北京入境旅游流扩散动力机制分析

在讨论旅游流扩散动力机制内涵及研究进展基础上,依托市场调查数据,以北京为案例,分析了入境旅游流扩散动力机制。从结果来看,北京入境旅游流扩散动力机制是由内推力、外推力、拉力、阻力所组成的总动力。其中内推力因素中作用最强的是探新求异心理需求,而外推力因素中作用最强的是他人推荐,拉力因素中作用最强的为景区景点,阻力因素中作用最强的为物理距离。通过模糊综合评价分析可以看出,北京入境旅游流扩散受内推力作用相对最强,总体属于较大扩散动力入境旅游目的地。     

网络信息与入境旅游流的V-R耦合关系分析——以澳大利亚入境旅游流为例

互联网的发展使得网络成为旅游目的地营销的重要手段和工具,由此也引发了学者对于网络信息与旅游客流之间作用关系探讨。文中以网络信息流与现实旅游流的耦合关系为切入点,遴选澳大利亚网民关注度高的10个旅游网站,运用文本挖掘和质性分析方法,测度旅游网站对我国城市的网络推荐。利用统计数据统计分析,探讨旅华澳大利亚游客入境旅游流强度,从虚拟信息流和现实旅游流双重维度下,探讨两者的耦合关系。研究发现:旅华澳大利亚游客旅游流强度和网络推荐度耦合关系表现出四种形态:高耦合型、中耦合型、低耦合型和极不协调型。两者的耦合关系整体上符合"高网络推荐度引起高旅游流强度,低网络推荐度引起低旅游流强度"的一般认识,但极不协调型耦合区域的存在说明两者的耦合关系并非直接简单的对应关系。     

入境外国旅游流网络分布、性质和结构特征研究

拓展入境旅游外国市场是我国入境旅游业发展面临的重要任务之一。应用地图法研究了入境外国旅游流网络空间分布特征,应用社会网络分析法和复杂网络理论研究了该网络的性质和结构特征,结果表明:1)入境外国旅游流在中国的空间分布范围大且不均衡,形成了两个"金三角",四个"银三角"和两个集中分布区。2)入境外国旅游流网络是无标度网络,网络中核心节点少,边缘节点多,核心节点的稳定和发展对全国入境旅游业的稳定和发展起重要的支撑和保障作用。3)网络中的节点可分为口岸、枢纽、中转、复合型等四种类型,分别发挥着旅游流出入境口岸、集聚和扩散、中转、多种功能复合等作用。4)入境外国旅游流在少数核心城市间转移和扩散,能大规模吸引和组织入境外国旅游流的目的地数量较少。     

基于旅游流转移的陕西省入境旅游时空动态分析

陕西省入境旅游自改革开放以来取得了迅速的发展,其游客市场中有很大一部分是从环渤海、长三角、珠三角三大入境旅游发达区转移而来的,但三大区域入境旅游流向陕西的扩散转移成长过程各不相同,研究发现:环渤海是陕西最大的入境旅游中转地,且年际变动较小,比较稳定;长三角向陕西转移人数少于环渤海,年际变动大,处于波动增长状态;珠三角向陕西转移数量最少,且这些年不增反减,年际变动较大;陕西省入境旅游市场趋于多元化,日渐稳定和均衡;陕西省对三大区域入境游客的吸引力呈现出下降的趋势,需在开拓三大区域入境旅游市场上下功夫。     

内蒙古入境旅游流流量与流质的时空分布研究

基于流量和流质指数,对内蒙古12盟市入境旅游流的时空分布进行研究。结果表明:(1)各盟市入境旅游流的流量逐渐提升,在空间分布上呈现出"双核"的集聚模式;(2)各盟市入境旅游流的流质演化表现不一,呼伦贝尔表现为流质停滞,锡林郭勒表现为流质下降,其他地区的流质逐渐改善;(3)基于流量和流质的匹配,各盟市入境旅游流表现为四种类型,即:高流量-高流质、高流量-低流质、低流量-低流质、低流量-高流质。     

