河南省农业产业结构优化的灰色关联分析

为河南产业结构的健康发展提供参考,采用灰色关联分析法,对2003－2018年河南省农林牧渔总产值的统计数据进行分析,分析河南产业结构与产值间的关联度。结果表明：牧业与农业总产值、禽肉产量与牧业总产值、玉米产量与种植业总产值、天然生漆产量与林业总产值的关联程度均为最高;产业机构的调整要着眼生态农业承载及农业的内调发展。     

河南农业产业结构的灰色关联动态分析

为给河南省优化农业产业结构、促进农业经济快速发展提供科学依据,运用灰色系统理论和灰色关系分析方法分析了河南省历年来种植业、林业、牧业、渔业增加值和农业总增加值之间的灰色关联度。结果表明:种植业在农业总产值中所占比例过高,畜牧业、林业、渔业比重偏低,影响农民增收。河南省应大力实施产业结构调整措施,发展龙头企业,发挥区域比较优势并优化产业布局。     

基于灰色关联分析的海南省农业产业结构优化研究

以2009—2019年海南省农业内部各产业经济数据为样本,采用灰色关联分析法,对当地农业产业结构进行研究。结果表明:海南省农业产业结构同国内外农业产业结构演进趋势相比,存在一定的不足;海南省农业内部各产业与海南省农业总增加值和农民年人均可支配收入均存在极大的相关性,其中牧业与农业总增加值、农林牧渔服务业与农民年人均可支配收入的关联度最高。结合研究结论,提出海南省进一步优化农业内部产业结构建议,以期为海南省优化农业产业结构提供参考。     

基于灰色关联分析的宁夏农业产业结构优化研究

根据灰色关联分析法对宁夏以及宁夏各市农业中的种植业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业进行灰色关联度的计算和分析,得出宁夏及各市各农业产业对农业的关联度,分析在2004-2013年农业总产值增长过程中各农业产业的贡献程度。并结合宁夏及各市的自然禀赋、资源环境、"十三五"规划以及在"一带一路"战略背景下,对宁夏各市农业产业结构优化提出了政策建议。     

重庆市农业产业结构的灰色关联分析

近年来,随着重庆经济的飞速发展,农业发展虽然也取得了一定的成绩,但是农业产业结构中存在的不合理因素日益凸显。通过运用灰色系统理论中的关联度分析方法,对重庆市近5a的农业内部与农业总产值之间的关联性进行分析,各农业部门与部门内部的关联性分析,探讨了农业总产值以及农业各部门的影响因素,最后针对重庆市农业产业结构优化提出建议。     

基于灰色关联分析的湖南省农业产业结构优化研究

调整和优化农业产业结构,是农业和农村经济发展的本质要求,也是农业增产、农民增收、农村稳定的必然趋势。研究采用灰色关联分析法进行湖南农业产业结构评价,探寻与农业产业发展关系密切的主要因素,针对性提出政策建议,以期为湖南省农业发展方向和发展重心的科学决策提供依据。     

舟山农业产业结构的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,分析了舟山市农业产业结构,得出农业总产值与农业内部各产业间,以及渔业产量结构的灰色关联度。同时,结合定性分析方法,分析了舟山农业的现状和发展趋势,剖析了农业产业结构内部各因素间的关系,发现农业产业结构存在的问题,并提出促进舟山市农业发展的建议。     

基于灰色关联动态分析的山东省农业产业结构研究

根据灰色关联动态分析法对山东省2003～2014年不同时间段的总体结构和内部结构的农业产业进行灰色关联度的计算和分析,得出各农业产业对山东省农业发展的灰色关联次序积分.分析各农业产业的贡献程度,并结合自然禀赋、政策背景、农业现代化等角度对山东省农业产业结构进行分析,对其优化提出对策建议.     

基于灰色系统理论的山东省农业产业结构优化研究

基于灰色系统理论,选取2003~2012年的统计数据为研究对象,对山东省农业生产总值与各农业生产部门产值进行关联分析,并运用GM(1,1)模型预测山东省农业总产值及各部门产值未来5年的发展情况;同时也对相关预测值进行灰关联分析,比较实际数据的关联度与预测值关联度的异同,深入分析其发生变化的原因;提出不断发挥种植业、牧业、渔业的已有优势,因地制宜加快林业发展,加强对农业生产性服务业的扶持力度等几点建议。     

