农业生产技术本体构建与语义检索实现

本体的构建将为农业生产技术语义检索提供知识组织基础,并进一步为农业语义网的建设提供前提.通过对农业生产技术本体建设过程中的应用背景分析.提出本体构建的思路并对其构建进行了详细阐述,最后介绍了基于本体的语义检索的简单实现.     

基于本体的农业信息资源语义检索过程研究

针对语义检索的现实意义,研究本体（Ontology）定义和在语义检索中的作用,并以农业领域Ontology已经构建保存为研究基础,分析基于本体的农业信息资源的检索过程,最终将检索包装成针对本体的查询语言RDQL。     

民族文献语义检索模型及关键本体构建研究

目前,民族文献信息化资源建设主要基于传统的文本和关键字检索技术,不能够准确理解用户的需求,缺乏语义理解和关联。笔者试从语义网（Semantic Web）技术条件下构建了基于本体的民族文献语义检索模型,并通过七步法设计了民族文献的关键本体,为民族文献信息资源数字化建设提供借鉴。     

基于本体的综合农业信息服务系统研究

为提供高质量的农业信息服务,推进现代农业的发展,基于本体技术构建了综合农业信息服务系统,利用本体技术和知识库技术提供基于语义的农业信息检索和推理等服务,在一定程度上实现了农业信息服务的智能化和专业化。     

基于RIA技术的农业电子商务个性门户设计分析

针对农业电子商务用户智能性和个性化设置需求的现状,详细介绍了RIA和语义网格技术,并在此基础上给出了一个农业电子商务门户的设计模型和实现方法。提出了基于语义网格的个性化检索的构架,并利用RIA技术开发了农业电子商务个性化检索系统,系统后台权限管理采用基于本体的RBAC策略,具有很好的安全性能。     

基于农业本体的区域用户兴趣模型研究

农业生产的地域性使得许多农产品具有很强的区域特色,结合了区域特征及农户自身对信息需求的特点,提出了基于农业本体的区域用户兴趣模型构建方法,该方法能更好地描述用户意图,将区域用户需求与农业信息推送系统中的信息资源进行语义匹配,为更好地实现个性化农业信息推送奠定了基础.     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.     

以本体为核心的图像检索研究

针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出一种新的以本体为核心的图像检索模型.将通用本体和空间本体相结合描述图像语义,并且基于本体中"Is-A"关系设计相似性度量算法实现语义扩展.初步试验证明了在图像语义检索中此检索模型的可行性和优越性.     

基于浅层语义的农业FAQ检索系统

本文提出了一种基于浅层语义的FAQ检索模型.该模型以自然语言为接口,利用"知网"和农业本体,首先从用户输入中抽取农业领域概念词,然后根据这些概念词从系统数据库中检索出一个候选QA对的小集合,通过计算输入问句与候选QA对的语义相似度,选择一些与输入问句接近的问题,以及对应的答案返给用户.     

基于中医药领域本体的信息检索模型研究

针对传统基于关键词匹配的中医药信息检索存在查全率和查准率低下的缺陷,将本体与潜在语义索引相结合,提出一种基于中医药领域本体的语义信息检索模型。该模型基于本体概念扩展树构建相应的查询扩展方法和语义向量空间模型,将用户查询和文档集映射到同一潜在语义空间,通过计算查询向量与文档之间的相似度返回检索结果。着重阐述了该模型的体系结构、实现过程和关键技术,并对其实用性进行论证。     

China PubMed智能检索模型研究

在CBM检索系统基础上提出基于中文一体化医学语言系统（医学本体），以用户为核心，具有知识发现和数据挖掘等功能的China PubMed智能检索模型，并从模型的优势、

可行性及应用前景方面对该智能检索模型进行评价，为国内开发更完善的信息检索系统提供参考。

     

基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统

目的 利用知识图谱对水稻病虫害领域复杂的异构数据信息进行结构化存储,建立病虫害间语义关系,为水稻病虫害关联检索及智能诊断提供理论依据。方法 首先提出一种面向水稻病虫害的知识图谱构建方法和基于图的水稻病虫害检索算法,通过引入节气实体实现水稻病虫害的预警。其次提出基于确定性因子(Certainty factor,CF)模型和知识图谱相结合的知识推理方法,利用CF与水稻病株症状的结合实现水稻病虫害的诊断。结果 利用命名实体识别模型,得出病、虫害名称及危害症状实体的准确率分别为0.92、0.90及0.87,进一步构建包括1 972个实体及5 226个实体关系的垂直领域知识图谱。通过自主开发的智能诊断系统进行案例分析,试验表明,诊断算法正确率达到86.25%。结论 该系统有效地解决了水稻病虫害领域数据检索、预警与诊断中知识的复杂性及不确定性的问题,有较强的实用价值和推广前景。     

数据挖掘在图像语义检索中的应用

各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟，但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征，缺少高层的语义知识支持，导致检索结果不够理想。本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究，探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法，并选择合适的工具对图像进行挖掘．获得图像语义知识，实现图像自动语义检索。     

Ontology在语义信息检索中的使用

介绍了0ntology（本体论）和语义网的概念,探讨了本体论可被数字图书馆领域特别是信息检索领域利用,服务于数字图书馆的信息组织与检索方式。在检索方面,数字图书馆储藏的多为多媒体的信息,甚至是多语种的。本体论也可以是多语种的。可以对多语种的语义检索提供基础条件。     

基于本体的分类检索系统的设计与实现

传统的信息检索是利用关键词匹配查询,对用户问句缺乏语义理解,检索效果不是令人非常满意。为解决此问题,提出了一种基于本体的分类检索系统,利用本体中丰富的语义关系,对用户提问进行分类语义查询,从而提高信息检索的查准率和查全率。     

基于本体与SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理

专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究提供了完整的概念定义和概念组织关系,并实现了语义层次上的智能推理识。针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断本体与SWRL推理规则,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考。