基于水足迹的岷江流域水资源利用评价

流域内水资源可持续性利用是区域经济发展的内生动力,本文运用水足迹的方法,借助LMDI模型和ArcGIS空间分析工具,从时序变化、供需结构、生态安全性和可持续性方面构建水资源利用评价体系,对2010～2019年的岷江流域水资源利用情况进行评价。结果表明,(1)从时间上看,岷江流域2010年总水足迹为380.90亿m³,到2019年增长为400.94亿m³,近年来用水呈现可持续状态。(2)从空间上看,不同的地市州水资源使用情况存在差异。总水足迹最大的是成都市,最小的是阿坝州。综上,(1)岷江流域内总水足迹中农业用水量的占比最大,水资源近年来呈现可持续状态。(2)岷江流域中影响水足迹变化最大驱动力因子的是技术效应。(3)在岷江流域2019年总水足迹中,中游地区水足迹占比最大,占56.38%,下游地区占39.73%,上游地区仅占3.90%。(4)成都市和自贡市位于水足迹效益低区,眉山市和宜宾市位于水足迹效益较低区,乐山市和内江市位于水足迹效益中区,雅安市位于水足迹效益较高区,阿坝州位于水足迹效益高区。     

基于水足迹理论的重庆市水资源利用时空分析与评价

定量分析和评价水资源时空利用情况对城市生态文明建设和区域协调发展具有重要意义.基于水足迹理论,运用自上而下的水足迹计算方法,结合水资源评价指标对重庆市水资源利用状况进行时空分析与评价.结果表明：(1)重庆市水足迹总量从2005年的315.58×10⁸ m³稳步增长至2019年的357.15×10⁸ m³,内部水足迹特别是农业水足迹是重庆市水足迹变化的主导因素,人均水足迹从2005年的1 127.88 m³/人波动增长至2019年的1 143.14 m³/人,涨幅较小;(2)重庆市38个区县水足迹总量呈现出显著差异,最高的江津区可达21.36×10⁸ m³,最低的沙坪坝区仅为0.21×10⁸ m³,同时,各区县人均水足迹差异也较大,最高的潼南区为2 124 m³/人,最低的沙坪坝区为18 m³/人;(3)重庆市2005-2019...     

眉山市水足迹计算与水资源利用评价

从水足迹角度来研究水资源利用状况得到广泛的认同。本文以眉山市为例,分析眉山市水足迹的时空变化,为眉山市水资源利用提供可行建议。眉山市需要调整产业结构,降低农业、工业生产对水资源的消耗量并提升水资源利用率。     

基于水足迹理论的云南省2000～2013年水资源评价

选取了云南省作为研究区域,采用自下而上的水足迹分析法,从时间与空间的角度定量分析了云南省的水资源供需状况,并对其进行了评价,结果表明:云南省水资源总量从2000年的2447.55亿m~3下降到了2013年的1707.00亿m~3,下降了30.26%;人均水足迹从2000的595.05 m~3减少到了2013年的590.81 m~3,减少了0.71%,总体呈波动上升趋势。2000~2013年云南省降水量呈波动下降趋势,从5184.00亿m~3下降到4177.00亿m~3。昆明市成为人均水足迹增长最快的城市,丽江市最慢;云南省水资源总量和人均水资源量较为丰富,但水资源在时间和空间上分布极度不均衡,合理利用水资源,提高水资源的利用效率是其应关注的重点。     

基于水足迹理论的云南省2000～2013年水资源评价

选取了云南省作为研究区域,采用自下而上的水足迹分析法,从时间与空间的角度定量分析了云南省的水资源供需状况,并对其进行了评价,结果表明:云南省水资源总量从2000年的2447.55亿m³下降到了2013年的1707.00亿m3下降到了2013年的1707.00亿m³,下降了30.26%;人均水足迹从2000的595.05 m3,下降了30.26%;人均水足迹从2000的595.05 m³减少到了2013年的590.81 m3减少到了2013年的590.81 m³,减少了0.71%,总体呈波动上升趋势。20003,减少了0.71%,总体呈波动上升趋势。2000²013年云南省降水量呈波动下降趋势,从5184.00亿m2013年云南省降水量呈波动下降趋势,从5184.00亿m³下降到4177.00亿m3下降到4177.00亿m³。昆明市成为人均水足迹增长最快的城市,丽江市最慢;云南省水资源总量和人均水资源量较为丰富,但水资源在时间和空间上分布极度不均衡,合理利用水资源,提高水资源的利用效率是其应关注的重点。     

