滁州市空气质量指数(AQI)与气象条件的关系分析

该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,其次为轻度污染,首要污染物以PM_(2.5)为主。四季AQI存在显著差异,有明显的季节变化特征,冬季AQI均值最高,波动幅度最大,夏季AQI均值最低,波动幅度最小。AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI显著相关。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好,但对极值的拟合能力不足。     

2017—2021年上饶市空气质量变化与气象因子的关系分析

利用2017—2021年期间上饶市环境监测数据和同期国家气象观测站气象观测数据,研究近5年来上饶市空气质量变化规律,以及各类主要污染物浓度月变化规律及其与气象要素之间的相关性。结果表明,2017—2021年,上饶市空气质量在逐年转好,受污染的天数逐年减少,2017年的空气质量最差,且重污染只出现在2017年。2017年空气质量为优的天数占比为23.6%,2021年空气质量为优的天数占达46.6%。通过分析发现,上饶市空气质量和气象要素有很好的相关性,其中AQI和气压、能见度、日照有明显的正相关性,与湿度、降水、风速和极大风速有明显的负相关性,并发现气象条件和各类污染物浓度也有显著的关联性。     

紫云空气质量特征及其与气象条件的关系

通过对紫云自治县2016—2020年的空气质量监测数据和气象资料分析,发现近年来紫云自治县空气质量优良率达99%以上,但污染物浓度呈增长趋势,总体上紫云的空气质量有变差的趋势。一年中,冬、春季空气质量最差,造成污染的首要污染物分别为PM_2.5和臭氧(O₃)。PM_2.5和O₃污染均出现在降雨量少、气压日较差较小、风速较小的条件下,但日照长、相对干燥的热低压天气更容易出现O₃污染,而日照短、相对湿润的冷高压天气更容易出现PM_2.5污染。污染物浓度与风速呈现负相关关系,风速对污染天气的形成和消散起决定性作用。     

邹平县空气质量与气象条件关系研究

利用邹平县2010-2013年空气质量定点监测资料以及同期的地面气象要素降雨量、相对湿度、风和气压等资料,该文开展了主要空气污染因子同气象条件之间的必然性研究,掌握了不同的气象条件情况下空气污染因子质量浓度的变化情况,建立了污染浓度预报模式,为有效控制空气污染提供科学依据。     

气象因子与空气质量监测预报的关系

从空气污染物浓度分布特征,对气象因子与污染物浓度进行相关性分析,建立污染物浓度的预报线性回归方程,并对回归方程预报效果进行历史资料检验。     

芜湖市湾沚区空气质量变化特征及其与气象条件的关系

根据芜湖市湾沚区的空气质量监测数据和国家站的气象观测数据,研究了2016—2020年湾沚的空气质量特征,分析了气象要素和空气质量的关系。结果表明：湾沚空气质量中度及重度污染的天气占全年的4%;近5年湾沚空气质量呈波动上升态势,其中颗粒污染物逐年下降,而气态污染物呈上升趋势;湾沚春季污染天气频发,冬季容易发生重污染天气,秋季的空气质量最佳;湾沚空气质量变化与风速、降水、相对湿度和气温都呈现负相关性。综合考虑降水与相对湿度对空气质量的共同影响,当相对湿度为80%～89%、降水量5 mm时最容易出现污染天气。因此可以为公众生活出行提供参考,也进一步拓宽了基层气象的服务面。     

德州市区空气质量与气象条件的关系

选取德州市区2008年7月~2014年6月逐日的空气质量监测数据和同期的逐日气象观测资料,分析近40年来气候变化特征和近6年德州市区空气质量变化特征,研究了气象要素与空气质量指数之间的关系。结果表明,德州市区空气质量与气象因子关系密切,最为密切的主要因子有相对湿度、能见度、雾、霾。通过线性逐步回归分析建立AQI预报模型,得出德州市区影响AQI的气象影响因子在4个季节中均有霾入选,秋季除了霾之外还有平均能见度、大雾,而全年、夏季、冬季除了平均能见度、大雾之外均有轻雾、霾、平均相对湿度。     

粉用马铃薯叶面积指数与气象条件的关系

利用宁夏西吉县的田间试验结果和气象观测资料,对粉用马铃薯宁薯4号叶面积指数在生长期内的动态特征及其与气象因子(积温、累积降水量和累积日照时数)的相关关系进行了研究.结果表明:宁薯4号的马铃薯叶面积指数在全生育期曲线变化呈现生长前期缓慢增长,中期快速增长和后期缓慢下降的“S”形生长曲线.同时,叶面积指数动态变化与气象因子和生长天数都有极显著的相关性,提取主成分F.通过相关分析得到F与叶面积指数之间的相关方程为:LAI=e0.432-772.054/F,得出马铃薯叶面积指数与生长天数及气象因子之间的关系模型.     

