早晚稻产量影响因子分析

利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年度间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立了水稻产量回归模型。研究结果表明:水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻为0 35,晚稻为0 20)。试验点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3～10月)的总辐射和总积温有较大的相关性(相关系数为0 8056),而与总雨量呈较大的负相关(相关系数为-0 3423)。影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数,利用逐步回归分析法建立的产量回归方程,相关系数(R)达0 99983。     

主成分分析在大豆产量与相关性状中的应用

中微量元素的含量虽然相对于大量元素含量较低,但其中某些元素对大豆生长却有着非常重要的生物学意义,是大豆正常生长发育所不可缺少的。采用多元统计分析方法,对花期喷施不同中微量元素肥料对大豆产量影响的8个表型性状进行了分析,以揭示大豆性状之间的相互关系以及不同元素对大豆的影响。在处理多元样本数据时,常常遇到多元变量之间存在相互关系的情形,即相互间存在很大的依赖性,如单株荚数与单株粒数,结实率与百粒重等。在这些复杂的关系中,由于为大豆的生     

影响水稻产量因子的研究

利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立水稻产量回归模型。研究表明,水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻0.31,晚稻0.19)。试点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3-10月)的总积温(0.326 87)和总辐射(0.268 86)有较大的相关性,而与总雨量(-0.432 32)呈较大的负相关。影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数;利用各主成分进行逐步回归建立的产量回归方程,相关系数(R)达0.949 83*。     

利用主成分回归方法预估连云港地区水稻气象产量

根据连云港地区1974-2016年5个站点的气象资料和水稻产量资料,利用主成分回归方法研究该地区水稻不同生长期内,气象要素与水稻气象产量的关系,构建预估模型并对其进行检验.结果表明,抽穗开花期和灌浆成熟期的气温、积温等热力因子对连云港地区水稻气象产量影响最大;主成分分析的前3个分量为"抽穗开花期因子"、"灌浆成熟期因子...     

浅谈农业气象预报

农业生产十分依赖气候条件,气象灾害成为影响农业增产、农民增收的重要因素之一。气象与农业关系非常密切,农业生产对气象服务的要求越来越高。从实际需要出发开展农业气象预报工作是很重要的。     

浅谈农业气象预报

为了在不同年际的天气条件下充分利用某一地区的农业气象条件来保证农业生产,从实际需要出发开展农业气象预报工作是很重要的.文章通过对农业气象预报的依据及其种类的阐述,使我们能更多了解农业气象预报知识.     

云南省永胜县主要水稻生产区水稻产量影响因子分析*

 应用主成分分析和聚类分析方法,对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。结果表明：7个乡镇的13个主要水稻生产区的水稻平均产量为12372kg/hm2。聚类分析将水稻生产区分为3类。主成分分析将23个产量影响因素提炼为6个主成分,代表原来88.3%的信息。除水稻品种外,海拔、年平均温度、7~9月降雨量、土壤pH值、成熟期土壤碱解氮含量和秸秆钾含量对产量具有极为关键的作用。因此,在水稻生产过程中,除品种和气候因素外,还应该注意土壤pH值、成熟期土壤碱解氮含量和秸秆钾含量的调节。     

农业气象产量预报方法的探讨和长春水稻,玉米产量试报

本文阐述了农业气象产量预报方法，以及模拟趋势产量的几种方法，并对长春的水稻，玉米产量进行了试报。     

Interpreting Within-Field Relationships Between Crop Yields and Soil and Plant Variables Using Factor Analysis

Precision farming technologies allow for collection of large amounts of data from producers' fields. This study used grid-sampling techniques and factor analysis to investigate relationships between several site variables and corn (Zea mays L.) yields on five producer's fields. Sampling positions (112 to 258) were at the intersecting points of grid lines spaced 15 m. Variables measured were soil organic matter, pH, P, K, and NO3-N; residue cover; broadleaf and grass weed control; corn height at two dates, plant population, and grain yield. Correlation and multiple regression analyses showed that some variables were related to corn yields but the variables involved in significant relationships varied among fields. Moreover, the site variables often were highly correlated and the correlations varied among fields. In these conditions multiple regression would be an unreliable analysis tool. Study of covariance relationships among the variables using factor analysis showed that some of the variables measured could be grouped to indicate a number of underlying common factors influencing corn yields. These common factors were soil fertility, weed control, and conditions for early plant growth. Their importance in explaining the yield variability differed greatly among fields. Application of factor analysis to data generated by precision-farming technologies has potential for describing and understanding relationships between measured variables.     

主因素分析方法及其实例

主因素分析方法是多元统计方法的一个新支,它在多种学科如气象学、经济学等都有成功应用的实例,但应用于栽培学,却遇到了困难,因为不好作出明确的生物学解释。近年来,有一些解决这一难题的方法,但只限于很特殊的情况。本文应用动态分析的方法,给出了一个在一般情况下都能应用的方法,并给出了一个说明性的实例。     

主成分回归在水稻需水量预测中的应用

影响水稻需水量的主要因素有气温、水面蒸发、空气饱和差、日照和风速，这几个影响因子之间存在着相关性。运用多元统计分析中的主成分分析法通过提取两个主成分，克服变量之间的相关性，然后再进行回归，建立主成分回归的水稻需水量模型，并对模型进行了拟合质量检查，取得了较为满意的结果。     

