城市空间负荷预测

介绍了负荷预测的常用方法.结合城市饱和负荷预测的需求,重点说明负荷密度法在城市空间负荷预测方面的原理和优势.以清城区饱和负荷预测为案例,介绍了负荷密度法的运用方法和步骤.结果证明该预测方法对电网规划建设有较强的实用价值.     

城市空间负荷预测

介绍了负荷预测的常用方法。结合城市饱和负荷预测的需求,重点说明负荷密度法在城市空间负荷预测方面的原理和优势。以清城区饱和负荷预测为案例,介绍了负荷密度法的运用方法和步骤。结果证明该预测方法对电网规划建设有较强的实用价值。     

地理信息系统的配电网空间负荷预测方法研究

配电网的基础是空间负荷预测,只有明确配电网各个区域的负荷,才能确定变电站的位置,体积,馈线的规格,线路的走向,开关的规格、设备的规格,等等。本研究就将针对地理信息系统的配电网空间负荷预测方法研究这一主题进行阐述,使广大民众对这方面的内容有一个更加深入的了解。     

配网规划中负荷预测的方法及特点的探讨

笔者阐述了配网规划中负荷预测依据的基本原理,其次探究了负荷预测的两类方法:空间静态类和时间动态类,并对每类中的具体负荷预测方法进行了分析,对其优缺点进行了探究。     

影响母线负荷预测的因素及改进措施

本文主要基于一套负荷区域不一致的模型,在已知全系统总负荷的前提下,自上而下计算预测出系统内每条母线的负荷大小。在计算过程中,重点对影响各条母线负荷预测准确率的各种因素如负荷转带、网损、天气、相似日、区域负荷特性等进行细致的研究分析,通过利用负荷转移因子、网损系数、相似日因子、天气修正系数等,进一步提高母线负荷预测的准确度。     

一种时间序列的模糊神经网络预测方法

本文提出一种短期电力负荷的时间序列预测方法。该方法用混合pi-sigma模糊神经网络,结合短期电力负荷的周期性特点,建立pi-sigma模糊神经网络时序预测模型,构建预测样本和检验样本,对未来短期电力负荷数据预测研究。该预测模型的模糊子集隶属度可以在线动态调整。仿真实例表明,本文提出的电力负荷预测方法优于常规的时序预测方法,具有预测精确度高以及预测结果稳定等优点,可以克服神经网络电力负荷预测方法的随机性。仿真实验结果验证了所提出方法的有效性。     

电力短期负荷预测的研究

电力短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,在电力系统的安全、可靠及经济运行中起到了很重要的作用。在本文中,利用模拟退火算法的全局寻优能力和BP神经网络的非线性学习能力,提出了模拟退火BP神经网络的电力短期负荷预测模型来实现短期负荷的预测,从而能有效地克服BP神经网络容易限入局部极小的缺陷。通过某市的实际数据为算例,验证了本算法的有效性和优越性。     

基于云计算的扩展短期负荷预测方法的研究

随着国家基础设施建设的不断完善,人们的生活环境有了很大的改善。为了提升社会各环节、各领域的节能效益,各行业都积极进行了相关的改革。在这种情况下,我国电力系统也面着在保证系统稳定性的前提下节能降耗运行等实际问题。从实践过程来看,我国电网管理环节针对电力系统的总体负荷特性以及预测技术对负荷预测的影响的研究较为深入,且在当前的技术水平下,将云计算模式引入到该电网项目之中。本文就基于云计算的扩展短期负荷预测方法及其实际的应用过程进行阐述,探究在该方法影响下电网环境的改善效果,以期为实践工作带来启示。     

论煤矿矿井涌水量预测几种方法的应用

矿井涌水量是煤矿水文地质条件的一个重要指标,本文以某煤矿为例,通过采用大井法、水文地质比拟法和Q-f(s)相关分析法(图解法)三种矿井涌水量预测方法对矿井涌水量进行预测,通过比较、分析几种方法的适用性、针对性和条件满足性等,推荐最终选用的预测方法。     

