福州市老城区绿地景观格局分析与优化策略研究

基于景观生态学理论及方法,选取福州市老城区城市绿地作为研究对象,以2019年Sentinel-2卫星影像为数据源,利用ArcGIS 10.6、FRAGSTATS 4.2等软件,定量分析了福州市老城区绿地斑块特征及景观格局,并将其可视化。结果表明:福州市老城区绿地类型多样但分布不均,城市建设区域内多以小型且植被质量较低的绿地为主,缺乏中、大型绿地斑块,整体景观格局破碎程度较高。结合定量分析结果,总结了福州市老城区城市绿地格局优化所面临的挑战与机遇,并提出了相关的应对建议,为后续研究提供一定参考。     

扬州市城区道路绿地植物结构调查与分析

对扬州市城区多条道路的绿化带进行了实地调查和分析,结果显示：扬州市道路绿地系统常用的乔木树种有18科,27属,32种;灌木18科,21属,24种,出现频度最高的乔木、灌木分别为香樟40％,石楠65％。常绿、落叶树种的数量配比为17：33,其中乔木的常绿、落叶树种数量配比为13：50。乔木与灌木种类配比为4：3。同时还总结出扬州市城区道路绿化带中绿化树种较少,没有形成特色道路景观,没有充分考虑行车视线以及灌木高矮差别较大等不足之处,并针对性地提出解决办法。     

梅州城区公园绿地景观格局分析

城市绿地系统是城市的绿色名片和可持续发展的重要保证,公园绿地作为城市绿地系统的重要组成部分,其数量、大小、类型、空间格局等直接影响到城市环境质量和城市居民游憩活动的开展,并且对城市景观文化的塑造和城市风貌特色的形成具有重要的影响[1-3].有鉴于梅州市2007年4月成功申报广东省园林城市并获批准,而国家园林城市、国家卫生城市的创建活动正如火如荼地地进行,本文试图利用景观生态学原理探讨梅州市公园绿地景观格局问题,希望能对梅州市国家级园林城市、国家卫生城市的创建活动提供有意义的启示.     

保定市公园绿地空间格局分析研究

景观生态学的空间格局分析法,可以对城市公园绿地系统进行更加准确的分析研究,主要景观指数能够更加直观的评价空间格局问题.同时,利用研究分析结果可以制定出更加符合城市生态园林要求的公园绿地系统模式.     

基于Fragstats的邯郸市城区绿地景观格局研究

以2014年遥感影像Landsat8为基础,利用ENVI遥感图像处理软件对影像数据进行波段组合、融合、裁剪、增强等预处理,采用面向对象的方法对邯郸市三区的绿地信息进行提取。对提取结果进行绿地分类,利用Fragstats景观处理软件,选取景观斑块密度指数、景观斑块破碎度指数分析,进行景观格局定量评价,以此探讨绿地系统景观格局存在的问题,并为绿地景观格局的优化提供依据。从而在提高城市绿化率的基础上,优化绿地景观格局,构建科学合理的城市绿地系统,充分发挥城市绿地在城市建设发展中的生态作用,提高人民生活水平。     

武进中心城区绿地景观风貌规划

在经济快速发展中,城市绿地景观风貌趋向一致的背景下,以武进中心城区为研究对象,对快速发展中城市中绿地景观风貌的保持和延续进行了初步研究。提出融合文化,构建绿地文化体系;渗透生活,引入绿道建设;提升品质,建立绿道网络,为提升城区绿地景观风貌提出建议,也为城市绿地景观风貌进一步研究奠定基础。     

基于卫星影像的北京城区绿地景观格局分析

基于3S和景观生态学原理,利用卫星影像,在对北京城区绿地进行分类的基础上,选取景观破碎度、景观分离度、Shannon多样性指数及景观分维数等对北京城区绿地的景观格局进行了评价。结果表明:北京城区绿地总面积12 934.405 4 hm2,斑块18 730个,多样性指数1.03;居民区绿地、街头绿地和公园绿地的破碎度分别为332.32个·km-2、69.34个·km-2和1.75个·km-2,分离度分别为0.72、1.90和7.32,分维数分别为1.58、1.49和1.22;内环和外环居民区绿地多样性指数0.54,破碎度分别为450.39个·km-2和296.20个·km-2,分离度分别为0.90、2.00。北京城区绿地景观格局分布不合理,景观多样性指数较低。     

