河北省苹果价格波动特征分析

苹果是河北省主要水果品种,价格波动直接影响果农收益和脱贫增收。针对2012—2019年河北省苹果月度批发价格数据,采用X12季节调整模型和H-P滤波法对苹果价格的波动特征进行分析。结果表明:长期趋势对苹果价格波动的贡献率很高,但价格长期增长趋势不明显,仅略有上升;季节因素和不规则变动对价格影响都比较显著,周期性波动明显,不规则变动对价格影响有增长趋势。     

我国苹果市场价格预测与波动预警研究

近年来苹果市场价格波动时有发生,分析我国苹果市场的价格特点和波动规律对我国农产品生产供给侧改革具有重要意义。该研究以我国富士苹果的价格指数为研究对象,运用ARIMA模型对苹果市场价格进行短期预测,并构建苹果市场价格波动警限,进行价格波动预警。结果表明:模型能够较好预测苹果价格波动变化,以期为我国苹果市场信息变化提供参考。     

香菇价格波动特征及其影响因素分析——基于济南匡山农产品综合批发市场香菇价格数据

香菇是我国大众食用菌栽培品种。近年来,受各种因素的影响,香菇的价格一直处于波动之中,给生产者和消费者造成困扰。利用季节调整和HP(由Hodrick和Prescott提出)滤波对香菇价格进行分解,可以看出,受生产和需求的叠加影响,香菇价格变化存在着明显的季节性;从波动循环来看呈接近两年一个周期的特征,但循环周期在逐年缩短;受生产成本上涨以及消费品整体价格逐渐抬高的影响,香菇价格呈现明显的增长趋势。通过协整分析显示,CPI每上涨1%,将会导致香菇价格每千克上升0.21元,棉子壳价格每吨上升一百元,将导致香菇价格每千克上升0.15元。     

基于门限GARCH模型的我国甜瓜市场价格波动

为了测算我国甜瓜价格波动周期及主要波动特征,探寻波动规律,为瓜农的生产以及甜瓜产业的发展提供决策参考,以农业部信息中心2010年6月至2018年2月甜瓜市场大宗价的月度统计数据为基础,运用Census X12季节调整法、H-P滤波法以及建立门限GARCH模型,分析我国甜瓜市场价格波动的主要特征。通过时间序列分解发现:(1)我国甜瓜市场价格长期曲折上升,且出现明显的拐点,分别为2013年和2015年,整体较为平滑;(2)季节性波动特征十分显著,交替上涨下跌,波幅随时间呈缩小趋势(;3)波动周期大致呈现M型的2个完整周期,2个周期之间不是相互对称的。通过建立门限GARCH模型发现:我国甜瓜市场价格波动非对称性显著,价格下跌较上涨引发更大波动,为稳定甜瓜市场,应特别及时关注引起甜瓜价格下跌的因素并采取相应措施。     

我国西瓜价格波动分析与预警研究

以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。     

我国黑木耳出口价格波动特征分析

以2017年1月—2021年7月我国黑木耳出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用Census-X12季节调整法和H-P滤波法将黑木耳的出口价格波动分解为季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征4种类型.研究发现,黑木耳出口价格总体呈下降趋势,季节性特征显著,无明显的循环周期且不规则特征未出现减缓态势.为进一步稳定...     

三明市食用菌价格波动特征及影响因素分析

食用菌产业已成为三明市继粮食、果品及蔬菜之后的第四大种植业.世界粮农组织对"一荤一素一菌"健康饮食理念的推广,使食用菌成为人们餐桌上不可缺少的绿色美食.食用茼的价格波动不但影响着农户与企业的收支,也影响着居民的生活.该文将2015-2019年三明市主栽品种产量、生产成本、劳动力成本、流通成本、居民可支配收入、常住人口等数据作为研究对象,先采用季节模型和HP滤波法对三明市主栽食用菌进行价格波动分析,再用灰色关联度模型对上述指标在食用菌价格波动中所产生的影响进行分析.研究结果对食用菌产业的健康可持续发展具有重要意义.     

我国绿豆价格波动及趋势分析

国家对小作物产业发展越来越重视,2009年农业部和财政部将食用豆列为50个农产品现代农业产业技术体系建设之一。绿豆作为我国人民的传统豆类食物,是日常生活中必不可少的食物。研究绿豆的价格波动,对于消费者有重要意义,对于绿豆种植区域的农户也有重要作用,同时,对于绿豆产业的发展起到重要的指导作用。现利用HP滤波法对绿豆价格的长期及短期趋势进行分析,同时利用ARIMA对绿豆的价格进行预测。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格,达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格。达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

河北省蔬菜价格波动影响因素及风险水平分析

介绍了河北省蔬菜价格的中长期波动规律,即波动频繁且波动幅度呈增大趋势,并对蔬菜价格波动的影响因素及风险水平进行了详细的阐述,其中影响因素主要包括成本、经济周期、游资炒作、天气、信息不对称等。最后,结合其他农产品对蔬菜价格进行风险评估,发现河北省蔬菜的价格存在较高的风险。     

