几个速生树种树叶作饲料的营养分析

本研究选择了贵州省１４个速生树种的树叶，从饲料营养成分的要求测定其含水率和产品得率，并对其营养成分．微量元素及各种氨基酸进行分析测定，筛选出其营养价值高，收益快，可开发利用的树种．     

莲 一封大自然寄出的婀娜情书

梦中的仙子,我可以将你唤作莲吗？我不叫你荷花,它不及你清雅,也非芙蓉,它甜腻有余。莲,予独爱莲。嗨,我是莲。我喜欢这个名字。我知道你。我低下头,不是在瞧自己,而是在看温柔的你。就在夕阳西下的那一瞬,我听见你潺潺的声音在说：＂没有什么理由,只因你住在我心里。＂这是我听过最动人的情话,最真诚的心。请允许我以诗句答你：＂爱我,请只是为了那爱的意念,那你就能长久的爱,爱我如深海。＂     

树叶趣事

树木是人类最亲密的朋友。而看似平常的树叶,在古代纸张紧张的时候,有些读书人或就地取材,顺手摘取身边的树叶以叶代纸,或辅助学业,或把瞬时的灵感捕捉下来,或托叶寄意,     

树叶趣事

树术是人类最亲密的朋友。树木浑身是宝,其枝十能为人类提供建筑房犀、打造家具等材料。而看似平常的树叶,在古代纸张紧张的时候,有些读书人或就地取材,顺手摘取身边的树叶以叶代纸,或辅助学业,或把瞬时的灵感捕捉下来,或托叶寄意,留下了许多关于树叶的佳话。     

悬铃木树叶栽培平菇初探

试验表明:以悬铃木树叶为主要原料,适当搭配糖、石膏和玉米粉袋装栽培平菇,菌丝生长速度快,生物学效率高。     

树叶趣事

树木是人类最亲密的朋友。树木浑身是宝,其枝干为人类提供建筑房屋、家具等几乎所有领域皆有可用之处。而看似平常的树叶,在古代纸张紧张的时候,有些读书人或就地取材,顺手摘取身边的树叶以叶代纸,或辅助学业,或把瞬时的灵感捕捉下来,或托叶寄意,留下了许多关于树叶的佳话。红叶题诗：唐朝宣宗时,书生卢渥到京城参加考试后,     

树叶趣事

树木是人类最亲密的朋友。树木浑身是宝,其枝干为人类提供建筑房屋、家具等几乎所有领域皆有可用之处。而看似平常的树叶,在古代纸张紧张的时候,有些读书人或就地取材,顺手摘取身边的树叶以叶代纸,或辅助学业,或把瞬时的灵感捕捉下来,或托叶寄意,留下了许多关于树叶的佳话。红叶题诗：唐朝宣宗时,书生卢渥到京城参加考试后     

有趣的树叶文化

自然界中,树叶普普通通,比比皆是。一般看来,区区树叶,只不过是供人食用制药,或取暖助炊,或装饰欣赏,或避雨遮荫罢了。可是,在历史上,树叶曾经和文化结下过不解之缘、留下了许多有趣的佳话。     

小小树叶 神奇功能

树叶虽小,功能却大,可说它是人类生命的源泉。人不吸氧,几分钟内就会窒息死亡;没有粮食、瓜果和蔬菜充饥,生命无法维持,而这些东西正是绿叶生产的。植物学家季美里亚捷夫曾说,世界上的一切有机物质,不管以什么样的形式存在,都是植物的叶子制造的。绿叶好比一座神奇的“加工厂”,在阳光照耀下,它通过叶绿素,把从空气中吸收的二氧化碳和从土壤里吸收的水,以及氮、磷、钾等元素,加工成淀粉、蛋白质和氧气。这种加工过程叫“光合作用”,光合作用是现在人类利用太阳能最主要的途径和依靠手段。专家统计,全世界光合产物总量多达200亿吨,其中人类可…     

基于神经网络的树叶识别系统研究

在林业系统注册树木种类时,通常采用大量树叶上的可见外形特点来辨别数目繁多的树木种类。针对此问题,本文提出了基于神经网络的树叶识别方法,该方法建立并管理一个分等级的树叶图像体系,通过对不同种类树叶的边缘提取来识别每种树叶的特征点,从而得到树叶的外部轮廓来区分树木种类:给出了相应的改进型神经网络算法,并给出详细的论述过程:最后,通过Java语言给出了系统实现并做了大量的数值仿真。结果证明本文方法是可行有效的。图4表1参8。     

喜树叶提取物的抗菌活性研究

采用滤纸片法研究喜树叶乙醇提取物和水提物对金黄色葡萄球茼（Staphylococcus aureus）、大肠杆菌（Escherichia coli）、枯草杆茼（Bacillus subtilis）、八叠球菌（Sarcina ventriculi）、黑曲霉（aspergillus niger）、木霉（Trichoderma virid）和青霉（Penicillium chrysogenum）的抗菌活性。结果表明,喜树叶乙醇提取物和水提物对细菌有明显的抑制作用,浓度越大抑制效果越好;喜树叶乙醇提取物对3种霉菌都有抑茼效果,水提物对霉菌没有抑制作用。     

