一种时间序列的模糊神经网络预测方法

本文提出一种短期电力负荷的时间序列预测方法。该方法用混合pi-sigma模糊神经网络,结合短期电力负荷的周期性特点,建立pi-sigma模糊神经网络时序预测模型,构建预测样本和检验样本,对未来短期电力负荷数据预测研究。该预测模型的模糊子集隶属度可以在线动态调整。仿真实例表明,本文提出的电力负荷预测方法优于常规的时序预测方法,具有预测精确度高以及预测结果稳定等优点,可以克服神经网络电力负荷预测方法的随机性。仿真实验结果验证了所提出方法的有效性。     

电力短期负荷预测的研究

电力短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,在电力系统的安全、可靠及经济运行中起到了很重要的作用。在本文中,利用模拟退火算法的全局寻优能力和BP神经网络的非线性学习能力,提出了模拟退火BP神经网络的电力短期负荷预测模型来实现短期负荷的预测,从而能有效地克服BP神经网络容易限入局部极小的缺陷。通过某市的实际数据为算例,验证了本算法的有效性和优越性。     

基于混合pi-sigma网络的短期电力负荷预测

本文提出了一种短期电力负荷的混合pi-sigma模糊神经网络回归预测方法。该方法根据短期电力负荷的周期性,利用混合pisigma模糊神经推理功能,对欧洲电力负荷进行预测。该模型以高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数,在线动态调整隶属度函数和结论参数。实例表明,本文提出的混合pi-sigma网络电力负荷预报方法优于常规时序预测方法,具有物理意义透明、预测操作方便,精确度高以及预测结果确定等特点,克服了神经网络电力负荷预报方法的不确定性。仿真实验结果验证了所提模型和方法的有效性。     

基于组合灰色预测模型的中长期电力负荷预测

鉴于中长期电力负荷预测受很多不确定因素影响的特点,在对基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测局限性研究的基础上,提出了一种中长期电力负荷预测的新方法——组合灰色预测模型。由于背景值和初始值对模型的精度有十分重要的影响,因此,该预测方法利用最小二乘法和指数拟合及高斯求积公式分别对初始值和背景值提出改进,提高了预测精度。并用吉林省2006年到2011年的农村用电量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高。     

城市空间负荷预测

介绍了负荷预测的常用方法.结合城市饱和负荷预测的需求,重点说明负荷密度法在城市空间负荷预测方面的原理和优势.以清城区饱和负荷预测为案例,介绍了负荷密度法的运用方法和步骤.结果证明该预测方法对电网规划建设有较强的实用价值.     

基于云计算的扩展短期负荷预测方法的研究

随着国家基础设施建设的不断完善,人们的生活环境有了很大的改善。为了提升社会各环节、各领域的节能效益,各行业都积极进行了相关的改革。在这种情况下,我国电力系统也面着在保证系统稳定性的前提下节能降耗运行等实际问题。从实践过程来看,我国电网管理环节针对电力系统的总体负荷特性以及预测技术对负荷预测的影响的研究较为深入,且在当前的技术水平下,将云计算模式引入到该电网项目之中。本文就基于云计算的扩展短期负荷预测方法及其实际的应用过程进行阐述,探究在该方法影响下电网环境的改善效果,以期为实践工作带来启示。     

灰色系统模型在公路养护工程中的运用

灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。在公路养护工作中,会有大量的数据产生,而更多的还是未知数据的预测,如何用已知数据预测未知数据,并判定最终结果,可为今后公路养护工作发展带来较大契机。     

城市空间负荷预测

介绍了负荷预测的常用方法。结合城市饱和负荷预测的需求,重点说明负荷密度法在城市空间负荷预测方面的原理和优势。以清城区饱和负荷预测为案例,介绍了负荷密度法的运用方法和步骤。结果证明该预测方法对电网规划建设有较强的实用价值。     

配网规划中负荷预测的方法及特点的探讨

笔者阐述了配网规划中负荷预测依据的基本原理,其次探究了负荷预测的两类方法:空间静态类和时间动态类,并对每类中的具体负荷预测方法进行了分析,对其优缺点进行了探究。     

基于HP滤波分解ARIMA-GARCH模型的我国牛肉价格分析与预测

为了对我国牛肉价格进行分析和预测,笔者基于2004年6月份至2018年9月份牛肉市场价格月度环比数据,运用HP滤波分解,把原序列分解成趋势序列和波动序列,利用ARIMA-GARCH模型相结合的研究方法分别对趋势序列和波动序列进行分析和短期预测,将预测后的趋势序列和波动序列进行重组,得到牛肉价格原序列的短期预测值,借助Eviews8.0工具得出分析结果。结果表明:牛肉市场价格整体呈现上升趋势,通过模型的拟合和预测得出预测结果与真实值的平均相对误差为0.45%,预测效果良好。通过预测结果分析牛肉价格变动的原因,进而提出对策建议。     

