计算机视觉技术在玉米生产管理中的应用

计算机视觉技术已经广泛应用于农业生产领域。对计算机视觉技术在玉米种子质量检验、玉米品种的识别、玉米粒形的检测、玉米田间杂草的识别等方面的应用做了介绍。     

计算机视觉在农业领域的研究探讨

随着国家大力发展智慧农业,计算机视觉技术在农业领域中的应用也得到快速发展,推进着农业生产向高质量、高产量的方向不断发展。本文分析了当前计算机视觉在农业领域中农作物病虫害识别、种子和果实分级检测、农作物生长环境监测和农田土壤特征分析等方面的研究现状,并进一步讨论了计算机视觉和深度学习结在农业领域中和应用,最后对计算机视觉技术在农业领域的研究中存在的问题进行了分析和展望。     

农业领域中的计算机视觉研究

计算机视觉技术在农业各领域中的应用研究发展非常迅速，本文回顾了计算机视觉技术近年来在国内外农业中的发展情况，从四个方面进行综述。最后概述我国现阶段计算机视觉技术在农业中的应用主要存在的问题及发展前景。     

计算机视觉技术在玉米品种识别中的应用(英文)

玉米品种的识别对玉米的育种、加工、贸易等具有重要的意义。计算机视觉技术已广泛应用于玉米品种识别中,从玉米图像获取、玉米图像处理、特征参数提取、模式识别算法、编程软件等几方面技术进行了综述,并对计算机视觉技术在玉米品种识别中存在的问题及发展的趋势进行了分析和展望。     

计算机视觉在农业中的应用

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它和人工神经元网络、自然语言理解等是近年来发展较快的信息处理技术。其理论基础是七十年代中后期逐渐形成的Ｍａｒｓ视觉计算理论。在这一理论框架下,计算机视觉技术得到了广泛的应用,取得了长足的发展。事实上,在计算机视觉这一流行名词之前,有模式识别、图像处理、图像分析、图像理解等术语,其中图像分析和图像理解与计算机视觉的意义大致相当。正是由于Ｍａｒｒ的计算理论促使了计算机视觉这一名词的流行、同时,计算机科学技术的进步,也促进了计算机视觉的研究和应用。在农业科研与生…     

计算机视觉及模式识别技术在农业领域的应用

计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展，并随着相关技术的不断成熟和发展，计算机视觉在农业各领域中的应用必将对传统农业模式产生巨大影响。本文从计算机视觉技术在果品分级与检测、粮食种质的检验与评测、植物生长状态监测、田间收获作业、农产品加工、杂草与病虫害防治等方面的发展作了回顾和综述，并对今后的发展作了展望。     

机器视觉技术在农业机械上的应用

随着计算机和图像处理技术的发展,机器视觉技术的研究和应用已扩展到农业工程领域,并取得了许多重要研究成果.介绍了该技术在播种、喷雾和移栽等方面的研究和应用情况,指出了机器视觉技术在我国农业机械检测和自动导航中具有广阔的应用前景.     

计算机视觉技术在水果品质检测中的研究进展

水果的品质检测是水果分级的重要依据。随着计算机和图像处理技术的发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,计算机视觉检测技术在水果品质检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,该文从计算机视觉技术在水果外观品质和内部品质的检测两个方面,分别综述了国内外的研究进展,并对其发展方向进行了展望,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

计算机视觉及模式识别技术在农业生产领域的应用

随着计算机软件、硬件、图像处理技术的不断成熟与发展,计算机视觉及模式识别技术的研究和应用已扩展到农业生产的各个领域,并取得了许多重要的研究成果。本研究回顾和综述了计算机视觉及模式识别技术在农作物种子质量检测、农产品分级与加工、植物生长监测、农作物病虫草害的监测与防治、农产品自动化收获等方面的应用,并展望其发展前景,为计算机视觉及模式识别技术的进一步应用提供参考。     

计算机视觉在农产品检测中的应用

随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的降低和速度的提高,在农产品检测领域应用计算机视觉已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国内外的最新研究成果,该文分农产品分级、品质签定和种子资源检测等三个方面综述了国外在计算机视觉技术进行农产品检测上的研究进展,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