城市规划电力负荷预测方法及应用

负荷预测是电网规划中的基础工作,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。城市规划部门制定的城市发展规划是负荷预测的主要依据,所以首先对供电区经济现状及发展规划进行调查和分析。一个地区的电量负荷发展水平与该地区的经济现状和发展密切相关。     

蚕茧产量灰色预测方法的应用

根据全国1975～1984年桑蚕茧产量资料,应用灰色系统理论,建立了全国桑蚕茧产量的SCGM(1,1)_b预测模型:?以此模型外推预测1985～1990年蚕茧产量,平均相对误差为2.73%,在此基础上,进一步对"八五"期间全国桑蚕茧产量作了预测分析,可为蚕茧生产决策部门制定蚕茧生产计划提供一定的参考依据.     

基于混合pi-sigma网络的短期电力负荷预测

本文提出了一种短期电力负荷的混合pi-sigma模糊神经网络回归预测方法。该方法根据短期电力负荷的周期性,利用混合pisigma模糊神经推理功能,对欧洲电力负荷进行预测。该模型以高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数,在线动态调整隶属度函数和结论参数。实例表明,本文提出的混合pi-sigma网络电力负荷预报方法优于常规时序预测方法,具有物理意义透明、预测操作方便,精确度高以及预测结果确定等特点,克服了神经网络电力负荷预报方法的不确定性。仿真实验结果验证了所提模型和方法的有效性。     

动物杂种优势利用及其预测方法

杂种优势因具有提高两个不同亲本的遗传组成杂交所产后代的生产性能、生活力和抗逆性等特点,被广泛地运用在动植物杂交育种中.杂种优势利用率越高,种畜产生的价值越高,其后代产生的额外利润就越大.因此,杂种优势的利用率是广大育种工作者所关注的一项重要内容.杂种优势利用率的评估则依赖于对种畜杂种优势大小的预测.本文主要从杂种优势利...     

孵化设备的冷负荷及热负荷

本文简介了孵化机的冷负荷及热负荷的计算,尤其侧重介绍了巷道孵化机的冷负荷及热负荷的计算。     

孵化设备的冷负荷及热负荷

本文简介了孵化机的冷负荷及热负荷的计算，尤其侧重介绍了巷道孵化机的冷负荷及热负荷的计算。     

白银市区住宅负荷计算的研究与应用

客户对于电力需求增加,各种电气设备的使用日趋增多,报装人员要核定客户选择的各类配电设备的容量确定供电容量,就必须掌握科学、合理的负荷计算方法。文章对经常性遇到的住宅负荷计算中的相关问题进行了分析和探讨。     

白银市区住宅负荷计算的研究与应用

客户对于电力需求增加,各种电气设备的使用日趋增多,报装人员要核定客户选择的各类配电设备的容量确定供电容量,就必须掌握科学、合理的负荷计算方法。文章对经常性遇到的住宅负荷计算中的相关问题进行了分析和探讨。     

基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测研究

在当前的社会中,各类技术不断取得突破,其中智能化信息处理便是其中之一,该技术的出现和完善,为当前企业走向现代化管理提供了重要平台。而建筑工程要想实现造价短期预测,为了提升工作效率,也逐渐的引入了智能化信息处理技术。本文将就试着对建筑工程短期预测如何引用智能化信息处理进行分析研究,供未来建筑工程造价短期预测参考。     

FUZY负荷控制系统在粉碎机上的应用

粉碎系统是饲料厂重要的生产设备,一般由粉碎机、喂料系统、除尘风网统等组成,其粉碎效果直接影响饲料产品的质量,而粉碎效率和电耗又关系到企业的经济效益。其中喂料系统的工作模式,对粉碎机的效率和电能消耗起着至关重要的作用。目前,我国绝大多数饲料厂家所使用的...     

基于管制员工作负荷的评估方法探析

空中交通管制员主要负责空中交通安全。随着航空事业的进步,空中交通日趋繁忙,管制员的工作量增加,身心承受的压力越来越大,对其负荷进行合理的评估直接关系着空域容量和空中交通安全。目前常用的评估方法有DORATASK、MBB、SWAT、NASA-TLX等方法,发挥着各自作用,有其应用中的优势,也有不足之处,本文对其进行了简单介绍。