三化螟发生期中期预测几何座标预测法的探讨

三化螟蛾始盛期和盛发高峰期的预测是螟卵孵化始盛期和盛孵高峰期预测的前提,而螟卵孵化始盛期和高峰期的预测又是指导适期防治的关键时期。因此,把握好三化螟蛾始盛期和盛发高峰期的预测是非常重要的。过去我们对三化螟蛾发生期的预测是依据幼虫的发育进度、化蛹进度的预测指标作近期预测,并以期距预测法预测作参考的。为了由近期预测提高到中期预测,笔者整理了惠阳县农作物病虫测报站三十年三化螟蛾发生期的资料,试图利用     

组合灰色预测模型在入库流量预测中的应用

本文将灰色GM(1,1)模型、BP人工神经网络和马尔柯夫链相结合,利用历年入库流量及千河径流量建立组合模型对入库流量进行预测。GM(1,1)模型主要预测趋势,其前半部分与实测值拟合较好,BP神经网络模型后半部有波动部分与实测值拟合较好,二者结合使相对误差最小建立组合模型,同时运用马尔柯夫链预测入库流量的变化范围。预测2001和2002年的入库流量对模型进行检验:GM(1,1)模型预测的相对误差分别为0.359和-0.017;BP神经网络预测的相对误差分别为0.032和-0.251,组合模型相对误差分别为0.164和0.117,组合预测值在预测区间之内,该组合模型预测结果合理有效,能更精确预测冯家山水库入库流量。     

基于4种生态位模型的长芒苋潜在适生区预测

恶性入侵杂草长芒苋Amaranthus palmeri S.Watson对农业生产和生物多样性造成严重威胁。预测其潜在适生区对粮食安全和生物多样性保护至关重要。不同模型由于算法不同对长芒苋潜在适生区的预测结果存在差异。本研究综合4种生态位模型(MaxEnt、GARP、BIOCLIM和DOMAIN)预测长芒苋在我国的潜在适生区以提高预测准确性。结果表明,4种模型的平均AUC值均大于0.85。MaxEnt和DOMAIN的平均Kappa值大于0.81;BIOCLIM和GARP的平均Kappa值大于0.69。MaxEnt的预测精度和稳定性要略胜一筹。BIOCLIM和MaxEnt的预测结果较为收敛,DOMAIN和GARP预测的适生区范围较广,由此预测的长芒苋潜在适生区分别占我国陆地总面积的20.66%和32.38%,48.39%和49.76%。综合预测结果,长芒苋在我国的适生区主要集中在中东部地区,西北和东北地区则是长芒苋存在的边缘环境地区。     

陕西省2020年需水预测研究

本文用多种数学模型和分类用水定额法对陕西省2020年需水进行了预测,预测结果表明一元线形回归模型和灰色预测模型在需水预测中有一定的局限,而神经网络和分类用水定额法的预测有较好的效果和精度,可以为陕西省水资源的合理配置和规划管理提供参考。     

试论害虫的多年预测——稻纵卷叶螟的多年预测

害虫的预测预报按其预测的期限一般可分为短期、中期及长期预测三大类。短期是指预测期限在一个世代以内,如一个或几个虫态的预测;中期则一般为一个或几个世代的季节性预测;长期则为一年以上的预测,苏联法捷耶夫等又将长期预测分为二类,凡预测期限少于五年的称为长期预测,五年以上则称为多年预测。短期和中期预测是为当前防治工作服务的,长期预测则可作为一年或几年后防治计划制定的依据,而多年预测则是为制定植物保护科学研究推广规划或农药的生产配置规划服务的,因为这些规划的实现都不是一年或几个月内所能完成的,而是要靠多年前的准备及合理配置才能实现的。目前我国的五年或十年的规划工作,还都缺乏正规的多年预测的科学依据,更没有定量的多年统计分析,本文仅就多年预测作初步     

白背飞虱发生量预测预报的探讨和应用

本文根据以往对白背飞虱研究的结果和10多年来所积累的灯下、田间虫量资料,对此虫的发生量预测进行了探讨,初步提出了适合本地区的预测方法,经应用验证,平均准确度,短期预测达92.7％,中期预测达89.74％;长期预测准确性也较好。     

