蓝牙也会暴露隐私

<正>许多智能手机都有蓝牙功能,蓝牙也面临一个安全问题。用一个带有蓝牙设备的笔记本电脑,通过一些方法就可以扫描到周围的蓝牙设备,然后通过检测到的设备名识别型号,或通过地址识别制造商,再验证蓝牙设备的指纹即可进入手机系统。蓝牙攻击基于这样的原理:通过连接蓝牙的OPP(对象交换传输规格)可以在设备之间交换各种信息,     

人工智能识别技术知多少

正人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备,自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术(语音识别技术),声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中,其核心是将人的语音识别出来,与手机指令集进行对比,从而控制手机。根据识别对象是否具有生命特征,人工智能识别技术主要可分为两类:有生命识别和无生命识别。     

物联网技术在城市建筑中的应用探究

"物联网技术"的核心和基础仍然是"互联网技术",是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术;其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯。因此,物联网技术的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接。     

基于RFID的群养种鹅个体产蛋记录方法

将无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术应用于种鹅产蛋情况跟踪记录,研发选育鹅产蛋性能的新技术。研究内容包括应用RFID设备标记和识别产蛋种鹅身份信息;在种鹅进出产蛋房时识别并记录种鹅身份和质量信息;通过建立鹅身份信息、进出产蛋房时间、质量变化等各数据库,运用综合分析法、神经网络、多线性回归等数学建模方法对数据进行分析及处理,构建种鹅产蛋分析系统并从数据记录中筛查产蛋鹅数据。设计并构建的种鹅产蛋分析系统为种鹅产蛋性能选育新技术的研发提供了新思路。     

物联网技术在林业信息化管理中的应用

<正>一、物联网的定义及应用物联网是指将所有物品通过射频识别技术(特别是RFID)等传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理的网络。物联网的发展依赖于互联网,它是在互联网基础上进行的扩展,互联网是物联网的核心。物联网能够通过互联网实现物与物之间的信息传递和交换。物联网是将各种人工智能技术、传感技术和自动化技术综合应用后出现的新技术。在物联网中,需要借助智能的处理系统,将海量的信息进行加工和处理,再把处     

基于移动应用的油田安全自动化监控

通过搭建基于移动应用的油田安全自动化控制模型,介绍了WCF远程通信、设计模式、阿里云服务、研华ADAM-6017模拟量输入输出模块、索福达可燃气体变送器等技术应用和设备使用方法,其中包含了该模型的核心算法以及代码。自动化监控系统基于联合站现有安全监控识别设备,采用物联网和云服务技术,整合管理多类型气体监控设备和场站控制器,完成包括数据采集、信息识别、网络传输、自动化控制的功能,将报警信息通过生产数据网络传输至云服务,同时分发消息至场站监控室和用户移动客户端,通知用户险情信息,触发警报并控制单位门禁系统联动。     

信息物理系统事件驱动下的农业气象监测系统

针对传统农业气象观测和当前传感器技术存在的不足,设计了一套基于信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)的气象远程监测系统。针对信息物理系统时空特性,基于节点事件驱动方法,建立了3层信息物理系统模型,并给出了时空事件建模方法。该系统由边缘设备负责感知,云平台负责计算,通过事件-行为模式保证时空同步性,实现了气象信息采集、传输和处理的高度集成,同时在网络边缘处应用卷积神经网络实现设备电量识别以自适应采集频率。通过在河北工业大学测试点开展的采集试验和系统模型试运行结果表明,系统表现出较好的实时性、稳定性和时空同步性,农业气象信息的采集、传输、处理和远程监控等各项功能均可满足各级用户需求。     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备(如手机或平板)拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户"一对一"的防治指导,大大节省了经济和时间成本。     

群养母猪智能化精准饲喂装置的设计与试验

为了提高我国母猪养殖设备自动化和智能化水平,设计一种由全机械式饲喂通道、精准饲喂器及智能控制器组成的群养母猪智能化精准饲喂装置,该装置采用少量多次的下料方式,以可编程控制器(PLC)作为核心控制器,实现母猪采食信息的采集与储存。性能测定分析显示,当单次下料量为100 g时,该装置的日下料量平均相对误差为2.59%,变异系数的均值为2.25%,最远识别半径为16 cm。研究结果表明,该装置具有准确识别进食母猪身份、隔离饲喂及精准下料等功能,装置的下料精度和稳定性以及识别范围均达到设计要求。     

构建高校图书馆设备的网络管理——以沈阳药科大学为例

探究沈阳药科大学通过网络管理系统实现硬件设备和数据库的服务功能。例如,终端设备(手机、平板、光笔)扫一扫硬件设备的条码立刻显示设备的信息(地点、状态、有效期)、读者通过WiFi进入图书馆网站就能下载数据库论文。     

基于MODIS的改进型组合水体指数(MCIWI)提取复杂水体信息的试验

在分析MODIS数据与水体识别相关的1~7波段典型地物光谱图像特征及相关水体指数模型的基础上,对莫伟华等提出的组合水体指数(CIWI)提出了改进,用归一化建筑指数(NDBI)与归一化植被指数(NDVI)组合,构建了改进型组合水体指数MCIWI(Modified-Combined Index for Water Body Identification),增强了河流、湖泊等水体与城镇、植被等其他信息的区分度,能够有效提取水体信息,特别是城市水体信息.通过应用2009年的MODIS资料在重庆主城区与长寿湖区的水体信息遥感监测实验表明,MCIWI水体识别效果要优于其他水体指数模型.     

