基于DEA的甘肃省农业资源配置效率研究

采用数据包络分析(DEA)方法,对2006—2015年甘肃省域及市域的农业资源配置效率进行了分析。结果表明,配置效率的阶段性波动特征明显,随时间的推进而逐步升高并趋向稳定。配置效率的相对有效性总体较高的年份居多,配置效率针对政策的实施具有相对滞后效应。配置效率在地区间呈现不平衡发展状态。在农业生产投入要素配置中冗余情况仍然存在,农业资源配置的技术效率与综合效率的变化具有同步性。     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

我国农业信息化水平的区域评价与提升研究

[目的]构建农业信息化评价指标体系,对我国东、中、西部地区农业信息化现状与差异进行分析,以优化资源配置,提高资源利用率,推动农业信息化与现代化进程.[方法]以基础设施、应用与效益水平为核心的"农业信息化"布局进行归类,利用主成分分析法提取影响因子,构建农业信息化评价体系,测算2015年我国东、中、西部地区农业信息化发展水平,在因子分析的基础上利用超效率分析法研究我国31个省(市、区)农业信息化资源投入与效益产出的差异性.[结果]构建的农业信息化水平评价体系涵盖了农业信息化基础设施、农业信息化应用和农业信息化效益3个一级指标及10个二级指标.评价结果显示,我国东、中、西部地区农业信息化发展水平差距明显,平均得分分别为0.516、-0.107和-0.402;不同地区各省(区、市)发展水平也存在差距,其中,东部地区中江苏省农业信息化发展水平最高,综合得分1.251,西部地区中内蒙古农业信息化发展水平最低,综合得分-0.686.通过分析投入产出效益得出,上海市农业信息化综合得分0.495,但投入冗余最多,资源投入与产出效益不匹配.[建议]调整农业信息化发展模式,合理优化资源配置,加大科技投入,加强区域间合作,积极拓宽农业电子商务平台,提高农户信息化意识,推动农业生产、信息一体化发展.     

我国农业金融资源配置问题的分析及对策

针对目前我国农业金融资源配置效率低下的状况,通过阐述我国农业金融资源配置的问题,分析导致我国农业金融资源配置效率低下的原因,提出了解决问题的对策建议.     

基于DEA模型的我国农业科技创新资源配置效率研究

基于DEA模型测算分析了我国31个省份的农业科技创新资源配置效率,结果表明:我国农业科技创新资源的配置效率整体水平不高,省际间农业科技创新资源配置效率差距较为明显.通过对比2005年和2015年的农业科技创新资源配置效率值得出,2015年我国农业科技创新资源配置效率整体比2005年有所提高.文章最后,提出了加大农业科研投入力度,优化农业科技投入要素配置和建立差异化激励政策等对策建议.     

生态经济视角下农业资源配置效率评价与优化--以河南省为例

该文以生态经济的视角,运用数据包络分析法——DEA对农业资源配置效率进行研究。在构建指标体系时注重经济效益和生态影响的综合体现,并以此为原则选择3个产出指标和7个投入指标对河南省18市的农业资源配置效率进行实证分析,测算出各地市的纯技术效率和规模效率,并运用DEA对效率较低市的农业资源配置进行优化。结果表明:河南省农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时,通过DEA分析工具可以根据不同地市的具体情况针对性地选择优化方案,从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置,实现生态和经济的协调和可持续发展。     

四川省农业资源配置效率评价及其优化探析

[目的/意义]在人多地少的条件下,探索如何提高农业资源配置效率可以为其他地区提供有益参考和借鉴,也可以促进四川省农业又好又快发展.[方法/过程]利用DEA-BCC模型对四川省五大区域21个地市州的农业资源配置效率利用情况进行实证研究,并进行了相应的优化分析.[结果/结论]四川省农业技术资源配置效率整体发展水平较好,但纯...     

宁夏农业科技资源配置效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008~2013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Malmquist指数总体呈增长态势,主要得益于技术进步水平的提高。     

我国农业全要素生产率核算与地区差距分解——基于Färe-Primont指数的分析

采用Fre-Primont指数方法(FP指数),对1985—2013年我国28个省(市、区)的农业全要素生产率进行测算及分解。通过方差分解法从构成角度对农业全要素生产率地区差距及来源进行分析。结果表明:1)1985—2013年我国农业全要素生产率地区差距呈现扩大趋势,与农业技术进步及剩余混合效率的波动趋势相吻合;2)从省际差距看,剩余混合效率差距在整体地区差距中的贡献率逐渐降低,技术效率差距逐渐占主导地位,其中东部地区差距主要来源于农业技术进步和剩余混合效率,而中西部地区差距主要来源于技术效率和剩余混合效率;3)基于投入产出数据指标进行聚类分析,表明技术效率和剩余混合效率是我国农业全要素生产率地区差距的主要来源。     

基于农贷视角的农村金融资源配置效率的实证研究——以湖北省为例

我国金融与经济的不相适应性在一定程度上抑制了农村经济的发展。该研究以湖北省为例,从农业的投入和产出关系的角度对农村金融资源配置效率进行了测度,并运用现代农村金融发展理论,对如何构建新型农村金融资源配置体系提出了相关政策建议。研究表明：我国农村金融资源配置效率较低,在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。     

