遥感估测森林可燃物载量的研究进展

对采用遥感图像估测森林可燃物载量的方法进行综述.首先将现有方法根据对像元载量的分配方法,分成直接分配法和间接分配法2种.直接分配法分成聚类分析法和判别分析法;间接分配法分为简单植被特征法、林分模型法和综合因子约束法3种.然后对各方法的优缺点进行评价,指出现有方法整体准确率不高的不足,并分析产生误差的3个来源:1) 从遥感图像判读中间特征所产生的误差;2) 从中间特征到可燃物载量之间的误差;3) 使用可燃物模型所产生的误差.据此提出改进现有方法、提高估测准确率的3个思路:1) 使用新图像,如更高分辨率遥感图像、雷达图像或混合图像;2) 选择更合适的中间特征以及它们与可燃物载量的关系模型;3) 使用连续变量来描述可燃物载量.     

估测可燃物载量的遥感及地形因子选择探究

为提高森林可燃物载量的估测精度,应选择相关性小的遥感因子及地形因子组合。本文运用残差平方和法,在黑龙江省塔河县西北部96.5km处的盘古林场设立样地,调查样地内可燃物载量实测因子,结合实测值对影响可燃物载量的遥感及地形因子的组合进行了相关性研究。结果表明除遥感因子RVI、DVI、SARVI、TSAVI及地形因子ASPECT、DEM、SLOPE外,其余因子对森林可燃物载量的估测影响不大。通过方差扩大因子对各因子的相关性分析表明：剔除SARVI及ASPECT后,各因子间的多重相关性大幅减小。     

森林可燃物载量研究综述

论述了森林可燃物载量研究的目的、意义及基本方法。回顾了上世纪初以来,国内外整个研究的发展过程,介绍了一些著名专家对森林可燃物载量静态、动态模型的研究和遥感技术在森林可燃物载量研究中的应用,同时评价了遥感技术在这方面的优势和存在的不足。     

云南松可燃物载量预测模型研究

对安宁市不同乡镇云南松林的17块样地可燃物载量与郁闭度、胸径、树高、林龄等林分因子和坡度、坡位、坡向等地形因子进行了野外调查和室内实验分析与计算。应用SYSTAT统计软件,对云南松可燃物载量与林分和地形因子进行回归分析,并建立了数学模型,利用这些特征因子来推算云南松林可燃物的载量,取得较为满意的结果。     

无人机多光谱遥感中植被指数与森林地表可燃物载量关系研究

森林可燃物载量调查专业性强,工作量大。无人机多光谱遥感可获取较大范围森林影像,为计算森林地表可燃物载量提供新的思路。试验区建立在广东省佛山市高明区,测得试验区平均地表可燃物载量高达每公顷39.33 t,且湿地松林Pinus elliottii地表可燃物载量最高。研究发现NDVI及EVI两种植被指数与森林地表可燃物载量之间存在中等强度的相关性,并建立了NDVI(X)与森林地表可燃物载量(Y)的回归模型：Y=-5.935 4X + 8.466 3,以及EVI(X)与森林地表可燃物载量(Y)的回归模型：Y=-5.848 5X + 6.727 1。研究还发现NDVI与地表可燃物载量的线性关系更为显著。     

4种主要林型可燃物载量及其燃烧性研究

以阜新地区4种林型凋落物为研究对象,在防火期开展可燃物载量动态监测及其燃烧性研究。结果表明:油松落叶松林可燃物载量最大,4种林型可燃物载量最大值均出现在4月和10月中下旬至11月中上旬;油松栎林可燃物平均含水率最小,4种林型含水率低于10%出现在春季3月中下旬至5月。4月16日至5月15日可燃物载量最大,含水率最小,是该地区林火发生高危期。燃烧性能排序为油松纯林油松栎林油松荆条林油松落叶松林,油松纯林的易燃性高于油松与其它树种混交林,是该地区林火发生高危林型。     

塞罕坝机械林场地表可燃物类型划分与载量研究

对塞罕坝机械林场8个林分类型108个林班的地表森林可燃物组成、载量、含水率等进行了调查。结果表明落叶松成林和幼林、樟子松成林和幼林、针叶混交林、桦次生林等林分地表可燃物以枯落物为主,栎次生林和灌木林地表可燃物由枯落物与灌木组成,未成林地与草地可燃物以草本植物为主;地表可燃物载量依次为落叶松成林〉落叶松幼林〉针叶混交林〉樟子松成林〉樟子松未成林〉针阔混交林〉桦次生林〉樟子松幼林〉落叶松未成林〉灌木林〉栎次生林〉草地;草地与栎次生林的含水率最低,着火点也最低,火险危险程度最高;将现有林分按燃烧类型划分为5个类型20个亚类,全场地表可燃物总载量约为2．5×10^6t。     

