部分地方鸡品种体量及生态特征的多元统计分析*

 利用主成分分析和聚类分析对我国11个地方鸡品种的体尺、体重和生态特征的资料进行了多元统计分析。单独对6项体量指标进行聚类的结果表明：我国11个地方鸡种大致可以分为大型鸡、中型鸡和小型鸡3类；多元统计分析12项指标的结果表明，主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分（占总信息量的88.659%），根据各品种的前3个主成分值计算相似系数，并用最短距离法进行聚类分析，结果表明11个地方鸡品种可划分为高海拔型和低海拔型两类，这说明了生态因子亦是品种分类中的一个重要方面。     

我国11个地方鸡品种体尺、生态特征多元统计分析

利用主成分和聚类分析对我国11个地方鸡品种（白耳鸡、藏鸡、大骨鸡、河南斗鸡、固始鸡、狼山鸡、鹿苑鸡、丝羽乌骨鸡、仙居鸡、萧山鸡、北京油鸡）的体尺、体重和生态特征资料进行多元统计分析。结跟表明：主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分（占总信息量的88．659％）,并根据各品种的前3个主成分值计算相似系数,进行聚类分析,11个地方鸡品种可划分为高海拔型和低海拔型两类,这说明生态因子亦是品种分类中一个重要因素。     

云南省大豆地方品种资源的主成分分析及聚类分析

通过对49份云南省大豆地方品种资源进行主成分分析和聚类分析,结果表明:在主成分分析中,选取方差累计贡献率为88.34%的前4个主成分来评价云南省地方大豆品种资源.通过系统聚类,将参试的49份品种分为了5类,各类群性状之间的差异较明显,有利于育种亲本材料的选择.     

中国地方鹅品种体量、繁殖性能与生态特征的主成分分析

【目的】探讨中国地方鹅品种体量、繁殖性能与其主产地生态特征的关系。【方法】收集整理我国30个地方鹅品种的体尺、体重、产蛋性能及主产区生态特征资料并进行主成分分析与聚类分析。【结果】主成分分析提取了4个特征值作为4个主成分,反映了原变量80.504%的信息。第一主成分反映了纬度、无霜期、年平均气温与鹅初生重、年平均产蛋数等变异信息;第二主成分综合了半潜水长、盆骨宽、龙骨长与年平均降水等方面的变异信息;第三主成分反映了体斜长、胸宽、成年体重与平均蛋重的信息;第四主成分主要综合了海拔、年日照时间与胸深的变异信息。根据各品种的前4个主成分值计算相似系数,并以此聚类,最后综合考虑将中国30个地方鹅品种划分为4类。第一类为狮头鹅等南方耐高温中大型鹅品种;第二类为豁眼鹅等小型北方抗寒鹅品种;第三类为阳江鹅等长江以南流域,地处亚热带季风气候的鹅品种;第四类为右江鹅等适应温带气候中小型鹅品种。【结论】生态特征是鹅品种体量、繁殖性能特征形成不可或缺的因子,研究结果为开展地方鹅遗传资源就地(原地)保护和利用提供理论基础。     

部分柚类品种的数量分类和主成分分析

利用SPSS12.0软件对柚类31个品种的23个果实形态学性状进行了品种的Q型聚类及其性状的R型聚类,并对23个形态学性状进行了主成分分析。结果显示:Q型聚类可分为4个组群;R型聚类可分为5个组;经主成分分析,23个性状可综合为7个主成分,其累积贡献率达78.7%,根据前7个主成分与性状间的相关性,选出了影响力比较大的13个性状。     

基于聚类及主成分分析的山慈菇质量评价

为了评价山慈菇的质量,利用高效液相色谱比较分析山慈菇的主要化学成分,基于聚类分析和主成分分析的基本原理和分析方法,对15个不同产地及采收期的山慈菇样品的色谱峰面积进行区分和分类。结果显示,相似化学成分可以进行分区及分类。聚类分析和主成分分析评价山慈菇的质量具有一致性,研究结果对山慈菇的合理利用和开发具有一定的参考价值。     

初生仔马鹿体尺和体重的聚类与主成分分析

对55只初生仔马鹿的14个体尺性状指标进行聚类与主成分分析,结果表明,聚类与主成分分析的结果是一致的,都可以把14个性状指标根据相似性关系分为胸部因子、尻部因子、头部因子和尾部因子共4类,并根据累积贡献率和特征向量在信息含量表达式中的大小,选出体重、胸围、体斜长、体高、尻宽、头宽、尾长为代表性的性状指标.     

