用大比例尺航片进行测树因子量测的试验

昆明市金殿油杉风景林区,用1∶3000大比例尺黑白航片,对主要测树因子进行量测试验,在进行样地每木检尺的同时,对林木生长级进行划分;以航片量测株数为准,取等量实测林木对比,从而保证了株数相等;此外,对林木株数漏测的原因,冠幅的量测误差进行了分析.试验结果经检验其测高精度为94%;均方误为0.958;蓄积量估计精度为90.2%,均方误为1∶2557.     

采用1:3000大比例尺航片编制云南油杉一元材积表试验

用1:3000大比例尺航片,在金殿云南油杉(Keteleeria evelyniana)林内随机抽取50株林木,在航片上和现地对主要测树因子进行量测试验,试验结果经检验其冠幅量测精度97%,胸径与冠幅呈线性相关,相关系数0.91,航片量测冠幅和材积亦呈线性相关,相关系数0.92,用冠幅跟材积这种相关关系编制出的航片一元材积表精度达91.5%.     

采用1∶3000大比例尺航片编制云南油杉一元材积表试验

用1∶3000大比例尺航片,在金殿云南油杉（Keteleeria evelyniana）林内随机抽取50株林木,在航片上和现地对主要测树因子进行量测试验,试验结果经检验其冠幅量测精度97％,胸径与冠幅呈线性相关,相关系数0.91,航片量测冠幅和材积亦呈线性相关,相关系数0.92,用冠幅跟材积这种相关关系编制出的航片一元材积表精度达91.5％。     

采用1：3000大比例尺航片编制云南油杉一元材积表试验

用1：300大比例尺航片,在金殿云南油杉（Keteleeria evelyniana)林内随机抽取50株林木,在航片上和现地对主要测树因子进行测量试验,试验结果检验其冠幅量测精度97％,胸径与冠幅呈线性相关,相关系数0．91,航片量测冠幅和材积呈线性相关,相关系数0．92,用冠幅跟材积这种相关关系编制出的航片一元材积表精度达91．5％。     

应用大比例尺航片进行树高量测*

本文介绍利用象片量测树高的一种新方法,通过建立数字地面模型,解决林地上树根被灌木遮蔽的问题,从而提高了树高量测精度。     

大比例尺航空照片测高估测森林蓄积量的研究

本文用我国自行拍摄的1:2 200比例尺的黑白航片,与地面样地配合,研究了室内仪器测高与实测高的相关关系。结果表明相关系数可达0.8以上,可用其在某些调查中代替实测。用室内仪器测高估测全局畜积量,其精度为81.84％,如用航片和野外两期样地对全局蓄积量进行联合估计,估测精度为85.81％。这些为在森林调查中减少地面工作量和利用已往资料,进行了有益的探索。为进行森林经理调查(二类调查)乃至伐区调查又辟出了一条可循之径。     

大比例尺航片主要测树因子量测分析*

该项研究采用吉林长白山林区1：2600比例尺黑白航片，进行主要测树因子量测试验。为解决航片量测与实验结果的可比性，该试验在样地野外每木检尺的同时，划定树木生长级并排序。以航片量测株数为准，取等量实测立木对比（从上层顺取） 这样，不仅对比株数相等，对比用的单株也大体在同一范围，并在查明样地被压木数量与航片漏测立木的比率后，根据航片立木漏测规律，编制漏测木蓄积量补偿表，以提高森林蓄积量估测精度。本试验测高业均方误±1．07m，蓄积量估测精度均方误±6．0m^8。展示了用大比例尺航片量测的实用前景。     

