河北省农村居民人均纯收入的影响因素分析

运用灰色系统关联分析方法,对河北省农村居民人均纯收入的影响因素进行关联度分析.结果表明,工资性收入与农村居民收入关联程度最大,其后依次为家庭第一产业收入、家庭第三产业收入、家庭第二产业收入和财产性及转移性收入.扩大农村剩余劳动力就业机会,提高农民工资性收入水平是大幅度增加农村居民收入的关键.     

基于灰色关联度的江苏省农村居民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法,对江苏农村居民人均纯收入与第一、二、三产业之间的关联度以及收入来源结构进行了分析。结果表明,江苏农村居民人均纯收入虽然与第一产业产值关联度最高,但其来源主要是工资性收入和家庭经营性收入,这说明农民纯收入不再是单一性地依靠农业增长,而呈现出多元化趋势。     

基于灰色关联分析的农村居民收入动态分析

随着各种惠农政策的不断出台,为适应各种形式的变化,及时掌握农村居民增收的影响因素的变动变得极其重要.运用灰色关联聚类的方法从中部地区6个省中选出山西省、河南省、江西省等3个省作为研究省份,首先基于所选的中部3个省2009—2017年的数据,分析3个省农村居民的收入现状;然后在精准扶贫政策背景下,通过分析将数据分为2009—2013年、2014—2017年2个阶段,再分别运用灰色关联的方法分析农村居民总收入与其构成的灰色关联度,对比分析发现,各省的主要影响因素与总收入的关联度各不相同,但约束或促进总收入增加的原因却具有共性,并且3个省农村居民的工资性收入与家庭经营性收入的总和占比在缓慢下降,表现出农村居民的收入结构正在向多元化形式转变;最终针对如何增加农村居民收入提出相关政策建议.     

农民工资性收入比重逾三成

国家统计局今天发布的统计数据表明,改革开放后,我国农村就业结构发生了巨大的变化,农村居民的收入不再单单依靠种植业,出现了多元化发展的趋向。 统计显示,2001年,农村居民人均纯收入2366.4元,比1989年增长2.9倍。农村家庭经营收入比重稳中趋降,在2001年农村居民人均纯收入中,家庭经营纯收入比重为61.7％.比1989年下降了10.5个百分点。农村居民工资性报酬收入成为农村居民收入增长的重要来源,2001年农村居民人均工资性     

伊犁州直农牧民收入现状、增收难点及对策

1伊犁州直农牧民收入现状1.1收入结构单一2007年,在农村居民家庭人均总收入中,种植业收入占57.5%,劳动者报酬即工资性收入占6.9%;在农村居民家庭经营收入中,种植业收入占66.3%,而来自二三产业的收入仅占12.5%。由此反映出:农牧民增收主要依赖于种植业。1.2产业收益水平低目前,伊犁州直共有乡村人口143.4万人(其中牧业人口     

信息荟萃

★我国农村居民收入日趋多元化国家统计局最近发布的统计数据表明，改革开放后，特别是党的十三届四中全会以来，我国农村就业结构发生了巨大的变化，农村居民的收入不再单单依靠种植业，出现了多元化发展的趋向。统计显示，２００１年，农村居民人均纯收入２３６６．４元，比１９８９年增长２．９倍。农村家庭经营收入比重稳中趋降，在２００１年农村居民人均纯收入中，家庭经营纯收入比重为６１．７％，比１９８９年下降了１０．５个百分点。农村居民工资性报酬收入成为农村居民收入增长的重要来源，２００１年农村居民人均工资性收入占全…     

甘肃农村居民人均可支配收入构成及区域分类分析

采用2014—2016年《甘肃发展年鉴》的数据,对甘肃2010—2015年农村居民人均可支配收入的构成变化、增长趋势和区域分布变化进行统计分析。结果表明,"十二五"期间,甘肃农民人均可支配收入的构成主要是经营性净收入,其次是工资性收入,两者合计占人均可支配收入的82.8%。在经营性净收入中,来源于第一产业农业经营的净收入占82.0%。甘肃农村居民工资性收入的比重逐年增加,经营性净收入所占比重逐年下降。工资性收入已成为农民人均可支配收入的重要来源。甘肃各地区经济发展差异大,其中河西走廊的农村居民可支配收入显著高于其他地区,也高于全国平均水平。由于农业生态条件的限制,发展适度规模的现代农业,推进土地流转和劳动力的转移,提高农民工资性和财产性收入是农村经济发展的关键。     

