现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

农业机械化作业水平的灰色关联分析——以陕西省为例

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度,而农业机械化作业水平是评价农业机械化程度的重要指标。分别分析了陕西省农业机械装备与农业机械化作业水平,并运用灰色关联度模型对二者进行关联分析。结果显示,陕西省农业机械化作业水平最高的是机械耕地环节,最低的是机械收获环节,此外,受陕西省地形地貌的限制,大中型农业机械对农机化作业水平的影响程度和发展态势均落后于小型农业机械,但作用潜力更大。最后,提出了提高陕西省农业机械化作业水平的相关政策建议。     

基于灰色关联度及相关分析的甘肃省农业机械作业量影响因素分析

基于1990—2006年的《甘肃统计年鉴》和《甘肃农村年鉴》,统计得到甘肃省农机作业量的17个影响因素数据,通过灰色关联度分析得出各因素影响程度上的差异,结合相关分析确定各影响因素与农机作业量之间的相互关系。     

基于灰色关联的北京市耕地面积变化影响因素分析

运用灰色系统理论,建立了数学模型,对1998年以来北京地区的相关数据进行了计算,并对计算结果进行了分析,找出了影响耕地面积变化的主要因素,并提出了合理性建议,供相关部门参考。     

基于灰色关联度的农业农村信息化水平及影响因素分析

农业农村信息化建设是推进农业高质量发展、全面深化农村改革的重要支撑,对全面推行乡村振兴战略、从根本上解决"三农"问题具有重要促进作用。通过层次分析法与熵权法的融合使用对我国农业农村信息化发展水平进行评估,同时运用灰色关联法对我国农业农村信息化影响因素进行定量分析。研究表明,我国农业农村信息化发展总指数和分维度指数均呈逐年上升趋势,农业农村生产、经营、管理、服务和信息化基础支撑等主要影响因素与我国农业农村信息化水平均呈较强的正向关联性,其中农业农村信息化基础支撑情况对其影响最为显著。据此,为更好更快推动我国农业农村信息化进一步发展提出系列对策建议。     

影响医疗质量因素的灰色关联分析与对策

医疗质量是综合反映医院专业技术水平和管理水平的一个重要指标。影响医疗质量的因素很多。本文应用灰色关联分析法综合评价我院 1994～ 1998年医疗质量影响因素 ,为提高医疗质量提供科学依据。1　资料来源资料来源于本院 1994～ 1998年卫生统计资料 ,真实可靠。2　方法与结果2 .1　指标由于影响医疗质量的因素较多 ,本文选取影响较大的七个因素对应的指标作为评价指标 ,它们分别是平均住院日 X0、年收住院病人数 X1、门诊病人数 X2、病床使用率 X3、周转次数X4、出院者占用总床日数 X5、平均开放病床数 X6。2 .2　方法与结果由于平均住…     

林产品进口影响因素的灰色关联分析

针对1999—2008年林产品进口的变动情况,从经济、贸易、林业供给等方面分析影响林产品进口的9种因素。通过灰色关联分析模型的建立和数据计算,得出国内生产总值、对外经济合作营业额、关税对林产品进口金额的影响较大,从而为政府调控和制定相关政策提供合理依据。     

沙尘天气影响因素的灰色关联分析

自20世纪80年代中期以来,西藏沙尘天气显著减少,呈下降趋势,为探究造成这一变化趋势的原因,利用日喀则市1992~1995年的气象数据,运用灰色系统理论中的关联分析方法,研究了各因子对沙尘天气的影响程度,发现气温、植被及风速对沙尘天气的影响贡献最大,气候变暖、植被面积增加有助于减少沙尘.     

粮食生产影响因素的灰色关联分析

在分析南宁市1996-2003年粮食生产变化情况的基础上,运用灰色系统理论对影响南宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食播种面积是影响南宁市粮食生产的主要因素,并提出了粮食生产可持续发展的基本对策。     

基于农机化投入影响因素的灰关联分析

阐述了我国农机化的现状、农机化投入对农机化水平的影响,并应用灰色关联法分析了影响农机化投入的因素依次为农民人均收入、农业劳动力比重、耕地规模、农业产值比重和耕收动力水平.结果表明,在当前条件下,只有通过增加农民收入,加快农业劳动力向非农业劳动力转移速度,实施土地规模经营等办法,才能进一步吸引社会资金,增加农机化投入,促进农业机械化健康发展.     

基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析

农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动力转移率、玉米播种面积比重和农村居民家庭人均纯收入的正向影响在不断增强,农村居民家庭经营山地面积、水稻播种面积比重、户均人口数的负向影响在波动中逐年减弱。为提高农业机械化水平,应加快农村剩余劳动力转移,突破稻作农机技术瓶颈,发展适合山区作业的中小型农业机械,同步推进农机专业服务市场发展和农业适度规模化经营。     

农业经济增长影响因素的典型相关分析———以宁夏回族自治区为例

分析影响宁夏农业经济增长的主要影响因素,研究促进宁夏农业经济加快发展的主要对策。运用典型相关分析方法,构建了宁夏农业经济增长影响因素的典型相关模型,定量分析了各影响因素对农业经济增长的作用程度遥。研究结果表明：农机总动力、化肥施用量、耕地面积、农民中具有高中以上文化程度人口所占比例等因素是影响宁夏农业经济增长的主要因素、建议通过不断加大农业科技投入、加快促进农业产业化进程、进一步提升农村劳动力素质等措施,积极推动宁夏农业经济持续快速健康发展。     