关于改进航摄比例尺的论证

通过对比后认为,缩小航摄比例尺既可降低航摄成本,又能满足判读精度的要求。     

基于大比例尺航片的针叶树种冠幅的提取

基于凉水国家级自然保护区2009年拍摄的1：2000航空像片和同期森林资源二类调查的固定样地数据,采用子像元分类方法分别提取出红松、落叶松和云冷杉的专题影像图。在此基础上,将栅格专题影像图转换为矢量图形,采用目视解译的方法提取上层针叶林的树冠信息。通过将针叶树冠形似为圆形提取出各树种的冠幅,用固定样地实测数据进行对比分析和精度评价,并建立航片上提取冠幅与实测冠幅之间的一元线性回归模型。结果表明：红松、落叶松和云冷杉冠幅的提取精度分别达到83．50％、84．35％和82．26％,其预测精度分别达到83．60％、81．46％和83．57％。     

乔木树种分布格局和林分空间结构分析

乔木作为构成森林植被的主体,是森林生态系统稳定性的重要因素。分析林分空间结构和乔木树种分布格局对森林生态系统稳定性保护、可持续经营、营造林工程树种选择等具有重要意义。运用森林资源清查数据和植被样方专项调查数据进行聚类分析,计算树种分布格局指数和林分结构特征指数,并采用高斯分布拟合结构特征指标概率分布,旨在为森林生态系统保护和经营提供参考。结果表明,主要乔木树种分布呈聚集分布;乔木林混交度指数Mc_i离散程度大于树种空间结构TSS指数;TSS指数分布呈左偏截尾正态分布,Mc_i指数分布呈倒"J"型分布,指数的波动和持续稳定可能与人工营造林和天然林保护有关。     

基于DEM的森林空间分布格局的研究

以研究地区1:5万的地形图和1998年的航空影像资料为基础,结合野外调查,建立了以植被优势成分为主要依据的植被分类系统,在地理信息系统软件Are View3.2和矢量化软件R2V的支持下.建立研究地区的数字高程模型(DEM).依据植被类型图与数字高程模型对不同植被类型在空闻上的分布与海拔、坡度、坡向等因子之间的关系和规律进行了研究.结果表明:研究区域内各植被类型在研究区内的分布极不平衡,油松林和落叶松林是区内的优势斑块;随海拔的升高,植被类型变化明显,在1 700 m～2 000 m的海拔梯度内以油松、落叶松为主要植被类型.到2 000 m以上则以杨树、桦树为主;该地区的植被类型主要分布在10°～25°的坡度范围内;植被类型与坡向有明显的相关关系,阴坡分布的植被类型明显多于阳坡.     

基于无人机图像的戈壁表面砾石特征变化研究

[目的]通过无人机平台和运动结构建模技术获取了覆盖较大范围的戈壁表面正射图像和数字地面模型,以位于新疆维吾尔自治区哈密市天山南坡的洪积扇为研究对象,进行戈壁表面砾石覆盖度和粒径的测量及分析,探讨利用无人机和图像处理技术进行大范围戈壁砾石研究的适用性。[方法]通过自洪积扇扇心到靠近扇缘选取3个典型样区,利用无人机获取连续覆盖的戈壁表面高分辨率图像,生成了戈壁表面的高清正射拼接图像以及高精度的地形数据,并提取了样区内砾石(粒径≥7 mm)的覆盖度及砾石(粒径≥32 mm)的粒径。[结果]自扇心到靠近扇缘,3个样区的砾石覆盖度分别为34.22%,26.85%,21.88%;砾石粒径均值分别为130,95,78 mm。随海拔下降,样区总体砾石覆盖度和粒径均呈下降趋势,且自扇中到扇缘相比自扇心到扇中下降趋势有所减缓;而在各个样区内部,砾石覆盖度及粒径与海拔关系不明显。[结论]在洪积扇尺度上,砾石覆盖度与粒径变化主要受海拔影响;在样区尺度上,砾石覆盖度和粒径变化则可能受到植被分布和局部地形的影响。利用无人机和图像处理技术,可以高效且准确地评估大范围戈壁表面砾石特征及分布,为戈壁形成演化研究提供基础数据及技术支撑。     

