过程中土壤养分的变化

在纸坊沟流域不同退耕年限的区域采集表层0~20 cm土样274个,分析了不同植被及其退耕年限下的土壤养分变化规律。结果表明,退耕后林草覆盖下的土壤有机质和全氮含量有所增加,特别是刺槐林地增加幅度较大,全磷含量变化不显著,草地覆盖下土壤的速效氮含量低于农田速效氮含量;土壤有机质、全氮、全磷、硝态氮和铵态氮随退耕年限增加呈现出先减少后增加的趋势;退耕年限与土壤有机质和全氮存在显著的正相关性。     

基于GIS和层次分析法的福州国家森林公园生态敏感性评价

[目的/意义]生态敏感性分析对于生态建设规划有着重要的意义,在综合分析福州国家森林公园生态敏感性的基础上,针对不同敏感区提出相应优化建议策略,为福州国家森林公园今后生态规划建设提供参考.[方法/过程]以福州国家森林公园为研究区域,根据福州国家森林公园的特征,选取坡度、高程、坡向、土地利用类型、植被覆盖度、水域缓冲6个因...     

基于层次分析法的土地整治规划环境影响评价———以南京市六合区为例简

在土地整治规划环境影响评价理论研究的基础上,对《南京市六合区土地整治规划（2011 ～2015年）》进行规划分析,以自然、社会、经济环境为对象构建环境影响评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重与评价值.结果表明,该规划目标年的评价值高于规划基期年,说明该规划的实施有利于六合区综合环境的改善,在环境可持续发展方面具有可行性.     

基于层次分析法的贵州省油菜生产技术应用评价研究

[目的]为贵州省油菜生产的进一步发展提供科学依据。[方法]应用层次分析法(AHP)对各因素在贵州省油菜生产中的作用进行评价。[结果]在准则层排序中,各生产技术对产量的贡献率以施肥最大,其次是品种,最后是栽培技术和病虫害综合防治,其贡献率分别为41.04%、34.29%、18.74%和5.92%。在措施层排序中,杂交品种对产量的影响最大,贡献率为27.12%,其次是氮肥16.83%和密度9.46%,常规品种7.17%、有机肥6.61%、磷肥6.58%、钾肥5.89%、播期4.18%、硼肥5.13%、免耕栽培2.85%、虫害综合防治3.15%、病害综合防治2.77%、育苗移栽2.25%。[结论]贵州省油菜要获高产,必须以优良品种为基础,平衡施肥为保障。     

基于层次分析法的控制系统性能评估

层次分析法是一种定性和定量相结合的分析方法,也是一种对系统进行性能评估的量化工具。利用MATLAB开发基于层次分析法的控制系统性能评估软件,用树形结构描述性能指标体系,编写“添加节点”、“删除节点”、“设置下层指标”等函数来建立性能指标体系,选择指数标度法确定判断矩阵的量化数值,利用Matlab矩阵运算功能计算出各个指标的相对权重。该软件允许用户自主构建控制系统性能指标体系、自定义判断矩阵并计算各个指标的权值,具有通用性强、界面简洁、使用方便等优点,具有良好的工程实用价值。     

基于层次分析法的西南民族大学航空港校区景观综合评价

以西南民族大学航空港校区景观为研究对象,在问卷调查和咨询专家的基础上,采用层次分析法构建了校园总体景观、建筑景观、绿化植物景观、水体景观、小品及公共设施景观5个一级因子和19个二级因子组成的校园景观评价模型,利用该模型对校区景观进行了综合评价。结果表明：西南民族大学航空港校区校园景观综合评价得分为321,评价等级为Ⅲ级,属于中等水平。各分项评价指标表现出不均衡性,绿化植物景观 （361）、校园总体景观 （330）、校园建筑景观 （314） 3项指标得分较高,尤其在植物四季景观多样性、校园景观优美度方面表现突出,分别为376和362,达到Ⅱ级标准,其中北区映月潭片区、南大门东西两侧片区深受师生喜爱;水体景观和小品景观于与公共设施两项指标得分较低,分别为280和274。评价结果符合校园实际,找出了校园景观存在人文景观要素缺乏、水体景观不完善、公共设施设置不合理等方面的问题,对校园景观的改进和提升具有一定的参考意义。