面向对象分类方法在森林采伐遥感监测中的应用

利用多尺度分割技术和面向对象分类方法对SPOT5遥感数据进行土地的分类及森林采伐信息提取。在面向对象的图像分析中,采用图像分割——基于规则的分类——基于分类的分割的多尺度分割方法,在综合最优分割尺度下,用最邻近分类器对SPOT5影像进行分类;采用两期图像特征比较,提取森林采伐区信息,并结合二类调查成果和伐区设计资料,使用交互式补充判读和修正。结果显示:研究区各地类的分类精度都在85%以上,对森林采伐图斑判读的加权综合正判率达到90.8%,其中皆伐图斑个数正判率92.8%,非皆伐图斑个数正判率83.3%。利用多期高分辨率遥感图像可以进行森林采伐监测,研究结果为提高森林采伐限额监测效率、采伐区识别准确度和面积估算精度提供了有效途径。     

森林资源调查中SPOT5遥感图像处理方法探讨

目前，多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要．从遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的处理和信息提取。提出了适用于森林资源调查的SPOT5遥感数据处理方法。     

SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

SPOT5在广西重点公益林变化情况动态监测中的应用——以广西壮族自治区百色市田东县为例

以广西壮族自治区百色市田东县为例,采用SPOT5遥感影像数据对重点公益林区变化情况进行监测。经过GEOimage软件的影像处理,得到精度达到要求的遥感解译图像,通过室内判读变化图斑与实地核查比对,监测精度满足重点公益林动态监测的需要。     

基于RS的京津风沙源工程监测方法研究

结合SPOT5遥感数据的特点,根据京津风沙源工程监测的需要,利用SPOT5卫星遥感图像作为信息源,采用计算机分类和人机交瓦式解译的方法,提取出延庆县张山营镇的京津风沙源工程区,并与二类调查数据对比分析,通过抽样进行实地调查验证.结果表明,用该方法高效、快捷、科学并能取得较高的精度,为遥感数据辅助开展京津风沙源工程监测提供了科学依据.     

SPOT5卫星遥感数据在森林资源监测工作中的应用研究

利用SPOT5卫星遥感数据进行森林资源监测已在河南省全面展开,本文结合SPOT5卫星遥感数据的特点,研究了影像数据的正射纠正、融合、裁减、分幅出图等处理方法,通过在森林资源“二类”调查工作中的应用实践,探讨了SPOT5卫星数据在森林资源监测、图件编绘等方面的可行性和优越性。     

利用ETM多光谱数据与SPOT5全色数据相融合进行森林资源调查

以ETM多光谱数据与SPOT5全色数据融合的遥感图像为对象,利用遥感图像和地面调查相结合的方法对吉林省东部山区进行森林资源调查,既可节约成本,又可提高调查精度,为遥感技术应用于森林资源调查设计探索了经验。     

卫星遥感图像应用处理新模式的研究

卫星遥感图像增强与处理的研究旨在通过卫星遥感图像的处理,增强图像的显示质量,提高森林资源判读效果。通过应用ERDAS、ENYI遥感软件对TM、SPOT卫星数据的研究,实现资源调查卫片自主生产,降低了成本,提高了工作效率。     

专家分类方法在森林资源清查中的应用研究

以太原市的6个建城区为研究区,利用一类数据与SPOT5遥感数据,根据《山西省森林资源规划调查外业工作细则》中林地、林分分类标准,采用专家分类的方法,成功地分出了15个乔木树种和16个灌木及其组合。在不改变原小班划分的基础上,对采用目视解译方法在同时相SPOT5遥感数据上完成的森林资源清查数据进行校验,结果表明专家分类方法可以消除个人因素对解译结果的影响,在解译细节上强于目视解译;专家分类方法更科学、实用,在生产更具有推广意义。     

利用ETM和SPOT5数据融合进行平江县森林资源调查

以ETM多光谱数据和SPOT5全色数据融合的图像为对象，利用遥感图像和地面调查相结合的方法对湖南省平江县森林资源进行调查，既能节约成本，又能提高调查精度，为遥感技术应用于森林资源规划设计调查探索经验。     

不同地面控制点采集方法对SPOT5图像几何精校正精度的影响

近年来,SPOT5卫星遥感数据在林业上的应用越来越广泛,由于林区缺乏大比例尺地形图,图像几何精校正存在一些困难,因此有必要探讨一种科学可靠且适宜于大面积应用的方法。通过1：10000地形图和航空正射图像采集地面控制点（GCPs）,结合林区1：50000DEM数据和SPOT5物理模型对图像进行2维平面校正和3维正射校正的方法试验,结果表明：航空图像采集GCPs进行平面和正射校正的精度都高于地形图采集GCPs的平面和正射校正精度;从地形图采集GCPs正射校正精度高于平面校正精度。从航空图像采集GCPs正射校正精度低于平面校正精度。由于精度高、获取方便且价格可以接受,航空图像采集GCPs进行SPOT5图像几何精校正是当前大面积应用中较适宜的方法。     

