肉畜禽最佳出栏时间的探讨

确定肉畜禽的最佳出栏时间是畜牧业商品生产的重要课题。本文将出栏时间区分为出栏时刻与出栏时区两个概念,建立了不同效益指标下最佳出栏时间的数学模型。     

原木形状数学模型的参数估计及最佳锯剖

本文在研究了用矩阵表示法建立原木形状数学模型的基础上,又对以原木木质部分最小边界所构成的有效锯解空间做了深入探讨。有效空间的近似规则几何体的方程参数可以用最小二乘参数估计法去辩识,据此可以求出原木椭圆截面的长轴方向,即最佳锯剖方向。从而可以在极短时间内设计出最佳下锯图,实现最佳锯剖实时控制。     

小麦条锈病最佳防治时期研究

研究采用人工接种模拟小麦条锈病自然发病状况 ,再进行分期喷药 ,从而得出不同时期喷药对小麦条锈病的防治效果。在本试验条件下的结果表明 :在条锈病发病初期的小麦拔节期和孕穗期用药都能达到较好的防治效果 ,而二者相结合防治效果更佳 ,可比不防治增产 16 7 5 5 % ,并能达到较高的产投比和将对环境污染降到最低程度。另外 ,研究还表明 ,小麦条锈病的过早发生 ,对小麦产量构成因素中的有效穗、穗粒数和千粒重都会产生严重影响 ,依次为 :穗粒数 >千粒重 >有效穗 ,因此 ,对于不抗病的小麦品种 ,应对其条锈病进行全程监控 ,做到早发早治 ,再发再治较好 ,才能夺取最后丰收     

乌头附子最佳采收时期的初步研究

对不同采收时期所得乌头附子的产量、附子及相应附片的总生物碱和毒性成分乌头碱含量进行了测定,初步研究了附子的最佳采收时期。结果表明,在8月15日附子产量最高,为109.10 g/m2.n,附子和附片的总生物碱含量为10.680 mg/g和4.422 mg/g,附子和附片有毒生物碱乌头碱含量为0.041 mg/g和0.0021 mg/g,即8月15日前后为附子的最佳采收时期。     

猴头菌栽培基质最佳配方的数学模型研究

采用比率设计与正交旋转组合设计方法,通过建立数学模型,研究了猴头菌人工栽培中6种常用基质的用量及其交互作用与产量的定量关系。结果表明:各基质之间的最佳组合可以大幅度提高猴头菌的产量,得出了各种基质在生产中实用的比率范围及最佳栽培配方,即麸皮19.3％,玉米粉1.43％,黄豆饼粉2.86％,过磷酸钙2.86％,生石膏2.14％,棉子壳71.4％。其生物学效率可达180％。     

大灰象生物学特性与最佳防治时期调查研究

通过对大灰象形态特征和生物学特性的观察以及它对苗木危害情况的调查,研究总结出防治大灰象最佳时期。     

西洋参烘干速率的数学模型

本文对影响西洋参烘干速率的空气参数和西洋参主根形状进行了研究。研究结果表明,刘烘干速率影响因素依次为:干球温度(T)、西洋参主根直径(D)和空气流量(V)。初步分析了烘干空气对烘干质量的影响。建立了烘干速率与干球温度和主根直径的数学模型,为应用计算机深入探讨西洋参烘干特性,模拟、预测烘干时间和最终水分含量提供了理论基础。     

畜禽的最佳饮水量

水对畜禽的饲养非常重要,蛋鸡缺水则产蛋量下降,猪缺水则生长缓慢,奶牛缺水则产奶量减少。为了保证畜禽生产性能的正常发挥,应按最佳饮水量供给畜禽饮用。 鸡的最佳饮水量按周龄递增：1周龄～6周龄的雏鸡,每天每只鸡供给20毫升～100毫升;7周龄～12周龄的青年鸡,每天每只鸡供给100毫升～200毫升;     

金融投资收益与风险的数学模型及其应用

运用数理统计、运筹学等理论和方法及计算机数学实验技术建立了金融投资收益与风险的优化模型,并利用Ｍａｐｌｅ软件求得模型在不同条件下的最优解。对于任意投资额均可用此模型求出获得最大期望收益时的资产搭配方案。研究结果表明,在市场经济条件下,要想获得较高的期望收益,必须把资金投向几种不同收益、不同风险的金融资产上,而不能选择无风险的同期银行存款。这将为投资者选择投资方案提供一定的理论依据和可行的投资决策方案。     

木材径向导温系数数学模型

将木材的细胞结构简化为一个中空的细长圆柱形模型,应用统计热力学原理和类比推理方法推导木材径向导温系数的表达式.利用该表达式计算23种木材的径向导温系数,并与相同条件下的试验数值进行比较,得到的最大理论误差为14%,平均误差为5.9%.     

