基于ArcGIS的森林资源动态监测工具开发——以浙江省龙泉市为例

森林资源数据管理是林业部门工作的核心内容,开展森林资源动态监测不但可以让林业工作者及时了解本地区的森林资源状况,而且能够为科学合理地制定林业发展方针政策提供准确的数据支持。该研究以ArcGIS软件为平台,以浙江省龙泉市森林资源年度监测为例,采用C#及Python计算机程序语言,开发了一套森林资源动态监测工具,主要功能包括数据库属性字段管理、主要林分调查因子计算及更新、属性因子代码转换、小班编号、属性因子复制、逻辑检查。结果表明:基于GIS软件平台的扩展工具开发,可以为林业部门开展森林资源动态监测提供有效的解决方案,在提高林业工作者生产效率的同时,也能够确保更新数据的质量。     

基于RS与GIS的城市化进程中唐山市土地利用动态变化研究

利用1993和2003年影像,分析了唐山市区10年间土地利用动态变化情况,结果表明该段时间内唐山市市区土地利用变化状况巨大,主要表现在耕地的减少,城市及交通用地和城镇用地的增加.阐明了区域土地利用变化的特点,揭示了经济高速发展地区在城市化进程中土地利用/土地覆被变化的时空过程及区域土地利用变化的空间分异规律.     

郫县土地利用遥感动态监测

利用2000和2007年的TM数据,经过预处理与增强处理,通过解译,得到2个时期的土地利用专题数据。在此基础上,通过比较对该区的耕地转化、居民地与工厂用地扩增等进行了分析,并做了面积统计。     

基于TM影像对土地利用动态变化的监测——以福州市为例

基于福州市1989,2009年的Landsat TM遥感图像进行土地利用分类,对分类结果进行分类后处理和精度评价,并对各类土地利用类型变化进行监测和分析;最后基于计算机分类结果生成土地利用动态变化专题图,分析了福州市主要的土地利用动态变化类型及其特点。结果显示,福州市建设用地面积持续较快增长,林地面积有所增长,裸地面积大幅减少。     

运用TM遥感图象监测扬中市土地利用状况的变化

用两个时期的ＬａｎｄｓｔａＴＭ遥感图象，经多种技术的图象处理，特别是图象自动分类识别和两个时期遥感图象交叉分析处理，对江苏省扬中市的土地利用现状进行了动态监测，发现扬中市的土地利用类型发生明显变化，城市的扩展使耕地锐减，利用遥感技术对土地利用状况进行了经常性的动态监测很有必要。     

基于遥感影像的吴起县土地利用/覆盖动态监测分析

以1986年和2003年TM遥感影像为数据源,在ERDAS IMAGINE 8.7遥感图像处理软 件的支持下,监督分类与机助屏幕解译相结合,获得了吴起县2个时期的土地利用/覆盖图。 监测 结果表明,从1986～2003年,耕地面积由113 441.08 hm 2 下降到28 215.58 hm 2 ,减少了75.13%; 林地由21 988.57 hm 2 增加到139 454.70 hm 2 ,增长了4.34倍;草地面积变化不大,维持在17万 hm 2 ,但覆盖度明显提高,高覆盖度草地由42 518.0 hm 2 增加到113 831.0 hm 2 ;未利用的荒草地由 69 591.0 hm 2 减少到36 523.3 hm 2 。     

城市化进程中城市边缘区的土地利用规划——以成都市正兴片区为例

以成都市城南正兴片区为例,分析快速城市化过程中土地开发利用的有利条件及存在问题,进行用地布局规划与用地结构调整,营建农村新型社区,引导农民集居,以实现内涵城市化,有效提高城市化率。     

城市化进程中西安市景观动态变化及驱动力分析

【目的】将遥感技术与社会统计学方法相结合,定量分析西安市城市化进程中城市景观动态的变化,并对城市化的驱动因素进行探讨,为西安市城市化和可持续发展提供理论支持。【方法】利用遥感技术和地理信息系统,获取并分析了西安市城区1988年、1995年和2006年3期的卫星影像数据。【结果】1988-2006年,西安市建设用地增加205%,水域增加3%,耕地减少37%,林地下降36%;耕地、水域破碎化程度严重,林地、建筑用地集中度提高。【结论】通过城市景观动态变化可以看出,西安市城市化驱动因素主要来自于政府政策导向和社会经济发展的需求;此外,城市化过程中的土地管理也是影响城市景观变化的一个主要因素。     

福州市区环境和土地利用遥感监测与预报的探讨

应用遥感技术，对土地利用变化率极高的福州市区进行长达２０年的环境与土地利用动态监测实验，并在此基础上进行动态分析与评价。实验与研究结果表明，采用航空和资源卫星遥感获取的图象和资料，进行环境与土地利用类型动态预测与评价其数据可靠，且成本费用低，方法切实可行，分析结果可应用于建立与更新土地管理数据库，为各级制定合理开发利用与保护土地资源的方针与政策提供科学的依据。同时还可对城市规划管理与研究城市演变提     