基于G2SFCA方法的广州中心城区老年人公园绿地空间公平性

文章以广州市中心城区的公园绿地为研究对象,采用重力型两步移动搜索法对社区尺度与城市尺度下的老年群体人均公园绿地资源量进行计算,并借鉴区位熵方法对公园绿地的供需情况进行分析,进而评价老年群体公园绿地的空间公平性。结果表明:1)中心圈层—内缘圈层—外缘圈层的老年群体人均绿地资源量呈现低—高—低的空间分布特征。2)中心圈层属于老年群体绿地空间公平性最低的区域,绿地处于高需低供水平;内缘圈层和外缘圈层的老年群体绿地空间公平性较高,绿地处于供需平衡或供大于需水平。3)老年群体的绿地空间公平性随着活动范围的扩大而有所提高。基于研究结果提出优化建议,为打造老年友好型城市提供参考。     

惠州市中心城区道路绿地植物群落特征及配置模式研究

以惠州市惠城区主要道路两旁道路绿地作为研究对象,通过样方法对植物群落进行了调查,总结了城市道路绿地植物群落的生长发育规律和总体特征,对所形成的植物群落进行了综合评价分析,进而对道路绿地植物配置提出了相关建议和优化模式,为今后建设城市道路绿地提供科学的理论指导。     

基于遥感影像的昆明中心城区绿地信息提取

以昆明中心城区遥感影像为研究数据,采用基于面向对象分类的研究方法,按照监督分类的思想,将地物分为城市绿地、林地、裸地、水体、建筑和道路6种类型,运用支持向量机的分类器对绿地信息进行提取,并根据总体分类精度和kappa系数的大小对分类结果进行验证,结果表明:城市绿地信息提取精度良好,符合城市绿地调查的精度标准,认为此种绿地信息提取方法值得推广运用。     

合肥市中心城区城市绿地景观格局与可达性

城市绿地空间布局的合理性与可达性直接影响其对城市居民的服务水平,介绍一种新的城市绿地合理性评价方法:GIS空间分析和加权Voronoi多边形相结合.该方法引入45.扇形、环形圈层系统以及行政区和均匀比指数,分析研究区景观空间格局,引入加权Voronoi多边形,分析城市绿地可达性情况,从城市绿地均衡度和与人口布局格局匹配两个角度分析城市绿地分布的合理性.研究表明:研究区内城市绿地在不同扇区内、不同行政区内面积分布差异较大,7、8扇区面积较大,蜀山区(40.62％)、庐阳区(29.63％)分布较多;从4～6圈层集中区向两侧城市绿地面积分布逐渐减少,即城市绿地在空间分布不均衡.合肥市中心城区绿地可达性整体良好,但是由于人口密度高低分布不均匀,导致绿地景观利用率不平衡,即城市绿地空间布局与人口分布格局不匹配.     

福州市中心城区公园绿地可达性对房价的影响

文章基于遥感影像、网络爬取房价、城市路网等多源数据,采用网络分析法和SPSS相关性分析研究福州市中心城区住宅小区公园绿地可达性对小区房价的影响,结果表明:福州市城市居民居住点由市中心往外扩散,公园绿地可达性与房价呈显著相关,可达性越好,房价越高;不同类别的公园绿地与房价相关系数是不同的,专类公园综合公园游园带状公园社区公园,专类公园可达性对房价影响最大,社区公园最小;此外不同行政区内的住宅小区公园绿地可达性也有所不同,台江区鼓楼区仓山区晋安区。但从整体公园绿地看,福州市中心城区整体的住宅小区公园绿地可达性处于较高水平,公园绿地可达性好的住宅小区达到95.39%,大于各类公园绿地相关系数绝对平均值。鉴于研究结果,文章提出增强城市道路的完善、增加游步道的建设,以及增强政府和房地产开发商的合作模式,共同推动城市公园绿地的开发建设和合理配置,形成双赢机制。     

基于低碳理念的安康中心城区居住区绿地设计

基于对低碳理念的理解,通过资料查阅、实地调查掌握安康市中心城区居住区绿地现状,分析居住区绿地设计中在绿地类型、植物选择配置等方面存在的有悖于低碳理念的规划设计,提出丰富绿地类型,提高绿地率水平,增加屋顶和垂直绿化,合理配置耐旱植物,增加植物多样性,回收利用绿地废弃物等基于低碳理念的居住区绿地设计建议。     

乌鲁木齐市生态绿地格局遥感研究

应用遥感和GIS技术对乌鲁木齐市的生态绿地格局进行了分析研究，试用TM多波段组合对乌鲁木齐市绿地所进行的解译，较好地提取了城市生态绿地的信息。在得到合理的分类结果基础上，对乌鲁木齐市绿地分布格局的特点进行了分析，探讨了其中存在的问题，进而提出乌鲁木齐市生态绿地建设今后应施行的策略与措施。     

