基于SOA的地震云处理平台架构探索与研究

石油地球物理勘探技术的高速发展与进步使得数据的存储和运算都呈现出海量化的剧增。通过分析地震资料处理平台发展过程中面临的主要问题,参考面向服务的架构（SOA）和云计算的相关理论和技术,结合地震资料处理的业务特点,提出了一种基于 SOA的地震云处理平台的框架模型,分析了针对地震大数据体的分布式存储策略、高效并行处理以及对应用系统的集成整合等关键问题,从而实现对地震资料处理平台的共享以及组件复用等。     

云计算与移动数字图书馆

移动数字图书馆作为图书馆在信息技术变革中推出的新服务模式,无疑会受到云计算技术的影响。通过分析云计算的特征和应用形式,提出移动数字图书馆应用云计算的三种模式,即基础设施即服务（IAAS）、软件即服务（SAAS）和平台即服务（PAAS）。     

基于RFID技术的农产品质量追溯体系探讨

针对目前我国农产品质量追溯体系中存在的问题,分析了RFID(Radio frenquency identification)技术框架,讨论了几种不同的数据加密方法,通过编译RFID标签上的数据并进行哈希处理产品质量信息数据,设计了一种包含产品信息和公钥的RFID标签。最后,设计了一种基于网格技术的质量追踪分布式模型,该模型通过网格服务解决不同供应商之间的质量信息追踪问题,并通过一个实例来描述产品从加工到流通环节信息追溯的实现方法。     

基于分布式的农业气象大数据平台设计与实现

介绍了湖南省农业气象大数据平台利用分布式存储与计算架构大数据体系构建,包括数据收集系统、多源数据管理系统、多源数据应用系统和制定数据管理规范。平台了实现对农业气象数据的收集、存储和应用,便于下一步综合运用大数据、云计算、智能化等技术实现气象数据与跨学科、跨行业相关联数据进行深度融合,为"三农"服务、气象防灾减灾提供数据支撑。     

云中漫步：图书馆云计算应用

云计算是一种新兴的共享基础架构方法。它以超大规模的分布式环境提供数据存储和网络服务。云计算在图书馆中的运用主要表现在资源建设与服务建设方面：在数据存储、数据管理、云计算提高硬软件共享、云计算提高数据库资源共享能力、统一的数字资源及＂一站式＂入口、全方位的用户交互服务、复杂网络应用的扩展服务等方面具有重要作用。对云计算技术在图书馆应用中的问题及发展趋势进行了思考。     

全息术在图书馆的应用初探

全息术是展示立体影像的3D技术,在与多个学科交叉融合后,将对社会生产、生活产生颠覆性影响。文章阐述了全息术的发展历程、基本概念、原理以及特点,并从3D虚拟馆员、全息3D打印和全息存储等方面展望全息术在图书馆中的应用前景。     

基于云计算的藏书数字化系统转型研究

从存储和共享两方面分析了运用云计算技术构建的藏书数字化系统的优势,设计了基于云计算的数字化藏书系统架构,包括基础设施服务层、平台服务层、应用服务层、云客户端,最后在这一架构的基础上提出了基于云计算的藏书数字化系统安全策略.     

云计算在蔬菜安全预警和追溯平台中的应用

蔬菜作为中国出口创汇的重要作物和广大人民群众日常生活的必需品,其质量安全非常重要。传统方式建立的蔬菜质量安全监管系统比较庞大,网络终端用户访问的速度较慢。本文讨论了云计算的概念、服务模型及国内外应用,介绍了反向代理服务器Nginx的背景及应用。利用Nginx,结合C#开发语言,借助3台电脑,探讨了蔬菜安全预警和追溯平台中图片数据的分布式动态存储和管理。云计算技术的应用减少了溯源数据库本地服务器的存储数据,提升了用户访问网站的速度,降低了平台维护成本。     

基于云计算的司法行政系统信息资源共享平台研究

司法警官类院校是司法行政系统重要的人才培养基地,也是司法行政系统迈向大数据时代的信息资源建设基地。通过大数据、云计算等技术的引入,建立信息资源共享平台,实现司法行政系统所有单位的信息资源共享与信息资源的集中整合。文章从基础设施层、平台服务层、应用服务层三个方面论述了基于云计算技术的信息资源共享平台的建设方案。     

基于云存储的高校学科数据知识库研究

从目前高校科学数据管理面临的数据总量巨大、保存分散和数据收集困难等问题出发,阐述建立基于云存储的高校学科数据知识库的优势,不仅可以以较低的成本解决科学数据长期保存、海量存储、数据共享和数据收集的难题,而且可以解决科学数据的元数据统一问题,在全国范围内实现科学数据的管理和共享,并从基础设施服务、平台服务和应用服务3个层面尝试构建学科数据知识库的云存储模型.     