曲靖市农业产业结构的灰色关联度分析

调整农业产业结构,促进产业融合发展,是"十三五"期间农村经济改革的一项重要内容。本研究采用灰色关联分析法对曲靖市2006—2013年农业内部各产业产值与农业总产值之间的关联性进行分析,结果表明:曲靖市农业内部各产业产值与农业生产总值的灰关联度大小的排序为:林业>农林牧渔服务业>种植业>牧业>渔业,即林业、农林牧渔服务业占农业总产值比重较小,但与农业总产值关联度较大;种植业、牧业占农业总产值比重较大,但与农业总产值的关联度较小;渔业在农业总产值中的比重和关联度均较小。结合曲靖市实际,提出推进农业产业结构调整,发展优势和特色产业的对策建议。     

基于灰色关联分析模型的河北省农业产业结构调整研究

农业结构不合理是制约河北省农业经济发展的关键因素。结合河北省的具体情况,运用灰色关联分析方法,采取2007—2011年的数据,将农业分为两个层次分别进行计算和分析,得出相关结论,并提出各层次相应的建议以及科技和农民素质方面的对策,以促进农业结构的调整和完善,推动农业经济发展。     

河南省农业产业结构趋同研究

从河南省农业产业结构现状出发,阐述了河南省农业产业结构的同构特征,分析了其产业结构趋同成因,并提出了河南省农业产业结构调整建议。     

河南粮食产量与农业生产条件的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对河南省2004-2012年粮食产量与农业生产条件的8个因素进行实证分析。分析结果表明,农业生产条件对河南省粮食产量影响关联序为：农药施用量、化肥施用量、农田有效灌溉面积、农用塑料薄膜使用量、常用耕地面积、农村用电量、农林牧渔从业人数和农用机械总动力。在此基础上,依据关联度的分析,就提高河南粮食产量提出了建议。     

基于灰色理论的辽宁省农业产业结构分析与预测

为了解辽宁省近10年来农业产业结构发展情况,预测辽宁省农业各产业产值和多种农产品产量的变化趋势,本文以《辽宁省统计年鉴》2005~2014年数据为基础,应用灰色关联分析法对辽宁省近10年的农业产值、粮食作物产量、肉类产量、水果产量、水产品产量和造林面积进行分析,运用GM(1,1)模型对农业产值及多种农产品产量进行预测。根据灰色关联分析可知:在农业产值中,种植业和畜牧业与农业总产值的关联较为紧密;在农产品产量中,玉米、水稻、薯类与粮食作物总产量,苹果与水果总产量,禽肉、猪肉与肉类总产量,海水产品与水产品总产量的关联较为紧密;在造林面积中,防护林与造林总面积的关联最为紧密。根据灰色预测可知:从2015年到2020年,农业总产值、各农产品产量都有所增加,肉类产量的增长应当引起重视,农林牧渔服务业产值,梨、禽肉、海水产品产量增长较快。     

基于灰色理论的云南省农业产业结构分析及预测

以2003--2017 年云南省统计局对于云南省农业的种植、林、牧、渔和农林牧渔服务五个农业 产业统计数据为基础,通过灰色关联度分析,得出2003--2017 年,云南省农业五个产业产值与农业总 产值的灰色关联度分别为0.800、0.585、0.753、0635 和0.570,以种植业为主导,牧、渔、林和服务业逐次 递减。通过建立GM（1,1）预测模型得出,在今后十年中,五个农业产业的产值顺序依次为种植、畜 牧、林、农林牧渔服务和渔。种植业的主导地位不会改变,林业产值占比略有降低,呈下降趋势,畜牧 业产值     

基于SSM的河南省区域农业产业结构实证分析

运用偏离-份额分析法,对河南省各地市2005-2010年间农业各产业的结构和竞争力进行研究.结果表明,河南省各地市的区域偏离分量变动幅度较大,竞争力偏离分量也呈现出明显的分化;在农业产业内部,种植业结构优势明显,但竞争力不强;农林牧渔服务业虽有一定的竞争优势,但产业结构不尽合理;而林、牧业结构不够合理;渔业结构合理,但竞争力不强.种植业竞争力最强的是信阳市,林业竞争力最强的是洛阳市,牧业、农业服务业竞争力最强的是驻马店市,渔业竞争力最强的是商丘市.最后提出了河南省农业产业结构调整的相关政策建议.     

江苏省各城市农业生产力的灰色关联度分析

农业生产力是衡量1个城市农业生产水平高低的重要指标。采用灰色关联度分析法,对江苏省所辖各市的农业生产水平进行了分析。结果表明：苏北的农业生产力大于苏南。这为制定城市农业发展规划提供了一定的依据。