基于水足迹的云南省大理州水资源利用评价

水足迹真实地反映了一个地区人类消费对水资源的占有情况,为水资源科学管理提供了一个新的方法。引入了水足迹的概念、计算方法和相关评价指标,计算分析了2005年云南省大理州生产用水量和水足迹。     

内蒙古地区水足迹量化及水资源评价分析

为探讨内蒙古地区水资源现存问题和发展规律,合理利用区域水资源,基于水足迹理论对内蒙古1998-2018年用水结构进行分析,并评价区域水资源利用状况.结果表明:全区水足迹整体呈上升趋势,2018年总水足迹达778.58亿m3.从构成上看,农业蓝绿水足迹始终占总水足迹主导地位,所占比例为72.43％～82.97％.对比各地...     

基于水足迹的区域水资源评价研究——以重庆市为例

水足迹(Water Footprint)和虚拟水(Virtual Water)是当前国际水资源领域研究的热点,用水足迹与虚拟水的概念及计算方法,计算了重庆市及其三大经济区的主要农畜产品虚拟水含量及其虚拟水的贸易平衡量、工业产品虚拟水贸易平衡量,并最终估算了重庆市及其三大经济区的水足迹总量.结果表明2004年重庆市水足迹总量288.50×108 m3,水资源压力指数29.97%;同期分区域看,都市发达经济圈水足迹总量32.65×108 m3,水资源压力指数50.80%;渝西经济走廊水足迹总量92.22×108 m3,水资源压力指数42.21%;三峡库区生态经济区水足迹总量137.86×108 m3,水资源压力指数20.31%.并分析了重庆市及其三大经济区人均水足迹及水资源压力指数偏高的原因,给出了降低水足迹缓解水资源压力的几条建议.     

基于水足迹的区域水资源评价研究——以重庆市为例

水足迹(Water Footprint)和虚拟水(Virtual Water)是当前国际水资源领域研究的热点,用水足迹与虚拟水的概念及计算方法,计算了重庆市及其三大经济区的主要农畜产品虚拟水含量及其虚拟水的贸易平衡量、工业产品虚拟水贸易平衡量,并最终估算了重庆市及其三大经济区的水足迹总量.结果表明:2004年重庆市水足迹总量288.50×108 m3,水资源压力指数29.97%;同期分区域看,都市发达经济圈水足迹总量32.65×108 m3,水资源压力指数50.80%;渝西经济走廊水足迹总量92.22×108 m3,水资源压力指数42.21%;三峡库区生态经济区水足迹总量137.86×108 m3,水资源压力指数20.31%.并分析了重庆市及其三大经济区人均水足迹及水资源压力指数偏高的原因,给出了降低水足迹缓解水资源压力的几条建议.     

基于水足迹的区域水资源评价研究——以重庆市为例（英文）

水足迹（Water Footprint）和虚拟水（Virtual Water）是当前国际水资源领域研究的热点,用水足迹与虚拟水的概念及计算方法,计算了重庆市及其三大经济区的主要农畜产品虚拟水含量及其虚拟水的贸易平衡量、工业产品虚拟水贸易平衡量,并最终估算了重庆市及其三大经济区的水足迹总量.结果表明：2004年重庆市水足迹总量288.50×108m^3,水资源压力指数29.97%;同期分区域看,都市发达经济圈水足迹总量32.65×108m^3,水资源压力指数50.80%;渝西经济走廊水足迹总量92.22×108m^3,水资源压力指数42.21%;三峡库区生态经济区水足迹总量137.86×108m3,水资源压力指数20.31%.并分析了重庆市及其三大经济区人均水足迹及水资源压力指数偏高的原因,给出了降低水足迹缓解水资源压力的几条建议.     