农业机械化水平对农户市场化程度的影响——基于人均基本需求农地的门限效应分析

运用1 682个农户实地调研数据,通过门限效应模型和样本选择修正模型,分析农业机械化水平对农户市场化程度的影响。结果表明:1)门限效应模型分析得出人均基本需求农地的面积为0.068 hm~2,即人均年基本需求粮食为466.27 kg。2)农业机械化水平对门限前后的农户市场化程度有显著的正向影响,农业机械化水平每增加1个单位,门限前的农户市场化程度就提高0.496个单位,门限后的农户市场化程度就提高0.67个单位。3)自我农机作业方式和外包农机作业方式都对门限前后的农户市场化程度有显著的正向影响。另外,户主不健康和转出土地对农户市场化程度有显著的负向影响,家庭社会资本、粮食价格、人均土地面积、复种指数、平原地区对农户市场化程度有显著的正向影响。建议重点提高平原地区土地适度规模经营程度,关注农户健康问题,增加家庭社会资本,鼓励农户复种经营模式,不断提高农业生产效益,从而促进农户市场化程度的提高。     

农场机械化程度的影响因素分析研究

根据灰色系统理论，结合周口监狱农场的实全，设定目标序列和因素序列，提出了一种分析农业机械化程度影响因素的多维灰关“联分析法。结果表明机械作业量因素对农场机械化程度的影响最大。     

影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析

针对定量分析农机化发展影响因素困难的问题，依据2002年山西省115个县（市）影响农机化水平的10个指标数据，采用逐步回归分析法，建立了山西省农业机械化发展水平影响因素逐步回归模型。模型分析结果表明，山西省农机化发展水平的主要影响因素按程度高低依次为：每hm^2农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农民人均纯收入、每hm^2农业机械原值、农业劳动力占总劳动力比重和无霜期7个因素。提升综合农机化作业水平的关键在于在加强农机动力配备的同时还有赖于国民经济的发展、农业劳动力的合理转移．以及农民收入的提高和适合丘陵山地作业的小型农业机械的研制和推广。     

农机购置补贴的空间溢出效应研究

农机跨区流动和农机跨区作业的普遍存在,使得各省农机化发展不再各自独立,因此考虑空间相关性对科学评估省域农机购置补贴政策效果具有重要意义。本文在应用莫兰指数验证各省的机械化水平存在空间相关性的基础上,构建空间杜宾模型分析考虑空间效应情况下农机购置补贴对农机化水平的影响,评估农机购置补贴政策的空间溢出效应。结果表明,农机购置补贴实施以来,综合农业机械化水平显著提高,2017年综合农业机械化水平比2004年综合农机化水平翻了一番,由2004年的34.32%增长至2017年的66.26%。同时,由于农机全国范围内的跨区作业导致各地区农机化水平存在空间正相关性,忽略空间相关性则会高估农机购置补贴对本地农业机械化水平的影响,高估部分甚至达到实际值的1.5倍。基于此,提出继续实施和发挥好农机购置补贴政策、完善农机购置补贴政策以提高补贴资金使用效率、评估农机购置补贴对农业机械化水平影响时应考虑空间相关性,以及应继续完善促进农机跨区作业的相关政策等建议。     

农业机械化对农业生态效率的影响研究

在当前资源约束紧缺、环境污染严重、生态系统退化的背景下,探究农业机械化对农业生态效率的影响,对全面推进乡村振兴、加强生态文明建设具有重要意义。基于2000—2020年中国30个省（自治区、直辖市）面板数据,本文利用固定效应与门槛效应模型分析农业机械化对农业生态效率的影响及其作用机制。结果表明：农业机械化在一定程度上提高了农业生态效率,并且农作物种植结构“趋粮化”和农村劳动力转移强化了农业机械化对农业生态效率的正向作用。进一步研究发现,农业机械化对农业生态效率的影响存在农地规模经营的门槛效应,即随着农地规模经营的扩大,农业机械化对农业生态效率呈现边际效应“先递增后递减”的规律。通过完善农机补贴政策,优化农作物种植结构、引导农村剩余劳动力转移、推进农地适度规模经营、加快农机配套体系建设等措施,将有助于提升农业生态效率。     

基于灰色关联分析北京会展经济影响因素及发展研究

会展业的发展对经济发展和社会进步具有重要意义。会展收入是衡量会展业发展的重要标志。运用灰色关联分析方法,从北京会展业收入入手,分析与其相关的主要影响因素,进行关联度的定量分析,并提出加快会展发展的对策。     

柑桔敲击响应主频率与影响因素的灰色关联分析

用敲击振动的方法评价柑桔品质时,由于柑桔的质量、密度、坚实度、糖度以及pH等因素都影响敲击响应主频率,且各因素与响应主频率之间的关系呈非线性,用传统的方法难以分析两者之间的关系.本文应用灰色关联分析方法,计算了各种成熟度柑桔敲击响应主频率与各影响因素之间的灰色关联度,并对计算结果进行相应的理论分析.结果表明:即使柑桔的成熟度不同,坚实度始终是影响敲击响应主频率的首要因素,而pH的影响程度为最小.灰色关联方法为分析响应主频率与其影响因素之间的关系提供了一种有效的综合分析新方法.