杉木人工林林分经营专家系统研究

根据林分经营的特点，提出了林分经营专家系统的总体设计框架、知识获取和知识表达方式、推理机制以及不精确信息处理方法，并开发了杉木人工林林分经营专家系统原型，本系统根据用户所输入不同的年龄、林分密度和地位指数就可作出相应的林分经营决策，使森林经营决策科学化.     

基于VB.NET的林地分等定级专家系统研究

介绍专家系统的概念及专家系统在林业上的应用现状,论述专家系统运行机制、系统结构以及系统核心部分的知识库、知识表示方法、推理机、图形表示,并对专家系统的实地方法及步骤作了说明.     

诊断和维修的专家系统(英文)

专家系统就是把专家的知识技能和经验输入电子计算机，按照编制的特定程序软件，通过电子计算机处理，给用户和咨询者提供关于该问题的合理咨询和决策。同时，按用户和咨询者的需求，该系统还具有检测、推理和直接提供信息资料的功能。由于雇员的离职和退休，工厂企业需要他们的知识、技能和经验。专家系统可以帮助把这些专门知识储存起来，应用于故障诊断和维修领域。于是ＴｅｘａｓＡ＆Ｍ大学林学系农业实验站，１９８９年开发出车床专家系统（ＬＥＳ）。在日本，１９９０年又开发出汽车空调压缩机故障摄影专家系统。表１部分地列出了全世界主要的有关故障诊断和维修的专家系统。专家系统和专家是有根本区别的。专家系统是模拟人的思维过程的计算机程序，它不能包括普通数学、物理和化学等知识，也不包括某一特殊设备的故障诊断和维修，它缺乏专家的推理和想象能力。表２对专家系统和维修工程师的特点进行了比较。未来的诊断故障和维修专家系统应能同工作过程实时操作，还应扩大监测、诊断和维修的功能，并图示化。图３就是其流程图。     

电脑农业的应用现状及发展趋势

电脑农业，即电脑农业专家系统，它是总结和汇集了农业领域最新科技知识、不同层次农业专家长期积累的大量宝贵经验以及通过实验得到的各种数据及数学模型等，最后由计算机工程师利用智能技术编制出来的指导农业生产的计算机智能软件，具有先进性、科学性、实用性的特点。电脑农业应用现状1 电脑农业最早应用是世纪年代美国2070大学的植物病理专家和计算机科学家共同ILLINOIS开发的大豆病害诊断专家系统（PLANT/ds），以后日本、英国、澳大利Michalskiet aL 1982亚、加拿大等国家相继开发了一些农业专家系统。年代末以来，电脑农业系…     

人工智能:林业专家系统

专家系统由5大部件组成:数据库、知识库、推理程序、知识采集程序及控制/解释称序。专家系统已在多种领域内应用成功。本文报道解决森林病害的专家系统PREDICT,文中以美国赤松顶枯病的诊断为例说明问题。该系统认出的病害症状原因有28种之多,知识库的推理规则有400多种。初步应用,十分成功。应用专家系统还可解决森林培育、立地评定、迹地造林、调查设计等问题。本文后部介绍能解决林业多种问题的决策支持系统CHAMPS。     

基于Web的森林防火专家系统知识库的构建

介绍了基于森林防火专家系统的知识表示、知识获取和知识库组织的基本原理和方法，阐述了一种基于网络的知识库构建的一种新方案，使推理机的设计实现容易、知识库的维护更加灵活，实现了知识的获取功能以及网络多用户访问时的并发控制功能，克服了传统专家系统的弊端。     

森林病虫害防治专家系统中的推理机设计

介绍了森林病虫害防治专家系统中推理机部分的设计思想与设计方法,针对森林病虫害防治的特点以及系统运行的需要,在推理过程中实现了推理中断并向用户询问新证据的功能,体现了专家系统的人性化与智能化。     

基于ASP.NET的造林专家系统

基于ASP.MET的设计思想和实现方法，采用知识库和专家系统原理构建造林专家系统。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP．MET技术及造林技术，实现了对不同立地条件下的造林方案咨询，从而使造林决策科学化。     

汽车功能故障知识表示的研究

根据在微机上运行多车型汽车故障诊断专家系统的需要,提出了综合运用框架和产生式知识表示方法进行汽车故障诊断专家系统知识组织和表示的方法。     

园林植物病虫害诊治多媒体专家系统研制

利用雄风Visual XF6．1．专家系统生成工具，获取领域专家知识和成熟的科研成果，研制开发了园林植物病虫害诊治多媒体专家系统。该系统由数据库、知识库、图像库及用户接口组成，涉及近380种园林植物的700种以上病虫害，具有病虫害诊断、识别、咨询和提供防治建议等功能，并具有直观性、实用性、易操作等特点。     

基于ASP.NET的造林专家系统

基于ASP NET的设计思想和实现方法,采用知识库和专家系统原理构建造林专家系统。利用该系统辅助解决造林体系中的非结构化问题,为其规划设计的论证决策提供有力工具及手段。     

落叶松培育远程咨询系统的研究与实现

本文研究了落叶松培育、专家系统中知识库的结构,并结合理论对落叶松远程咨询系统进行了详细的功能设计,确定运行环境和系统结构。通过使用一系列方法,对落叶松培育的相关知识进行获取,并加以整理和提炼重点,利用数据库技术进行知识库的组织。推理机部分采用正向控制策略,模拟专家解决问题的思路。最后,完成了落叶松培育远程咨询系统,并以林口地区作为实验对象进行验证。     

樟子松培育专家系统的研制

樟子松培育专家系统以PAID为开发平台,融汇了大量的专家知识和实际经验,遵循专家系统开发工具的知识表示和推理机制,达到了为林业用户提供决策支持的目标。     

基于Web的造林专家咨询系统研究

利用新的信息技术,研究造林专家的造林决策方法,提出造林专家决策咨询系统的目的和功能,给出系统环境和结构、知识库和推理机的设计,建立一个基于网络的、适于不同地区的造林专家决策咨询系统,解决困扰着传统森林培育中的适地适树和造林设计问题.     

风景园林规划中计算机应用的发展和前景

文中介绍了国外风景规划专业领域在８０－９０年代运用计算机辅助设计的发展状况，宏观趋势和前景。着重从资料信息获取，基地设计，植物材料选择和ＣＡＤ绘图，设计，视觉模拟等方面，介绍了计算机的作用和功能，以及专家系统新技术运用的发展前景。最后，就如何学习和借鉴国外计算机应用的经验，提出了看法。     

Logicality of expert evaluations of berry yields by the experience and interests of forest planners

Abstract

In Finland, expert knowledge has been widely utilized when developing models that facilitate predicting the impacts of alternative forest management options on non-wood forest products. However, expert modelling has been criticized because of the uncertainty and inconsistencies it includes. In this study, expert evaluations regarding bilberry (Vaccinium myrtillus L.) and cowberry (Vaccinium vitis-idaea L.) yields of different imaginary forest stands were analysed to find out whether the assessments were logically consistent. In particular, the consistency of the evaluations concerning berry production capacity of different stand densities and site fertilities was examined. The evaluations were made by 266 forest planners and other people whose work was related to field work in forest planning. The study also assessed whether the level of expertise (measured by two different variables, i.e. interest in berry picking and forest planning experience) affected the logic of the evaluations. It was found that on average both bilberry and cowberry yield assessments were in line with empirical research results found in literature. In addition, interest in berry picking was a more reasonable measure of berry yields in different forest stands than planning experience. The results of this study encourage the use of expert knowledge as a tool for forest planning and management.