2个数值模式在昆明地区气温预报中的准确率比较

从不同气候带地区和不同季节2个方面,对2012年3月—2013年2月24 h预报时效的ECMWF和T639模式2 m气温预报产品进行了日最高、最低气温的预报准确率、平均绝对误差研究。结果表明,2个数值模式2 m日最高、最低气温2℃误差的预报准确率明显比1℃误差的预报准确率高。2 m日最高气温预报准确率,不同气候带地区均是ECMWF模式高于T639模式;ECMWF模式不同季节预报准确率从高到低依次为秋季、冬季、夏季、春季,T639模式不同季节预报准确率从高到低依次为秋季、夏季、冬季、春季。2 m日最低气温预报准确率,北亚热带和中亚热带地区均是T639模式高于ECMWF模式,南亚热带地区ECMWF模式高于T639模式;2个数值模式不同季节预报准确率趋势相同,从高到低依次为夏季、秋季、春季、冬季。     

辽阳智能网格产品气温预报检验订正

利用2017—2018年智能网格预报产品对辽阳逐1 h气温、日最高(低)气温进行检验,并采用最优滑动滑动周期法进行订正。结果表明：辽阳地区智能网格预报准确率整体为西部较高、东部较低;逐1 h气温预报和日最高气温预报整体较实况偏高,日最低气温预报较实况偏低;逐1 h气温预报、日最低气温预报准确率在夏季7、8月份预报准确率与其他月份相比较好,日最高气温预报准确率在冬季各月准确率较高;最高气温准确率最高、稳定性最好,采用最优滑动周期法订正后,准确率基本在80~90%;最低气温中西部地区订正后准确率也在70%以上。     

辽阳地区智能网格产品气温预报检验订正

利用2017—2018年智能网格预报产品对辽阳地区逐1 h气温、日最高（低）气温进行检验，并采用最优滑动周期法进行订正。结果表明：辽阳地区智能网格预报准确率整体表现为西部较高、东部较低；逐1 h气温预报和日最高气温预报整体较实况偏高，日最低气温预报较实况偏低；逐1 h气温预报、日最低气温预报准确率在夏季7月、8月与其他月份相比较高，冬季各月日最高气温预报准确率较高；日最高气温预报准确率最高、稳定性最好，采用最优滑动周期法订正后，准确率基本为80%～90%；中西部地区日最低气温订正后准确率也在70%以上。     

SCMOC在德州区域的检验及误差分析

本文收集处理了2014年9月到2015年9月一年的国家精细化指导预报资料(以下简称SCMOC);利用德州11个县市区的实况资料对其20点起报的日最低气温、日最高气温、晴雨、一般性降水,逐日3h预报气温进行对比分析,检验预报质量。通过研究发现：日最低气温质量较好,不需订正,日最高气温预报质量较差,无直接参考价值需订正,二者都具有明显季节变化特征;通过误差分析探索了误差特点,算出平均绝对误差;逐3h气温预报有明显的日变化以及季节变化特征;一般性降水预报质量不稳定,其中的48h预报质量高于24小时预报质量,降水预报空报率较高。通过研究总结要素误差特点为今后提高预报准确率提供参考。     

EC细网格模式2m气温预报产品在崂山地区的验证

选取2015—2019年青岛市崂山区10个气象自动站的日气温数据和EC细网格模式2 m气温预报产品,验证EC细网格模式2 m气温预报产品最低温度和最高温度在青岛崂山地区的准确率,同时分析崂山地区温度的时间、空间分布特征,对预报产品进行订正,在实际业务中进行推广,提高预报的准确率,做好公众气象服务。结果表明,气温存在年变化差异和季节内差异,同一种温度下,春季和夏季的区域分布比较类似,秋季和冬季的区域分布比较类似;崂山区内EC细网格24 h最低温度预报值偏高,最高温度预报值偏低,最低温度的预报总体准确率比最高温度的预报总体准确率要高,西部地区的预报准确率要高于东部地区的准确率;通过订正后,发现最低温度4个季节的预报准确率都在50%以上,最高温度订正后的准确率,除夏季59%以外,其他各季节均在75%以上。     

1986—2016年库伦旗气温变化特征分析

本文利用1986—2016年库伦旗逐月气温观测资料,通过一元线性回归、线性倾向估计等统计学方法,对库伦旗平均气温、平均最高气温、平均最低气温的年际变化以及季节变化特征进行分析。结果表明,近31年库伦旗年平均气温呈平缓波动上升趋势,多年平均气温为7.6℃,气候倾向率为0.099℃/10年;春季、夏季、秋季、冬季平均气温气候倾向率分别为0.238、0.227、0.181、-0.249℃/10年;库伦旗春季、夏季、秋季、冬季平均最高气温气候倾向率分别为0.204、0.282、0.211、-0.352℃/10年;库伦旗春季、夏季、秋季、冬季平均最低气温气候倾向率分别为0.348、0.253、0.159、-0.167℃/10年;造成库伦旗年气温逐年增加的原因主要是春季、夏季及秋季的气温变化。     

