基于TMS320LF2407 DSP芯片的水电

介绍了一种以该芯片为核心、以PCI总线为通讯平台的水电机组高速数据采集系统。和传统的单片机系统相比，该系统能够更好地满足水电机组数据采集的实时性、精确性与采集数据量大的要求。     

基于TMS320LF2407A（DSP）实现的逆变电源的应用研究

本文根据美国德州仪器公司（TI）新近推出的一种TMS320LF2407A数字信号处理器（DSP）的工作性能、参数等特点,着重介绍了以此工作芯片为控制核心部分,它在逆变电源中的应用及设计方法。     

基于TMS320F2812芯片的水轮机微

为了推广先进可靠的微机控制技术, 有必要寻找一种具有较高性价比的调速器解决方案。提出了一种基于TMS320F2812 DSP平台的水轮机微机调速器方案，重点讨论了其中的测频解决方案, 介绍了其硬件结构以及相应的软件设计。     

基于CNN-BiGRU的水电机组振动趋势预测

水电机组振动信号是健康状态评价和劣化预警的重要内容,准确预测机组振动变化趋势可以提高机组运行的安全性和可靠性。针对目前单一模型难以获得最优预测结果的问题,提出了一种CNN-BiGRU组合模型振动预测方法。首先,利用卷积神经网络（CNN）提取数据局部特征,然后,将其与双向门控循环单元（BiGRU）网络并行,构建出CNN-BiGRU组合预测模型。该模型旨在通过将CNN的自适应提取局部信息能力与BiGRU的时间系列预测优势相结合,提高预测精度和通用性。最后,以国内某水电站机组轴向振动峰峰值进行预测研究,结果表明,所提模型可有效预测机组振动变化趋势,为水电机组振动预测提供一种新思路。     

水电机组效率在线监测系统

水电机组效率在线监测系统在水电厂运行中具有十分重要的意义，是水电站实现经济运行及机组状态检修的基础。介绍了利用AdLink NuDAM系列模块进行数据采集的方法，以及效率在线监测系统中参数监测、数据录入、处理、打印、报表、曲线绘制、参数设置等各项功能。介绍了NuDAM与微机通讯方式、数据保存以及利用最小二乘法绘制机组动力特性曲线的方法。运行实例表明该系统运行稳定可靠。     

微型水电机组的简易安装法

微型水电机组的简易安装法朱树勋（浙江省瑞安市水利电力局３２５２００）关键词微型水电机组，施工，简易安装法０前言目前小型同轴水电机组的安装一般都采用预留孔法。预留孔法的优点是同轴调正余地较大，便于安装施工，但缺点是安装工期较长，需待机墩一期混凝土凝固后...     

NuDAM系列模块在水电机组效率监测系统中的应用

水力发电机组效率监测是水电站实现经济运行及机组状态检修的基础.在本效率监测系统中,模拟量及开关量的采集采用的是NuDAM系列模块.介绍了NuDAM系列模块的外部特性及与Windows系统通讯的方式.与数据采集卡相比较,采用NuDAM模块可简化编程量和编程难度,并且使用方便,采集速率快,精度高,运行稳定可靠.NuDAM系列模块在效率在线监测系统中的成功应用具有推广价值.     

基于PCI柴油机喷油数据采集系统的研究

PCI局部总线具有使用方便和数据传输率高等特点,已成为计算机必备的一种接口.为此,论述了PCI总线接口的组成结构及其优点;介绍了PCI2003数据采集芯片的特点及其在柴油机喷油数据采集系统中的应用.该系统能实现检测数据的接收、显示、保存以及检测报表打印和数据维护等功能.     

基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法

提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。     

基于AR模型的水电机组振动信号趋势预测

文章提出对水电机组振动信号进行AR模型趋势预测。将现场测得的上机架非平稳振动信号通过差分转化为平稳时间序列,使用Burg算法进行AR模型的参数估计。通过最后的预测数据与原始数据的对比,表明AR模型可以较好的拟合水电机组的振动信号,达到了趋势预测的要求。     

基于EEMD-GA-BP的水电机组状态趋势预测

电厂、电网的安全稳定与水电机组的运行状态息息相关.机组状态趋势预测弥补了故障诊断作为事后决策的不足,通过预测提前发现故障征兆,可以避免事故发生.本文结合EEMD和神经网络理论,提出了一种水电机组状态趋势预测模型.以国内某两电站的机组振动状态趋势预测为例,首先对机组振动信号进行EEMD分解,其次利用GA-BP预测模型预测...     

