现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

农户兼业影响因素的实证分析

运用问卷调查法对江苏省宝应县农户兼业状况及其影响因素进行分析。从个人、家庭和社会三大角度来看,影响其兼业程度的主要因素有:户主年龄和自身素质;人口规模与劳动力数量、耕地经营面积和农业经营结构;地理区位条件和经济发展水平。基于调查结果,提出了加强农户教育培训、促进农业规模经营、加快非农劳动力转移、完善农业社会服务体系等政策建议。     

从户县小麦生产看农机与农艺结合问题

随着农业农村劳动力结构的显著变化和保障粮食安全要求耕地单产的不断提高,加快实现小麦生产全程机械化,促进农机与农艺紧密结合,已经成为小麦发展迫在眉睫的重大课题。文章总结了陕西省户县小麦种植现状和农机作业情况,分析了影响本地小麦生产中农机、农艺相结合的因素,提出了改进本地区冬小麦种植方式、促进农机具在小麦种植中充分利用的有效技术措施。     

关中地区耕地变化驱动因素及预测模型

以关中地区为研究对象,结合该地区1986—2011年耕地面积及人口、经济发展水平、农业现代化水平等资料,分析了耕地数量动态变化情况,探究其变化主导驱动因素,并分别运用多序列灰色关联预测模型、人工神经网络预测模型,对未来关中地区耕地面积进行预测。结果表明,1986—2011年,耕地总面积、人均耕地面积均呈现逐步减少趋势;影响耕地面积变化的主导驱动因素是人口、城市化水平、灌溉面积、粮食单产、农业机械总动力。     

张掖市耕地变化与社会经济发展的相关分析

根据张掖市1949年以来的农村社会经济统计资料、土地概查、土地详查分析和研究,运用多元逐步回归分析方法,对近55年来的耕地变化态势及总人口、城市化水平、粮食单产水平、工农业总产值、人均GDP、财政收入等影响耕地资源变化的主要动因进行了探讨。应用SPSS进行逐步分析,建立多元回归模型,结果表明,与张掖市耕地资源变化最密切的因子为总人口、城市化水平以及人均GDP。     

2013年宿州市埇桥区主要农作物机械作业成本抽样调查分析

随着农业现代化进程的不断加快,农业机械化进入快速发展的大好时机,农机装备数量不断增加,装备水平不断提高,为充分掌握农作物机械作业成本支出情况,宿州市埇桥区2013年组织各乡镇农机推广部门对机械化生产过程中不同的机型、新旧程度不等的联合收获、大型拖拉机及配套农机具,进行作业成本抽样调查,分析作业成本增加的主要原因以及影响作业成本的因素,并提出降低作业成本的建议。     

京郊农机配套问题初见

对京郊农机化发展现状分析后发现,北京市拥有庞大的农机总动力,但综合机械化作业水平却偏低,机械化作业和配套农机具水平达不到设施农业发展的要求。提出剥离不可用的动力机械、提高大马力拖拉机的利用率、发展特色设施农机具、重点发展与小型拖拉机配套的小型农具的建议。     

农机田间作业安全操作技巧与维护保养

<正>农机田间作业,即为通过农机具、先进的技术进行农业劳动生产。为此,应保证操作人员全面掌握安全操作要点、维护及保养要点、存放方法等。确保操作人员能合理运用专业知识,遵循操作要求进行作业,进而及时排除作业期间的安全隐患。1农机田间作业安全操作技巧1.1农机田间作业前,检查农机技术状况好坏确保农机具安全投入到田间的生产作业,事先必须要对农机的安全性能做系统     

影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析

针对定量分析农机化发展影响因素困难的问题，依据2002年山西省115个县（市）影响农机化水平的10个指标数据，采用逐步回归分析法，建立了山西省农业机械化发展水平影响因素逐步回归模型。模型分析结果表明，山西省农机化发展水平的主要影响因素按程度高低依次为：每hm^2农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农民人均纯收入、每hm^2农业机械原值、农业劳动力占总劳动力比重和无霜期7个因素。提升综合农机化作业水平的关键在于在加强农机动力配备的同时还有赖于国民经济的发展、农业劳动力的合理转移．以及农民收入的提高和适合丘陵山地作业的小型农业机械的研制和推广。     

唐山市粮食生产态势及影响因素分析

唐山市是我国京津地区具有战略意义的商品粮基地,对唐山粮食生产的研究对确保我国京津唐地区粮食安全有重要意义。利用唐山市粮食生产投入产出数据,应用灰色关联度,对影响唐山市粮食总产因素和生产函数对单产的投入因素分别进行分析和模拟。结果表明:影响唐山市粮食产量相关因子的关联度顺序为有效灌溉面积>粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>农业机械总动力>受灾面积>化肥施用量>机耕面积>农村用电量>劳动力数量;农业机械总动力、有效灌溉面积和用电量对粮食单产有显著的正影响,目前的施肥水平下,氮肥对粮食单产有显著的负影响,磷肥和钾肥则为正影响。     

耕地面积变化趋势及社会经济驱动因子分析——以博尔塔拉蒙古自治州为例

根据博州1988～2009年耕地面积与人口、畜牧业等10个社会经济指标,运用GM(1,1)模型预测耕地面积变化趋势,同时运用灰色关联分析与多重回归分析相结合的方法,分析耕地面积变化的主要驱动力。结果表明:1988～2009年,博州耕地面积经历了缓慢增长到快速增加的过程,尤其2007～2008年,耕地出现爆发性增长;2008～2016年,博州的耕地面积会保持较平稳的态势,期间可能会出现略有减少或增加的情况,2016年以后,博州耕地面积又将出现缓慢的增长;人口、畜牧业和粮食总产量是对耕地面积影响最大的3个指标,其关联度值分别达到0.994 8、0.993 9、0.990 8,影响最小的农业机械总动力,关联度值为0.682 2;影响博州耕地面积变化的驱动力因子由大到小依次为:人口>畜牧业>粮食总产量>粮食单产>农村用电量>人均国民生产总值>农林牧渔业总产值>国民生产总值>社会固定资产投资>农业机械总动力,其中,人口、农林渔业总产值、国民生产总值和社会固定资产投资与耕地面积关系是正相关的,而农业机械总动力、农村用电量、粮食总产量、粮食单产、人均国民生产总值和畜牧业与耕地面积的关系呈负相关。     

