性诱剂监测邵阳烟区斜纹夜蛾发生动态研究

为了探明邵阳烟区斜纹夜蛾的危害规律及影响诱蛾效果的关键气象因子,2015—2017年在湖南省邵阳县利用性诱剂对斜纹夜蛾进行了3年的诱捕监测,并对诱蛾量与气象因子进行了相关性分析。结果表明,邵阳烟区斜纹夜蛾发生高峰为5月上旬至7月下旬,6月中下旬达到最大值。诱蛾量与气象因子相关性分析表明,斜纹夜蛾诱蛾量与日平均气温、日最高气温、日最低气温成极显著相关,即斜纹夜蛾诱蛾量随气温的升高而增多。因此,邵阳烟区斜纹夜蛾的防治最佳时期为5—7月,其间如遇干旱高温天气,斜纹夜蛾繁殖、生长速度加快,群体数量增加,此时应当加强对斜纹夜蛾的防治力度,一方面增加性诱剂安置密度,另一方面科学地使用化学农药,从而达到防治目的。     

性诱剂防治烟草夜蛾的效果评价

为探明性诱剂防治烟草夜蛾在邵阳烟区的应用效果及经济效益,丰富邵阳烟区病虫害防治体系,2017年在湖南省邵阳市邵阳县金称市镇,对斜纹夜蛾、烟青虫的发生规律以及性诱剂和化学防治2种方法防治烟草夜蛾的效果、防治成本及经济效益进行比较分析。结果表明:在邵阳烟区运用性诱剂防治斜纹夜蛾、烟青虫的最佳时间分别为5月上旬—7月下旬、4月中旬—6月下旬,性诱剂的使用推迟了斜纹夜蛾和烟青虫对烟株的为害发生时间,降低了为害株率,性诱区斜纹夜蛾和烟青虫的虫口退减率较化防区提高了46.1和46.0个百分点,防治效果较化防区提高20.3和18.3个百分点。性诱区较化防区农药施用次数减少2次,节约用工成本184元/hm~2,总成本节约115元/hm~2,提高了上等烟比例和均价,经济效益提高了7 145.71元/hm~2。在邵阳烟区应用性诱剂防治烟草夜蛾能缩短烟草夜蛾的为害时间,减轻为害程度,获得较好的防治效果;还能减少化学农药的使用量,降低农药残留,提高烟叶产值,获得较好的环境和经济效益。     

施秉县烤烟4种夜蛾科害虫的田间消长规律

为烤烟夜蛾科害虫的精准防控提供参考,在施秉县不同海拔烟区利用性诱剂对斜纹夜蛾、小地老虎、棉铃虫和烟青虫的田间发生规律进行监测。结果表明：不同海拔烟区烤烟夜蛾科害虫发生均以斜纹夜蛾为主,小地老虎次之,棉铃虫和烟青虫发生量均较少;斜纹夜蛾发生高峰期主要在4月下旬至5月中旬、9月下旬至12月上旬,6－8月诱蛾数量相对少而稳定;小地老虎的发生期主要在3－6月,诱蛾高峰主要在3月中旬至4月下旬,5－6月诱蛾量均较低;棉铃虫主要发生在4月中旬至5月中旬;烟青虫主要发生在5月上旬至6月中旬;斜纹夜蛾、小地老虎、棉铃虫和烟青虫平均诱蛾量都有随着海拔的升高呈下降的趋势,不同海拔烟区小地老虎和烟青虫7d平均诱蛾量无显著差异,而斜纹夜蛾和棉铃虫存在显著性差异。     

性诱剂防控棉花斜纹夜蛾效果研究

性诱剂防控棉花斜纹夜蛾效果研究结果表明:性诱剂防控棉花斜纹夜蛾效果较好,5只诱捕器6月27日至9月30日共诱捕斜纹夜蛾雄蛾15 439头,平均每个诱捕器每天诱蛾31头,试验区斜纹夜蛾2、3、4代累计落卵量为5块/百株,较对照区和未防治区低。至9月底,试验区危害率为0.066 3%,对照区危害率为0.194 1%,未防治区危害率为0.270 3%,三者差异明显,未防治区危害率高,分别是试验区与对照区的4.1、1.4倍。     