增暖趋势对新疆冬季气温预测效果的影响

利用新疆33站1961-2011年冬季气温和前期108项月环流特征量指数,用滑动相关-逐步回归-集合分析方法建立预测模型,在建立模型时考虑各站冬季气温及前期月环流特征量的线性变化趋势影响,设计了原始序列和去线性趋势两种建模方案,对比两种方案下新疆冬季气温预测效果。结果表明：两种建模方案均具有一定的预测能力;相比之下,去线性趋势方案的预测效果好于原始序列方案;用独立试报相关系数为指标,得到集合方案预测结果,集合方案预测效果明显优于原始序列方案,与去线性趋势方案相比略有改进。对比10月、11月起报的集合方案预测结果,得到的滚动综合结果能进一步改进新疆冬季气温预测的大部分指标。分离预测量和前期环流特征量因子线性趋势和集合分析等方法,都能有效地改进新疆冬季气温预测效果。     

植病流行学(Ⅴ)

(九)植病流行的预测和损失估计预测,是人们自古以来就不断发展的活动,是人们根据经验或推理对将要发生的事情做出估计。近年,植病流行的预测日益为人所重视,并被赋于更高的要求和更多的内容,可以说,病害流行的预测具有很大的意义。     

基于Web的果树食心虫预测模型库系统的构建与应用

以实现果园中食心虫预测预报为目的,设计并开发了基于Web的果树食心虫预测模型库系统。系统以PHP开源技术、MySQL数据库和Apache服务器为支撑,包括测报数据模块、模型管理模块和预测模块。本研究针对果树食心虫收集了常用的预测预报模型,按照食心虫类别、发生区域、预测方法对模型进行提取、归纳。用户只需确定食心虫类别并选择预测模型及发生区域,即可得出预测结果。     

爻纹细蛾监测预警技术

通过调查果园各虫态发育历期,制定爻纹细蛾蛹的发育分级标准,探索出几种监测预警爻纹细蛾行之有效且易于果农掌握的方法,即蛹分级预测技术(中期预测)、代距预测技术(长期预测)和成虫观察预测技术(短期预测).     

山区三代粘虫发生趋势长期预测技术

粘虫是暴发性和毁灭性的世界性害虫,预测预报在综合治理中占有特殊重要的地位。目前对其发生趋势多采用异地预测,只能提前20天左右发报。为了进一步提高粘虫发生趋势预测的时间效应,我们用前兆因子预测结合时间序列分析法,对晋中东山区三代粘虫及气象资料进行了分析研究,得出了长期趋势预测的统计模型。并作了今后几年三代粘虫的发生趋势预测。现将研究结果报告如下:     

创新农作物病虫害预报发布方式,不断提高预报宣传效果

东兰县是较早开展农作物有害生物预测预报和发布的县份之一。自1963年6月筹建东兰县农作物病虫害预测预报站（下称测报站）发布农作物有害生物预测预报,迄今,已经走过近半个世纪的历程。40多年来,测报站经历了由专抓病虫预测预报到病虫预测预报和植物检疫一起抓,再到近年来增加了农药监督管理3种职能的调整、充实过程。如今,东兰县植物保护站是一个一套人马3块牌子的工作机构。     

适用于我国的稻纵卷叶螟长期预测模型

为给我国稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis防治提供前期预警,使用R语言软件对我国15个省市区稻纵卷叶螟发生等级与全球海温场资料进行遥相关分析,绘制相关系数的时空间分布图,筛选出显著相关海温区作为预测因子,根据各省市区虫情数据组建回归模型+判别模型、BP神经网络模型和支持向量机(SVM)模型,比较3种模型的历史回检率和预测完全准确率。结果显示,3种模型对稻纵卷叶螟发生等级均有一定的预测能力,其中判别模型+回归模型效果最好,预检完全准确率可达到75.0%,BP神经网络模型次之,预检完全准确率为68.2%,SVM模型预测效果最差,预检完全准确率为54.5%。进一步分析建模所使用的50个预测因子的空间位置,在南印度洋和北大西洋确定3个预测指标,预检准确率为94.4%。通过海温场数据建立的我国15个省市区稻纵卷叶螟发生等级预测模型,适用于长期预测预报。判别模型+回归模型更适合在样本量少、预测因子相关性强的地区建模,而根据预测因子空间分布选择的预测指标进行定性预测准确率更高。     