温州城区绿地生物量时空动态变化研究

2015年对浙江省温州市主城区的绿地生物量进行实测,其数据与Landsat OLI遥感数据建立生物量估算模型,利用2005年和2010年Landsat遥感影像对同时期城市绿地生物量进行了反演,得到绿地生物量的时空分布,分析温州市主城区绿地生物量的变化特征。结果表明,基于遥感数据和随机森林建模可以获得较为理想的城市绿地生物量反演结果;城区内绿地主要以混合像元的形式存在,像元生物量密度普遍较低;随着建成区的不断扩张,城市绿地总生物量明显增加,从2005年的223 783.80 t增加至2015年的405 191.09 t,生物量平均密度从12.36 t·hm~(-2)上升至15.96 t·hm~(-2),且2010-2015年的增速更为显著;旧城区生物量也有较明显的增加,但平均生物量密度仍然明显低于建成区整体水平。未来城市发展应加强旧城区人口的疏导和绿地的合理规划,推行全方位多层次绿化,提高绿地生态效益。     

地级尺度下的云南省绿地空间格局演化分析

通过ESDA-GIS分析2008—2018年云南省地级区域人均公园绿地的变化格局,探究其绿地建设水平和结构变化,并借助离差系数来衡量绿地建设与经济发展间的协调度.结果表明:2008—2018年云南省的绿色发展具有一定的成效,但整体上还处于较低水平,没有形成集约发展态势;绿地发展速度与经济增速的同步化程度较低,各州市的绿...     

徐州城区道路绿地物种丰富度的空间分布特征

为了弄清城市绿地物种丰富度的空间分布特征,以徐州市区绕城公路内的道路绿地为研究对象,沿东西和南北两条主干道设置调查样地,进行了植物群落学调查,在此基础上统计各样地植物群落的物种丰富度,并运用空间自相关分析和半变异函数,分析了城区道路绿地物种丰富度的空间自相关程度及空间分布规律。结果表明:徐州城区道路绿地的物种丰富度不高,平均每块样地约出现25个物种,其中人工栽植物种超过1/3,非人工栽植的野生物种主要出现在草本层。城区道路绿地的物种丰富度沿市中心向郊区方向呈逐渐增加的趋势;道路绿地物种丰富度的空间分布存在聚集区,物种丰富度较高的绿地明显聚集在城市东部区域,城市中心区域的物种丰富度普遍较低。在群落、草本层和野生草本层(由野生物种构成的草本层)三个水平上,导致物种丰富度空间分布差异的因素不同,在群落和草本层水平上受结构性因素和随机因素的共同影响,在野生草本层水平上主要受结构性因素的影响。城区道路绿地的物种丰富度具有各向异性,但在距离2000m左右的范围内,物种丰富度的半变异函数变化幅度较小,各方向物种丰富度的空间关联性较为一致;在2000m之后随着距离增加,各向异性逐渐明显。物种丰富度的空间变化特征与绿地周边的景观格局、物种的扩散途径等密切相关。     

海绵城市理念下山地城市蓝绿格局优化研究——以远安县中心城区为例

蓝绿设施建设是“海绵城市”建设的重要部分,以远安县中心城区为研究对象,“以水定绿”为规划方法,因地制宜地提升新老城区蓝绿服务功能,对未来海绵城市建设具有重要意义。根据城市降雨、地形、土地类型现状等构建远安县SCS雨洪淹没模型,结合城市绿地斑块、绿地点、路网等,分析了城区景观格局和绿地可达性,结果表明：(1)远安县被淹没区域多集中在水系附近及地形坡度平缓的区域;(2)老城区蓝绿建设较新城区更为合理,新城区蓝绿设施连接度还需加强;(3)老城区出行优势明显,游憩绿地空间上分布不均。并提出了研究对象蓝绿空间优化策略：完善滨河绿带,构建三重防洪体系;加强城市边缘地带的生态网络建设;提高老城区绿量。以科学、生态的蓝绿格局优化方法,实现可持续发展,并为其他山地县提供借鉴和指导。     

西安明城区微绿地的空间形态与构成要素

为更好的完善城市绿地生态网络布局,提升明城区绿地空间承载力,本研究对明城区40余处微绿地展开实地踏勘,依据位置、空间形态等要素将其划分为交通岛微绿地、广场附属微绿地和临街微绿地三大类型,并深入调查与分析这3种类型微绿地的构成要素,分析现状中存在的布点数量、空间特征、服务设施和场所意识上的适应性问题。最后,提出以街道为整体的适应性研究、微绿地周边空间关系研究以及微绿地自身研究的建议和展望,为下一步导入适应性理论并展开优化与设计夯实基础。