青海省冬季最低气温订正方法研究

本文利用统计学等方法统计分析青海省43个气象站点2010至2015年逐日逐时气温、最低气温及出现的时间等资料后发现:1.逐日(20~20时)最低气温出现的时间有明显的变化规律,绝大多数出现在5~10时之间,季节性明显,冬季偏晚,多在9时左右,夏季偏早,多在6时左右;2.为简便起见以旬为时间单位做统计分析,发现各站逐日7~10时之间最低气温与06时气温具有较明显的线性关系,根据该线性关系,利用逐日6时气温做7~10时之间最低气温预报,再加以订正系数后即作为初次预报值,统计发现该线性差值也有明显的季节变化,冬季偏大,夏季偏小;3.根据初次预报值对中央气象台24h最低气温(8~8时)预报进行订正,订正方法是若中央气象台给某站最低气温预报值较对应的初次预报值偏高,则以初次预报值代替之作为该站24h最低气温(8~8时)预报值;4.回代结果显示预报准确率的订正结果随季节不同变化较大,冬季(12、1、2)正订正明显,春季(3、4、5)和秋季(9、10、11)是正少负多,夏季(6、7、8)均为负订正,全年平均为弱的负订正。     

利用6次多项式拟合技术和EC细网格产品对铜仁气温预报订正分析

本文利用欧洲中心模式(ECMWF)每天20:00起报的未来5d(120h)地面2m气温格点产品,用距离反比加权法插值到铜仁市的10个国家气象观测站点上,编程计算出每天预报产品预报未来5d每天的日最高、最低气温;利用A文件读取铜仁市10个国家气象观测站的日最高、最低气温实况值。统计气温预报值与对应的实况值,采用6次多项式拟合技术,通过分析预报值与实况值的关系,并得到相应的关系式,利用关系式,就可得到订正值。利用该订正方法,使得订正后的预报准确率较ECMWF模式预报准确率有很大的提高,24h订正后的全市综合平均预报准确率为80.7%,较ECMWF模式准确率提高24%。此订正方法简单实用,对气温预报准确率提升明显,对气温预报具有一定的指导意义。     

近53a商洛地区四季变化特征分析

利用商洛气候观测站1961-2013年逐日气温观测资料,定义适用商洛的四季划分方法,分析了近53a来商洛四季开始时间、季节长度、平均气温、平均最高气温、最低气温的变化,并给出了四季气温与入季时间、季节长度的相关性分析。结果表明:近53a商洛入春时间提早,入夏时间略推迟;春季长度明显增加,其他3个季节略微减少;春季、秋季和冬季平均气温增高,夏季下降;秋季和春季平均最高气温增高;春季平均最低气温下降;春季入季时间与平均气温和平均最低气温成正相关,夏季入季时间与平均气温、最高气温成负相关,秋季入季时间与平均气温和最低气温成负相关;冬季长度与平均气温成正相关,夏季长度与最高气温成正相关。     

中央台城镇精细化预报在通辽市的检验

通过对中央气象台2014年至2016年逐日城镇精细化预报,在内蒙古通辽市11个国家气象站点的晴雨、最高气温、最低气温0~120小时的预报进行检验分析,结果表明:一是中央台城镇精细化预报对通辽地区有较强的指导能力;二是通辽西北部、西南部地区是重点订正区域,最高气温是重点订正要素;三是三个气象要素的预报质量均呈现出明显的季节变化,预报质量从高到低排序依次为晴雨、最低气温、最高气温;四是从总的趋势看,晴雨预报质量呈现出缓升,最高气温预报质量呈现出比较明显的上升,最低气温预报质量呈现出缓降。     

寿光市近56年气温日较差变化特征分析

为了揭示寿光市气温日较差的演变规律和特征,根据寿光市1959—2014 年逐日最高气温和最低气温资料,利用线性倾向估计、累积距平、Mann-Kendall 和信噪比等方法,对寿光市近56 年的气温日较差变化特征进行统计分析。结果表明：寿光市年平均气温日较差总体呈显著变小趋势,平均每10 年降低0.38℃。寿光市气温日较差的年代际最大值出现在1960s,最小值出现在2000s。四季以春季日较差最大,夏季最小,各季气温日较差均呈显著变小趋势,冬季变化趋势最为显著,夏季变化幅度最小。全年各月气温日较差5 月最大,8 月最小,均呈减小趋势,5 月减小幅度最大。年气温日较差变小的显著突变发生在1998 年,春、夏、秋、冬4 个季气温日较差距平由正转负的转折年分别为1981 年、1988 年、1993 年、1992年。     