基于PCI的SPOT5遥感影像正射校正方法分析

正射校正是各种遥感应用过程中必不可少的基础工作,对于某些地形起伏较大、常规的几何校正难以消除由此引起的几何变形的影像,有必要进行正射校正。正射校正的方法很多,以攸县黄丰桥林场柏市分场为研究区,以SPOT5高分辨率遥感影像为校正数据进行正射校正,采用Satellite Orbital Mod—elling模型和Rational Functions模型,针对不同方法所产生的正射影像图精度以及运算速度进行比较与分析。实验结果表明：在相同的控制点条件下,对于SPOT5数据来说,Satellite Orbital Modelling模型的精度更高,但是此模型计算速度相对稍慢一点。该研究对SPOT遥感影像能更正确地选择正射校正方法提供参考。     

SPOT5卫星数据在县级森林资源调查中的应用研究

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。对应用SPOT5卫星数据进行县级森林资源调查方法、精度、效益等作了系统的分析和总结，并与传统调查方法和TM卫星影像遥感调查方法作了比较。     

面向对象的退耕还林造林效果遥感特征提取技术研究

以河北省张家口市2002年的退耕还林地为研究对象,以高空间分辨率(以下简称高分辨率)遥感(Quick-bird-快鸟,分辨率0.6m)为信息载体。运用严格的传感器物理模型对快鸟预正射影像进行正射处理,采用Median滤波、Gaussian滤波和均值滤波三种滤波技术对图像进行增强处理。采用面向对象的图像信息提取技术,提取退耕还林地树冠特征值,进而计算退耕还林造林保存率。研究结果表明:由遥感数据自动提取的树冠尺寸(直径)在1.2m以上,平均保存率为85.11%,精度达到了89.837%。     

SPOT5卫星数据在旗县森林资源调查中的应用

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。文章对应用SPOT5卫星数据进行旗县森林资源调查的方法作了分析和总结,并提出了建议。     

基于面向对象技术的退耕还林树冠遥感信息提取研究

利用张家口退耕区0.6 m分辨率的快鸟(QuickBird)遥感影像,进行退耕区新造林地的长势监测.对快鸟影像进行正射校正,运用高斯滤波进行图像增强,减少噪音,增强退耕地的树冠信息.采用面向对象的图像信息提取技术,提取退耕还林地树冠信息,统计树冠面积,计算退耕还林造林成活率.根据实际测量的数据进行误差检验,由遥感数据自动提取的树冠面积平均误差为0.763m2,计算出的成活率精度为89.837%,为退耕还林的规划管理提供科学准确的依据.     

基于高分辨率遥感影像的森林蓄积量估测

为了快速有效获取《综合开发利用项目》项目区的森林蓄积量,利用SPOT5和Rapid Eye高分辨率遥感影像,结合野外实地调查数据,采用最小二乘回归方法构建森林蓄积量遥感估测模型,估算柬埔寨王国上丁省特许地2012年的森林蓄积量。结果表明:1利用预留独立样本对模型进行精度验证,不分类型的模型的总体预测精度可达到99.37%,分类型的模型的总体预测精度分别可达到99.57%、97.30%、99.41%、96.84%、76.25%;2不分类型建模反演得到2012年研究区的森林总蓄积量为33197465.008 m3,各类型的森林蓄积量分别为16660360.382、7124988.801、5716238.005、4016470.930、186695.185 m3。结果表明利用高分辨率遥感影像快速估测区域森林蓄积量的可行性,也为合理规划和开发利用特许地的森林资源提供参考。     

甘肃祁连山哈溪林区植被覆盖度变化监测研究

以甘肃祁连山哈溪保护站为主要研究区,选择1995年、2011年Landsat TM全波段遥感影像数据,以保护站1∶5万数字地形图及矢量化的林相图作为基本信息源,对遥感数据进行辐射定标、大气校正、图像裁剪处理,计算出2期影像的归一化植被指数(NDVI),采用像元二分模型对植被覆盖度进行估算。结果表明,祁连山哈溪林区植被覆盖度整体上呈增长趋势,植被覆盖度60%以上的高植被覆盖区域面积明显增加,植被覆盖度60%以下的低植被覆盖或无植被覆盖区域面积明显减少,研究区植被覆盖度呈逐步增长的趋势。     

贵州省退耕还林工程生态效益监测与评价初探

通过对贵州省退耕还林10个生态效益监测网络县设置的100个坡面固定样地,以及5个典型县16个坡面径流场各生态指标2年观测数据的分析,得出退耕还林后监测区各生态指标的改善情况如下:退耕还林后2年内土壤侵蚀模数和流失量减少78%,监测区植被覆盖率由12.4%增加到38.7%,平均综合生态效益指数已由0.18上升到0.53。     

基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究

快速准确地获取城市绿地信息是城市绿地可持续经营和科学规划的基础.以南京市玄武区绿地为研究对象,以2002年SPOT5遥感数据为主要信息源,以同期南京市主城区交通旅游图、绿地统计资料为辅助信息源,通过目视解译获取各类绿地的准确资料.分别采用简单随机、系统、分层、空间平衡抽样4种计算机屏幕抽样方法,对研究对象的绿地信息进行参数估计,并比较分析各种抽样方法的抽样精度.研究结果表明:目视解译结果与统计数据相比,误差仅为5.1%;4种抽样方法的抽样精度大小排序为:空间平衡抽样(98%)(分层抽样(94%)(系统抽样(82%)(简单随机抽样(75%);空间平衡抽样与遥感图像目视解译的误差仅有2%,可以代替目视解译,较大幅度地降低了目视解译的时间、人工成本.