作物氮素营养诊断的无损测试研究与应用现状

介绍了作物氮素营养诊断的几种无损测试技术,即利用便携式叶绿素仪、高光谱遥感技术、冠层色彩分析技术和叶绿素荧光技术进行作物的氮素营养诊断的方法及研究现状。     

叶绿素计SPAD-502在水稻氮素营养诊断中的应用

基于水稻氮素营养及氮肥诊断的意义 ,在比较了几种氮素营养诊断方法的利弊之后 ,重点阐述叶绿素计的工作原理和作为氮素营养诊断工具的优缺点以及研究进展。并对叶绿素计诊断水稻氮素营养可能的发展前景进行了阐述。     

植物氮素营养诊断方法及遥感技术的应用

植物氮素营养诊断是我国农业生产管理过程中一项重要工作。本文重点阐述了其诊断方法、遥感技术在作物氮营养诊断中的应用以及比较不同诊断方法的优缺点,指出了精准农业的研究重点和发展方向。     

基于光谱信息的作物氮素营养诊断研究进展

快速、准确地进行作物氮素营养诊断,有助于管理者及时、有效地采取相应的应对措施,既保障作物的高产量,又有效地管控、减少化肥施用量。由于作物氮素营养状况直接影响着作物的光谱信息,因此以作物光谱信息为依据进行作物氮素营养诊断极具潜力。对当前基于光谱信息进行作物氮素营养诊断的3种方法(便携式叶绿素仪法、高光谱遥感诊断法和数字图像分析诊断法)进行了综述,介绍了各个方法的原理、特点和研究进展,并对未来基于光谱信息的作物氮素营养诊断进行了展望。     

玉米氮素营养诊断方法研究进展

玉米氮素营养诊断一直是研究人员广泛关注的问题,本文主要阐述了玉米氮营养传统诊断、基于遥感技术氮营养诊断的方法原理以及应用现状,并比较不同诊断方法的优缺点。     

叶绿素仪和硝酸盐反射仪对大白菜氮素营养诊断的比较研究

本文在6个氮肥处理下,利用叶绿素仪和硝酸盐反射仪对大白菜的氮素营养诊断进行研究,筛选出适合的诊断方法,并根据诊断指标建立大白菜的氮肥推荐施肥模型。结果表明,大白菜莲座期和结球期的叶片SPAD值和叶柄硝酸盐浓度与施氮量、植株全氮含量均有较好的相关性,SPAD值和叶柄硝酸盐浓度都能反映大白菜氮素营养状况,但相关系数SPAD值高于叶柄硝酸盐浓度,叶绿素仪法更适合大白菜氮素营养快速诊断。在大白菜莲座期和结球期,叶片SPAD临界值分别为38.57、40.36,基于叶片SPAD值的氮肥推荐模型能够进行大白菜各生育时期的推荐氮肥施用。     

用于植物营养诊断的几种便携式光谱仪应用比较

利用便携式光谱仪进行植物营养诊断主要是针对氮素营养。这主要是因为氮素是植物施用量最大的营养元素,是影响作物叶片叶绿素含量和作物长势比较敏感的元素。同时,在作物生育期内,氮素是以追肥的形式对作物进行补充的。由此可见,对作物氮素进行诊断具有实际应用价值。尽管化学诊断相对更加准确,但分析操作繁琐,工作量大,田间破坏性大,测定结果滞后。实     

氮素营养诊断技术的发展及其在马铃薯生产中的应用

合理使用氮肥,提高氮肥利用效率,降低环境风险,是实现农业可持续发展的重要环节,氮素营养诊断技术的研究和应用是合理氮素管理的前提.介绍了氮素营养诊断的方法、特点以及发展,并在此基础上综述了马铃薯氮素营养诊断的研究进展,分析了在中国马铃薯生产中深入开展氮素营养诊断的必要性和重要意义.最后提出了马铃薯营养诊断需解决的关键问题.     

遥感技术在植物氮营养诊断和推荐施肥中的应用之研究进展

通过对遥感技术在作物氮营养诊断方面的研究与最新进展进行了综述,系统评价了高光谱遥感技术、可见光数字图像技术和卫星遥感技术在作物氮营养诊断与氮肥推荐方面的原理、优缺点以及目前的研究现状。认为遥感技术在作物氮营养诊断方面仍然存在技术复杂与设备昂贵等方面的问题,但随着技术的发展,遥感技术在未来精确养分管理方面有广阔的应用前景。     

应用数字图像技术进行马铃薯氮素营养诊断的研究

应用数码相机获取马铃薯冠层图像,分析不同供氮水平下马铃薯冠层图像数字化指标与土壤无机氮(Nmin)、植株氮素营养指标(叶柄硝酸盐浓度、叶绿素仪读数、植株全氮含量、叶片全氮含量)的关系。结果表明,马铃薯冠层图像绿光与蓝光比值G/B是最适宜作为马铃薯氮素营养诊断的数字化指标;建立了评价马铃薯氮素营养丰缺的冠层图像数字化指标G/B的量化标准和氮肥推荐量。     

SPAD值与棉花叶绿素和含氮量关系的研究

通过田间试验,利用叶绿素仪测定了不同氮素水平及不同生育时期棉花(新陆早13号及10号)功能叶片的SPAD值、叶绿素含量及植株全氮含量,在此基础上分析了棉花叶片SPAD值与叶绿素含量及全氮含量的关系.结果表明:棉花叶片的叶绿素含量与SPAD值呈线性相关;在不同生育期棉花的功能叶SPAD值与植株全氮有较好的线性相关;在相同时期不同品种间的SPAD值有显著性差异.应用SPAD值能够迅速准确地预测棉花的氮素营养状况,为确定棉花合理的施肥时期及施肥量提供理论依据,是一项前景很广的农业技术.     