基于信息网格的中小型高校图书馆数字资源整合研究

中小型高校图书馆通过整合和利用现有的数字资源,可以克服现有困难,为教学科研提供高效优质的信息服务。通过网格技术,以现有主流网格中间件Globus Toolkit为基础开发平台,以资源整合和共享为目的,建立基于信息网格的中小型高校图书馆数字资源整合平台的体系结构模型。对中小型高校图书馆的信息资源整合具有启发意义。     

基于网格的速丰林决策支持系统构建

基于专家决策系统与网络技术、网格技术以及Web--GIS技术发展现状,运用系统工程学方法,力求构建一个立体的开放式速丰林经营培育决策支持平台,即能够支持不同树种、不同地域与不同立地条件下的决策支持平台。在这个系统内,综合运用XML、Web服务(Web Services)、数据网格(Data Grid)等信息技术,遵循信息集成技术和森林资源管理的最新发展趋势,以相关树种知识信息、空间信息和属性信息为主线,通过各种信息相互关联、作用和分析,为林分经营提供一个更加广泛、更加形象化的决策支持环境及其支撑工具,构造并提高各种经营方案的实时性、准确性、数量化和最优化程度。该系统不仅为林业基础生产单元,如林场、林局和广大林农提供信息服务,同时,随着系统基础数据、知识库、模型库及相关服务的扩充,也可以为决策部门和科研部门提供决策支持和研究支持。     

基于开源软件的云监控平台设计与实现

最近几年，基于云计算的互联网服务迅速增长，数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时、高效的监控和管理资源的可用性，保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特性的研究，提出一种管理云计算资源的云监控系统架构，重点对分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口进行设计，实例中完成对私有云中物理主机、虚拟机、应用服务的批量监控,实现数据的存储和展示。     

基于网格计算及3S技术的尾矿库安全管理系统设计与实现

在基于网格计算技术的基础上研究如何充分利用尾矿库现场信息,高效利用矿区空闲计算能力和进行数据资源的共享,并结合3S技术建立了尾矿库安全管理网格GIS（GridGIS）,提出GridGIS技术是今后地理信息系统的重要发展方向。     

基于云计算的农产品电子商务平台构建

构建农产品电子商务平台是实现农产品电子商务的重要环节。利用云计算技术来建设的农产品电子商务平台具有保障平台运行的稳定可靠、降低平台建设、运营和维护成本、提供灵活多样的网络服务和系统兼容性高、可扩展性好的优势。针对农产品电子商务平台,设计了包含客户端、软件即服务Saa S、平台即服务Paa S、基础设施即服务四个层次的平台总体结构,设计了平台实现的十个基本功能结构。     

基于数据共享系统的气象灾害防御网格治理平台设计与实现

为解决气象信息及时高效地以网格化形式精准靶向发布给决策者或普通用户这一实际需求,常州市气象局依托局内数据共享系统,结合常州市突发事件预警信息平台、常州市市域社会治理现代化联动指挥平台,设计研发了气象灾害防御网格化治理平台。该平台可将预警、预报、重要通知、气象防灾减灾等信息高效精准地发布至网格员使用的PC端或APP端,再由网格员扩散。技术上,气象灾害防御网格化治理平台所使用的数据共享系统引入了Token令牌管理机制,软件设计上采用了B/S数据处理架构,数据库依托Oracle,数据调取采用了Mybatis框架提供API服务。实际使用效果表明,系统灵活高效,基本满足服务的需求。     

村镇土地网格化管理与服务平台的构建与应用——以山东省新泰市羊流镇为例

针对羊流镇土地管理现状与需求,借鉴城市网格化管理成功的经验,基于地理信息系统、无线通信等技术,构建羊流镇土地网格化管理与服务平台。该系统采用以村镇行政区划为基础的不规则网格划分方法,将羊流镇土地划分成不规则等级空间网格体系,并设计了15位的划分网格标识码;以网格化管理手段对村镇土地管理流程进行再造,研究并设计了4层框架体系:基础设施层、数据层、业务逻辑层和应用层。研发的羊流镇土地网格化管理与服务平台能提供羊流镇土地单元网格划分、网格数据信息采集、网格监督事件处理以及基本农田管理的功能。通过在羊流镇的示范应用表明,平台对羊流镇土地的执法巡查、流转监管、基本农田保护等业务进行了精准监控,落实了层层管理、责任到人、任务到人的管理体制,为土地全方位、高效精准的管理提供了数据与技术支撑。     

基于vSphere技术的农业科研云平台研究和构建

云计算技术已成为当前发展现代农业的重要技术支撑,农业科研基础领域对于数据计算分析性能的需求日渐增长。从理论、技术和实践3个维度出发,详细论述了构建农业科研云平台的过程,包括云计算理论、vSphere技术、基础设施、规划和实施细节等,列举了农业科研云平台具体应用场景,最后探讨了预期开展的云服务。     

构建基于网格技术的农业信息共享平台

阐述了网格技术的概念及特点、网格计算,提出构建基于服务网格的农业信息化服务共享平台,以贵州省为例给出了实现涉农网络信息资源全面共享的实施方案。     

基于微服务架构的农业数据云存储研究

为解决传统的关系型数据库系统中农业数据的存储能力不足及管理困难的问题,本文提出一种基于微服务架构的农业数据云存储平台,系统基于SpringCloud微服务架构设计,服务模块功能单一,边界明确,服务之间相互解耦,可扩展性强,提升了开发和维护效率。采用Hadoop分布式集群,可实现海量农业数据的存储。该系统测试的结果表明,所构建的云存储平台性能稳定,可对农业大数据的存储和管理方法提供参考。