钢筋混凝土结构中混凝土碳化规律的研究

本文基于大量工程鉴定资料对各种环境下的钢筋混凝土结构混凝土碳化规律进行了分析。建立了各种环境下混凝土碳化深度与服役时间的关系模型,并分析了钢筋混凝土结构工业厂房碳化状况有助于评估结构的耐久性。     

水工建筑物混凝土碳化及其防止措施

混凝土的碳化是指混凝土中原呈碱性的氢氧化钙在大气中受到二氧化碳和水分的作用,逐渐变成呈中性的碳酸钙的过程,混凝土碳化对混凝土结构破坏影响很大。着重介绍了混凝土碳化机理、影响因素、测试方法和防止措施。     

轴向应力作用下再生混凝土碳化性能研究

本文通过对再生混凝土试块进行不同轴向应力作用下的快速碳化试验,探讨轴向应力水平及再生粗骨料质量取代率对再生混凝土碳化性能的影响。采用扫描电子显微镜（SEM）研究再生混凝土在轴向应力-碳化作用下微观结构的变化规律。研究结果表明：再生粗骨料取代率的增大会加剧混凝土的碳化损伤,随着碳化龄期的增加,这种影响逐渐减弱;再生混凝土的碳化速率随着碳化龄期的增加而降低;轴压应力抑制了再生混凝土的碳化损伤,轴拉应力加剧了再生混凝土的碳化损伤;观察扫描电镜图像发现,相比于单一碳化作用,在轴压应力-碳化作用下,再生混凝土内部结构较为致密,在轴拉应力-碳化作用下,再生混凝土内部形成贯通裂缝。为了量化轴向荷载作用对再生混凝土碳化的影响,定义了轴向应力影响系数。     

防护材料对不同强度等级混凝土基于碳化因素使用寿命的影响

为研究防护材料对不同强度等级混凝土的碳化防护作用以及对其服役寿命的影响规律,通过加速碳化试验考察了3种水泥基渗透结晶材料的混凝土碳化防护性能,并依据Fick第一扩散定律建立和推导出混凝土碳化深度的预测公式,对防护后不同强度等级混凝土的服役寿命进行了定量表征.试验结果表明,经过防护后的混凝土结构使用寿命均得到了大幅度的提升,经过涂料防护的C20混凝土的使用寿命超过了100年,C15混凝土使用寿命低于100年,C10混凝土的使用寿命低于50年.结果表明,防护材料可有效提升混凝土的抗碳化性能,但对于C10等低强度等级的混凝土,经过涂料防护,碳化程度仍然较深.     

单掺掺合料对C25混凝土碳化性能影响

选用常用掺合料Ⅱ级粉煤灰和S95矿粉,采用加速碳化试验方法,研究了单掺掺合料对C25混凝土碳化性能影响。研究结果表明:(1)C25混凝土不同龄期加速碳化深度随着粉煤灰掺量增加,总体的变化规律基本一致;当矿粉掺量增加时,C25混凝土各龄期得加速碳化深度的变化规律不完全相同。(2)相同龄期不同粉煤灰(或矿粉)掺量的C25混凝土加速碳化深度相差不大,且同属于现行预拌混凝土标准中T-IV抗碳化性能等级;在单掺掺合料混凝土中,编号50S28d加速碳化深度最低。(3)针对28d加速碳化深度低的配合比进行了经济分析,编号40S不仅具有较低的28d加速碳化深度,而且单方成本最低。     

浅谈水工建筑物混凝土的碳化与冻融破坏及其防治

通过对混凝土的碳化、冻融破坏机理及影响因素分析,提出了水工建筑物混凝土碳化、冻融破坏的防治措施,原则上应为防重于治,以达到或延长工程的使用寿命。     

自密实混合骨料混凝土碳化试验研究

与普通骨料相比,陶粒具有轻质、多孔的特点,降低了混合骨料混凝土的碳化性能。采用加速碳化试验,研究了自密实混合骨料混凝土碳化性能。试验结果表明:2种自密实混合骨料混凝土加速碳化深度随着水胶比增加在增加,其增加值在不同水胶比范围内有明显差异;同水胶比混凝土加速碳化深度由大到小顺序为:自密实轻骨料混凝土和自密实混合骨料混凝土,其中筒压强度高的陶粒配制自密实混合骨料混凝土与自密实混凝土同龄期的加速碳化深度相当;同强度等级混凝土加速碳化深度由大到小顺序为:自密实混凝土、自密实混合骨料混凝土和自密实轻骨料混凝土。     

碳化对水工钢筋混凝土结构耐久性的影响

混凝土的碳化是引起钢筋锈蚀、影响混凝土耐久性的重要原因之一。阐述了混凝土碳化原因及碳化处理方法,并结合工程质量实例提出了防止混凝土碳化或放慢碳化速度所采取的一些措施。     

油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的试验研究

运用正交试验,制作油菜秸秆纤维混凝土试件,探究水灰比(0.45、0.50、0.55、0.60)、油菜秸秆纤维长度(15~20、>20~25、>25~30、>30~35 mm)和秸秆纤维体积掺量(0.50%、1.00%、1.50%、2.00%)对油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的影响。极差分析结果表明,3因素对油菜秸秆混凝土抗碳化性能影响的大小依次为水灰比、秸秆纤维长度、秸秆纤维体积掺量,最优组合为水灰比0.45、秸秆纤维长度为>30~35 mm、秸秆纤维体积掺量1.50%。取最优水平组试件作电镜扫描观察,发现油菜秸秆纤维的掺入,能够改善水泥浆体内部孔隙结构,使混凝土碳化深度最多可减小35.31%,从而提高混凝土的抗碳化性能。采用最小二乘法回归分析建立的油菜秸秆纤维混凝土碳化深度预测模型,验证离散系数接近0.05。     

基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测

针对经济系统内广泛存在非线性以及传统方法对经济系统预测精度的不足,建立了基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测模型,计算结果表明,无论是在对训练数据拟合还是对测试数据预测方面本模型都具有较高的精度;最后应用所建模型,预测了今后若干年国内工业总产值.     

