基于内容过滤推荐的农业信息推荐模型研究

针对专门的农业知识库，使用基于内容过滤的推荐方法，建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中，针对特征项在不同表空间的分布情况，以及HTML文档结构对特征项权重的影响，通过改进传统特征项提取算法，提高了推荐模型的精度。结果表明，随着用户数的增加，农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大，说明模型的精确度不断提高。     

深度学习环境下香料种植推荐模型的设计研究

为进一步利用人工智能技术服务云南省,促进云南省草果产业不断壮大发展,减少资源和劳动力的浪费,选取最具有代表性的云南省怒江草果种植基地,构建草果病虫害预测模型、草果价格预测模型等多个智能模型,搭建草果产业智能推荐模型群。采用云计算技术搭建草果产业智能推荐平台,助推农户致富、企业发展壮大、科研人员获得显著的研究成果,为种植户、种植企业、销售企业、加工企业、科研人员5类人群提供优质、高效的智能化服务模式,并且在运营的过程中不断壮大平台的规模和影响力,助推云南省乃至全国草果行业的发展。     

大棚瓜果菜多茬次高效种植技术

对大棚瓜果菜多茬次高效种植模式进行概述,并对其相应的技术进行总结,包括茬口安排、育苗、播种、施肥管理、病虫害管理、采摘与茬口对接等方面内容,以期为实现我国大棚瓜果菜的创新发展提供参考。     

春大棚瓜果蔬菜后茬种植模式

春大棚西瓜、番茄、茄子6月底至7月中旬陆续清田腾茬后，可因地制宜适当种植秋青椒、秋西瓜，也可以根据市场需求。选择种植下列蔬菜，实现以秋补夏、堵淡增收。     

基于混合用户兴趣模型的农业旅游推荐移动系统设计

为优化和推广农业旅游信息化服务和平台建设,建立了基于短期用户兴趣和长期用户兴趣的混合用户兴趣模型,以此为基础开展了农业旅游系统核心需求分析和系统模块设计分析,最后就该移动系统的平台性能和用户满意度进行了调研.结果表明,用户点击率和数据访问量基本呈正相关关系,曲线走势基本一致,该旅游推荐移动系统能够及时反馈用户的操作需求...     

信息推荐技术综述

针对农民进行个性化的农业信息推荐服务需求,全面综述了现有推荐技术的研究进展和各自的优缺点,提出采用基于内容的推荐技术,建立农民兴趣模型和文档特征模型。     

春大棚瓜果蔬菜后茬种植模式

春大棚西瓜、番茄、茄子6月底至7月中旬陆续清田腾茬后．可因地制宜适当种植秋青椒、秋西瓜，也可以根据市场需求，选择种植下列蔬菜，实现以秋补夏、堵淡增收。     

江苏大棚蔬菜（瓜果）种植保险问答

问：投保条件如何？答：同时符合下列条件的保险大棚内蔬菜（瓜果），可作为保险合同的保险标的．投保人应将符合下述条件的蔬菜（瓜果）全部投保．不得选择投保：由被保险人合法经营、种植和管理的蔬菜（瓜果）：符合种植技术规范要求．有一定种植规模且生长正常的蔬菜（瓜果）：已在当地种植两年以上（含）的蔬菜（瓜果）品种、     

基于情景感知技术的网络信息资源个性化推荐方法

目的 针对传统的网络信息资源个性化推荐方法 存在推荐效果不佳的问题,提出基于情景感知技术设计网络信息资源个性化推荐方法 .方法 以网络信息资源数据集的接触频率为切入点,挖掘用户行为模式,提取网络信息资源社会关系,匹配用户兴趣偏好,根据偏好数据,计算环境情景和社会关系情景间的用户综合情景相似度,基于情景感知,生成用户偏好...     