抗蚜威在黄瓜果实中的消解动态数学模型

采用气相色谱法测定抗蚜威在黄瓜果实中的残留量数据,建立指数负增长函数模型、Rayleigh动态模型、灰色预测GM(1,1)模型等不同类型的数学模型,然后对其进行拟合度检验,结果表明:灰色预测GM(1,1)模型的预测拟合度最好,农药在生态环境中的降解过程是一个典型的灰色系统,应用灰色预测GM(1,1)模型可以很好地模拟抗蚜威在生态环境中的残留消解动态.     

木材真空-浮压干燥过程热质传递的数学模型

该文分析了木材在真空状态及压力浮动的条件下干燥时有别于常规干燥的特殊之处 ,并以水蒸气压力梯度为水分迁移的主要驱动力 ,建立了木材浮压干燥热质传递的数学模型 .文中采用马尾松为试验材料 ,对模型进行了试验验证 .通过对浮压干燥过程的理论模拟与试验结果的比较分析可知 :理论模拟曲线和试验曲线除在高含水率区域有一定偏差外 (最大偏差值为 8 12 % ) ,其余区域均吻合较好 .在该试验条件下 ,平均干燥速率的理论值为2 95 % h ,试验值为 3 0 4 % h .     

在概率论与数理统计教学中融入数学建模的探讨

数学建模不仅能培养和训练学生的创造性思维和创新能力,而且也是培养学生学习兴趣的有效途径,数学建模的思想和方法为大学数学教学改革提供了一种全新的思路,在创新教育的背景下,在概率论与数理统计课程教学中融入数学建模的思想和方法不仅意义深远,而且切实可行。     

生态学中的数学模型

对当今生态学研究的定量化和模型化趋势进行了分析,阐明了在生态学研究中建立数学模型的基本原则和方法,综述了数学模型在生态学一些分支学科的研究进展,并就研究中存在问题和研究前景作了评述。     

LNG储罐优化数学模型及其应用

在LNG系统中,LNG储罐设施所占的投资比例较大,为节省投资,基于压力和蒸发率的关系对LNG储罐进行优化。相对于LNG单容罐,全容罐在经济和安全方面的优势更明显。介绍了LNG全容罐保温系统的组成和优化原理,提出通过调整保温层厚度代替储罐的增压系统进行罐内压力调节并达到高压储存的目的,在储罐安全的条件下,利用BOG压缩机对蒸发气进行再冷凝,实现LNG的循环利用。基于此,建立了LNG储罐优化数学模型,并利用VC＋＋语言编写计算程序对其求解,算例分析结果表明：该模型可行且适用于LNG系统的优化。     

稻茬免耕大麦高产栽培数学模型及优化农艺方案的研究

1989～1991年于杭州选择对大麦(品种浙农大6号)生长发育影响较大的播种量、有机肥用量和化肥氮、磷、钾用量等五个因素,采用五因素五水平(1/2实施)二次回归通用旋转组合设计,研究了稻茬免耕大麦高产栽培措施的数学模型及其优化农艺方案.试验结果表明:本试验采用的五个因素中,对产量的重要性依次为氮肥>有机肥>钾肥>播种量>磷肥;运用计算机模拟、寻优和频数分析法,建立了稻茬免耕大麦亩产大于350kg的优化农艺方案,播种量为9.76～10.22kg/亩、有机肥1379～1479kg/亩、纯氮10.40～10.74kg/亩、P_2O_52.80～3.28kg/亩和K_2O 6.10～6.27kg/亩;1990～1991年度对上年提出的数学模型和优化农艺方案进行了试验验证,信息反馈结果表明,产量等数学模型及优化农艺方案基本符合生产实际.     

糯玉米优化施肥研究

采用 3因子 5水平最优设计 ,建立了N、P、K施肥与糯玉米产量、利润的数学模型。由模型得知 :(1) 3个因子对产量、利润的影响顺序氮肥 >磷肥 >钾肥 ;(2 )产量 >1 4 2 5t/hm2 、利润 >1 5万元 /hm2 的优化施肥方案为施N 6 98～ 10 35kg、P2 O53 6 9～ 4 95kg、K2 O5 81～ 8 2 2kg。