Spectral and spatial differences in response of vegetation indices to nitrogen treatments on apple

Handheld chlorophyll sensors and remote sensing are two nondestructive approaches for estimating plant nitrogen (N) status, which are now commercially available. In this paper we address three questions on the application of these technologies in perennial fruit trees: (1) can individual leaf meter measurements be used to predict N status for surrounding trees?, (2) are narrow band indices more sensitive than the normalized difference vegetation index (NDVI) to differences in plant N?, and (3) is NDVI from satellite remote sensing correlated to leaf level vegetation indices? We evaluated data from a N rate trial conducted in a commercial Fuji apple orchard (Malus domestica Borkh. cv. ‘Fuji’). SPAD and CM1000 handheld chlorophyll meters and reflectance measurements using a portable spectrometer were made on individual leaves three or four times during each growing season. The reflectance measurements were used to determine NDVI and three narrow band vegetation indices. Satellite imagery from the Quickbird sensor was acquired two or three times during each growing season and used to generate NDVI for individual trees. The leaf meter measurements and vegetation indices were compared with the N application rate and plant N status measured as total leaf tissue N.We evaluated how well single leaf meter measurements predict N status for surrounding trees by calculating the differences between actual and estimated N applications from individual measurements. On average, a sample of 12 leaves (from the same treatment and same measurement date) resulted in an estimation error of 30 kg ha⁻¹ for either the SPAD or the CM1000 sensor, representing almost half of the range in N treatment rates. To evaluate any improvement in prediction of applied N using narrow band indices, we used analysis of variance (ANOVA) to compare three narrow band indices with the leaf meters and NDVI measured at leaf and canopy levels. Two narrow band indices, red edge vegetation stress index (RVSI) and modified chlorophyll absorption in reflectance index (MCARI) had higher F-values (31 and 41, respectively) than did NDVI from leaf level measurements (26), from satellite NDVI (6), or the CM1000 chlorophyll meter (12). The ANOVA results support improvements in leaf sensors using index values other than NDVI. We found that NDVI from satellite imagery acquired close to the leaf level measurement dates were positively correlated to the chlorophyll sensors and vegetation indices. When the data was averaged to the experiment plot level (twelve leaves total), the correlation coefficients between the satellite NDVI and the other sensors ranged from 0.68 for NDVI from leaf level reflectance to 0.84 with the CM1000 chlorophyll meter. Given the level of correlations, remote sensing might be a useful tool to extrapolate handheld measurements spatially throughout an orchard.     

基于遥感技术的分散式水源水质监测初探——以重庆市永川区为例

在基于统计学理论的水质遥感反演研究基础上,利用Landsat-TM遥感影像数据,结合水质反演的原理,选取典型丘陵区———永川区主要水库水体水质参数(叶绿素a、悬浮物、透明度、水温和氨氮)为研究对象,建立遥感信息同实测数据间的响应关系,得出具有区域代表性的反演模型,初步形成了一套基于遥感的分布式水质定量测算研究方法,分析结果得出水体中叶绿素a、水温和氨氮精度较高,悬浮物、透明度精度较低。     

叶绿素仪在东北春播玉米营养诊断施肥中的应用

[目的]研究叶绿素仪在东北春播玉米营养诊断施肥中的应用。[方法]测定了叶片SPAD值,叶片全氮、全磷和全钾,及玉米相对产量。[结果]玉米SPAD值与玉米叶片全氮含量、施氮肥数量、玉米产量之间存在极显著的线性相关性。[结论]通过测量玉米SPAD来分析玉米氮素营养、预测东北春播玉米产量具有可行性。     

应用叶绿素仪诊断大青菜氮素营养状况的研究

在设施条件下研究了叶绿素仪用于大青菜的氮素营养诊断的效果。结果表明,同一施氮水平下,大青菜不同生长期之间SPAD值差异较显著,其中施氮量为300 kg/hm2时,大青菜在生长发育过程中SPAD值变化最大。叶绿素仪测定值与施氮量、作物产量以及叶片硝态氮含量之间均有较好的相关性;通过比较分析,试验推荐最佳施肥量为450 kg/hm2。     

遥感技术在棉花氮素营养诊断上的应用

阐述了遥感技术在棉花氮素营养诊断上的研究现状和方法,对遥感技术在今后棉花营养诊断中的应用进行了展望。