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沈兆虎 《中国农村水利水电》1999,(1):35-35
受洪水浸泡后的电机需干燥,为缩短干燥时间,节约干燥经费,研制了一种远红外温控烘干器。这种烘干器简单、高效、实用、取材容易、成本低,现介绍如下。1工作原理远红外温控烘干器由保温桶、硅碳棒、感温探头和温控仪4部分组成(见图1)。其主要技术参数为:①温控范... 相似文献
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采用远红外温控干燥器对水毁电机进行烘干,是一种简单、高效、实用、取材容易、成本低,可实现温度自动控制和恒温的方法。本文介绍其干燥工作原理和操作方法及其优点。 相似文献
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苜蓿干燥方法 总被引:3,自引:0,他引:3
王姝月 《农业机械化与电气化》2003,(5):43-43
农业产业结构的调整和畜牧业的飞速发展,带动了牧草业的兴起,其中,苜蓿将成为我国粮—经—饲三元结构中栽培面积最大的首选的饲料作物。苜蓉产量高、草质好,适应地域广阔,尤其是其干物质中粗蛋白含量达15%~25%,相当于豆饼的1/2,比玉米高1~1.5 相似文献
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汽车、拖拉机的启动电机转子经常出现铜线搭铁短路或尾部导线的匝间短路现象 ,过去我们是拆出旧线 ,重新加绝缘、重新落线的方法修理 ,这需要花费大量工时。现在则采用以下的修理方法。用开口变压器查出短路点 (或用指示灯查出搭铁点 ,当然一面要用小竹片撬动线圈 ) ,然后以青壳纸分离开短路处 ,再用环氧树脂绝缘固化 ,过 2 4小时即可使用。环氧树脂胶的配比是 :环氧树脂 (6 37) 10 0 %、乙二胺 6 %~8%、丙酮 15% ;三者混合加热到 70℃ ,待乙二胺全部溶解后 ,即可使用快速修理启动电机转子@吴丹… 相似文献
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稻谷薄层快速干燥工艺的试验 总被引:8,自引:0,他引:8
采用组合试验与正交试验结合的方法,研究了快速薄层干燥的温度、分段降水幅度、缓苏时间比对稻谷爆腰率的影响,提出保证干燥质量、降低能耗、节省干燥机有效工作时间的分段干燥工艺,即快速干燥-储藏或缓苏-快速干燥。对于高含水率的稻谷,建议采用分段快速组合干燥,每段降水幅度不宜超过8%,且第1次降水后的含水率宜为15.5%~18%。谷物第1次干燥温度50℃,降水幅度为6.3%,缓苏96h时,第2次快速干燥温度50~55℃,缓苏时间间隔不宜少于48h。第2次干燥温度50℃时,干燥的缓苏时间可显著缩短。 相似文献
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在变压器铁芯外壁上缠绕(裸铝线)磁化线圈,与变压器低压侧线圈串联,通过水阻器控制加热电流的大小,所需功率对变压器容量在320kVA以下的为4~8kW。 相似文献
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不同干燥方法对木瓜干燥特性的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高木瓜饮片的品质,采用热风干燥,微波干燥,热风、微波组合干燥法对木瓜的干燥特性进行了研究.结果表明,木瓜热风干燥过程主要为降速过程,有短暂的加速期,没有恒速期,其干燥数学模型符合Page方程.热风干燥所需时间长,组合干燥居中,微波干燥所需时间短;70℃热风、210 W微波组合干燥和60℃热风干燥所得到的木瓜片总黄酮含量最高,分别达到1.98%和1.94%;70℃热风干燥的木瓜片总色差与新鲜木瓜较接近,热风干燥的木瓜片色泽比组合干燥更接近于新鲜木瓜. 相似文献
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电机定子绕组下线完成后为了使其固定和提高绝缘性而必须浸绝缘漆处理,一般采用先烘干,再浸漆,再烘干的工序。按这种程序,短时间内把绕组浸好漆是不大可能的。怎样才能以最快的速度把新绕组浸好漆呢?笔者经过实践,发现这样一种方法:定子绕组下完且绑扎好后,接入220V电源,绕组温度很快升了上来,用手指的指背去碰触绕组的温度, 相似文献
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1991年,安徽省遭受特大洪涝灾害,使许多圩堤溃口、铁路公路中断、工厂停工、农田被淹,给国民经济造成巨大损失。洪水过后,人们立即投入排涝救灾的战斗中。然而圩区大多数排涝站被洪水摧毁,电机等电器设备在洪水中被浸泡两个多月,所以烘干电机的任务十分艰巨。尤其是一部分60年代的电机设备,绝缘严重老化,用常用的电炉盘和灯炮干燥方法,时间长、效果差。为了节省时间,尽快恢复生产,我们自制了一台远红外温控干燥器来烘干电机,使原来需10天才能完成的工作量缩短到只需3天。在电排站机房现场,烘干处理155kW以上电机6台、55 kW以上电机及 相似文献
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如何用万用表快速检查电机接线王忠耀江西省桑海供电局(330115)随着我国电力工业的不断发展,以电机为动力拖动各类机械做功也越来越普遍。尤其在农村,由于季节性农忙及农机经常变换工作地点,电机接线盒及接线柱损坏后,一时配不上备件,只好直接在电机六根出线... 相似文献
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刘燕王关平孙伟冯斌韦昱伶 《农业装备与车辆工程》2023,(1):48-52
随着现代农业的发展,花椒干燥品质检测已成为高效、快速、精准监测花椒干燥质量的重要一环。从花椒热风干燥最优温度40℃条件出发,并通过实验分析得出色泽(明亮度、红绿值、黄蓝值)、总黄酮和多酚等花椒主要干燥品质与损耗系数D与湿基含水率具有相关性,故以此建立基于BP神经网络预测花椒干燥品质的模型,结果表明:各品质参数预测值与实测值的相关系数均在0.93以上,均方根误差均在0.08以下。同时进一步验证预测模型,预测值与实测值的最大误差都在5%以内。该模型能够较好地预测花椒干燥品质,且能满足工程精度的要求,为花椒干燥品质的无损检测自动化、信息化和智能化水平提供了数据和理论支持。 相似文献