农村劳动力务农机会成本对粮食安全的影响及对策

近年来,我国农民的工资性收入逐年上升,农村劳动力务农的机会成本也随之上升,影响了农民种粮的积极性,从而对我国粮食安全产生了现实、潜在的影响。探讨了打工经济对我国粮食安全的影响,结果表明,农村居民人均工资性收入占人均纯收入的比重、第一产业就业人数、政策因素对粮食播种面积的比重影响较为显著,农业机械总动力、农村居民的人均补贴收入对粮食播种面积的比重变化影响不大,并提出了相应的对策。     

贵州农民收入增长与城镇化发展的关系

为了解贵州农民收入增长与城镇化发展的相互关系,利用1978-2009年的有关数据,采用协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验等方法,对贵州省农民收入增长与城镇化水平之间的相互关系进行了实证研究.结果表明:贵州农村居民人均纯收入、农村居民人均家庭经营收入的增长与城镇化水平之间均存在显著的长期均衡关系;贵州农村居民人均工资性收入、农村居民人均财产与转移性收入的增长同城镇化水平之间均不存在显著的长期均衡关系;贵州农村居民人均纯收入、农村居民人均家庭经营收入的增长与城镇化水平之间均存在双向的Granger因果关系.     

我国农村居民收入区域差异的影响因素研究

结合基尼系数构建了农村居民收入区域差异变化的因素分解模型,将我国农村居民纯收入区域差异的变化分解为工资性收入、家庭经营收入、财产及转移性收入、家庭生产支出、其他支出5个因素的贡献程度,并对1990～2012年我国农村居民纯收入区域差异变化进行了实证分析.结果表明,1990～2012年我国农村居民人均纯收入区域差异总体上呈现扩大趋势,高收入地区工资性收入的提高是导致我国农村居民纯收入区域差异变化的最大因素,而低收入地区只能依赖减少家庭支出来换取纯收入区域差异的减少.因此提高低收入地区的工资性收入,且加大对低收入地区的支出补贴,应该成为我国减少农村收入区域差异的政策选择.     

基于灰色模型对宁夏农村居民消费结构的趋势分析与预测

运用灰色关联分析及灰色预测模型对宁夏农村居民消费结构的趋势变化进行量化分析与预测,分析该省农村居民消费结构的现状及存在的主要问题,并根据预测结果进一步提出了提高农村居民消费水平,优化农村居民消费结构,促进宁夏经济平稳较快发展的建议和措施。     

城乡收入差距与农村劳动力就业的Granger因果检验——以寿光市为例

以山东省寿光市为例,研究了城乡收入与农村劳动力就业的相互关系。利用统计数据,进行变量序列的协整检验与Granger因果检验,结果表明,农村劳动力年均收入影响农村居民人均收入,后者与职工平均工资存在Granger因果关系。从事农林牧渔业生产使得寿光农村人均总收入高于寿光乃至潍坊市的城镇居民平均工资,收入角度的比较利益使得城市对寿光农村居民不具有吸引力,极大地减小了农村劳动力就业和转移压力。从而指出大力推进农业产业化,提高农村居民收入,改善农村居民生活条件是促进农村劳动力就业和就地转移的重要途径。     

甘肃省农村居民收入差异分析

[目的]为了了解甘肃省农村居民收入差距的来源。[方法]基于基尼系数、均值对数偏差指数和泰尔指数分析了甘肃省农村居民的收入差距,并对上述指标进行了分解。[结果]甘肃省1998~2005年的基尼系数没有超过0.3,农村居民处在“相对平均”时期,其收入差距主要是由家庭经营收入引起,其次是工资性收入,在空间上主要是区域之间收入分配差距所致。分析结果还显示出甘肃省农村居民收入差异在总体上呈现减小的趋势,与全国的趋势正好相反。[结论]甘肃省区域农业生产自然条件差异性造成区域间农业收入不平等,进而成为区域间收入分配差异的重要因素。     

河北省农民信息支付能力的灰色系统分析

通过考查2003-2008年河北省农村居民的人均消费和人均纯收入现状,运用灰色系统分析法建立GM(1,1)模型,计算河北省农民信息支付能力的划分标准,并结合实际调研数据进一步分析河北省农民的信息支付能力,得出目前河北省农民信息支付能力不足、有待进一步提高的结论,并在最后给出相应的对策和建议.     