区域入境旅游流质量时空演变及特征研究

运用旅游流质指数、差异分析,定量测评中国大陆31省市近15年入境旅游流质,构建"接待指数-流质指数"二维矩阵,分析发现:我国省域入境旅游质量总体水平较低,且极化现象显著,双高型均为东部地带,双低型几乎全为中部和西部地带。内生增长型和外延增长型省区数量相对较少;入境旅游流质量与平均停留时间、人天花费显著相关。延长入境游客停留时间和提高旅游花费将是提高入境旅游流质量的根本措施。     

北京入境旅游流向西北五省区的动态转移规律研究

北京入境旅游流向西北五省转移是北京入境旅游流扩散转移的一部分,认清其演变规律对了解我国入境旅游流运动模式具有重要意义。文中利用年际变动指数、转移态、时空分布集中指数等转移指标进行计算并分析了北京入境旅游流向西转移的特征,从而为西北五省旅游区旅游发展等提供理论参考和决策依据。     

20年来中日韩三国出入境旅游互动关系分析

文中研究抛开功利色彩,将出境旅游与入境旅游合二为一,综合看待国际旅游研究,选取东亚三大经济体中日韩三国作为研究对象,提出了一个旅游流三向互动模型,界定出境旅游偏好和占入境旅游比两个概念,分析了中日韩三国旅游互动过程,结果发现在中日韩三边旅游互动关系中:1)中国具有大国优势,旅游业的发展对日韩的依赖度较小;2)日韩旅游业的发展对中国的依赖度较大;3)日韩两国所处地位旗鼓相当,韩国旅游发展对日本的依赖程度更强,但这种依赖在不断降低;随着韩国经济的崛起,日本对韩国的依赖程度略微有所提升,特别是在金融危机爆发之后,日本对韩国的旅游偏好程度加强。     

停留时间加权的新疆旅游流网络结构研究

以往的旅游流研究仅聚焦于以流“量”为表征的网络关系,鲜有从旅游停留时间视角考察旅游流“质”的异质性。文中以游客停留时间作为流量的权重,构建“质”、“流”兼顾的旅游流网络结构,通过网络文本分析获取数据,运用社会网络分析法探究停留时间加权的旅游流网络结构特征,对比与传统旅游流网络结构的差异,分析其影响因素。结果显示：1)相对于传统旅游流网络,停留时间加权的旅游流网络密度和规模增大,网络社群数量有所减少,但其内部联系更加紧密。2)在停留时间加权的旅游流网络中,乌鲁木齐市、伊犁州等区域的旅游核心地位有所弱化,而喀什地区、阿勒泰地区、巴音郭楞蒙古自治州等区域的地位显著提高。3)停留时间加权的旅游流网络在新疆旅游流形成机理方面更具解释力。文中研究为旅游流研究提供质和量相结合的新思路,克服传统旅游流网络中片面强调流量而忽视流质的局限性,以揭示目的地网络节点之间的实际互动关系。     

内蒙古入境旅游目的地客流集散时空动态研究

入境旅游目的地客流集散时空动态研究对于旅游目的地入境旅游市场精确定位、旅游业发展重点与方向的确定具有重要的理论和实践意义.文中构建了入境旅游目的地客流空间集中指数模型、入境旅游目的地客流重心模型、入境旅游目的地旅游市场竞争态模型及运用GIS功能对内蒙古2000-2013年入境旅游目的地客流时空动态演变及入境旅游市场特征进行了分析研究.结果表明:1)2000-2013年,内蒙古入境游客人数从391943人迅速增加到1616136人,年均增长率达12.50％,内蒙古东部与中西部入境游客数量差距巨大,且呈现东部地区入境游客数量增长速率逐渐降低,中部地区入境游客数量快速增长,西部地区入境游客数量增长缓慢特点;2)入境旅游目的地客流空间集中指数逐渐变少,表明入境客流在旅游目的地选择上呈现逐渐分散态势;3)入境客流重心的运动模式呈现由“中部-东部-中部”的动态流动模式,市场重心于2000-2007年逐渐向东部地区偏移,2007-2013年逐渐向中部偏移,表明内蒙古入境客流重心不稳,入境旅游客流集散空间变化较大;4)入境旅游目的地旅游市场中缺少明星市场,有2个金牛市场、6个幼童市场和4个瘦狗市场,表明内蒙古地区入境旅游目的地市场发展水平较低,但发展潜力较大.     