现代农业新鲜事：种植不用土 瓜果种到“天上”去

瓜果高高挂、植物浇水“一点通”、空气铁兰不用浇水也能茁壮成长……正在举办的北京农业嘉年华展示的许多现代农业新技术,让游客大开眼界。     

“四位一体”种植无公害蔬菜瓜果社会经济效益分析

以"四位一体"生态模式为载体,种植无公害蔬菜瓜果,利用测土配方成果、施肥技术,利用生物、物理方式、新型高效低毒农药防治蔬菜瓜果病虫害技术,生产无公害蔬菜瓜果,节约能源增加收入。     

人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用

利用人工神经网络神经元之间的非线性性，将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中，讨论了网络结构的设计，学习算法等问题，温度检测结果的统计试验表明，与温度真实值比较平均误差是0.4℃，结果合乎温室环境检测要求，使用结果表明，系统采用修正数学模型的方法进行调试，减少了硬件调试的困难，方便检测系统在田间的安装与维护。     

基于兴趣的个性化信息用户模型构建

从用户兴趣入手,建立个性化信息用户模型,为信息服务机构制定具体措施、为提高服务质量提供理论基础和实践经验,同时也为各级信息机构整体资源服务部署提供决策支持。

     

粮菜瓜果间作巧赚钱

近年来，山东省平阴县实行小麦、菠菜、曲瓜、玉米、大白菜多层次间作套种，带状种植，小麦间作菠菜后套种两瓜、玉米、大白菜，获得了高产高效，一般每667平方米纯收入3000元以上。     

电子商务推荐智能系统分析与设计

随着信息化的发展，提供全方位、个性化的服务已成为增强企业竞争力有力的手段。本文以介绍电子商务推荐智能系统为契机，拟定系统设计过程，以期为系统分析与设计的研究做出贡献。     

都昌县油桃种植推荐品种及栽培技术

都昌县位于江西北部,属亚热带潮湿性季风气候,光照充足,雨量充沛,适合油桃种植。根据气候条件,要选择短低温早熟和特早熟品种;通过引种试验,特推荐2个适宜在都昌县大面积推广种植的油桃新品种,并简要介绍其栽培技术。     

基于GIS的玉米种植环境气象特征信息提取系统

借助SuperMap平台的GIS功能,利用.NET平台和C#语言,设计并实现了玉米种植环境气象特征信息提取系统,共包括原始气象数据预处理、空间气象信息提取、气象特征专题图制作和图形化显示4个功能模块,不仅能实现对大量气象数据的高效管理,更能方便地进行玉米种植环境气象特征信息提取,并借助GIS空间分析技术进行专题制图与相关的决策分析.该系统既可以为玉米种植户提供精确的玉米种植环境气象特征信息,又可为玉米种子企业各级管理者提供各种决策分析支持,对有效降低玉米生产风险具有重要的现实意义.实践应用表明该系统具有较好的实用性.     

早稻区域施肥模型及其推荐施肥量

选择建阳代表性土壤进行早稻的氮磷钾3414田间肥料试验。结果表明,氮肥的增产效果最高,平均增产率为26.0%;其次是钾肥,平均增产率为12.2%;磷肥的增产效果最低,平均增产率为1.9%。根据10组早稻氮磷钾肥效试验结果,分别建立土壤肥力高、中、低3个等级的区域施肥模型。根据模型求早稻的氮磷钾最佳施肥量平均为N 129.7kg.hm-2、P2O525.0kg.hm-2、K2O 102.6kg.hm-2,氮磷钾比例为1∶0.19∶0.79。根据推荐施肥量在福建省建阳市做示范推广,取得很好的增产增收效果。     

个性化推荐攻击检测模型研究

协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术,广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念;而后分析比较了各种攻击检测模型。     

基于无人机遥感的冬小麦追肥推荐模型建立

为提高小麦氮素精准、高效的管理能力,实现实时、便捷、精准的变量施肥.本文在无人机遥感进行冬小麦氮素营养诊断的基础上,依据光谱诊断施肥模型,建立冬小麦返青期、拔节期和抽穗期等关键生育期追肥推荐模型.研究结果表明:无人机影像获得的DVI与冬小麦关键生育时期氮素参数植株氮浓度相关性最好(R2=0.8698);冬小麦返青期、拔节期和抽穗期氮素诊断临界DVI值分别为0.594、0.784和0.807;冬小麦最高产量为11364.3 kg/hm2,最佳产量为11230.9 kg/hm2,总施氮量为272.9 kg/hm2,最佳经济施肥量264.1 kg/hm2,基于光谱诊断的追肥推荐模型分别为返青期y=-39.69x+23.58、拔节期y=-129.97x+101.95、抽穗期y=-159.79x+128.93.诊断指标的建立为冬小麦基于光谱诊断的追肥模型奠定了基础,临界DVI值的确定为诊断冬小麦关键生育期是否补充氮肥提供依据,氮肥效应曲线建立和光谱诊断施肥模型选择实现了定量化的追肥推荐.