彩色观赏植物应用分类新方法——坐标分类法

该文主要对彩色观赏植物的分类进行研究探讨,提出了一种新的分类方法-坐标分类法。它的先进性体现在对彩色植物的种类进行一次分类,可根据座标系纵横轴中的不同数值,找出对应的彩色植物新品种,指出新的育种目标,实用性强。     

国产16种竹叶的比较解剖研究

前言竹类植物开花结实不常见,营养器官的形态变幅又大,给竹子分类带来很多困难。近年来,不少学者试以新的科学手段与方法来探索竹子分类的新途径,例如在我国陈守良先生等应用电子计算机进行数量分类,对我国散生竹类的数量分类和确定分类等级进行了探讨;温太辉先生等根据竹秆的维管束类型进行了竹子分类的尝试;有的学者对竹子的染色体数目与其组型进行研究;还有的学者则正在进行化学分类的研究等。总之,大家都想用新的方法,来弥补单纯形态分类所存在的不足之处,使竹子分类逐步臻于完善。对于竹叶内部结构的观察,过去尚未有人作过系统的比较解剖,最近,陈守良先生等对竹叶表皮细胞的显微构造进行了较系统的观察,为竹子分类     

森林火灾损失的分类

森林火灾是制约林业可持续发展的主要因素之一,尤其是近年来全球气候变暖,森林火灾有上升的趋势,文中就国内外目前对森林火灾造成的损失的分类方法进行了探讨分析,同时提出了新的分类方法,以便对森林火灾造成的损失进行研究并计算或评估。     

聚类分析

<正> 聚类分析是研究用数学方法对事物进行分类为主要目的的一种多元统计方法。它的产生可以从数量分类说起,数量分类首先是生物学发展的需要。到二十世纪被人类描述和分类的物种已超过百万种,实践对人们提出了新的要求,凭经验、形态进行分类的传统方式已不能满足客观需要,而要求用新的观点全面认识种类繁多的生物世界,精确地说明物种在进化系统中所处的地位,于是数学工具很自然地被引进分类学,使分类进入定量阶段并加速了分类过程。由于生物的形态常表现为多种特征,通过这些特征表现出生物同种个体间的相似性、不     

兴隆山青杄林模糊数学分类研究

本文用模糊数学截集的分类方法,对兰州附近兴隆山的青杄林群系(Piceaneoveitchii Formation)进行了分类研究,划分为Picea neoveitchii—Sinarundi-naria nitida—Carex sp.Association,Picea neoveitchii—Shrub Association,Picea neoveitchii—Sinarundinaria nitida Association,Picea neoveitchii—Carex sp.Association等四个群丛,为研究植物群落群系以下分类单位的划分,探索一种新的方法,同时,对群系以上分类单位用模糊数学方法进行分类,提出了讨论意见。     

植被信息提取技术研究进展

植被信息提取是采用遥感技术实现植被的数字识别和动态监测,是遥感技术的重要应用之一。经过查阅相关文献,回顾了国内外对于植被信息提取的几种方法,对监督分类、面向对象分类、决策树分类、光谱角及光谱信息散度混合法、模糊数学分类、人工神经网络法和面向对象的最邻近分类等方法各自的优势和存在的问题进行了分析,展望了未来植被信息提取遥感技术,为未来提高植被信息精确识别提供新的研究思路。     

森林火灾损失分类方法和评估指标评述

构建合理的损失分类方法才能采用科学的评估指标进行森林火灾损失评估。本文在研究国内外关于森林火灾损失分类评估体系的基础上,结合相关学科的知识,引入＂系统＂的概念,重新提出森林火灾损失的术语和具体的损失分类方法。新的损失分类方法体系共三级,其中一级分类为固有性系统损失、注入补偿性系统损失和效应性系统损失;二级分类为固有生物量损失、固有非生物量损失、趋利注入性损失、避害补偿性损失、社会效益损失和生态效益损失。新的术语和分类方法着力对森林火灾重要损失做全面统计,避免漏估和重复估计,为日后科学、合理和有效的森林火灾损失评估提供基础依据。     

聚类分析

(一)概念:不妨从生物的数量分类说起,数量分类学的发展是生物学的需要。到20世纪,被描述和分类的物种已超过100万种。实践对分类提出了新的要求,凭经验凭形态进行分类的方式已不能满足需要。于是数学中的统计的多元分析方法被引用到数值分类中来并逐渐分离出聚类分析这个新分枝。电子计算机则使聚类分析获得了广泛的实际的应用。物以类聚,聚类分析的主要目的是研究了物的分类。这里有对指标的分类与对样品的分     

基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究

采用青海省隆宝滩地区的多角度高光谱CHRIS遥感数据,通过研究+36°、0°和-36°三个角度影像的组合变换,提出影像变换+不同角度波段组合的方法,用以获取地物的分类信息。该方法首先对0°影像进行穗帽变换,选择其湿度图像,再与+36°和-36°影像的第4波段(0.461 μm)进行RGB组合,生成新的彩色合成影像,然后再进行支持向量机(SVM)的监督分类。结果显示,利用该方法对隆宝滩湿地分类的精度可达到90.02％;而利用传统的监督分类对0°影像直接进行分类,其精度为75.46%。由此可见,利用不同角度信息进行波段组合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地信息提取的精度,为湿地信息提取提供了一个有效的方法。     