钢筋混凝土临界锈胀力预测的双K断裂模型

应用混凝土断裂理论,结合混凝土存在初始裂缝和微缺陷的特性,假定混凝土内部钢筋表面位置沿径向存在两条初始裂纹,导出了应力强度因子的近似解析解。通过应力强度因子与锈胀力的关系建立了基于双K断裂参数的保护层初裂和完全开裂时刻的临界锈胀力预测模型,进而提出了考虑界面间隙和钢筋锈损厚度的混凝土结构锈胀开裂耐久寿命预测方法,为钢筋混凝土结构锈蚀损伤耐久寿命预测提供了一种新的理论方法。对不同的初始裂缝长度将临界锈胀力的预测值与实验结果进行比较,证实了预测模型的有效性,并对临界锈胀力的主要影响因素做了分析。     

基于混沌理论的自适应模糊推理网络系统在径流时间序列预测中的应用

水文期预报对水资源管理、调度及社会的生产、生活具有十分重要的意义。针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于混沌理论的自适应模糊推理网络系统的径流时间序列预报方法。该方法径流时间序列被分解为趋势项、周期项和随机项,对随机项进行混沌辨识,然后建立有自适应能力的神经网络模糊推理模型对随机项进行预测,最后将各项线性叠加进行径流预报。实例表明,该方法预测精度较高,具有良好的泛化推广能力。     

基于ANFIS的球形农业物料Re-C关系曲线的拟合

指出了利用传统的关联式方法求解球形农业物料阻力系数的缺陷，基于ANFIS重新建立模型，实现了对Re-C关系曲线的拟合。利用新方法和传统方法进行计算，结果表明，经训练的ANFIS能很好的反应Re-C之间的函数关系，利用Re-C拟合曲线计算阻力系数是可靠的。     

混凝土冻融损伤后的氯离子浓度分布预测

引入损伤因子对氯离子扩散系数加以修正,进而得到了同时考虑混凝土质量损失和内部损伤累积的冻融循环后混凝土中氯离子浓度分布的预测方法,通过与实验结果比较初步证明了该方法的有效性．     

基于自适应模糊神经网络的鱼类投喂预测方法研究

在集约化水产养殖中,鱼类的投喂水平直接关系到养殖效率和生产成本。针对当前水产养殖中存在的投喂量不合理、饲料浪费严重的问题,以实现投喂量的精准预测为目的,提出了一种基于自适应模糊神经网络的鱼类投喂量预测方法。该方法以罗非鱼为研究对象,选择水温和鱼的平均体重2个因素作为输入变量,利用混合学习方法,通过训练和学习获得最优模糊规则库,基于自适应神经网络模糊推理系统（adaptive network fuzzy inference system,ANFIS）建立投喂量预测模型,取得了较好的预测效果。基于ANFIS的投喂量预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.18、0.74和0003 1,均远远小于原始模糊推理投喂量预测模型的指标值,其网络预测能力优于原始模糊推理预测模型。因此,该模型不仅可以在无监督条件下对鱼进行科学投喂,节省人力成本,而且能为合理的投喂提供技术支撑和理论支持。     

护坡新模式——铰接式混凝土砌块护坡

护坡是保证堤防安全的重要基础工程。在分析传统护坡存在整体性差、冻胀易损坏等缺点的基础上,结合沈阳市鸟岛公园护坡工程方案优选为例,选用了新式护坡模式——铰接式混凝土砌块护坡系统;介绍了该护坡的生产工艺和施工工艺,实践表明,其具有整体性好、施工效率高和经济效益显著等优点,因此该护坡具有良好的推广前景。     

基于ARIMA的新城疫风险预测模型

本研究旨在探讨ARMIA模型在新城疫风险预测方面的可行性,主要以地区为单位预测新城疫月新发生次数,为制定科学的防控措施提供指导.通过分析2009年1月到2012年12月的新城疫月新发生次数的官方数据,建立具有时间序列属性的风险预测模型,并对所建立的模型进行随机性、显著性和拟合度检验,从而确立风险预测模型中的参数,并使用分析预测模型对2013年1月到2013年6月的新城疫月新发生次数进行预测.将模型预测结果与实际新城疫月新发生次数进行对比表明,基于ARIMA模型的新城疫风险预测误差较小,效果比较显著.     

混凝土对城市环境的负面影响与环保型混凝土

从混凝土与城市环境负面关系出发,系统分析了混凝土在自然资源和能源消耗、二氧化碳等有害物的排放、生产和施工造成的城市公害、城市生态失调、视觉感觉效果及循环利用等方面的情况,总结了发展减轻环境负荷型和生态型混凝土对城市发展建设的必要性。     

基于组合预测模型的水质数据预测研究

对时间序列水质预测问题进行研究,提出了基于最优加权法的组合预测模型.综合利用了ARIMA预测模型、人工神经网络模型和指数平滑法对水质数据进行预测,再将它们的结果利用最优加权组合法进行组合,得到组合预测模型结果.将组合预测模型应用到广州长洲水质预测工作中,得到了较好的预测结果.组合预测模型结果的精度高于单一模型结果.组合预测模型能平衡单一模型的偏差,具有更好的适用性和更高的精度.