地位指数曲线时间序列建模及其应用的研究

本文根据时间序列分析的理论,对闽北杉木中心产区的杉木平均优势木解析木的5至12年的树高值序列,进行动态数据处理,建立比较可靠的时间序列模型。然后利用所建立的时间序列模型,对13至22年的地位指数时间序列值进行预测,得出相应年龄的地位指数值。最后,求算5至22年的地位指数时间序列各年龄的估测误差,以此确定估测精度最高的杉木地位指数曲线。     

降雨侵蚀力指数的时间序列分析

本文简要介绍了时间序列分析的数学模型和建模途径,对实际月降雨侵蚀力指数序列进行了平稳性、正态性和周期性检验,在样本相关函数和偏自相关函数计算的基础上,确定出了模型的形式和阶次,并估计出了模型参数值。对所得到的月降雨侵蚀力指数预报方程,用实际值进行了预报检验,其结果表明所建立的预报模型具有较高的精度。     

旱灾对云南新农村建设的影响及对策

针对云南省2009-2010年的特大旱灾情况,综合分析了旱灾对云南新农村建设的生产发展、农民收入、乡风文明、民主管理和农村生活环境的影响,同时提出了云南省新农村建设的抗旱减灾对策,确保农民的生活水平得到提高,生活环境有所改善,以促进云南省新农村建设的持续稳定发展.     

2012-2013年度云南省油菜生产旱灾损失评估

为了评估2012-2013年度云南省油菜生产旱灾损失情况,本文首先选择云南省具有代表性的7个油菜主产区作为评估样本,应用综合减产成数评估法对样本进行评估;然后借助样本评估结果,再通过样本推算总体的方法来评估云南全省旱灾损失情况;最后提出了减轻旱灾对云南油菜生产影响的对策建议.     

全国小麦收购价格指数的时间序列分析

本文在中粮网上收集了2010年1月份到2014年12月份的全国小麦收购价格指数,通过对所收集的数据分析小麦价格指数的趋势性和季节性,建立ARIMA模型,根据这一模型对小麦收购价格指数进行预测,从而对其趋势进行分析提出合理化建议,对小麦市场的发展有指导意义。     

时间序列分析关键问题研究

简要介绍了时间序列的定义、模型及型态,重点研究了时间序列分析的相关内容,最后对其未来发展方向进行了展望。     

基于时间序列的我国工商管理文献数量趋势分析

某研究领域每年发表文献数量可以反映出该领域学术研究的理论发展及受关注程度.工商管理是管理学科门类下的一个重要分支,本文通过收集1980-2015年中国知网上以"工商管理"为关键词收录的文献数据,应用Eviews软件进行分析,建立时间序列ARMA模型,并在此基础上对工商管理文献数量进行分析和预测,结果表明,整体而言,我国工商管理领域的文献数量在逐年增多,且在未来五年内,呈现稳步增长的趋势,但增长幅度较为缓慢.     

闽江流域年径流序列整体与局部趋势特征分析

应用Mann—Kendall法和滑动平均法以及差积曲线法,对闽江流域竹岐站1936年－2004年径流序列的整体趋势特征和局部趋势特征进行了分析。结果表明：闽江流域整体趋势减少,但无显著性;滑动平均法和差积曲线法划分时段分析局部趋势,呈现分阶段增加或减少趋势,但也都没有显著性,只是丰水期的趋势变化程度在丰枯期划分的3个时段中最大,增加相对明显。     

基于时间序列数据挖掘的玉米价格波动趋势研究

近些年来我国玉米价格走低,库存增加,给玉米生产和调控带来了一定的压力。该文以2003年1月至2016年12月黑龙江省和全国的日度玉米价格数据为基础,运用VAR模型分析了黑龙江和全国玉米价格之间的互动关系。研究结果表明,我国玉米价格走势经历了上升、高位运行和下降3个阶段,黑龙江和全国玉米价格之间存在长期协整关系。并且提出了改善玉米价格走势的具体建议。     

关中地区农田旱灾承受力综合评价研究

对农田承灾力进行综合评价研究,是开展防、减、抗灾工作的基础。本文选用与农田随旱灾能力密切相关的若干因子,、采用模糊综合评判的方法,建立起农田承灾力综合评价模型,对陕西省关中地区五地（市）农田旱灾承受能力进行了综合评价。     

水旱灾害时间序列的分形研究方法

在对分形理论进行概述的基础上 ,对旱涝灾害时间序列时间分维的计算以及R/S分析等方法进行了比较详细的介绍 ;在此基础上 ,对旱涝灾害中已有的分形应用研究进行了简介     