基于遥感影像的单县土地利用动态变化分析

土地动态变化的研究对于土地资源的可持续利用、社会的和谐发展都有重要作用。运用遥感技术能够高效、精确地对土地利用动态变化进行分析。以单县为研究对象,运用ENVI软件,对山东省单县2000年和2009年两期遥感影像进行配准、裁剪、监督分类等操作,将该县土地分为耕地、林地、居民地、湖泊、河流、其他用地六种类型。结果表明,从2000年到2009年,居民用地、林地不断减少,耕地、湖泊的面积在扩大,其中湖泊的年变化速度最快,其他用地在大幅度减少。总之,该县要严格控制人口增长;实行退耕还林政策,提高耕地的质量;合理开发、规划土地,处理好单县的城市发展与耕地、林地之间的矛盾,实现该县土地资源的可持续发展。     

基于遥感影像的2005～2010年成都市土地利用变化分析

首先对成都市CBERS和TM影像进行前期处理,包括几何校正、影像镶嵌、影像配准;之后用像素级的影像融合方法对CBERS影像和TM影像进行融合。对成都市2005和2010年的遥感影像进行分类后,对2期影像的土地利用地类变化进行了分析,主要分析了土地利用变化幅度、变化速度、变化方向和变化程度,并从自然、人口、政策、经济等角度对土地利用变化的驱动力进行了简单的分析。     

基于遥感在土地利用与土地覆盖中的应用研究

介绍了遥感技术的发展以及土地利用与土地覆盖遥感信息的获取和应用,为我国土地保护和合理利用提供了新的技术支持。     

淮北市城市建设用地变化遥感分析

利用遥感技术对淮北市城区（相山建成区）18年间土地利用／覆盖变化进行统计分析,并重点分析1987～2000年淮北市城市建设用地发生的变化。     

基于遥感影像的宝鸡市金渭2区土地利用动态变化分析

利用1988年9月、2000年5月、2004年6月3个时期的陆地卫星遥感影像数据对宝鸡市金渭2区土地利用动态变化进行分析。选取了土地利用变化幅度、单一土地利用动态度、综合土地利用动态度和土地利用程度变化指数4个模型以及土地利用类型转移矩阵,利用RS和GIS信息处理技术,对宝鸡市金渭2区土地利用时空变化特征进行了分析。结果表明,总体趋势和基本特征是:耕地面积迅速减少,园地面积迅速增加,同时居民点及工矿用地也有较大幅度的增加,林地呈现减少趋势,而未利用地有增加趋势,水域面积变化不大。     

基于遥感和GIS的台儿庄区土地利用变化研究

利用遥感和GIS技术,分析了台儿庄区1979～2002年的土地利用变化及其空间分异特征。结果表明：1979～2002年间土地利用的变化主要表现在农田、林地转变为居民地及其他用地,交通运输用地增加;农田、林地用地的减少是区域内变化速度最显著的土地利用类型;土地利用的集约化程度不断提高。城市化的迅速发展,旅游业的不断发展以及人类生态意识的提高是研究时段内土地利用变化的主要影响因素。     

于遥感的土地利用/覆盖信息动态变化监测分析——以扬州市为例

以正在高速发展的扬州市为例,利用不同时相的TM数据、CBERS-02的CCD数据和中国资源卫星二号星的全色数据,研究了城市主要地物信息快速准确提取的原理和方法,采用土壤调节植被指数(ISAV)与其它波段组合的方法对城市绿地信息进行提取;利用非监督分类法提取城市硬质建筑表面信息,决策树分类法提取城市水体信息,多重滤波处理对线性地物提取方面的优势提取道路信息.完成主要地物信息的提取后,对各项提取指标进行动态变化识别及分析,并结合扬州市社会经济指标寻求城市扩展的驱动因子.     

湖南省补充耕地数量质量按等级折算试行研究

以湖南省农用地分等成果为基础,采用回归分析法建立农用地利用等指数与标准粮产量关系的数学模型,得到湖南省补充耕地的等级折算系数,并选取15个试行项目,按照折算的步骤,对其进行了检验。结果表明,湖南省补充耕地的等级折算系数最大为2.37,各等级折算系数符合实际,折算实施程序和方法可行。     

基于遥感图像的博鳌镇土地利用变化分析

以海南省博鳌镇为研究区,选取1993、2001、2009年3期TM遥感影像数据,运用RS、GIS方法、马尔可夫模型,分析了博鳌镇土地利用变化的数量结构、空间分布特征以及其发生变化的驱动力。结果表明,海南省博鳌镇建设用地呈急剧增加趋势,农用地、未利用地呈现下降趋势,水体变化不明显。其中,1993~2001年,农用地大幅减少;建设用地增加量超过了其初始面积,主要来源于农用地和未利用地;未利用地利用率达到73.66%;水体增加来源于建设用地。2001~2009年,博鳌镇农用地增加来源于建设用地,建设用地增加趋势渐缓,2009年未利用地利用率达到96.59%,水体向建设用地转变。