利用性诱剂监测甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、小菜蛾发生动态探析

为了探明昆明市蔬菜主产区不同年度间甜菜夜蛾、斜纹夜蛾和小菜蛾性诱剂诱集效果及气象因子对虫害的影响,2020-2022年在昆明市晋宁区利用性诱剂对甜菜夜蛾、斜纹夜蛾和小菜蛾进行了3年的系统监测。结果表明,甜菜夜蛾、斜纹夜蛾和小菜蛾全年均有发生,年度大致呈倒V形趋势,全年发生1～2个高峰期,甜菜夜蛾和斜纹夜蛾发生高峰为5月下旬至10月上旬,小菜蛾发生高峰为4月下旬至7月上旬。高温和较为干旱的天气更有利于甜菜夜蛾、斜纹夜蛾和小菜蛾的繁殖和生长。本研究可为昆明蔬菜主产区甜菜夜蛾、斜纹夜蛾和小菜蛾成虫活动规律和监测预警提供数据参考。     

性诱剂在不同区位及高度条件下在烟田防治斜纹夜蛾和烟青虫效果

为进一步探索武定烟区性诱剂在合适的区位及高度条件下,达到防治烟田内斜纹夜蛾和烟青虫最佳效果,通过研究性诱剂在不同区位及高度条件下在烟田防治斜纹夜蛾和烟青虫效果,得出结论：性诱剂诱捕器在烟田内最佳安放位置为烟田的外圈,安放高度为75cm,利用性诱剂诱捕器诱杀斜纹夜蛾和烟青虫效果最佳,烟田内害虫的虫口密度与烟株被害株率最低。     

福建烟田斜纹夜蛾发生动态研究

通过诱集成虫和调查田间卵量的方法对烟田斜纹夜蛾发生动态进行研究,结果表明:福建烟田斜纹夜蛾成虫有2个高峰期,第一个高峰期在4月下旬至5月上旬,蛾量较少;第二个高峰期在6月上旬,蛾量较多。     

性诱剂对烟田3种主要鳞翅目害虫诱虫效果的初步研究

在玉溪烟区就性诱剂对烟田小地老虎、烟青虫和斜纹夜蛾的诱捕效果进行了研究。结果表明,性诱剂对3种害虫均有一定的诱捕效果,但性诱剂对小地老虎和烟青虫诱蛾效果较差;对斜纹夜蛾诱蛾效果良好,有进一步推广运用的价值,但是不同方位诱捕器的诱捕效果有一定差异,因此,在烤烟生产过程中应合理放置诱捕器。     

性诱剂在楚雄烟区应用效果及效益分析

[目的]验证性诱剂防治斜纹夜蛾、小地老虎效果及对烟叶经济效益的影响.[方法]调查和分析了2013年楚雄州性诱剂和化学药剂防治后斜纹夜蛾、小地老虎的诱蛾量、百株虫量、为害株率、防治效果及成本投入和经济效益.[结果]烟株大田生育中后期斜纹夜蛾诱蛾量最多,小地老虎诱蛾量在苗期和大田生育前期较多.性诱区提前诱杀成虫,有效减少了斜纹夜蛾、小地老虎幼虫数量,幼虫危害时间分别减少了70和5d,降低了为害株率,与对照相比防治效果分别为97.27％和61.93％,而化防区斜纹夜蛾防效仅为6.02％,小地老虎则为负防效(-42.58％).性诱区与化防区相比,节约材料成本181.35元/hm2,减少0.5个工作日,减少杀虫剂使用2次,有效保护了天敌种群数量,性诱区百株蚜茧蜂、食蚜蝇、瓢虫数量分别是化防区的2.50、18.86、1.17倍,同时,性诱区降低了害虫为害机率,提高了烟叶外观质量,经济效益提高了7 752.75～8 156.25元/hm2.[结论]性诱剂防治烟草夜蛾能有效提高害虫防治效果,降低生产成本,减少烟农劳动量和劳动强度,减少化学农药的使用次数和使用量,降低烟叶农药残留,保护害虫天敌,具有良好的经济、社会、环境和生态效益.     

