首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
集图文、声音、视频形象于一身的多媒体技术近几年来蓬勃发展,为计算机管理丰富多彩的各种信息资源开辟了更高的水准。如何将多媒体技术应用于农电管理之中?本文从多媒体系统在农电管理中的应用前景说起,探讨了构造一个实用的多媒体系统及开发应用多媒体系统应注意的几个关键技术。  相似文献   

2.
闫兵 《农机化研究》2008,(4):234-236
虚拟仪器技术在农业领域具有广阔的应用前景.利用数据挖掘技术可以对农业数据进行有效分析;利用数据融合技术可以对农业资源进行有效监控;利用机器视觉技术可以对生物视觉功能进行有效模拟.将虚拟仪器技术应用于农机产品的计算机检测、农产品等级分选、自动化农场的监控与数据采集,以及种子、秧苗或细胞生物特性的研究等,都能够缩短系统开发周期,提高科研效率与测试精度,满足系统灵活性的要求.  相似文献   

3.
小型农业作业机产品快速设计方法研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
现有小型农业作业机产品中应用现代设计技术还不普及,产品设计方法有待改进.为此,通过分析归纳国内外现有小型农业作业机产品的设计方法,阐述了小型农业作业机产品快速设计方法研究的目的及意义.将快速设计中的CAD技术、知识重用、信息集成等关键技术应用于产品设计,提出了模板化产品快速设计方法及信息平台建设,并结合知识工程与人工智能对小型农业作业机设计方法的研究前景进行了展望.  相似文献   

4.
数据挖掘技术在农业领域的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用.为此,结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在农业中的应用现状以及应用前景.  相似文献   

5.
目前,计算机视觉和光谱技术已广泛应用于农业领域.为此,针对计算机视觉和光谱技术及其在作物病害检测方面的应用进行了详细的分析和研究,以求获得这些新技术在作物病害检测方面的应用现状,并在此基础上,对这些新技术在此领域的应用前景进行了展望.该研究对作物病害智能检测技术的发展将起到重要的推动作用.  相似文献   

6.
郭斌  李娜 《南方农机》2023,(22):141-143
【目的】充分发挥和利用PLC自动化技术的应用优势,进一步提高农业机械电气自动化控制水平。【方法】研究小组概述了PLC自动化技术的概念,指出该技术具有抗干扰能力强、检测精确度高、占用空间小等优点。基于此,进一步阐述了PLC自动化技术在农业机械电气控制中的具体应用,提出将PLC自动化技术科学应用于农业拖拉机、农业播种机、农产品加工机等机械电气控制领域中。【结果与结论】通过将PLC自动化技术与农业机械电气控制进行充分结合,不仅可以提高农业生产效率,降低农业生产成本,还能促使农业机械向自动化、高效化、便捷化方向不断发展,完全符合农户实际应用需求,值得被进一步推广和应用,为相关人员提供有价值的借鉴和参考。  相似文献   

7.
覃丽萍  刘懿萱 《南方农机》2022,(2):30-32,38
订单农业为弱势农户的持续生产经营提供了必要的保障,同时还可确保采购公司能够有效管理农产品总供应和规避价格风险.为了更好地激励农户参与订单农业,有必要了解和分析订单农业对农户的影响.课题组通过对已有订单农业相关文献进行整理分析,总结了订单农业对农户的有利和不利影响.分析结果表明:订单农业可以使农户获得更高的农产品产量并实...  相似文献   

8.
本文围绕咸水淡化技术在农业灌溉中的应用,归纳与评述了各类咸水淡化技术在在农业方面的应用场景与处理效果。目前淡化水灌溉技术已经在以色列、西班牙、澳大利亚等国家广泛应用。其中反渗透技术是应用于农业最广的咸水淡化技术,电吸附技术被认为是实现低耗淡化水的关键技术,太阳能蒸馏与海冰水淡化可以因地制宜地淡化咸水。咸水淡化技术具有提高作物产量、保护土壤等优势,但存在环境污染、成本较高等局限,本文展望了淡化灌溉水的应用前景与发展方向,为咸水淡化技术在我国农业灌溉方面的研究提供参考。  相似文献   

9.
数字图像处理技术已经在我国各个领域得到了广泛的应用,但其在农业中的应用程度要远远落后于其他领域.植物叶片是植物最直观的特征,为此对植物叶片进行研究,按照叶片特征进行图像分割和识别,将图像处理、遗传规划等技术与农业技术紧密结合起来,从而推动我国农业现代化的发展.该识别方法可广泛应用于农业与林业的农作物和中草药生长调查等方面,具有良好的市场前景.  相似文献   

10.
近年来,人工智能技术的飞速发展,对农业生产造成了较大的影响。本文以人工智能技术在农业生产中的作用为入手点。从农业设备智能化、蔬菜果实生产预测及质量分级鉴定、农业生产全过程优化管理等方面,对智能农业在农业生产中应用前景进行了阐述。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号