MODIS-EVI时间序列重庆夏季干旱研究

选取重庆市2000～2009年MODIS EVI时间序列数据,采用BLSE去云处理方法,首先进行EVI时间序列的变化矢量分析,研究EVI对干旱的响应情况;再选取4个典型区域,研究2006年在干旱严重发生时EVI与气温、降水之间的关系;最后基于时间序列植被状态指数（VCI）和降水距平百分率研究2006年重庆大旱的时空分布规律。结果表明：2006年重庆夏季EVI明显低于其他年份相应时间EVI的平均值;重庆市夏季旱情发生期间主要以高温少雨的天气为主;除了东南部外,其他大部分区域均处于严重干旱的状态下。     

MODIS-EVI时间序列重庆夏季干旱研究

选取重庆市2000～2009年MODIS EVI时间序列数据,采用BISE去云处理方法,首先进行EVI时间序列的变化矢量分析,研究了EVI对干旱的响应情况;再选取4个典型区域,研究了2006年在干旱严重发生时EVI与气温、降水之间的关系;最后基于时间序列植被状态指数（VCI）和降水距平百分率研究了2006年重庆大旱的时空分布规律。结果表明：2006年重庆夏季EVI明显低于其他年份相应时间EVI的平均值;重庆市夏季旱情发生期间主要以高温少雨天气为主;除东南部外,其他大部分区域均处于严重干旱状态下。     

近60年来云南省干旱灾害变化特征

基于1951 ～2010年降水量、农作物播种面积、受旱面积和工业、生活用水量以及城镇人口数据,以标准化降水指数(SPI)和受旱率为指标,应用Mann-Kendall检验、统计方法分析干旱和旱灾的发展趋势,并结合用水量和人口分析旱灾的主要影响因素.结果显示,近60年来云南省气象干旱仅滇东北的昭通夏季呈加剧的趋势,其余地区加剧的趋势不显著或呈减缓的趋势;而农业旱灾损失则呈加重的趋势,特别是后30年加重的趋势更明显,空间分布上经济发展迅速的滇中地区加重的趋势较其他地区明显;受旱率与工业、生活用水量和城镇人口存在指数相关关系,决定系数在0.89以上,表明云南省旱灾加剧的原因除气候异常降水偏少外,人口增加、工业发展迅速、城镇化进程加快等是导致农业旱灾损失增大的主要原因.     

基于土壤墒情的云南干旱分析

根据2008—2012年云南省23个土壤墒情站点土壤含水量和日降水数据,研究土壤墒情与降水、温度的关系,并基于土壤相对含水量分析云南省干旱的时空分布特征。结果表明,不同深度土壤平均相对含水量的最大值与降水关系显著,均出现在6—8月,且基本滞后降水最多月份1个月,其出现时间呈现出由东南向西北推迟的变化趋势;而不同深度土壤平均相对含水量的最小值与气温关系显著,均出现在3或4月,其出现的时间大致与旱季(11月—次年4月)最高气温出现的时间一致。云南省干旱主要发生在1、3、11和12月,其中11和12月旱情最为严重;在空间分布上,1和3月干旱主要分布在云南西部,尤其是滇西南、滇西北和滇中,11和12月干旱主要分布在云南东部,尤其是滇中和滇东南。     

基于TRMM降水数据的云南干旱分析

根据2008~2012年TRMM3B43降水数据,通过计算TRMM降水距平和累积降水距平,分析云南省不同时间尺度下干旱的时空分布特征。结果表明,云南省干旱受降水影响显著,干旱主要发生在1、2、11和12月,其中特旱主要出现在11和12月,重旱主要出现在11、2、12和1月,中旱主要发生在12和2月,轻旱主要发生在2月,而在干旱频发月份中,干旱主要出现在滇中和滇西南地区;从云南省干旱累计来看,干旱主要出现在10月~次年1月,且主要出现在滇中地区;TRMM数据可用于中长期的旱情监测与评估,相对站点实测数据更适合于大尺度空间上宏观性的干旱监测。     

基于动态干旱指数的区域干旱识别系统研究

利用历年逐日降水量、蒸发量等资料,引用一种动态干旱指数,通过比较干旱指数计算值和干旱等级判别标准来判别干旱的发展;然后,基于动态干旱指数,运用VC＋＋计算机编程语言和Access数据库开发了一套安徽省江淮分水岭地区动态干旱识别系统。这对该地区干旱预测与预警具有重要的指导作用和应用价值。     

营口地区干旱指标的确定

采用降水距平百分率、Z指数、K指数和辽宁省干旱指标,根据大石桥和盖州1987~2006年的气象资料,对营口地区干旱指标的确立进行研究。结果表明,辽宁省干旱指标经过修正比较适合评价营口地区的干旱;降水距平百分率准确率也较高,但只对春旱敏感;Z指数对春旱、夏旱、秋旱都不敏感;K指数一致性较低,但对春旱较为敏感。