高分辨率航片小班区划与树种判读

以广西壮族自治区南宁市高峰林场为研究区,采用CAF-LiCHy系统获取的20cm空间分辨率的CCD影像进行森林资源二类调查小班区划与树种判读技术研究。对研究区常见树种建立高分辨率航片树种解译标志,结合上一期二类调查的小班区划结果,使用目视解译的方法重新区划了小班边界,并根据解译标志完成了小班优势树种判读,使用实地调查数据进行精度验证表明,目视解译总体精度为92.11%,Kappa系数为0.90。结果表明,高分辨率航片在小班区划和优势树种判读中具有很好的应用潜力。     

基于MapInfo的塞罕坝地区植被景观空间结构分析

运用景观生态学原理,借助M apInfo技术,选取斑块密度、边缘密度、景观多样性、景观优势度等指标,分析塞罕坝地区不同地貌下景观类型的空间分布和空间格局特征,深入探讨了森林景观的林分类型、起源和分布特点,结果显示塞罕坝山地的斑块密度、边缘密度、破碎度,分别都高于沙地和曼甸,但山地的景观多样性低于曼甸和沙地。森林景观以落叶针叶林面积最大,为38 306.7 hm2,其次是阔叶林和常绿针叶林,分别为16 470.5hm2,9 455.5hm2,灌木林和混交林面积最小。曼甸以落叶针叶林景观优势度最高,且多为落叶松人工纯林;山地以落叶针叶林和阔叶林景观优势度较高,其中,阔叶林多为天然次生林,树种以桦树为主;沙地以落叶针叶林和常绿针叶林优势度较高,其常绿针叶林多为人工樟子松纯林。     

杉阔混交林中杉木及伴生树种种群空间格局分析

采用聚集强度各指标对武夷山自然保护区天然次生杉阔混交林杉木与伴生树种的种群空间格局进行分析.分析结果表明不同立木级杉木与伴生树种的种群空间分布基本呈聚集型分布,随着立木级增大,各种群扩散趋势越明显.低立木级阶段引起聚集分布的原因主要是由环境作用引起的,在高立木级阶段是由环境作用或自身聚集性原因引起的.     

树形结构对果树生产能力的影响分析

果树树形与结构是影响果树产量的重要因素,笔者结合国内外的研究状况,综述了不同树形结构对光能利用率、营养与生殖、抗逆性、产量品质、实际生产的影响,指出适宜的栽植密度、合理的树形结构是保证果园光照良好,产量和品质提高的重要措施。     

国有林场树种结构调整及稳定性分析--以湖南省国有武冈林场为例

运用目标规划模型对湖南省国有武冈林场的森林树种结构进行优化,得到其理想的树种结构,然后计算出理想树种结构的信息熵和信息熵相对值,用于评价该场的树种结构稳定性.评价结果表明:该场1990～1999年的树种结构信息熵变化不大,稍有增势,比理想的树种结构信息熵偏小,这说明该场现有的树种结构处于过于有序状态,即,人工干扰过大,会损失某些利用功能.该评价结果可为其森林经营结构的调整提拱科学的参考依据.     

基于 VBA 的杉阔混交人工林林分择伐空间结构分析

基于VBA建立的林分空间结构分析系统,主要包括林分空间参数自动化计算及林分择伐优化两部分。利用ExcelVBA对混交度、大小比数和角尺度3个空间结构参数的数学模型进行编码,实现林分空间结构自动分析计算,采用第4邻体距离判定法校正边缘效应,提高空间参数计算的准确性;在ExcelVBA编辑器中通过编写宏语言设置择伐参数进行模拟采伐,对比分析林分择伐前后空间结构,在择伐强度满足要求的前提下,对林分空间结构进行多次调整优化。以杉阅混交人工林为例,林分空间结构分析系统在分析现实林分空间结构的基础上,合理确定采伐木,使调整后的杉闹混交人工林分空间结构趋向合理。结果表明：基于ExcelVBA建立的林分择伐空间结构分析系统,其计算过程简化,结果可靠,能为林分近自然经营提供科学依据。