农业大数据应用-农业云平台

正随着信息技术不断向前发展,产生了互联网+、云计算的理念,这些理念直接推动了人类社会的进步。随着以互联网为代表的信息技术不断应用和推广大数据技术,逐渐渗透到各个行业,逐渐成为最重要的生产要素。这一重大技术改革,势必会开启人类生产生活的重要里程。农业是我国第一产业,在我国国民经济中扮演着十分重要的作用,应用大数据技术为农业生产保驾护航,能够实现各种先进技术的有效整合,提高农业生产效率,增加农民经济收入。本文主要结合实际情     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。     

农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。     

农业大数据平台的研究进展与应用现状

农业大数据与农业产业深度融合,为农业生产经营决策提供科学指导,成为推进农业现代化的关键要素。农业大数据平台依托大数据技术,采集、整理、储存、挖掘农业数据,展示数据分析成果,为农户精准生产、产品追溯、市场监测、综合服务提供解决方案。本文梳理现有文献,系统分析农业大数据平台建设的体系框架、关键技术、重点应用领域以及在我国的应用实践,旨在为科学设计农业领域的大数据平台提供借鉴。     

数字乡村大数据平台设计与应用

在实施乡村振兴战略、推动数字农业与数字乡村发展的时代背景下,为了提高乡村数字化建设效率,运用物联网、系统协同、人工智能等手段获取村镇基础设施、自然环境、社会经济、生产技术、商贸物流、社会保障、基层治理等动静态数据,构建数字乡村大数据平台.平台基于"数据中台-业务前台"服务架构,支持多用户定制、数据多维分析和多业态服务扩展,实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个系统,通过乡村大数据管理、挖掘和决策分析为村镇管理部门、经营组织和农民提供个性化服务.该平台已成功应用于多个乡镇,为乡村产业经济发展、农民生活品质提高和基层治理能力提升提供一种开放、高效的信息化解决方案.     

浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

热带农业数据查询服务

中国热带农业科学院科技信息研究所数据查询中心目前拥有20台高性能计算机和多种国内外权威数据库,已引进60多种光盘数据库、20多种在线数据库,其中包括世界三大农业数据库（Cab、Agris、Agricola）和ScienceDirect全文数据库等;以及一批国内外热带农业科技期刊（交换）及其他图书等。     

热带农业数据查询服务

中国热带农业科学院科技信息研究所数据查询中心目前拥有20台高性能计算机和多种国内外权威数据库，已引进60多种光盘数据库、20多种在线数据库，其中包括世界三大农业数据库（Cab、Agris、Agricola）和Science Direct全文数据库等；以及一批国内外热带农业科技期刊（交换）及其他图书等。     

基于分布式的农业气象大数据平台设计与实现

介绍了湖南省农业气象大数据平台利用分布式存储与计算架构大数据体系构建,包括数据收集系统、多源数据管理系统、多源数据应用系统和制定数据管理规范。平台了实现对农业气象数据的收集、存储和应用,便于下一步综合运用大数据、云计算、智能化等技术实现气象数据与跨学科、跨行业相关联数据进行深度融合,为"三农"服务、气象防灾减灾提供数据支撑。     

农业企业集团大数据分析云平台设计及应用

为了推进农业企业集团信息化对生产、经营、管理的全链数据支撑能力,不断优化重组企业生产经营流程、简化管理结构,提高效率、促进决策科学化,针对农业企业集团特点,应用大数据、物联网及信息技术,提出以云数据、云计算为核心的农业大数据分析云平台设计方案,其中,云数据采用分布式数据处理方式,以更好地处理多源异构数据,云计算由提供模糊控制等算法的基础运算层和提供生产销售等分析模型的分析模型库组成。该系统以传感器实时自动收集数据,根据企业管理及决策需要,由云计算启用相应模型及算法,调用云数据中相应数据进行计算和分析,将相关模型的计算结果加权平均,结果输出至企业管理应用层,作为数据支持,科学支撑企业管理。整个系统以数据流贯穿于企业管理链,用于企业生产经营、财务控制、人力资源管理、风险控制、决策支持等,以实现农作物生长、产品加工、仓储物流的智能控制及财务、人力资源管理的信息化、决策支持的科学化。     

热带农业科技平台建设研究

热带农业是我国农业的重要组成部分,科技平台是农业科技和农业发展的孵化器。本文在深入分析热带农业科技平台建设作用和问题的基础上,从规划、投入和管理等三方面提出了建议。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。     

关于构建农业大数据平台的探析

农业大数据平台的构建对推动我国农业的可持续发展有着重要意义,本文从农业大数据平台的构建应用、面临的挑战及应对策略等三方面进行了阐述。     

智慧农业大数据平台构建的研究

为提升智慧农业管理、控制和决策的价值发现功能,针对农业大数据应用现实需求,研究农业大数据一体化解决方案,通过分析农业大数据业务需求及架构设计,提出大数据平台构建方法。构建中采用负载均衡策略、文件分块、并行处理优化、故障检测恢复等关键技术,确保其高可用性、可靠性、可伸缩性、安全性。应用案例表明,大数据系统对提升智慧农业发展水平具有重要现实意义     

天水市智慧农业大数据平台建设研究

本文结合天水市农业发展实际,提出了天水市智慧农业大数据平台建设思路、目标及内容,为天水市智慧农业发展助力。     

建设大数据平台 推动农业智慧化

正"利用大数据平台,我们可以获取每个地块的周边环境因素、土地利用类型、农作物长势等农业生产大数据,将来可以为农户提供种植、管理、加工、营销等全程托管服务,运用现代科技帮农民把地种好、把农产品卖好。"日前在禹城市智慧农业大数据平台指挥中心,该市农业局副局长李涛介绍。该大数据平台是禹城市农业农村信息化建设的重点项目。为提高现代农业发展水平,禹城将农业农村信息化建设作为2017年跨越发展十大工程,投资500万元     

三农大数据云平台设计研究

十九大将乡村振兴作为根本大计、国家战略,这对三农具有极其重要的意义,三农信息化建设对于解决社会转型期的三农领域发展中的焦点、难点和重点问题具有重要的意义.本文首先介绍了我国农业大数据的发展现状;之后,结合三农数据特点,总结分析了现阶段农业大数据发展过程中存在数据孤岛、数据使用门槛高等问题.最后,针对这些问题,结合互联网...     

全国耕地质量大数据平台设计

首先阐述了耕地质量数据的重要性以及国内外研究现状,分析了现有耕地质量数据的特点和用户需求,针对需要建立面向行政领导、农业技术人员、农户等对象的全国耕地质量大数据平台,实现数据的统一和标准化管理,科学分析、深度挖掘数据价值,为全国政府部门、技术推广服务机构以及社会大众提供各类服务。     

农业物联网、农业大数据和云平台管理技术在设施农业中的应用

正农业物联网技术概述设施农业以有效调节作物生长环境的功能见长,而调控的首要任务是了解作物需求。通俗地讲,植物和孩子一样需要喝水、吃饭,植物也有呼吸、有体温,在特定的环境条件下会生病。但植物不会说话,通常人们依靠经验照料植物,但往往会过量使用水、肥和农药。为了听懂"植物的语言",了解植物的需要,必须通过精准有效的农业专用传感器采集影响植物生长的土壤、气象环境和植物生理数据。然后通过数字模型指导,远程