基于WinCE系统和GPRS的远程车载数据采集与监控系统

为了满足汽车道路疲劳试验的数据远程采集与实时监控的要求,开发了基于WinCE系统和GPRS通讯网络的远程车载数据采集监控系统。车载终端采用嵌入式PC作为核心,利用外围电路接口连接A\D模块、CAN总线模块及GPS\GPRS模块;在WinCE系统上开发软件,协调车载终端内部各个模块工作、运算、及数据处理与存储,通过GPRS通讯模块将关键数据发送到监控中心,实现了汽车道路疲劳试验的远程数据采集与监控。     

基于KD-Tree与DBSCAN的水电机组状态监测数据清洗方法

针对水电机组状态监测数据量逐步增大,数据质量差的问题,提出了一种基于改进K维树（K-Dimensional Tree,KD-Tree）与基于密度的空间聚类算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）的水电机组状态监测数据清洗方法,首先对输入数据建立KD-Tree,再使用DBSCAN在最近邻样本上扫描完成聚类,聚类结束以后会分离出噪声点,将噪声点去除即可完成对水电机组状态监测数据清洗。选取某水电站状态监测系统上导摆度数据1 088条,再以相同时间间隔插入随机数据100条,通过算例与常规DBScan、K-means、OCSVM算法对比聚类性能与时间性能,所提出的方法识别正确率最高,为97.78%,消耗时间最少,为0.007 732 s,数据清洗效果最优,并可以大幅减少计算时间。     

基于小波包分析的水电机组振动信号去噪研究

水电机组有80%故障都可以在振动信号中有体现,研究振动信号很有必要。文章将小波包分析技术应用于水电站机组振动信号去噪,概述了小波包去噪的原理和步骤,通过实际电站运行数据的采用,应用matlab软件编写程序,实现水电机组振动信号的信噪分离。实验表明,小波包分析消噪消去的能量较多,费时较短,去噪后信号光滑,取得了较好的去噪效果。     

基于卷积神经网络的水电机组轴心轨迹类型识别

针对常规水力机组故障类型识别需要人工参与、识别效率低下的问题,借助轴心轨迹图片蕴含的丰富信息,在引入细粒度模型对故障严重程度进行区分的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的水力机组轴心轨迹类型的智能识别方法.该方法先建立了4种故障严重程度的评判标准和对应的2种水电机组轴心轨迹细粒度数据库;利用改进过卷积层与池化层参数的卷...     

基于神经网络和智能优化算法的水电机组自适应PID控制

水电是具有灵活调节作用的清洁能源,在维持电力系统稳定性,保证电能质量方面发挥了其他能源难以替代的作用。随着风、光等可再生能源在电网中的比例进一步增加,传统的水电机组控制策略已难以满足应对各种复杂工况的要求。尽管针对水电机组先进控制策略的理论研究已较为成熟,但应用受制于算法本身的复杂性和现实条件。为此,在传统PID控制的基础上,分别利用智能优化算法和神经网络寻找和拟合不同工况下的最优PID控制参数,设计了适应于水电机组工况变化的自适应PID控制器。仿真结果表明,相比传统的定PID控制器,设计的自适应控制器能够根据工况变化自动调节PID参数,实现了在不同工况下均能保持最优控制性能的目标。     

基于TMS320F2812的金属带式无级变速器电控系统的设计

开发了基于TMS320F2812金属带式无级变速器的电控系统的硬件和软件,并引入了软件分层模块思想,在速比和金属带的夹紧力控制方面,设计了一套基于被控对象参数反馈的控制系统。并利用Matlab/Simulink自动代码生成功能,将速比及夹紧力控制的Simulink图生成可执行的C代码。试验结果表明,所设计的电控系统能很好地满足实际需要。     

基于卷积神经网络与奇异值分解的水电机组故障诊断方法研究

提出了一种结合卷积神经网络,小波变换和奇异值分解理论的水电机组故障诊断方法.利用卷积神经网络提取机组轴心轨迹的图像特征;通过离散小波变换对摆度信号进行分解,获得信号的小波分解系数,对各分支系数进行重构,构造奇异值分解输入矩阵,提取矩阵奇异值作为特征向量.将两种方法提取的特征进行组合,构建包含图像特征和波形特征的混合特征...     

基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测

为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化（SAMOSP）归一化流条件概率模型（NFCPM）用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自注意到时间帧的权重向量。权重向量用来计算多阶统计池化向量。然后再分频段的自注意到多阶统计池化量的不同权重,并按其提取不同频段的重要统计量信息,从而得到时频图的自注意统计池化特征向量。接着用归一化流条件概率模型对从水轮机组正常音频信号中提取到的自注意统计池化特征向量进行正常数据的概率建模。不同时间段的测试样本在该正常数据概率模型中进行测试,并得到相应的分数。分数越低表示概率密度越低,则异常程度越大,从而实现水电机组音频信号的无监督异常检测。     

内燃机高速瞬态数据采集分析系统的开发

阐述了自主开发的内燃机瞬态数据采集分析系统的结构,工作原理,软件设计和内燃机工作过程和瞬态过程分析软件。该系统可实现内燃机8通道模拟量的同步采集和瞬时转速的测量,并可进行内燃机过渡过程动态数据采集;开发的并行口（EPP接口）电路可使上位PC机和下位单片机进行高速的数据传输,采用分离式设计,系统安装方便,不受上位机的限制。