基于投入产出的太湖流域水足迹分析

以经济社会较为发达的太湖流域为研究区,基于2007年流域内各省（市）的水足迹投入产出表,分析了3次产业的用水系数、水足迹和净外部水足迹.结果表明,2007年,流域内第一产业的完全用水系数最大,用水主要集中在直接用水方面;第二、第三产业用水主要集中在间接用水方面;2007年太湖流域水足迹为453.30亿m3,净外部水足迹为63.98亿m3,占全流域水足迹的14％.     

基于改进生态足迹的朝阳市水资源可持续利用研究

分析了传统水资源生态足迹模型的不足,引入水资源可持续利用指数对模型进行改进,计算辽宁省朝阳市2010-2013年水资源生态足迹、水生态承载力、水生态盈亏、万元GDP水生态足迹、水资源生态压力指数、水资源可持续利用指数,并分析朝阳市2010-2013年水资源生态足迹变化及水资源可持续利用情况。结果表明,朝阳市2010-2013年平均人均水资源生态足迹为0.267 2 hm~2,平均人均水资源生态承载力为0.062 5 hm~2,平均人均水资源生态赤字为0.204 7 hm~2,平均万元GDP水生态足迹为0.109 0 hm~2,平均水资源压力指数为4.33,平均水资源可持续利用指数为0.19,水资源利用处于不可持续状态。     

石河子市2008年水足迹分析

计算分析了石河子市2008年水足迹和相关评价指标。结果表明：2008年石河子市的水足迹为9.678亿m3,人均水足迹为2 884.000 m3/a,水资源自给率为99.73%。过高的水足迹和自给率给石河子市水资源带来了巨大的压力。最后,对石河子市的水资源可持续利用提出了调整产业结构、优化配置水资源、提高水资源利用率、加强虚拟水贸易等建议。     

生态足迹视角下的宁波市水资源可持续利用评价

以生态足迹理论为基础,通过构建水资源生态足迹和水资源生态承载力的模型,对宁波市2002-2010年水资源的可持续利用状况进行评价。结果表明,2002-2010年宁波市水资源的人均生态足迹保持在0.62 hm2/cap以下,且变化幅度较小。其中生产用水生态足迹占水资源生态足迹比重最大,达67.9%-79.8%;生活用水生态足迹其次,生态用水生态足迹最小。第一产业用水生态足迹大于第二、三产业之和,城镇居民生活用水生态足迹持续上升。水资源人均生态承载力保持在0.99 hm2/cap以上,受气象、水文影响起伏变化较大;水资源处于生态盈余状态,与水资源生态承载力变化趋势一致。万元GDP水资源生态足迹逐年下降,在经济发展方面水资源开发利用程度正逐步提高。     

基于AR IMA模型的山西省水资源生态足迹时间序列分析

运用水资源生态足迹模型计算了2003~2012年山西省水资源生态足迹,并对2013~2017年山西省水资源生态足迹进行ARIMA模型时间序列预测分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型能够较好地拟合2005~2012年山西省水资源生态足迹变化,并预测2013~2017年山西省人均水资源生态足迹变化,误差不超过10%。将ARIMA模型运用于生态足迹时间序列的模拟和预测中,变静态分析为动态模拟,具有很好的适应性,能提高预测精度。     

基于生态足迹理论的土地整理项目可持续性评价——以湖南省韶山市为例

利用生态足迹模型对2001～2007年期间湖南省韶山市土地开发整理的效果进行了测算和评价。结果表明,开发整理使韶山市2007年生态足迹需求减少了1．25％。生态足迹分析方法对土地资源的生态价值评估具有重要意义,可以对土地资源的合理高效利用起到指导决策的作用。     

基于生态足迹理论的厦门市水资源可持续利用分析

采用生态足迹法计算2012—2019年厦门市水资源生态足迹和生态承载力,并引入万元GDP水资源生态足迹、生态压力指数和可持续指数对厦门市水资源可持续利用状态进行分析.结果表明,2012—2019年厦门市人均水资源生态足迹变化不大,平均值0.272 hm2;人均水资源生态承载力总体下降,从0.548 hm2减少到0.346 hm2,下降了36.9％;水资源在2017和2018年出现生态赤字;万元GDP水资源生态足迹明显降低,水资源利用总体上处于弱可持续状态.