关于提高陕西农民收入水平的思考

农民增收是农村经济发展的核心问题,是陕西经济发展和社会稳定最根本、最重要的问题。陕西省农民的人均纯收入增长缓慢,与全国人均收入差距有进一步拉大的趋势,收入结构逐渐演化为工资性收入与家庭经营性收入共同主导格局。财产性收入和转移性收入缓慢增长,但比重较低。研究表明,县域经济发展程度不高,农业综合生产能力不强,城市化进程缓慢以及农民持续增收的空间有限时制约陕西农民增收的主要因素。需要通过加快县域工业化城镇化进程,培育壮大农业主导产业,推进农业结构战略性调整,建立健全农民持续增长长效机制以及提高农业现代化水平等措施,提高陕西省农民的收入水平。     

灰色新陈代谢模型在农民收入和消费预测中的应用

运用灰色系统理论和方法,建立了灰色新陈代谢GM（1,1）宁夏农村居民人均纯收入和人均生活消费模型。在MATLAB环境下对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对宁夏农村人均纯收入和人均生活消费进行预测。预测结果表明,灰色新陈代谢GM（1,1）预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠性。     

农民消费影响因素的灰色关联度分析

简述了中国农村的消费现状,介绍了灰色关联度方法的基本思想和分析步骤。通过分析农民消费与8项基本生活消费支出的灰关联度,得出了影响农村居民消费的宏观和微观因素。根据相关统计数据,从时间和截面序列及全国角度出发,运用灰色关联度模型研究了东、中、西部地区及全国范围内农民消费与其宏观、微观影响因素的灰关联度。结果表明,农民消费需求已从满足基本生活需求开始逐步转向改善生活条件、提高生活质量的需求;农业信息开发、农村基础设施建设及社会保障等宏观因素是影响农民消费水平的主要因素;医疗保健、家庭设备及文教娱乐用品是农民今后消费的重点。基于此,提出了相关对策：不断提高农村居民的个人可支配收入、完善农村的基础设施建设、建立健全社会保障制度和畅通信息系统等。     

我国农村多维贫困的空间分布特征及影响因素分析——基于31省的多维贫困测度

为探究我国农村多维贫困的空间分布特征和影响因素,选取31省农村居民消费的8个维度,运用ELES方法测算出基本需求支出份额,建立多维贫困测度模型,进而计算出各地区不同维度的相对贫困指数和各地区多维贫困指数,并着重分析了东、中、西部三大地带的贫困空间分布特征,结果显示各区域的相对贫困指数与多维贫困指数都呈现出"西部最高,中部次之,东部最低"的空间梯度分布。在此基础上,进一步探讨了影响农村居民多维贫困空间格局的主次因素,对影响机理进行了实证分析。结果表明:在一个区域农民收入水平越高、非农收入占比越大、文化教育程度越高,则区域总体贫困程度越轻。因此增加农村居民收入,尤其是工资性收入比重,加大农村文化教育的投入力度,提高他们的文化教育水平,有助于改善农村贫困问题。     

浙江农村劳动力教育与农民增收的相关性分析

农村人力资本作为“活资本”,对农民收入的增长具有更高的贡献率。以浙江省为例,利用回归模型,对农民文化水平与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营收入的相关性进行分析。结果表明：农村劳动力受教育年限分别与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营性收入成正相关关系,而农村劳动力受教育年限对农民工资性收入的影响最显著。     

劳动力流动与中国农村居民消费结构——基于LAIDS模型的实证研究

使用1992~2011年的时间序列数据,采用线性几乎理想需求系统模型（LAIDS）,重点检验了劳动力流动对农村居民消费结构的影响。研究发现,劳动力流动会使衣着、文教娱乐及服务、医疗消费有所增加,会减少食品、居住消费,对家用几乎没有影响。为此,应增加工资性收入,完善劳动力流动政策和供给结构。