全基因组SNP分型策略及基因组预测方法的研究进展

单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）是遗传学研究中重要的材料。近年来,全基因组SNP标记开发方法的发展使得研究者们能够以较低成本获得丰富的基因组标记,大大推动了基因组水平的相关研究。基因组预测从已知基因型数据和表型数据的个体建立训练模型,对未知表型的个体进行基因型和表型预测,在育种领域具有重要意义。全基因组SNP的分型策略结合基因组预测方法,构成了动物基因组选择的前沿。本文从这两个方面进行综述,以期为从事分子遗传学,尤其是复杂性状研究的研究者们提供参考。     

电力负荷预测神经网络模型的设计

为提高电力负荷预测精度,本文采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法 ,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。     

全基因组SNP分型策略及基因组预测方法的研究进展

单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)是遗传学研究中重要的材料。近年来,全基因组SNP标记开发方法的发展使得研究者们能够以较低成本获得丰富的基因组标记,大大推动了基因组水平的相关研究。基因组预测从已知基因型数据和表型数据的个体建立训练模型,对未知表型的个体进行基因型和表型预测,在育种领域具有重要意义。全基因组SNP的分型策略结合基因组预测方法,构成了动物基因组选择的前沿。本文从这两个方面进行综述,以期为从事分子遗传学,尤其是复杂性状研究的研究者们提供参考。     

基于BP神经网络的北京市农产品批发市场鸡蛋价格短期预测研究

鸡蛋作为一种重要的农产品及消费者营养食品,其价格波动受多方面难以测量因素影响,具有复杂的非线性特性。本文利用2015年8月14日至2017年9月30日的北京市农产品批发市场鸡蛋价格数据,建立了基于MATLAB技术LM-BP改进算法前向型神经网络的北京市农产品批发市场鸡蛋价格短期预测模型,通过"模型训练→模型检验→模型预测"模式来综合评估模型的预测效果。结果显示该模型能够对北京市农产品批发市场鸡蛋价格提供理想的短期预测。     

蛋白质亚细胞定位预测研究进展

蛋白质的功能与其亚细胞位置有着密切的联系,对于确定一个未知特性蛋白质的功能,亚细胞定位研究能够提供重要的参考信息。采用传统实验的方法研究亚细胞定位需要耗费大量的人力、财力、物力,已经不能满足数据库中蛋白质序列爆炸性增长的现实需要。从已积累的知识和数据出发,利用智能算法、机器学习等工具开发蛋白质亚细胞定位预测的方法成为了当前的重要研究内容。本文对国内外亚细胞定位预测的研究现状进行了综述。     

蛋白质亚细胞定位预测研究进展

蛋白质的功能与其亚细胞位置有着密切的联系,对于确定一个未知特性蛋白质的功能,亚细胞定位研究能够提供重要的参考信息。采用传统实验的方法研究亚细胞定位需要耗费大量的人力、财力、物力,已经不能满足数据库中蛋白质序列爆炸性增长的现实需要。从已积累的知识和数据出发,利用智能算法、机器学习等工具开发蛋白质亚细胞定位预测的方法成为了当前的重要研究内容。本文对国内外亚细胞定位预测的研究现状进行了综述。     

基于最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测模型

瓦斯涌出量的准确预测对于通风系统的设计、瓦斯防治、安全管理有着重要意义,可以有效减轻采煤工作面的危险程度,同时提高煤矿业在燃料市场中的竞争能力。本文简述了瓦斯涌出量预测的价值和曾出现的各种方法,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithms,GA)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的短期瓦斯涌出量预测方法,以某煤矿回采工作面瓦斯涌出量与影响因素为例,建立了GA-LSSVM预测模型,根据上述煤矿的数据进行实例验证,结果表明文中的方法显著优于神经网络的预测结果。     

地理信息系统的配电网空间负荷预测方法研究

配电网的基础是空间负荷预测,只有明确配电网各个区域的负荷,才能确定变电站的位置,体积,馈线的规格,线路的走向,开关的规格、设备的规格,等等。本研究就将针对"地理信息系统的配电网空间负荷预测方法研究"这一主题进行阐述,使广大民众对这方面的内容有一个更加深入的了解。     

鹅排泄物收集技术及蛋白质净利用率研究

作者借鉴了国外鸭排泄物收集方法,并根据鹅本身特点进行了改进.用此方法对肉鹅的蛋白质净利用率进行了初步研究,当日粮蛋白质水平为15%时,蛋白质净利用率为56.25%;当日粮蛋白质水平为8%时,净利用率为59.33%.结果表明,当日粮蛋白质水平增高时,蛋白质净利用率有降低趋势.     

国内外半细毛羊现状及前景分析

半细毛羊业在国民经济中占有重要的地位。本文以目前的市场数据和形势为基础,预测了短期和中期内本行业的可能发展趋势。阐述了制约我国半细毛羊业发展的主要因素。应针对性地采取措施发展壮大我国的半细毛羊产业。