利用林分特征因子预测森林地被可燃物载量的研究

对大兴安岭林区兴安落叶松林、樟子松林和白桦林3个可燃物类型的68块样地的郁闭度、胸径、树高、林龄等林分因子和地表可燃物（1h、10h、100h时滞可燃物和灌木）的载量进行了野外调查和室内实验分析与计算,应用Spss统计软件,对不同种类可燃物载量与林分因子进行回归分析,并建立了数学模型,利用林分因子来推算不同种类可燃物的载量,并取得较为满意的结果。     

森林可燃物负荷量测定方法研究

森林可燃物是引起森林火灾的重要条件,掌握可燃物负荷量的动态分布对于预防森林火灾和林火管理具有重要意义.本文介绍了森林可燃物负荷量的基本概念,总结了可燃物负荷量的研究现状,重点探讨了可燃物负荷量测定方法,指出了以往研究中存在的主要问题,并对今后的研究前景提出了展望,以期对快速且准确地掌握森林可燃物负荷量提供借鉴意见.     

大兴安岭森林可燃物载量与林分因子关系的研究

本文根据56块标准地调查所得资料,研究分析了大兴安岭地区森林地表可燃物种类、数量分布规律及其与几种主要林分调查因子的相关性。地表可燃物依据1小时、10小时、100小时灌木的分类标准,利用多元线性和一元线性回归的方法,分别建立了用林分调查因子估算可燃物负荷量的数学模型,从而为可燃物载量计算提供了简捷的方法。     

基于岭回归和人工神经网络估测森林可燃物负荷量

选取东北林业大学帽儿山实验林场为研究区域,以少量野外定位调查数据及与其对应的遥感和GIS信息为基础,利用岭回归和人工神经网络分析方法,对森林可燃物负荷量估测模型及其影响因子进行系统研究。结果表明:对于TM3、TM(4×3)/7、TM4/3、海拔等10个影响可燃物负荷量估测的主要因子,利用岭回归方法可以克服变量间由于存在复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响。建立以像元为单位的岭回归和岭回归与神经网络组合估测模型,模型平均绝对百分比误差分别为17.6%和11.7%,2种方法可用于实现特定林场尺度森林可燃物负荷量的定量估测,其中组合模型效果较好。     

云南松林可燃物负荷量预测模型研究

文章以云南省安宁市为例,研究和评价不同林分(纯林、混交林)、不同龄组的云南松林地表可燃物载量与林分因子之间的关系,并进行回归分析,建立数学模型.通过76个样地的林分因子测定分析,建立了云南松林地可燃物载量的四个预测模型.其中林分龄组、郁闭度因子建立的模型FL=1.4874e0.0095N,FL=3.2845M1.084...     

森林生态系统碳储量估测方法及其研究进展

森林生态系统作为陆地生态系统最大的碳库, 其碳交换对全球碳平衡有着重要影响, 研究其碳储量具有重要的科研和社会意义。文中阐述了森林生态系统碳储量研究进展及估测方法, 并展望了未来森林生态系统碳研究的主要方面。     

森林生物量的估算方法及其研究进展

总结分析生物量模型(包括相对生长关系和生物量-蓄积量模型)和生物量估算参数这2类常用的生物量估算方法,提出今后我国在森林生物量估算领域的研究重点:1)整合经验相对生长方程;2)系统研究生物量估算参数的规律性及其不确定性;3)构建以传统估算方法和3S技术相结合的生物量估算系统.     

森林固碳领域的研究方法及最新进展

介绍了样地清查法、微气象学方法、地面同位素方法、应用遥感等新技术模型估算法四大类森林固碳研究方法及其研究现状,分析了各种方法的优势与不足,并指出森林生态系统碳储量的研究将朝着多种方法的综合运用、多学科的联合和渗透方向发展,对碳储量的估算应更加注重多种因素的综合影响,并能在一定程度上揭示碳储量的动态变化过程及其变化机理。     

森林碳储量估算方法综述

介绍样地清查法、微气象学法、箱式法、模型模拟法、遥感估算法等森林碳储量的主要估算方法。在对各种方法的主要原理及应用实例进行分析的基础上,指出了各方法的适用性和不足之处,认为在研究大尺度的森林生态系统碳汇储量时,多学科融合、各种方法综合运用是准确估算森林碳储量的有效手段。     

北京西山林场火烧迹地植被更新及可燃物负荷量研究

在野外调查的基础上,对比研究了北京西山林场4种林分类型火烧迹地与对照林地上植被更新及可燃物负荷量的差异,对更新林分的潜在燃烧性进行了分析。所选择林分为侧柏林、油松林、刺槐林与白蜡林,其中侧柏林和油松林为2003年过火林分,刺槐林和白蜡林为2006年过火林分。火烧后,侧柏林采用人工更新,其它3种林分采用天然更新,研究结果表明:人工更新的火烧迹地上(侧柏林)植被多样性指数减少,总可燃物负荷量增加;而天然更新火烧迹地上(油松林、刺槐林及白蜡林)植被多样性指数增加,但总可燃物负荷量减少;火烧迹地可燃物负荷量的多少与更新时间成正比。总体而言,火烧更新使林地上易燃可燃物负荷量增加,难燃可燃物负荷量减少,从而使更新后林分的潜在燃烧性增加。