浅议农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”

随着社会的不断进步与发展,农业机械化水平不断提升,大数据背景下农业机械的发展有了新的时代需求,该文主要对大数据背景下的农业机械发展情况以及大数据在"智慧农机"系统上的应用做简要分析,并且提出了如何加快智慧农机大数据的应用。     

基于大数据视角的智能农机应用研究

智能农机是推动中国农业从传统人工劳作向机械化、智能化方向发展的重要硬件设施。伴随大数据时代的到来智能农机的应用也越来越广,极大提升了农业生产效率,也加快了智慧农业的发展步伐。该文从大数据视角简要介绍了智能农机的特点与应用。     

大数据背景下智能农机应用探究

近年来,随着中国科技水平的不断提高,新型技术在农业生产中的应用越来越广泛,机械化操作逐渐代替了传统的人工操作模式.在大数据背景下,智能农机的应用比例在持续增加,满足了智慧农业建设要求以及标准,实现了农业的现代化转型和升级.因此在实际工作中,需要根据智慧农业的发展现状,持续优化智慧农机的使用模式,和当前农业发展水平进行相...     

靖边县马铃薯全程机械化的现状及对策

随着智慧农业示范应用、信息时代的到来,物联网在大数据,以及移动互联网、智能控制、卫星定位等信息技术在农机装备和农机作业上的应用,马铃薯全程机械化作业得到了快速发展和应用。     

郑州农机智能化和智慧农业应用的发展分析

农业是国民经济的基础产业,计算机信息技术的发展,为农业现代化提供了技术支撑。在乡村振兴战略背景下,社会各界开展大数据、物联网、遥感技术、通信技术等现代信息技术在农机装备的应用,无人插秧机、植保无人机、智能灌溉系统等智能化装备为农业发展创造了有利的条件,实现了农田精准作业、精准养殖、农机智慧管理等目标。郑州市是国家第一批发展智慧农业的试验区,通过探讨郑州市农机智能化和智慧农业应用现状,对全国智慧农业的发展具有参考意义。     

"智慧牧业"平台在高职教育中的应用

"智慧牧业"是以"互联网+"、大数据为基础构建起来的平台,是以信息技术做基础,对畜牧养殖进行实时、智能化的监控。在高职院校中,应用"智慧牧业"平台可以为高职学生提供良好的实践机会。本文介绍"智慧牧业"平台,并探讨"智慧牧业"平台在高职教育中的应用。     

应用GIS管理智慧农场

构建智慧农场是未来现代化农场的发展方向,依托物联网、大数据、云计算平台对海量信息进行整合、分析、优化,进而提供智慧服务成为人们触手可及的现实。"物联网+大数据+云计算+智慧应用=智慧农场"这一精简公式则毫无疑问给我国智慧城市建设提供了新的发展方向。文章基于目前农场的发展现状,构建了智慧农场的总体框架,并阐述了具体的发展方向,为今后提高现代化农场的生产、管理水平,应用信息技术实现科学决策和管理智慧农场提供了参考。     

农机装备物联网技术研究现状与展望

目前,我国农机装备物联网存在高端传感器国产化程度低、无线传输稳定性差、全局化机群调度难的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备信息传输技术和农机作业数据处理与决策技术等方面对国内外研究现状进行综述,阐述作物信息、环境信息、农机作业状态信息和农机识别等智能感知技术的成果,分析车载物联技术和远程物联技术的研究进展,此外还论述了农机作业智能决策技术在农机作业异常检测、作业质量评价和农机调度方面的技术突破以及农机装备远程监管平台的应用现状并分析各环节待解决的问题。在此基础上提出农机装备物联网技术未来的发展方向及应用前景,即农机高端传感器研发、基于5G的新一代移动互联技术研究、基于大数据和机器学习的智能决策技术、多机协同与智慧农场应用。     