农业科学院科技资源配置效率研究——基于30个省级农业科学院的面板数据分析

[目的]对30个省(市、区)级农业科学院的科技资源配置效率进行测度,判别其发展类型,为相关部门决策提供参考,从而更好地促进省级农业科学院的发展.[方法]通过构建科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,使用数据包络分析中的曼奎斯特指数方法测算省级农业科学院2003～2011年的科技资源配置效率并分析其变动趋势.[结果]省级农业科学院的全要素生产率整体上出现增长趋势,以2.1％的年平均速度递增,技术进步变动率的提升是推动省级农业科学院全要素生产率增长的重要因素,而技术效率的相对作用较小.60％省级农业科学院科技运行效率处于增长型.[建议]开展针对性强的区域性农业科技创新活动、优化整合农业科技资源、根据科技运行效率类型采取针对性强的措施.     

基于DEA模型的宁夏农业科技资源配置效率评价

为及时了解宁夏回族自治区农业科技创新最新发展动态和科学合理利用农业科技资源,采用2000—2018年宁夏农业科技创新投入产出数据,运用DEA模型对宁夏农业科技资源配置效率进行分析.结果表明,宁夏农业科技资源配置综合效率呈现阶段性不稳定波动趋势,且投入要素存在冗余现象.结合宁夏农业科技创新发展现状,针对农业科技人才、土地要素和科技成果转化存在的问题,提出优化宁夏农业科技资源配置和提升科技竞争力的政策建议.     

宁夏农业科技资源配置效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008²013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Malmquist指数总体呈增长态势,主要得益于技术进步水平的提高。     

农业科技R＆D资源配置研究综述

综述了国内外关于农业科技R＆D资源配置研究现状,包括农业科研经费存量与作用、农业科技R＆D资源中人力资源、农业科教R＆D资源配置效率、农业科技创新管理体系以及科研经费运行的现状。指出了目前农业科技R＆D资源配置中存在的问题,如农业利技R＆D资源配置不合理、资源配置效率低、农业科技成果转化效率低。从农业科技R＆D资源配置结构、环境、渠道、目标、空间布局、产业链等方面,分析了高效率的农业科技R＆D资源配置方式。     

闽台农业科技资源的配置分析

科技资源配置对于闽（福建省简称）台（台湾省简称）农业发展具有重要意义。本文立足（闽台）的实际情况,主要从科技人力和科技财力两方面对两地的科技资源配置基本状况进行分析,在此基础上,对闽台农业科技资源配置效率进行了研究。     

弹性分析法在高校图书馆馆藏资源配置中的应用

应用弹性分析法对华南农业大学图书馆中文图书馆藏资源配置的效率进行了评价,制定了适用于该馆的馆藏资源配置政策和各学科馆藏资源的优化比例。通过案例分析,实证了运用弹性分析法配置高校馆藏资源的实践意义。     

基于DEA与改进的TOPSIS的现代农业组织效率与规模研究——以贵州烟草农业为例

通过对贵州烟农的调查,运用DEA理论分别对现代烟草农业组织(合作社、专业大户、家庭农场、普通烟农)进行了效率分析,研究表明,合作社相对效率最优,家庭农场资源配置效率最低,种植规模或太小或太大都影响了其资源配置效率,专业大户与普通烟农则存在种植规模普遍偏小的问题。并在效率评价的基础上采用改进的TOPSIS方法,确定了各农业组织的最优种植规模与最优投入,以期为烟草种植提供指导。     

DEA方法在现代烟草农业资源配置效率评价中的应用

 烟草农业正处于由传统经营管理模式向现代管理模式转变的时期。为合理评价各项资源在现代烟草农业中的配置效率,运用数据包络分析（DEA）法构建了现代烟草农业评价指标体系并对武隆各地区进行资源配置效率评价。结果表明：武隆资源配置效率总体水平不高,存在资源浪费现象,突出表现在烘烤投入、平衡施肥投入和机械作业等方面,资源溢出总量分别达到51.38,45.80,15.08万元,所以应加强密集烘烤技术推广、科学平衡施肥等方面的工作。数据包络分析可以避免常规赋权方法中的主观因素限制,而投影原理可以进一步根据已有结论提出具体改进措施。     

基于DEA 模型的农业生产投资效率研究 ———以重庆市为例

通过DEA 模型对重庆市各区县农业生产投资效率进行研究,分析了重庆市各个地区2005--2012 年农 业生产投资的综合效率、规模效率、纯技术效率变动趋势,找出农业生产投入的问题,对重庆市农业发展做出更好的 规划,为重庆市农业进一步深化改革,实施科教兴家战略,解放和发展农业生产力,加快农业现代化建设的步伐提供 一定的根据。     

基于灰色DEA模型的河南省18市农业生产效率研究

综合考虑农业生产过程,构建了农业投入—产出指标体系,为弱化不确定性因素的影响,运用灰色DEA模型对河南省18市2008—2013年农业生产效率进行了测算分析.结果表明,剔除冲击扰动因素对农业生产效率的影响之后,对农业生产效率进行测度更为合理和精确;对于农业生产效率相对较低的市,确定了影响农业生产效率的因素,提出了优化资源配置,提高农业生产效率的政策建议。