基于相空间重构与RBF神经网络模型的面上干旱预测研究

条件植被温度指数(VTCI)是一种适合关中平原的近实时定量化的干旱监测方法,在前期基于以旬为单位的VTCI样本点上相空间重构与RBF神经网络干旱预测研究的基础上,进一步进行了VTCI遥感面上的干旱预测研究。通过分析样本点VTCI时间序列的延迟时间和重构维数,确定整个面上VTCI时间序列相空间维数为7,从而对面上VTCI数据进行了相空间重构。对重构后的VTCI数据应用RBF神经网络模型预测得到了2009年4月上旬到5月中旬的VTCI预测结果。结果表明,多旬预测结果都较好地反映了监测结果的特征,各旬预测结果的绝对误差频数分布主要集中在-0.2到0.2之间。应用Kappa系数评价预测结果与监测结果的一致性程度：5月中旬为显著,4月上旬和中旬为中度,4月下旬和5月上 旬的一致性为弱,但阳性一致率较高。该模型的面上预测精度较好,适合关中平原的干旱预测研究。     

稻秆潜蝇预测预报技术探讨

笔者通过两年的田间定点系统观察和幼虫发育进度剥查，初步提出稻秆潜蝇的短期预测和长期预测方法。短期预测田间各代幼虫发生期，采用幼虫发育进度剥查定化蛹高峰期与查被害株长出正常新叶株率与化蛹率的相关性回归预测法，准确性较高。用当年第2代幼虫成蛹有效量，可对预测翌年发生轻、重作长期预测的重要依据。     

病虫害监测与预测 第四讲 病虫害预测方法

随着生产实践和科学技术水平的不断提高，人类对客观事物认识的深度和广度不断增加，对各种事物的预测能力也不断提高，预测技术和方法也日趋成熟。１预测方法分类预测方法主要是用于探索人与技术的关系。因而与人的知识、人的创造性思维能力，以及人对价值的判断能力等关系最为密切。实质上，预测方法不是取代人的作用，而是以某种形式加强人的作用，科学的预测方法有助于提高人对事物的预测能力（孙明玺，１９８６）。由于不同人在认识论和方法论上的差异，或从不同的角度分析问题，就形成了不同的预测方法，广泛采用的多达１５～２０种。…     

南宁市水稻三化螟发生程度的灾变预测

利用灰色系统理论的灾变预测方法,１９７６～１９９５年三化螟发生面积作用预测因子,对南宁三化螟的偏重发生程度建立ＧＭ（１,１）模型,进行长期预测,回测准确率达１００％,并用该模型预测了１９９５年之后的两次灾变年为１９９６年和２００１年。     

一种基于模糊数学的生物灾害预测模型

生物灾害的产生与多种因素有关,灾害预测是减灾的重要措施。本文运用模糊数学理论建立了一个预测生物灾害的数学模型,通过输入历史和现时的影响某种生物灾害的数据,可预测这种生物灾害发生的强度。     

基于Web GIS的病虫害预测预报预警平台系统

为了避免每种病虫害和预测预报模型都开发各自的应用系统而造成的重复开发和资源浪费,研发了农业病虫害预测预报预警系统。系统以网络地理信息系统(Web GIS)为底层框架,通过Java语言的强大功能,将病虫害数据库、气象数据库、预测预报模型数据库有机结合起来,将数字结论转化为直观易懂的电子地图,通过地理信息系统显示出来,有效、方便地为农业病虫害预测预报预警服务;系统将病虫害数据库和预测预报模型数据库设计成动态结构,能够将各种模型和病虫害的资料根据需要动态的添加到系统中。     

豫北麦区小麦白粉病中期测报技术研究

通过对小麦白粉病１４ａ的发生情况研究分析，初步明确影响豫北麦区小麦白粉病流行的主要因素和主要预测因子是当年早春３月中旬的菌源基数、３～４月份降水量和日照时数，提出了病害中期预测的综合分析预测法和预测指标，建立了病害发生程度预测式，经１９９４～１９９５年预测检验，表明预测结果与发生实际基本一致