大数据在智慧农业中的应用展望

智慧农业是未来农业发展的趋势,大数据技术的科学应用,能为智慧农业良好发展起到促进作用。本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述,然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究。     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来,数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展,有必要借助先进的信息技术手段,搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台,使我国农机管理进入大数据时代,推进智慧 农业发展。     

大数据背景下新疆智能农机的应用研究

新疆地区是我国重要的农作物生产基地,大数据背景下,新疆现代农业的高效发展离不开智能农机的广泛应用。在大力发展新疆农业的过程中,智能农业机械的应用普及是促进新疆农业高质量发展的基础。本文首先分析了大数据背景下新疆智能农机应用的现状,分析大数据给新疆农业智能农机发展所带来的成效,其次探析新疆目前推广智能农机过程中所遇到的难题,并提出了智能农机在大数据技术的加持下破解困境的对策建议,最后展望未来新疆智能农机的发展趋势。     

农业大数据与农产品监测预警

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。     

基于时间窗的农机调度技术研究进展

构建合理的跨区域多农机调度服务作业系统可以减少传统农机作业调配方式的成本,避免多区域作业农机的盲目流动,提升农业机械的作业效率.目前,跨区域多农机调度服务作业是我国农业的主要作业方式,智能调度模型和优化算法被广泛应用到农机调度中.针对基于时间窗的农机智能调度技术的特点,综述了农机调度与传统车辆调度的区别,以及国内外学者...     

智能化农业机械装备的发展现状及展望（英文）

智能化农业机械是集合计算机技术、电控技术和人工智能等技术的高新技术产品,在降低操作人员劳动强度、改善农民劳动环境、提高农业作业效率以及减少资源消耗、环境破坏等方面具有重要意义。为此,回顾和综述了国内外有关智能化农机的研究进展,简要阐述了传统农业机械在农业生产中出现的问题,提出了农业机械向智能化转型的重要性。此外,从智能化农机的概念和特点入手,介绍了国内外智能化农业机械的发展概况,并列举了一些典型产品。同时,分析了智能化农业机械接下来的发展重点和未来趋势,以期为农业机械行业的发展提供参考和指导。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。     

基于因子分析的我国农业机械发展分析研究

在国家大力提出土地流转,土地适度规模经营的背景下,分析了与我国农业机械化发展相关多个经济指标23年历史数据,应用因子分析法提炼出影响农业机械发展的因子,再做回归分析得出我国农业机械发展一些规律。研究结果显示在未来的几年我国农业机械的发展将会更快,智能化、大功率、环保高效的农机将会取代老化的耗能的机械的结论。并给出一些政策建议,为我国农业机械的发展提供一些有意义的参考。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

物联网下农产品智慧物流设计探讨

电子商务快速发展趋势下的现代物流日益多样化,传统物流暴露出运营成本高、效率低、服 务迟滞等缺陷,为此要引入物联网技术和手段,探讨和设计农产品智慧物流体系,更好地顺应新的市 场需求,使农产品物流行业焕发新的活力和生机,促进物联网、大数据与农产品物流的高度融合,促进 农产品物流产业的降本增效,推进农产品智慧物流的快速发展和进步。     

农业遥感研究进展与展望

农业遥感是遥感科学的重要分支。文章回顾了农业遥感研究的百年发展历程,认为目前遥感在农业领域的应用广度和深度都在不断扩展,农业遥感从获取传统的总产、面积、单产等要素向更多监测要素不断深入,从传统的资源、环境向植保、农学等方向不断扩展,农业遥感正逐步成为农业科学的基础关键技术。论文从农情遥感、农业灾害遥感、农业资源环境遥感等领域全面总结了近年来中国农业遥感研究取得的成就及重要成果。从农业定量遥感、无人机遥感、作物表型遥感等方面指出了农业遥感研究发展的国际前沿,分析认为,随着传感器、物联网、互联网+、大数据、人工智能等技术的发展及现代农业发展的需求,“十三五”及未来10年,国内农业遥感技术在天空地一体化的农业遥感大数据获取、人工智能与大数据等的信息智能提取和挖掘等方面发展前景巨大。