基于MMSE谱减算法的农产品市场信息语音识别技术

为解决传统的便携式农产品市场信息采集设备操作不便,易受使用环境影响等问题,提出利用语音识别技术采集信息,以增加操作界面的灵活性。为增强语音识别的抗噪声鲁棒性,针对农产品市场信息采集的特殊工作环境,采集到20男20女语音训练集材料。首先利用最小均方误差( MMSE)谱减法进行前端带噪语音增强,得到增强后的语音信号,然后提取其 MFCC 特征用于HMM声学模型的训练;声学识别单元采用上下文相关的三音子模型,模型训练过程中采用了决策树状态聚类和增加高斯混合分量的策略,以提高模型的精确度。在3处不同环境不同信噪比情况下对训练出的模型进行测试,结果表明,MMSE谱减算法处理后的语音识别率比基本谱减法( SS)、多带谱减法( MB)有明显的提高,特别是在较低信噪比情况下更为明显。     

物联网技术在现代畜牧业的应用

<正>随着饲料配方筛选、动物育种分析及牧场管理计算机技术应用,荷兰于20世纪80年代建立了数字化奶牛场;以色列阿菲金公司1984年研究出阿菲牧管理系统;西班牙Agritee软件公司1989年开发了奶牛肉牛管理软件,实际开始畜牧业物联网技术应用。随着计算机互联网通信技术、二维码识读、无线射频识别技术(RFID)、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备的发展,物联网技术从虚拟走向现实,融入人类     

基于MODIS的改进型组合水体指数(MCIWI)提取复杂水体信息的试验

在分析MODIS数据与水体识别相关的1～7波段典型地物光谱图像特征及相关水体指数模型的基础上,对莫伟华等提出的组合水体指数(CIWI)提出了改进,用归一化建筑指数(NDBI)与归一化植被指数(NDVI)组合,构建了改进型组合水体指数MCIWI(Modified-C0mbined Index for water Body Identification),增强了河流、湖泊等水体与城镇、植被等其他信息的区分度,能够有效提取水体信息,特别是城市水体信息.通过应用2009年的MODIS资料在重庆主城区与长寿湖区的水体信息遥感监测实验表明,MCIWI水体识别效果要优于其他水体指数模型.     

温州市鹿城区农村信息化的现状、存在问题与建议

对浙江省温州市鹿城区乡(镇)级、村级、农户级别的农村信息化的基础设施设备、信息人才、信息需求及能力、涉农部门的信息服务平台建设情况和涉农网站现状进行调查分析.结果显示,鹿城区信息基础设施建设较好,信息接收设备相对较全,但是信息提供、发布、服务、管理等方面还比较薄弱,农民的信息意识和素质有待提高.提出了相应的对策建议.     

基于RFID技术的生猪产业链信息采集研究

将无线射频识别(RFID)技术应用于畜产品信息可追溯系统的个体识别已经成为一种必然的趋势.以生猪产业链的信息采集规范研究为例,重点分析了生猪养殖、屠宰、加工、运输及销售环节的信息化流程,对生猪产业链中各信息采集点的信息采集流程和信息采集内容加以规范,为日后建立畜产品信息采集规范和畜产品信息可追溯体系提供了一定的借鉴.     

利用组合水体指数(NCIWI)提取水体信息研究

在分析MODIS数据与水体识别相关的1~7波段典型地物光谱图像特征及相关水体指数模型的基础上,利用改进的归一化植被指数(MNDVI)和近红外波段6组合,构建了新型组合水体指数NCIWI(new combined index for water body identification),明显增强了水体与植被、土壤、城镇等其他信息的区分度,能够有效提取水体信息。应用2015年的MODIS数据在巢湖地区的水体信息遥感监测实验表明,NCIWI水体识别效果优于其他水体指数模型。     

基于近红外光谱与图像识别技术融合的烟叶成熟度的判别

为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测.近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27％、90.4...     

基于Kinect的农业虚拟教学研究

尝试引入微软公司的一款体感周边外设Kinect设备,首先根据设备提供的人体运动检测提取复杂背景下的人体信息,结合自定义的背景图像信息制作虚拟演播室;利用手势功能完成对虚拟演播室背景图像的切换控制,以达到虚拟教学的目的.通过验证基于Ki-nect的前景提取和手势识别控制背景信息能力,证明该设计可以用于农业虚拟教学研究,有一定的借鉴意义.     

航空象片数字图象的计算机处理及其数量化探测森林资源方法的初步研究

一、森林资源探测系统模式 自从常规的航空摄影技术问世以来,人们总是试图利用航空象片所提供的信息来探测(Detetion)地面的森林资源。然而,由于种种条件限制,大多数研究者只能依靠人的视觉感应系统(VS)来识别和提取航空象片的某些群体信息,这就大大地影响资源预报方程的准确性和适应性。