河北省鸭梨价格波动特征的实证分析

河北省是我国的鸭梨主产区，近年来，河北省鸭梨价格频繁出现剧烈波动，对鸭梨产业发展产生不利影响。选取2014年1月至2022年3月河北省鸭梨价格数据，使用价格分解法和ARCH类模型分析河北省鸭梨价格的波动特征。结果表明：河北省鸭梨价格长期存在先降后升趋势，价格波动的季节性与周期性显著，且变动具有明显集聚性，不存在明显“高风险，高收益”的特征，市场价格存在非对称性，据此从构建综合信息平台、提高鸭梨产业组织化程度、建立健全风险化解机制3个方面提出平抑河北省鸭梨价格波动的对策建议。     

我国不同类型蔬菜价格波动分解与贡献分析

为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。     

“富士”苹果品质对销售价格波动的影响

"富士"苹果是陕西主要种植品种之一,苹果品质直接影响着农户收益和市场价格。因此,根据陕西省实地调研数据和试验数据,通过建立特征价格函数,研究苹果品质对苹果价格的影响。结果表明:苹果糖度对苹果价格影响最大,硬度、色度、储运条件其次、尺寸影响最小。由此,提出应对价格波动的建议。     

中国洋葱出口价格波动特征及其 影响因素研究

摘要：中国是蔬菜出口大国，洋葱在中国蔬菜的出口量中位居前列，不仅能调剂蔬菜市场供应，而且 是出口创汇的主要蔬菜品种之一。通过收集2011—2021年洋葱出口的相关数据，分析了中国洋葱出口价 格波动特征及其影响因素。在此基础上，以2017—2021年月度平均价格为研究对象，运用Census X-12季 节调整法和H-P滤波分析对洋葱出口价格波动特征进行探究，对各影响因素进行分析，并提出了深化农产 品价格透明度建设、加强对市场炒作行为的管控、稳定现有洋葱出口市场、拓展洋葱出口市场规模等建 议。     

分析利用蔬菜价格周期性波动特点安排生产

同所有农产品一样，蔬菜价格也是以不断波动的行情来反映市场的供求现状的。本所称的蔬菜价格波动，是指受国内蔬菜总供给和总需求状况的影响，全国蔬菜市场平均价格的高低波动。根据观察期的长短，可分为日波动、周波动、季节性波动和年波动等。而所谓蔬菜价格波动的周期性，是指以年为单位，蔬菜价格每隔几年就要经历一次大致相似的由低到高，然后再由高到低的行情演变。一般3～4年为一个波动周期。     

气象因素对苹果品种产量波动的影响

了解气象因素对苹果不同品种生长结果的影响,对合理选择最适栽培区和制订科学管理措施具有重要意义。由于气象因素对果树的影响错综复杂,前人对此的研究分析多建立在定性和经验的基础上~[2,3,4],本文利用模糊聚类等数学方法,借鉴已有研究结果,定量的分析了气象因素对安徽砀山园艺场的苹果品种产量波动的影响,以求找出主要的影响因素及时段,为黄河故道地区苹果栽培提供一个客观参考值。 材料方法 采用安徽砀山园艺场的苹果品种祝、金冠、元帅、国光的10年(1974～1983)产量数据和相应的气象资料进行回归分析。首先根据F一F,+F+e公式将实际产…     

重庆与全国蔬菜零售价格波动的比较分析

采用季节调整法和滤波方法分解分析重庆市和全国蔬菜零售价格的季节性、不规则、长期趋势和周期循环四类因子的变动特征及其对整体价格波动的贡献率,以期发现价格波动的规律和差异。结果表明：重庆市蔬菜零售价格整体高于全国水平,长期上涨趋势较全国更明显,不规则因子波动更加剧烈;全国和重庆市蔬菜零售价格季节性分别表现出“V”型和不规则“W”型特征,近年来周期循环因子变动加剧;全国水平蔬菜零售价格波动主要在于季节性变动,重庆市主要在于不规则变动和季节性变动。建议从完善监测预警体系、强化全市“菜篮子”工作和增强蔬菜产业均供应、抗风险、降成本能力等方面稳定重庆市蔬菜零售价格。     

我国辛辣类蔬菜价格波动预警分析

近年来小宗蔬菜的价格波动十分剧烈,其市场价格监测平台虽不断完善,但缺乏对小宗蔬菜价格大幅波动的预警机制。以主要辛辣类蔬菜价格为研究对象,建立基于BP神经网络的价格波动预警模型,对辛辣类蔬菜价格进行短期预测预警,探索辛辣类蔬菜价格未来走势。结果表明,基于BP神经网络的辛辣类蔬菜价格预警模型能够很好地满足要求;大蒜未来价格呈先下降后上升的深“U”型态势;大葱未来价格呈曲折下降的态势;生姜未来价格呈先缓慢下降后上升的浅“U”型态势;洋葱未来价格呈先下降后平稳的态势;辣椒未来价格呈先上升后下降的倒“V”型态势。