基于时间序列的黑龙江省粮食产量预测

应用时间序列分析方法,建立粮食生产动态模型,利用黑龙江省1980～2006年粮食总产量的数据进行了粮食产量的预测。将预测数据实际数据对比,结果表明：抛物线型趋势线平均百分误差为9.60,平均绝对误差为215.80,平均偏差平方和为70 281.90是准确度最高的。而指数型趋势线预测值在最近4年内最接近实际产量,其精度分别达到98.32%、97.31%、96.35%和94.02%。     

填闲作物的种植对下茬蔬菜产量及土壤硝态氮含量的影响

在北方连作蔬菜地休闲时期种植填闲作物(甜玉米),研究了不同施氮处理下填闲作物的种植对下茬作物菠菜产量、硝酸盐含量和土壤NO3-N含量的影响.结果表明:传统施氮处理下填闲作物收获后,土壤中NO3-N残留量明显降低,下茬作物菠菜中硝酸盐含量和菠菜产量也随之降低.种植填闲作物前后土壤NO3-N含量(剖面0～120 cm)由1 772 kg/hm2降低到653 kg/hm2,2002年菠菜中硝酸盐含量比2001年菠菜中硝酸盐含量降低了42%,但同时菠菜产量也降低了81%.在优化施氮处理和经济施氮处理中填闲作物的种植对整个土壤剖面中NO3-N残留量影响较小,但对下茬作物菠菜中硝酸盐含量及产量影响较为明显,种植填闲作物前后土壤NO3-N含量由217 kg/hm2降低到124 kg/hm2,2个处理2002年菠菜中硝酸盐含量比2001年菠菜中硝酸盐含量分别降低了28%和23%,同时菠菜产量分别降低了84%和88%.从降低蔬菜地NO3-N淋失风险的角度分析,目前农民习惯采用的传统施氮处理的土壤可以利用种植填闲作物的方式降低土壤NO3-N淋失风险,但优化施氮处理和经济施氮处理不宜采用.     

气象因子对小麦生育后期影响分析

[目的]研究气象因子对小麦生育后期的影响。[方法]采用1979～2008年5月的降水、光照和安阳市同时期小麦单产资料,采用农业气候统计方法分析了小麦生育后期(5月份)气象条件对安阳市小麦产量的正负影响,并研究了该市小麦生育后期青干危害的原因及防御措施。[结果]当5月份日照百分率55%、降水量45 mm时,小麦普遍增产;阴雨寡照,特别是月降水量80 mm、月日照百分率55%时,小麦普遍减产。小麦后期阴雨、水涝容易造成青干减产,而少雨甚至干旱并没有对小麦丰收有明显不利。在5月降水过多或时间过长,空气湿度过大,影响了正常的水分供应和无机养分的输送;同时后期阴雨时间越长,日照时间越短,光照强度减弱,不利于光合产物的积累,影响了灌浆过程的正常进行。应采取排水防涝、选育良种、科学种植、合理灌溉等措施来防治小麦青干减产。[结论]该研究为小麦品种改良、科学种植、合理灌溉及小麦优质高产等技术研究提供科学依据。     

忻州市农作物病虫害发生趋势电视预报的实践与思考

利用电视网络媒体,进行农作物病虫害的预测预报,是应用现代信息技术开展病虫测报预警的一种好形式。通过建立病虫数据库、图像库,结合综合防治操作技术的影像资料和实时观察数据,编辑和制作病虫电视预报片,用电视网络媒体发布病虫情报。     

气象条件与龙眼产量丰歉的关系Ⅱ．气象主因子的系统筛选及分析

采用比较膨化相关法及逐步回归对福建龙眼主产地的鲤城区（原泉州市）３２ａ（１９６１－１９９２年）的生产统计及气象资料进行分析，筛选出１６个与龙眼气象产率关系密切的气象因子，并结合１０ａ滑动相关分析对各因子与龙眼产量的关系进行分析讨论．依据岭回归系数及按生育期将筛选出的因子组成为７个生育期气象综合因子，应用主成分分析因子负荷率计算方法得出这些因子对龙眼气象产率的负荷率依次为：（１）夏梢生长期（０．３４５９）＞（２）花期（０．２０９５）＞（３）秋梢生长期（０．０８５０）＞（４）花穗形态迅速分化期（０．０８３２）＞（５）花芽生理分化期（０．０７１１）＞（６）前期生理落果期（０．０５４３）＞（７）第二次生理落果期（０．０２１８）．其中夏梢及秋梢结果母枝或结果母枝基枝生长期负荷率之和约占总负荷率的５０％，对翌年的龙眼生产影响甚大     

23个苦瓜品种（系）农艺性状的主成分分析

对23份苦瓜品种（系）的24个农艺性状进行了调查研究，其中16个差异显著的性状进行了主成分分析，得出前3个主成分分别为早熟因子、产量因子和生长势因子。这3个因子对变异的累计贡献率达76．2％，可用于苦瓜品种性状的综合评价。     

文冠果数量性状的主成分分析及聚类分析研究

应用DPS统计软件,对文冠果12个数量性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:前5个主成分的累积贡献率达70.26%,根据各性状对主成分影响作用大小及主要指标组合,将12个生物学性状分为5类,分别称之为树形因子、叶形因子、果形因子、花序因子和综合因子。根据聚类分析结果,将12个数量性状聚为6大类。2种分析共同揭示了这几类因子对文冠果的作用。