2010年湖南省斜纹夜蛾发生趋势的预测——以郴州地区为例

[目的]预测2010年郴州地区斜纹夜蛾的发生趋势。[方法]以湖南省郴州、宁远等县连续多年的田间调查资料为基础数据,结合当地气象数据,预测了2010年郴州地区斜纹夜蛾的发生规律。[结果]以郴州地区为例,2010年4～6月斜纹夜蛾发生量仅低于2002和2003年,而高于历史其他年份,说明2010年将属斜纹夜蛾中等偏重发生年。利用1月气温预测4～6月的斜纹夜蛾发生量,相关系数显著,达90%的可信度;利用2、3月性诱蛾量预测4～6月斜纹夜蛾发生量,两者的相关性很高,达98%的可信度;利用2～4月小地老虎性诱蛾量预测4～6月斜纹夜蛾性诱蛾量,二者相关系数达90%的可信度。[结论]为斜纹夜蛾的综合防治提供了参考。     

斜纹夜蛾发生量预测预报的研究

根据多年斜纹夜蛾灯下虫量、田间虫量、温度、湿度和主害期发生程度调查资料,筛选出5月份以前和6月份灯诱虫量、6月下旬田间虫量、7月份温度和湿度作为预报因子,主害期（8月下旬）田间发生程度为预报量,采用加权列联表分析方法组建了斜纹夜蛾发生量的预测预报模型,该模型回测准确率达100％。对2006年和2007年斜纹夜蛾主害期发生量进行预测,预测结果与田间发生实况相符。     

山西省蔬菜田夜蛾科害虫种群动态分布

[目的]摸清山西不同地域蔬菜田夜蛾科害虫的种群动态及优势种,揭示其与气候变量的关系,为菜田害虫防治提供理论依据.[方法]采用田间监测、分类鉴定、标本制作、数据处理的方法,对夜蛾科害虫动态趋势进行研究.[结果]2015—2016年,新绛县、太谷县、忻府区的夜蛾科种群数量高峰主要集中在6、7、8月.新绛县、太谷县的优势种为甘蓝夜蛾、甜菜夜蛾、斜纹夜蛾;忻府区的优势种为甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、银纹夜蛾.不同地域不同优势种的数量高峰月份不同.夜蛾科的种群动态与三地的温度关系密切.新绛县的3种优势种的种群数量变化与月均低温的相关性最显著;太谷县的甘蓝夜蛾的种群数量变化与月均低温的相关性最显著;忻府区的3种优势种的种群数量与月均高温的相关性最显著.[结论]夜蛾科害虫种群动态变化是多因素相互作用的结果,需进一步研究.     

许昌市小麦蚜虫种群变化规律及气象预测模型

小麦蚜虫是危害许昌小麦生产的主要虫害之一,其发生面积广、危害重.为此,对许昌市小麦蚜虫的种群变化规律进行研究,并建立其发生危害的预测模型.根据许昌植保站2007年、2008年监测资料进行分析,蚜虫在小麦上迁移危害其种群数量变化遵从logistic增长曲线,可以划分为开始增长期(3月下旬-4月上旬)、加速增长期(4月中旬...     

黄板对设施蔬菜烟粉虱的诱集效应与预测模型研究

为提高烟粉虱预测预报和持续控害水平,采用黄板诱集法连续4年（2009～2012年）对设施大棚内蔬菜作物上烟粉虱进行系统监测,结果表明,烟粉虱种群数量受种群内因和气候外因的协同作用上下波动,全年主要呈双峰型曲线变化,分为夏季高峰期（7～8月）与秋季高峰期（9～10月）;但年度间种群数量存在较大差异：2009年和2010年为烟粉虱的重发年,2011年和2012年烟粉虱的危害较轻;不同设施蔬菜作物上烟粉虱的发生量不同,黄瓜上最大,茄子、番茄上其次,辣椒上最少,表明杭州地区烟粉虱对设施蔬菜的趋性为：黄瓜>茄子、番茄>辣椒。本研究还选择不同时期虫口基数、气象资料（温度、湿度、光照等）作为预测因子,共筛选出了29个因子（19个气象因子、10个前期虫口密度因子）进入回归模型,分析历史数据,使用逐步回归法组建了不同设施蔬菜上烟粉虱高峰发生期和发生量的预测预报模型,其中影响烟粉虱种群数量消长的关键因素为种群基数和气温。     

烟草斜纹夜蛾的发生与综合防治

[目的]阐述烟草斜纹夜蛾的发生规律及综合防治方法。[方法]介绍了斜纹夜蛾的形态特征、生活习性、发生规律及测报方法,提出了综合防治斜纹夜蛾的措施,并对斜纹夜蛾今后的防治研究进行了展望。[结果]斜纹夜蛾的防治技术主要包括植物检疫、农业防治、性外激素、物理机械防治、生物防治和化学防治,指出了在重视化学防治的同时也要重视生物防治以及今后综合治理烟草斜纹夜蛾的发展前景。[结论]为斜纹夜蛾的有效防治提供了参考。     