黑龙江省近期审定大豆品种的聚类分析和主成分分析

对70份黑龙江省近期审定的大豆品种的17个生物学性状进行聚类分析,根据遗传距离将大豆品种分为5个类群,有的类群品种性状遗传分歧与地理分布呈平行关系,有的品种所属类群与地理差异并不一致,说明黑龙江大豆品种的多样性和遗传分歧的多向性。主成分分析选出了产量、熟期、分枝、荚数、粒重等5个综合性状因子对品种进行评价。     

基于主成分分析与聚类分析的菜心品种评价

为了评价29份菜心品种的表型多样性,对株高、开展度、叶片数、叶重、侧分枝数、主薹茎长、主薹直径、主薹重量、单株重和生物产量等10个表型性状进行了变异分析、回归分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,10个性状的平均变异系数为68.02%,从大到小依次为叶重、单株重,主薹重量、开展度、生物产量、侧分枝数、叶片数、主薹茎长、株高和主薹直径。开展度、叶重、主薹直径、侧分枝数和单株重与生物产量相关性未达到显著水平,其余性状间均达到极显著相关水平。经主成分分析提取第1个主成分,累计方差贡献率为80.997%,特征向量包括全部指标。依据第1个主成分贡献率的大小综合评判,选择植株高大、单株质量大、主薹直径大和质量大、叶片数较多且质量大、侧分枝数较多的菜心作为优异品种。聚类分析分为3个类群,第1类除了生物产量最高外,其余9个指标较低;第2类除了生物产量最低外,其余9个指标较高;第3类生物产量高于第2类,低于第1类,其余9个指标最低。该研究可为菜心品种评价及应用提供基本信息。     

基于主成分分析的菜心营养品质判定

[目的]分析不同菜心品种的营养品质差异,为菜心的加工利用及新品种选育提供理论依据.[方法]采集23个菜心品种的主薹,测定其维生素C(Vc)、还原糖、粗蛋白、粗纤维和干物质含量等营养指标,运用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)判定其营养品质差异.[结果]在23个菜心品种中,四九菜心-19的Vc含量最高,约为油绿702的1.80倍;增城一号迟甜菜心王的还原糖含量最高,约为油绿701的3.00倍;四九菜心-19的粗蛋白含量最高,约为油绿802的1.60倍;油绿802的粗纤维含量最高,M120油青甜菜心王次之;增城一号迟甜菜心王的干物质含量最高.主成分分析结果表明,第一主成分(PC1)主要综合还原糖和粗纤维含量的信息即甜度因子,第二主成分(PC2)主要综合Vc含量的信息即酸度因子;增城一号迟甜菜心王、连州菜心、超靓王100天油青甜菜心、严选特靓A50油绿甜菜心王和名优408超冠甜菜心王分布在PC1和PC2正向区间,还原糖和酸含量高,风味比其他品种浓.聚类分析结果表明,可将23个菜心品种分为Ⅳ类,其中,四九菜心-19自成Ⅰ类,增城一号迟甜菜心王聚为Ⅱ类,油绿802聚为Ⅲ类,其余品种聚为Ⅳ类,与主成分分析结果基本一致.[结论]基于主成分分析可判定23个菜心品种的营养品质差异,生产上可根据菜心的不同营养品质和功能进行加工利用,或将这些差异作为品种选育的依据.     

河南省地方良种鸡蛋品质量物理性状

为了解河南省地方良种鸡的蛋品质量,通过对固始鸡、淅川乌骨鸡、正阳三黄鸡、卢氏鸡的蛋重、蛋形指数、蛋的比重和蛋壳厚度等物理性状进行测定,探讨各性状之间的相互关系.结果表明: 4个河南省地方良种鸡中,固始鸡的蛋黄最重,淅川乌骨鸡的蛋黄颜色最深,哈氏单位最大,正阳三黄鸡蛋壳最厚,卢氏鸡的蛋重最大.     