基于GAN-DCNN的树叶识别

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手段和理论支撑。【方法】采集6种树种的树叶图像建立数据集,引入light-weight GAN对图像进行增殖和风格转换,扩充人工拍摄的树叶数据集,通过在该数据集与原数据集上分别应用AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种深度卷积神经网络进行训练,分析生成对抗网络的图像增殖技术在树叶识别中的作用。综合模型准确率和训练时间等性能指标选择最优模型,同时对模型的学习率进行调整。使用测试样本对参数优化后的模型进行验证,分析该方法在实践中的可行性和意义。【结果】基于生成对抗网络生成的样本具有高清晰度,高保真性,能够有效地辅助神经网络模型的训练工作,同时也丰富了样本类别,使之获得包含更多不同季节、形状、健康状况的树叶图像。与原始数据集相比,AlexNet、 GoogLeNet、 ResNet34和ShuffleNetV2四种网络在新数据集的训练上...     

云杉树叶象成虫药剂防治试验

应用8种杀虫剂对云杉树叶象成虫进行室内药效试验,筛选出5种有效杀虫剂,开展了田间防治试验。试验结果表明:施药48h后,绿色威雷0.125%药液、10%联苯菊酯乳油0.05%药液、45%马拉硫磷0.1%药液和4.5%的高效氯氰菊酯乳油0.1%药液,防治效果均达92%以上。     

超声波辅助提取旱柳树叶中的总黄酮

以旱柳落叶为原料,60 % 乙醇(质量分数,下同)为提取剂,芦丁为标准对照品,研究探索了柳叶中总黄酮的溶剂提取法和超声波辅助提取法的最佳提取条件,并对两种提取方法的提取效果进行了比较.试验表明,溶剂提取法的最佳提取条件为:0.3 g柳叶粉末以60 %乙醇为溶剂,料液比1:35(g:mL,下同),65 ℃提取3次,每次75 min,总黄酮得率3.83%;超声波辅助提取的最佳条件为:0.3 g柳叶粉末以60%乙醇为溶剂,料液比1:35,超声波功率400 W,超声波处理3次,每次30 min,总黄酮得率4.26%.超声波辅助提取比单纯的溶剂提取缩短了60 %的提取时间,得率却提高了11.23 %.     

辽东栎树叶干枯原因探讨

笔者阐述了调查地的自然气象条件,经过实地调查,分析了辽东栎树叶干枯危害区域与症状,并将其与栎枯萎病、栎猝死病的症状进行了对比,同时结合当年的当地气候情况和实践经验,诊断出辽东栎树叶干枯是由受晚霜冻害引起的。     

几种杀虫剂防治云杉树叶象试验

应用6种杀虫剂对云杉树叶象成虫进行室内杀虫药效测定和田间防治试验,筛选出了3种杀虫药效较好的杀虫剂对14.6 hm2的云杉苗木进行大面积的防治试验,结果表明:1 000倍液的50%辛硫磷、1000倍液的40%甲基异柳磷、800倍液的80%敌敌畏对云杉树叶象成虫均有较好的防治效果,平均防治效果达92.8%。     

祁连山东端云杉树叶象甲化学防治试验

通过使用多种药剂对云杉树叶象甲进行防治试验,结果表明:幼虫防治较难,6月上中旬成虫刚出土时为最佳防治期,利用52.25%氯氢毒死蜱,按30倍液进行高浓度喷施,防治效果最佳,施药间隔以7d为宜。     

昆明地区16种阔叶树树叶的热重分析

应用热重分析法研究了昆明地区16种阔叶树树叶的热解行为。实验结果表明:样品的热解过程可分为水分析出、快速热解、炭化等3个阶段;快速热解阶段的失重率约为65%,该阶段样品的热解动力学参数可以由一级反应方程和Coats-Redfern模型描述,通过计算发现光叶石栎、厚皮香具有较好的防火特性,着火温度、活化能、燃烧特征指数分别为:282.7℃、43.1 kJ/mo、l0.764×10-6和264.6℃、41.4 kJ/mo、l0.635 1×10-6。     

茶树叶中痕量汞的测定

采用断续流动氢化物发生原子荧光方法测定茶树叶中的痕量汞,在优化的实验条件下,汞的检出限为0.03ng/mL.利用该方法测定了茶树叶样品中的汞含量,回收率在95%～103%之间.     

树叶饲料营养丰富

长期以来，我国发展养殖业所需要的饲料和人类生活所需要的粮食处于竞争状态，即所谓人畜争地、争食。因此，在保证人类良好生活和经济可持续发展的同时，必须解决好这种矛盾。