计算机视觉技术在农业生产中的应用与展望

计算机视觉技术已经从传统领域逐步发展到了农业领域,总结计算机视觉技术在农业中的应用,指出尚待进一步研究的关键技术及其方法,同时对这一系统在农业生产领域的未来发展前景这一问题上进行了展望。     

计算机视觉技术在农作物病虫草害防治中的研究进展

综述了国内外计算机视觉技术在农作物病虫草害方面的应用进展,分析了计算机视觉技术在农作物病虫草害自动识别与诊断中的应用前景,提出了目前在实际应用中存在的问题及改进方向。     

针叶树种计算机视觉苗木自动分级系统的研究

针对苗木分级领域的实际需要及国际苗木分级技术发展状况,研究,设计了针叶树种计算机视突苗木自动分级系统。该系统应用计算机视觉技术和神经网络技术。通过对苗木图像的处理。在实验室中实现对苗木的自动分级,实验研究表明,计算机视觉自动分级系统在苗木分级领域中具有良好的应用前景。     

计算机图像处理技术在农业科研中的应用

计算机图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面.本文简要介绍了计算机图像处理技术的概念及其基本硬件组成,概述了计算机图像处理技术在农业中的应用状况.     

计算机视觉技术在水产养殖中的应用

本文介绍了计算机视觉的概念,比较了传统测量方式与计算机视觉技术的不同,并从养殖水环境监控、投饵监控、鱼类生长监控及鱼类行为监控等几个方面对计算机视觉技术应用情况进行综述。     

虚拟仪器技术在设施农业中的应用现状与趋势

随着计算机技术的发展,虚拟仪器技术正成为监测和控制领域的重要应用工具,该文综述了虚拟仪器技术在设施农业中的应用现状与发展趋势.简要介绍了虚拟仪器技术的概念、特点、结构形式,详细论述了其在设施农业领域温室环境信息采集与控制、温室植物生长与生理信息采集、设施农业实验方法与教育三个方面的应用现状,提出了虚拟仪器在设施农业方面的发展趋势-基于Internet的远程虚拟仪器技术、面向温室群控管理的分布式虚拟仪器技术、基于计算机视觉技术的虚拟仪器监测系统、与设施农业现代化管理技术相结合的虚拟仪器技术,最后指明了虚拟仪器技术在中国设施农业应用中急需解决的问题.     

计算机视觉技术在农业中的应用及展望

介绍计算机视觉的定义、产生和系统的组成;总结计算机视觉技术在农业中的应用,指出尚待进一步研究的关键技术及其方法,为该领域的研究人员提供参考;并对如何提高我国计算机视觉技术水平提出两点建议。     

计算机视觉技术在水利行业中的应用

信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势,也是我国产业升级和实现工业化、现代化的关键环节。水利信息化在水利现代化建设过程中,重要性日益显现。通过对计算机视觉技术知识理论架构和发展、应用现状的阐述,重点分析其在水质监测和水源地安防等方面的应用,以期在现代化的水利建设中广泛地应用计算机视觉新技术。     

三维传感器Kinect在农业领域的应用与发展

随着信息技术的不断发展,三维传感器也得到了越来越多的应用,其中微软公司推出的Kinect传感器受到了各个领域研究人员的关注,使Kinect在计算机视觉与控制、医疗、教育、电子商务等领域都有很好的应用。本文介绍Kinect设备的组成及其工作原理,并阐述其在农业领域的应用现状,包括在农作物上的监测与记录、农业机器人视觉系统和作物三维形态生长模型的重建等,分析Kinect设备的优点与不足。最后,对Kinect在农业领域的应用进行展望。通过对Kinect的介绍与分析,从而发掘其在农业方面的应用潜力,为三维成像技术在农业领域的进一步发展提供参考。     

机器视觉技术在农业领域的应用及发展

机器视觉技术在农业领域的应用极大地推动了产业转型和现代化发展。本文介绍了机器视觉系统的基本结构及双目立体视觉测量原理,阐述了机器视觉技术在病虫害识别监测、体尺测量、品质检测与分级、智能采摘与自动导航等方面的应用研究现状,从数据处理、作业环境、电源持续性三个方面分析了制约机器视觉技术在农业领域广泛普及应用的原因,建议从算法优化、种植标准化、多技术融合等方面来解决目前所存在的问题。