雾霾天气影响北京入境旅游吗?——基于面板数据的实证检验

文中首先简述北京雾霾天气的成因、及其时空分布特点,分析近年来北京入境旅游发展特点.其次,在对北京雾霾天气及其治理、入境旅游业发展分析的基础上计算出北京市雾霾天气与入境旅游相关系数为-0.77.第三,以2004～2012年为时间序列选择北京8个主要客源国(地)构建面板数据采用计量经济学方法验证了雾霾天气对北京入境旅游的具体影响.结果表明:雾霾天气是显著影响北京市入境旅游规模变动的因素,在控制控制个体效应的情况下雾霾天气因素能够解释北京市入境旅游规模20％的变化;雾霾天气因素每变动1％,北京入境旅游相应地绝对地变动25.41万人次.雾霾天气对北京市入境旅游规模影响具有延期效应,并随时间推移影响效应呈现倒“U”型,滞后两年的大气污染对本年度入境旅游规模影响效果最大.     

西北自驾旅游流转移扩散规律研究

西北地区远离中国主要旅游客源市场区，为什么近年来越来越受自驾旅游者青睐?距离衰减规律失灵了吗?应用UGC和问卷调查数据，对西北自驾旅游流转移扩散规律进行研究。发现：1)西北地区自驾游空间广阔，80%以上的自驾线路“行游比”介于0.5-0.7之间，具备吸引长途自驾旅游者的客观条件。2)西北地区自然和文化景观优美独特，对1500km以外地区的远程出游市场具有强大吸引力，导致距离衰减规律表面上“失灵”。3)90%的西北自驾游线路距离超过2000km,用时8-10天，平均串连9个目的地，主要模式为“区域环游式”和“锁链式”。4)西北自驾旅游流的扩散场在“胡线”东南，以京津唐、长三角和珠三角为核心区，集聚场以“大环线”为骨架，以西宁、海西州、海南州、酒泉等12个节点为枢纽，呈现“嘉峪关阻断”现象。     

金融危机对北京旅游业的影响分析

构建北京旅游本底趋势模型,从入境旅游、国内旅游两方面分析金融危机对北京旅游业的影响.研究表明:1)金融危机对北京入境游客规模与经济规模造成了严重的冲击,其中2008年与2009年的入境游客规模受到的影响最大(年客流损失率分别为15.91％与9.18％),2009年入境旅游经济规模的年收入损失率最大(8.35％),入境旅游客源空间2008年呈现萎缩状态,但2009年以后逐渐恢复.2)金融危机对北京国内旅游业的冲击和影响并不明显.3)受金融危机影响,2008年北京游客总量呈现明显下降趋势,损失客流量为1200万人次,至201 1年旅游人次开始回升;2008-2010年旅游经济规模受到金融危机的影响较小.     

中国农村居民省际旅游流网络空间结构特征与演化趋势

以中国30个省市(自治区)省际农村居民旅游数据构建中国农村居民旅游流网络,分析网络结构特征及其趋势.结果表明:中国农村居民旅游流的空间对流集中在中东部地区,西部地区旅游流较小,可划分为全国核心区、区域核心区、一般地区和边缘地区,已形成了珠三角地区、长三角地区、京津地区和川渝地区四大旅游流集散地带.中心旅游地集聚扩散的垄断地位在弱化,次中心旅游地在崛起,出现区域性集聚单元.旅游流网络联系和密度的增加是多因素作用下的再调整而非路径依赖.旅游资源禀赋、旅游服务水平、经济发展水平和交通可达性是主要影响因素,将使未来中国农民旅游流发生较大变化.     