大理宾川地区果实蝇种群动态及影响因子分析

[目的]了解大理宾川地区果实蝇的发生危害情况。[方法]以大理宾川县国家级出口食品农产品安全质量示范区内果园为调查基地,于2014年3—10月采用引诱剂诱捕的方式对该地区果实蝇的种类及种群数量动态进行了调查,并就气象因子对实蝇种群数量变动的影响进行了综合分析。[结果]宾川地区危害水果的果实蝇种类有4种,即番石榴实蝇(Bactrocera correcta)、瓜实蝇(B.cucurbitae)、橘小实蝇(B.dorsalis)和南瓜实蝇(B.tau);其中以橘小实蝇数量最多,为优势种,而南瓜实蝇数量最少,是劣势种。4种实蝇在整个调查期间的种群数量动态变化呈单峰型。从不同样地的果实蝇发生情况来看,3块样地果实蝇种群数量的变动也具有基本相同的规律,仅呈现1个种群数量增长高峰。相关分析表明,果实蝇种群数量与月平均温度和相对湿度相关性较显著,其次为月平均最高温度、月平均最低温度、月降雨量。通径分析结果表明,月平均最高温度、月平均温度、月降雨量对果实蝇种群数量有直接影响,而月平均最低温度和相对湿度是通过间接作用来影响果实蝇种群的数量。[结论]试验结果为果实蝇的防治提供了理论依据。     

不同密度化学信息素控制烟草斜纹夜蛾的效果

[目的]研究化学信息素控制烟草斜纹夜蛾的田间最适放置密度。[方法]分别按25.8 m×25.8 m(15.0个/hm2)、31.6 m×31.6m(22.5个/hm2)和36.5 m×36.5 m(30.0个/hm2)各放置16个诱捕器(4行×4排),同时设不低于2 hm2的空白对照,3次重复。[结果]在忽略风向的影响下,随单个诱捕器控制面积的增加,诱蛾量有所增加,但3种不同密度处理间诱蛾量差异不显著;3种放置密度均可有效控制烟田斜纹夜蛾的发生,减少农药使用,保护田间自然天敌,降低防治成本。[结论]化学信息素控制烟草斜纹夜蛾的诱捕器放置密度以31.6 m×31.6 m(22.5个/hm2)为宜。     

陕西杨凌麦长管蚜发生预测模型构建与验证

为了预测麦长管蚜田间发生发展程度，及时制定综合防治策略，根据历年来杨凌区麦长管蚜的种群发生程度和气象数据，利用多元相关性性分析和多元线性回归法构建了杨凌地区3月下旬到5月下旬各旬麦长管蚜的发生程度的预测模型。从16个气象因子中发现旬均温度、旬均相对湿度和旬均气压与当旬麦长管蚜的发生相关系数排在最前3位。用三个气象因素构建的各旬线性回归模型经实践验证表明对当旬麦长管蚜发生程度预测的准确率为100%（3月下旬）、100%（4月上旬）、100%（4月中旬）、90%（4月下旬）、75%（5月上旬）、85%（5月中旬）、100%（5月下旬），总体准确率90%。由此得出结论本文构建的预测模型可用于指导实践中麦长管蚜的综合防治。     

气象因子对芒果园桔小实蝇种群动态的影响

桔小实蝇[Bactrocera dorsalis(Hendel)]是芒果的重要害虫之一。试验利用性引诱剂对芒果园桔小实蝇的全年种群动态进行监测,分析气象因子与其种群数量变动的相关性。结果表明,芒果园桔小实蝇雄虫种群数量一年有2个明显高峰,2月为短时高峰,3月种群活动有所下降;5月开始数量逐渐升高,至8月达到高峰,9月开始逐渐下降,到12月至1月为发生低谷。经逐步回归分析发现,气象因子显著影响桔小实蝇雄虫的数量,主要受月平均气温、月平均最低气温和月降水量综合影响。     

Population dynamical consequences of climate change for a small temperate songbird

Predicting the effects of an expected climatic change requires estimates and modeling of stochastic factors as well as density-dependent effects in the population dynamics. In a population of a small songbird, the dipper (Cinclus cinclus), environmental stochasticity and density dependence both influenced the population growth rate. About half of the environmental variance was explained by variation in mean winter temperature. Including these results in a stochastic model shows that an expected change in climate will strongly affect the dynamics of the population, leading to a nonlinear increase in the carrying capacity and in the expected mean population size.