2016—2018年句容市空气质量状况与气象条件关系研究

利用句容市空气质量资料、常规气象观测资料,分析2016—2018年句容市空气质量与气象条件之间的关系.     

宣城市空气污染特征与气象要素的关系分析

依据2006～2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%,而Ⅲ级以上天数共有170 d,占统计样本的5.8%,整体空气质量较好;首要污染物为PM10,2012年以来有逐年严重的趋势。API周末效应指数分布区间主要集中在-20～20,变化趋势符合夏季低、冬季高的规律;气温、湿度、风速和能见度等气象要素与API指数关系密切,各季节相关性存在差异。     

气象资料在空气质量预报中的应用

介绍了气象资料的应用意义和空气质量预报中存在的问题,阐述了气象资料在空气质量预报中的应用情况。     

2013年株洲市环境空气质量变化特征及其与气象条件的关系

采用2013年株洲市大气污染物逐时监测资料及同时段的气象观测资料,分析了株洲市空气污染的时间变化特征及其与气象条件的关系.结果表明,2013年株洲市首要污染物为PM2.5,全年有158 d空气质量达到优、良,其中5～9月空气质量较好,其余时段空气质量较差;总的看来夏半年AQI小于冬半年,除03污染物外,其余污染物较大浓度值主要出现在冬季,夏半年污染物浓度明显小于冬半年;除O3污染物外,其余污染物均为白天浓度小于夜晚,下午为一日中浓度最低时段.风速、降水量、能见度与AQI均呈反相关关系,即风速越大越有利于污染物的扩散、降水对污染物有冲刷作用、能见度越高扩散条件越好;混合层高度越高、逆温出现概率越小,污染物被稀释、扩散的范围越广,对应污染物浓度越低,空气质量较好.     

影响一般气象站蒸发量的主要气象因子分析

对影响锡林郭勒盟6个一般气象站20cm直径小型蒸发皿蒸发量相关气象因子进行分析。选取锡林郭勒盟6个一般气象站30年(1981—2010年)日平均气温、日平均风速、日照时数、日平均相对湿度,运用相关分析、逐步回归等数理统计方法,建立一般气象站蒸发量计算的多元线性回归模型方程。结果表明,日蒸发量与日均气温、日均风速和日照时数呈显著正相关,与日均相对湿度呈负相关。采用6个一般气象站2011—2012年逐日观测数据回代蒸发经验公式,得出日平均蒸发估算值是实际蒸发量的0.9倍,说明此经验公式配上适当的修正系数,适用于锡林郭勒盟一般气象站停止小型蒸发观测后蒸发量的理论估算值计算,为地方气象服务提供了依据。     

龙口粉丝的晾晒与气象条件的关系研究

根据山东省招远大气监测站1971～2000年30年的整编气象资料,分析气象因子在晒粉季对龙口粉丝质量的影响,可以分析出最适合晒粉的月份,对进一步提高龙口粉丝的质量有重要意义。     

牡丹江市污染物浓度变化与气象要素关系分析

利用牡丹江市(2005—2011年)大气污染物(SO2、NO2、PM10)浓度实际监测数据及同期地面气象要素场资料、天气图资料,分析了污染物浓度变化与气象条件的关系。结果表明,夏季降水对污染物的稀释有一定影响,1.0 mm以下降水对污染物的稀释作用不明显。但降水量R≥10 mm时降水对污染物的稀释作用较大,一些污染物浓度减少概率占60%以上。当风速小于1 m/s时,污染物浓度明显偏大,冬季浓度是夏秋季节浓度的2倍多。     

水稻白叶枯病发生流行与气象条件关系及预测模型研究

为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明：9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈负相关。影响白叶枯病发生的关键气象因子分别是8月中旬—9月中旬降水量、9—10月降雨系数、8月下旬降水强度和9月台风次数。采用逐步回归统计方法建立晚稻白叶枯病发病程度气象等级预测模型,模型的复相关系数R为0.9000,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合准确率为89.4%。利用该模型对2016—2018年白叶枯病发生等级进行试报检验,平均试报准确率达93.3%。模型拟合结果和试报准确率均较好,为白叶枯病的综合防治及科学决策提供了依据。     

气象因子对美洲斑潜蝇种群数量的影响

 研究了美洲斑潜蝇种群数量与气象要素之间的关系，统计分析表明：美洲斑潜蝇种群数量与气温、降水量、相对湿度均呈指数相关，并达到极显著水平，而与日照时数无关。逐步回归分析表明：美洲斑潜蝇种群数量的自然对数与气温关系最密切，偏相关系数为-0.592^**；其次是相对湿度，偏相关系数为-0.277^**。     

大兴安岭森林火灾与气象条件的相互关系

利用内蒙古大兴安岭林区２７a的林火资料及同期气象,人影响森林火灾的主要气象因子及其组合着手，研究分析子气象条件对森林火灾发生的影响和作用，揭示了二者之间的相互关系和一般规律，为森林防火实践和林火预报研究提供了科学依据。