我国农业人口老龄化对现代农业的影响及对策

随着人口老龄化时代的到来,我国农业人口老龄化日益严重,表现出速度快、未富先老、地区差异明显等特点。农业人口老龄化对现代农业的影响巨大,不仅造成农业劳动力不足,还限制了农业资本的投入,同时加剧了农业土地资源的浪费,严重阻碍现代农业的发展。面对农业人口老龄化,一方面应尽力保障传统生产要素——劳动力、资本要素的作用力,鼓励农民回乡务农,加强对农业适龄劳动人员的能力培养,充分开发老年农业劳动力资源,加大农业资本投入;另一方面还应积极发挥新生产要素——技术、信息要素在农业生产中的作用,推广农业科技与先进耕种工具,建立和完善农产品市场信息服务平台。     

农机动力总量分析模型在农业机械化系统分析中的应用

分析了影响农业机械化发展的主要因素,包括种植业劳动均负担的作业面积,农民的人均收入水平及农业的集约化程度,建立了农业机械化发展的农机动力总量分析模型,该模型反应了农机总动力与劳均播种面积,农民的收入水平及粮食单产水平的关系。     

海南省农民收入灰关联分析

根据历年海南农民收入及其影响因子数据,采用灰关联分析方法,对海南农民收入的影响因子进行排序。结果显示,国家的农业政策是影响海南农民收入的最重要因素,尤其是农副产品收购价格、农村非农产业产值、农业总产值影响较大。农民投入因素也影响农民收入,其中农业机械总动力投入、农业基本建设投资总额、农村家庭从业人员数影响较大,而耕地面积、农业贷款、化肥施用量等对农民收入影响很小。最后提出增加农民收入的4个关键措施。     

农民家庭小规模土地经营条件下农业现代化发展探讨

现代化环境下的小规模农业和农业现代化具有可融合的一面。从经验角度看,小规模农业对农业现代化影响有限,表现为:小规模农业对农业机械化的影响有限;小规模农业对农业信息化的影响有限;小规模农业对资金密集型的设施农业发展的影响有限;小规模农业对农田水利化发展的影响存在(但已经弱化)。其原因是有几方面的因素弱化了小规模农业的缺陷:农业机械服务的社会化;农业生产逐步呈现出标准化的趋势;农业生产区域化;农民合作社模式;非农就业以工助农。我国农业现代化的出路是发展基于家庭小规模土地的农业现代化,具体措施为:继续完善机械化、水利化设施;发展比较优势农业;农业经营信息化,用最新技术武装农民和农业;继续发展农业经营社会化服务。     

石家庄市栾城区农地经营规模与农业生产效率的关系

基于河北省石家庄市栾城区农户调研数据,运用DEA-Tobit模型探究不同类型农户农业生产效率及其影响因素。结果表明:1)从总体上看,随着农业经营规模的增大,单位面积均资本投入和均毛收入增加,而单位面积均劳动力投入和均净收入减少,说明扩大耕地经营规模在一定程度上促使土地由劳动力密集型生产方式向资本密集型生产方式转变。2)不同种植类型的规模效应呈现出不同的规律:粮食作物和核桃在中等规模型(0.67～3.33hm2)生产效率最高,而草坪种植则在小规模型(0～0.67hm2)生产效率最高。3)影响不同种植类型的生产效率的主要因素不同:户主受教育程度、劳动力数量与粮食作物、草坪生产效率均呈显著正相关;是否从事其他工作与粮食作物、草坪生产效率均呈显著负相关性;化肥农药投入与粮食作物生产效率呈负相关性,与草坪生产效率呈正相关性;年龄对草坪、粮食作物生产效率影响均不显著。因此,适当推动土地流转、确定合理的生产规模、加大农业先进技术投入等有利于农业生产效率的提高。     

农业机械化对区域农业的影响

为了更好地发挥农业机械在农业生产中的作用,以四川省射洪县1981—2010年30a农业机械化的投入统计资料定量分析了农业机械化对区域农业的影响。结果表明:农业机械化对提高单位耕地面积的农业总产值、降低农业劳动力的使用量、提高农业劳动生产率,以及优化农业的种植结构等方面发挥着十分重要的作用。     

福建省粮食生产的耕地利用效应时空分析

根据福建省及其地级市2009—2016年的粮食生产数据,对其粮食生产和耕地利用情况进行时空分析,并采用LMDI模型分解各耕地利用因素对粮食产量的贡献,比较和分析不同耕地利用因素对粮食产量变化的效应,以探究不同区域粮食产量变化的主导因素。结果表明:福建省2009—2016年粮食产量约下降2.4%,其中,粮作比下降8.8%是导致福建省粮食减产的主要因素。2009—2016年,福建省各地级市中仅龙岩和三明2地实现粮食增产。厦门农业劳动力人均耕地面积降幅最大,龙岩和漳州粮食单产增幅明显,泉州农业劳动力数量下降明显,所有地级市的粮作比均有不同程度的下降。结构效应是导致福建省粮食减产的主要因素,影响省内各地级市粮食产量变化的因素则各有不同。     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。