情报概念新探

本文引入概念的一种分类方法,指出了情报概念的灰色模糊性,给出一个新的情报定义,并进行了概括性描述。     

植物群落数量分类的研究 一、关联分析和主分量分析

一、前言植物群落数量分类的研究是从五十年代开始的,到六十年代电子计算机普遍应用,生物学与地学很多分支都采用了数量分类以后,才迅速地向前发展。许多原来具有不同传统分类观点的学派(如法瑞学派、英美学派、苏联学派等)都进行了数量分类方法的研究,并用这些数量方法去验证他们原来采用分类的结果。现在植物生态学文献中,每年都发表大量数量分类的文章,不断涌现新的方法和技术。     

基于“三生”理念的乡村休闲旅游资源分类研究——以浙江省苍南县为例

目前旅游资源调查分类普遍接受的是2003年国家发布的《旅游资源分类、调查与评价标准》。但是,若单纯以国家标准对乡村休闲旅游资源进行分类,将会出现一系列问题。因此,文中在综述乡村休闲旅游资源研究进展的基础上,基于"三生"理念,提出一套新的乡村休闲旅游资源分类方法,并且对浙江省苍南县10个乡镇的乡村休闲旅游资源进行具体分类,以期为苍南县乡村休闲旅游规划的功能分区、旅游产品开发等提供思路。     

基于多种分类器组合的森林类型信息提取技术研究

遥感图像分类是遥感应用系统中的关键技术,提高遥感图像的分类精度是发展遥感技术重点,采用多分类器组合的算法对黑龙江塔河县森林类型进行分类。根据黑龙江省森林资源调查技术规定及研究区二类调查数据制定分类系统,最终的分类级别为针叶林、阔叶林和针阔混交林。通过分析TM数据的原始波段和NDVI、BI等植被指数提取各分类类型的光谱特征。选择最小距离法、最大似然法、马氏距离法对研究区进行分类,计算出各分类器的精度。在分类器组合的过程中采用信息熵方法确定组合分类器中各分类器的权重系数,利用组合后新的分类器对研究区进行分类。结果表明:多分类器组合的分类精度达75.59%,比单分类器精度提高了3.85%,对阔叶林、针阔混交林、针叶林3种分类类型的分类精度分别达82.32%、66.45%、75.49%,比单分类器进度分别提高了2.87%、4.82%。4.10%。     

林业分类经营的几个认识问题

从林业分类经营的认识角度出发，分别对林业分类经营与可持续林业，五大林种，天然林保护之间的问题进行了新的认识。     

基于统计的遥感图像分类方法

对遥感图像分类是遥感图像信息获取的重要手段。统计分类方法在遥感图像分类中运用得很普遍,同时统计分类方法还是各种新兴分类方法的基础。文章主要研究了各种统计分类方法在遥感图像分类中的应用,在此基础上运用核密度估计Bayes分类方法、BP神经网络分类法进行分类,并与传统的统计分类方法进行比较。     

基于对象的激光点云数据城区树木识别方法

通常利用激光点云数据(LiDar)进行树木分类的方法是将点云内插生成数字地形模型(DTM),根据地物高程差值,在图像处理方法的基础上进行分割或分类。提出一种新的基于对象的LiDar数据树木识别方法,其最大特点是直接利用点云数据的三维空间关系进行分类,不需要将点云转换成二维图像进行处理,避免了转换过程中信息的丢失,提高了分类的精度。具体实现步骤:首先利用kd-trees组织点云数据,在局部邻域中利用点云位置和法线分别进行协方差分析,估算各点的空间特征变量,然后结合各点的回波次数和局部邻域中点云个数密度作为SVM分类器的输入变量,最后利用基于径向基函数的SVM方法实现点云的分类。实验结果表明:OA分类精度为91.21%,Kappa系数为85.62%。     

数值分类在我国昆虫分类工作中的应用

数值分类学是借数值方法根据其性状状态将分类单位归类成类元,其核心就是将所有的分类性状加以等权处理,再以性状间的相似性来进行归类。国际上关于数值分类的工作开始于二十世纪五十年代,并于六十年代初趋于成熟;同时,数值分类学的方法也开始引入我国,七十年代中期数值分类首先应用到微生物和昆虫的分类中。第一篇昆虫数值分类的文章是关于蚜虫的研究,随后数值分类的方法被应用到不同类群和阶元的分类研究;进入九十年代以后,一个显著的特点是数值分类的方法与分子生物学密切结合,为昆虫不同的种群和种及种以上阶元在分子水平上精确分类开辟了新的途径。     

一种判别卫星图像的新方法——逐步判别分类法

逐步判别分析既有监督分类功能,又有非监督分类功能,是遥感数字制图中一种新的图象识别分类方法。     

藏东南生态旅游资源及其开发利用

就生态旅游资源的内涵进行了探讨。根据杨桂华的分类系统作了一些改动后,提出了新的生态旅游资源分类系统,在此基础上对藏东南生态旅游资源进行了分类。对藏东南生态旅游资源作了综合评价,认为该区自然景观丰富多彩、人文景观深邃独特、自然和人文景观相互辉映。指出该区生态旅游资源的开发原则应为:保护第一、参与性、适度开发与和谐,并作出了旅游开发项目设计。     

Fuzzy聚类分析在造林立地分类中的应用

<正> 关于造林立地分类,我国目前普遍采用地形-土壤主导因子定性分类方法。由于电子计算机技术的发展,我国已开始应用数量化方法。这一方法的应用,无疑使造林立地质量评价的水平有了一个新的提高。由于“数量分类学”的发展,国外有人将聚类分析方法应用于造林立地分类中(D.Ra-dloff and D.Betters 1978),国内亦有人对此进行过研究。