GFS和T639模式气温产品的检验分析

[目的]检验分析GFS和T639模式的气温预报能力。[方法]采用2012年徐州站最高气温和最低气温资料,对GFS模式和T639模式0~168 h最高气温和最低气温预报产品进行检验。[结果]无论是最高气温还是最低气温,GFS和T639 2个模式气温预报产品的预报准确率均随着时效的延长呈现波动下降,夏季最低气温的预报准确率整体上均高于其他季节;各个模式不同季节不同时效的气温预报的偏低率和偏高率明显不同;随着预报时效的增加,2个模式预报气温产品平均绝对误差逐渐增大,但总体上,夏季的误差小于其他季节。总体上来看,GFS模式预报效果优于T639模式。[结论]该研究为预报员合理使用数值预报产品、提高气温的预报准确率提供指导。     

来宾近56年来气温变化特征

[目的]分析1957～2012年来宾气温变化规律。[方法]采用来宾地面气象站的近56年气象观测资料,运用一元线性回归、M-K突变、小波分析等方法,对近56年来宾气温变化特征进行了分析。[结果]近56年来宾气温呈明显升高趋势,2000年以后升温显著;年平均最高气温、平均气温、平均最低气温分别上升0.36、0.68、1.07℃;四季气温上升速率从高到低依次为秋季、冬季、夏季、春季,夏秋季的气温升高趋势相对较明显;气温气候突变的时间发生在2000年左右;年平均最低气温对气候变暖的响应最明显;气温的振荡周期主要为4、13年2个时间尺度;2012年气温振荡周期处于升高末期至降低初期。春、夏、秋季气温振荡周期分别以4、23、8年为主,冬季无明显振荡周期。2012年春夏秋季气温均处于升高期。     

邢台市近57年四季长短和极端气温变化特征分析

在全球气候变暖的背景下,近些年邢台气温明显升高,使得邢台市四季的起止时间和长度发生了明显的改变。通过分析多种季节划分方法,根据邢台市的气温分布特点,定义了适用于邢台市的四季划分方法,通过分析四季的变化,结果显示：①邢台四季分明,就常年平均而言,冬季最长,其次是夏季,秋季和春季长度很相近,秋季略短。②过去57年里,邢台各季节的长度和起止时间都发生了明显的变化,特别是自21世纪以来,这种变化速度明显加快。最主要的变化特点为,春季发生的时段向前移了近13 d;夏季明显变长,开始时间变化不太明显,结束时间推后;秋季的发生时段变化不明显;冬季持续时间明显缩短,比20世纪90年代缩短了10 d。③采用候温法和节气法划分的四季开始日,二者在春、夏、秋季存在明显差异,而冬季比较接近。日极端最低气温的增温幅度明显高于日极端最高气温的增温幅度,且日极端最低气温〈3.0℃的天数（即霜日）明显减少、日最高气温〉35℃的天数（即高温日数）变化不明显。     

1961～2003年伊春林区气候变化趋势对林区生态环境质量的影响

以1961-2003年伊春林区逐日平均气温、最高气温、最低气温、降水量、平均气压、平均相对湿度、平均风速和平均辐射量为气象资料,探讨了气温、降水量、日平均辐射量等表征气候特征的指标及湿润指数(K)、植被覆盖指数(VCI)、灾害指数(DI)等表征生态环境质量的指标43年来的变化趋势,并对林区气候变化与生态环境质量变化的关系进行了分析。结果表明,伊春林区43年来平均气温呈增高趋势,年降水量、日平均辐射量均呈减少趋势。气温、降水量、日平均辐射量等气候因子的变化趋势存在季节性差异,其中冬、春两季气温升幅高于夏、秋季节;降水量在冬、春两季增多,而在夏、秋两季减少;日平均辐射量在冬季增高,而在其他三季下降。VCI在1984年前呈下降趋势,而在1984年后呈上升趋势;DI值在1961-1972年和1985-2003年较低,而在1973-1984年较高;K值总体呈小幅下降趋势,与生态环境质量综合指数(EEQ II)变化趋势相似。EEQ II值基本介于55%-70%,属于生态环境质量良好状态。对伊春林区气候条件与生态环境质量各指标进行相关性分析可知,气温、降水量、日平均辐射量等气候因子的变化趋势对生态环境质量具有显著影响,其中气温、降水量的影响较大,日平均辐射量的影响相对较小。     

菏泽地区日最高温度·最低温度统计特征

利用菏泽温度资料,揭示本地四季平均温度发生气候突变的事实及日最高温度、最低温度的主要特征和演变规律。冬夏季温度变化较平稳,日温度变差较小,春秋季温度变化、日温度变差都较大。该研究对了解当地气候和做好温度预报具有较好地参考价值。