19个地方鸡种遗传变异的微卫星和AFLP指纹分析

利用20个微卫星标记和6对AFLP引物组合对19个地方鸡种进行了遗传检测,并根据两种标记 分析的遗传距离进行了聚类分析。结果发现,19个地方鸡种在20个微卫星位点上的平均杂合度为0．582 4- 0．743 2,平均多态信息含量为0．523 8-0．702 3;6对AFLP引物组合在19个地方鸡种中共检测到294条多态性 条带,平均每个引物组合产生49条,同时在每个品种群体中还检测到了数量不等的特异性条带;19个地方鸡种两 种标记分析的聚类结果具有较大的一致性,并与所保存地方鸡种的地理分布、现实状况相吻合。这表明同时应用微 卫星和AFLP指纹分析我国地方鸡种的遗传多态性和品种间的亲缘关系,其结果具有更高的可靠性和科学性。     

地方鸡种微卫星DNA指纹图谱建立与遗传多样性研究*

 利用20个微卫星标记对我国19个地方鸡种保种群进行了遗传检测，构建了各个品种的微卫星DNA指纹图谱，通过计算各群体的等位基因频率、平均基因杂合度、平均多态信息含量及各群体间的遗传距离，并用类平均法进行聚类分析，分析了所研究鸡种的遗传关系。研究结果表明：20个微卫星标记在19个地方鸡种保种群共检测到184个等位基因，平均为9.2个,基因频率分布在0.013～0.838之间。19个地方鸡种平均杂合度在0.5824～0.7432之间。其中藏鸡最高，白耳鸡最低。20个微卫星座位的平均多态信息含量在0.5238～0.7023之间，均大于0.5，表现为高度多态性；19个鸡种聚为6类。各鸡种的遗传距离及聚类结果与所保存的地方鸡种的地理分布、现实状况是相吻合的，从而表明用该方法分析品种间的亲缘关系是可行的。     

主成分分析和聚类分析在烟叶全面质量评价中的应用

为研究烟叶全面质量评价的新方法,2014年于四川省宁南县采集烟叶样品,测定分析了烤烟的外观质量、物理特性、化学成分、中性致香物质和感官质量,并应用主成分分析和聚类分析对烟叶38个质量指标进行了分析和聚类。结果表明,38个指标共提取出了7个主成分,方差累计贡献率为87.37%,基本上反映了原来变量的全部信息;烟叶样品经过聚类分析共分成3类,经过判别分析验证,正确率达92.86%;最适宜种植烤烟的海拔高度为1 450 m,其次为海拔1 750 m,海拔2 050 m种植效果最差,黄壤种植效果优于红壤,云烟87和云烟85种植效果优于云烟97。     

主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。     

文冠果数量性状的主成分分析及聚类分析研究

应用DPS统计软件,对文冠果12个数量性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:前5个主成分的累积贡献率达70.26%,根据各性状对主成分影响作用大小及主要指标组合,将12个生物学性状分为5类,分别称之为树形因子、叶形因子、果形因子、花序因子和综合因子。根据聚类分析结果,将12个数量性状聚为6大类。2种分析共同揭示了这几类因子对文冠果的作用。     

香烟评吸质量指标的主成分和聚类分析

应用R统计建模语言,对293条数据记录的11个评吸指标进行主成分分析和聚类分析,按照方差累积贡献率85%提取了3个主成分,通过计算各品牌的主成分得分和综合得分值,分析出香气韵调、香气质等几个主要指标.根据聚类分析结果,将11个评吸指标聚为3类.     

基于主成分分析和聚类分析的土壤养分特性研究

为明确吉林省中北部土壤养分变化特征,充分了解土壤本身的特性,达到合理施肥的目的,本研究对55个耕层土壤（0~30 cm）进行采样,测定分析了土壤pH以及土壤中速效氮、速效磷、速效钾、有机质和微量元素的含量,应用主成分分析和聚类分析方法评价了土壤肥力特性.结果表明,研究区的最佳分区数为6种养分类型：第Ⅰ类为缓效钾、有机质、锰和硼极低型;第Ⅱ类为速效钾、锰、铁和硼偏高,全磷偏低型;第Ⅲ类为有机质偏高,其他元素适中型;第Ⅳ类为速效钾偏低,缓效钾较高,硼偏低型,其他元素适中型;第Ⅴ类为速效钾、铁含量偏低, 其他元素适中型;第Ⅵ类为速效钾、全磷、pH偏高,锰偏低型.6种类型占比分别为40%、5%、24%、13%、13%和5%.为了简化施肥操作流程,也可把其分为更少的类型.