20年来新疆入境旅游经济增长周期与趋势预测

入境旅游是旅游业三大市场中开发最早、发展最快的市场,入境旅游人数和旅游外汇收入不仅是衡量一个国家或地区经济实力和区域开放程度的指标,也是研究入境旅游发展态势的重要指数。旅游业作为一个经济产业,其发展过程存在周期性的波动,构建一元线性回归模型,运用PASW Statistics18软件对1993~2012年统计数据进行形态学分析和发展趋势预测,并分析影响新疆入境旅游的主要因素。结果表明:1)入境旅游人数与旅游外汇收入线性关系显著且波动周期基本一致,数据拟合为5个短周期,主要指标呈现增长趋势明显,但受复杂外在环境影响,一度出现超常波动增长的状况;2)新疆入境旅游持续稳定的增长是未来发展的基本趋势,预计在2012~2016年,新疆的入境旅游将会进入一个新的发展周期;3)新疆入境旅游市场受到政治、经济、社会、环境等多因素影响和制约,未来发展存在诸多不确定性。     

基于旅游数字足迹的旅游流网络结构研究——以内蒙古自治区为例

文中基于旅游者网络游记,以内蒙古自治区为研究区域,综合运用社会网络分析等方法对基于数字足迹下的内蒙古旅游流网络结构特征进行分析。研究表明:研究区域旅游流流量淡旺季差异显著,旅游者停留时间相对较短;旅游流网络结构分布不均衡,核心盟市作用突出;凝聚子群联系不紧密。文章立足于中国北疆少数民族聚居区,紧密联系大数据,拓展了旅游研究的广度;为内蒙古旅游的发展提供了理论支持,具有可推广价值。     

基于空间错位理论的陕西省旅游资源与入境旅游质量研究

陕西省是我国西部的旅游大省,旅游资源丰富、种类齐全.文中基于空间错位理论,运用重力模型、二维矩阵等方法,探讨了陕西省10地市旅游资源与入境旅游之间的错位程度.研究发现:陕西省A级旅游景区和入境旅游流流质重心存在空间错位,两者重心错位0.25个纬度,0.13个经度.二维组合矩阵来看,陕西省60％的城市发生错位,发生明显空间错位的区域都集中在陕西地形最狭窄的地方,如延安、渭南和咸阳.具体错位可以分为5种类型,双高区,双低区,双中低区,正错位区和负错位区.西安为双高区,榆林为双低区,双中低区为商洛和安康,正错位区为铜川、咸阳和汉中,负错位区为渭南、宝鸡和延安.总体研究表明,陕西关中城市群总体高质量错位,陕南和陕北城市群低质量匹配,陕西省旅游发展两极分化较严重.     

新冠疫情前后自驾旅游流空间结构特征及影响:以云南省为例

为获取新冠疫情对春节黄金周自驾旅游流空间结构的影响,采用社会网络和空间统计分析方法,融合公路交通流大数据和游记数据,对比分析2018年和2021年春节黄金周云南省自驾旅游流空间结构特征及其影响因素。结果表明：1) 2021年春节黄金周云南省自驾旅游流呈现“两心一轴两翼”的“蜻蜓式”空间集聚特征,在2018年昆明核心区基础上新增了曲靖次核心区,空间结构中心产生明显差异,自驾游客受疫情影响具有主动回避高流量聚集区的倾向。2) 2021年春节黄金周与2018年相比,省外入滇旅游流空间结构无明显变化,但省界节点中介中心性程度明显减弱,文山交界处和丽江交界处自驾游流量分别下降了72.54%和87.26%。新冠疫情阻碍了广西和四川的入滇自驾游发展。3)新冠疫情期间,游客相较于疫情前去往热点城市的意愿降低,整体呈现避免人群聚集、注重健康安全的行为偏好特征。新冠疫情下,远距离自驾倾向转变为以昆明为中心的邻近城市间近距离自驾游。