基于通道可视化的输电线路智能管控技术研究与应用

输电线路安全稳定运行是供电安全的重要保障,为减少因外力破坏或本体缺陷导致的输电线路事故,国网北京市电力公司研究构建了基于通道视频采集与隐患智能识别的输电线路智能安防系统,并针对采集终端、模型算法以及管控模式等方面持续开展优化提升,逐步提高采集效率、算法识别性能和管控方式,实现了对输电线路全流程线上智能安全管控,有效提高输电线路巡检效率和质量。     

基于深度学习的输电线路故障预测方法研究

输电线路的故障会给电力系统带来重大影响,因此对其进行准确预测变得尤为重要,文章旨在探索如何有效地结合现有输电线路监控系统与先进的深度学习技术,以实现对故障的预测。本研究选择了基于MobileNet架构的卷积神经网络,采用了深度分离卷积、Transformer注意力机制、多尺度特征提取等技术,训练过程中还采用了迁移学习和域自适应技术来增强模型的泛化能力。在验证数据集上,本研究算法实现了更短的检测时间和更高的正确率,优于VGG16和原卷积神经网络,也证明了模型在各种场景下的鲁棒性。本次探索为输电线路的维护和预测提供了可行的方法,也为电力行业在实际应用中集成深度学习技术提供参考。     

农业信息成像感知与深度学习应用研究进展

农业信息感知与准确的数据分析是智慧农业定量决策与管理服务的基础。现代农业中彩色、可见光-近红外光谱、3D与热红外等多源和多维度的成像感知手段提供了丰富的数据源,传统研究中围绕颜色、形态、纹理、反射光谱等特征展开分析,由于样本量和特征抽象层级的局限性,对复杂背景变化及未知样本检测时,还存在噪声抑制鲁棒性不足、识别与检测模型精度不高等问题。深度学习(Deep learning,DL)是机器学习的分支之一,结合神经网络通过组合底层特征形成抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征与属性,在图像目标识别与检测中其模型检测精度与泛化能力比传统方法均有所提升。因而,DL技术在农业信息检测中的应用日益增多。为了深入分析应用DL技术驱动智慧农业继续发展的潜力和方向,本文从农业信息成像感知的数据源与DL技术应用相结合的角度出发,分别以植物识别与检测、病虫害诊断与识别、遥感区域分类与监测、果实在体检测与产品分级、动物识别与姿态检测5个研究方向总结概括DL在农业信息检测中最新的应用研究成果,展望需要加强的方面,以提升对应用DL开展农业信息检测过程的理解,促进农业信息感知技术的发展。     

基于物联感知的机关节水仿真系统建设探究

北京市机关用水占全市公共生活用水比例最高,因此开展机关节水对建设节水型城市意义重大.本研究基于物联网、仿真模型和大数据等技术,实时、智能计量机关楼宇用水,并实现不同维度的统计分析和日常监管的精细化.目前系统运行稳定,该成果为相关行业全面提升用水效率提供了数据支撑,也为全面建设节水型城市建设做出了表率和贡献.     

基于人工智能的10 kV配网智能感知与故障诊断

随着科技发展与电力工作联系日益紧密,以人工智能为代表的高新技术正越来越多的应用于电力实践工作中,并且进一步带动了10 kV配网智能感知与故障诊断发展,保障了配网安全可靠运行,同时也促进了新型电力系统的构建。本文立足于当前电力实践工作发展,研究论述了人工智能在10 kV配网智能感知与故障诊断当中的具体应用,并在此基础上结合实际案例加以进一步分析,希望借此可以对基于人工智能的10 kV配网智能感知与故障诊断工作带来一定参考。     

融合多光谱成像与深度学习的作物植株叶绿素检测系统研究

为了满足田间作物长势快速检测与指导变量管理的需求,以玉米为例设计了基于多光谱成像的田间作物植株叶绿素检测系统,包括可见光(RGB)和近红外(Near-infrared, NIR)图像采集模块、主控处理器模块、模型加速模块、显示及电源模块,用于实现玉米植株智能识别与叶绿素指标一体化检测。首先,采集玉米苗期和拔节期冠层图像数据集,比较了植株冠层实例分割与株心目标检测两种深度学习模型,构建了基于MobileDet+SSDLite(Single shot multibox detector lite)轻量化网络的玉米植株定位检测模型,实现玉米植株识别。其次,提取被识别的植株株心RGB-NIR图像,开展RGB和NIR图像匹配与分割,提取R、G、B和NIR灰度值计算植被指数,使用SPXY算法(Sample set portioning based on joint X-Y distances)和连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)分别对数据集进行样本划分及特征变量筛选,选择高斯过程回归(Gaussian process regression, ...     

多传感器集成的农机智能感知平台设计与开发研究

我国是农业大国,农业是我国的主要支柱产业,实现农业现代化生产是新时代的主要任务,现代化农业应当朝着机械化与自动化的方向不断前进.基于信息技术与人工智能技术的大力支撑,农机智能控制平台的设计不断完善,农机装备日益自动化、智能化.因此,本研究主要探究农机智能感知平台构建的基本方法以及设计理念,并通过对传感器等技术的分析,构...     

基于深度学习的林下落果识别方法与试验

监测与识别林下落果的数量和分布信息,是实现落果自动收获和果园智能化管理的重要基础.针对目前落果识别智能化程度较低等问题,提出一种基于深度学习的林下落果识别方法.首先,以不同类型、品种落果图像为基础,通过数据预处理、增强等方法建立林下落果图像数据集.其次,利用YOLO v3深度卷积神经网络优势特性,建立落果智能识别方法....     

基于泛在电力物联的变电站施工管控系统的研究及应用

为提高变电站施工管理的智能化水平,文章基于泛在电力物联网理念,构建前端感知设备+智能分析处理的智慧工地系统,设计了系统架构,阐明了系统功能,提供了实施示例。智慧工地系统通过构建感知层、网络层、平台层和应用层,实现施工现场状态感知实时化、服务在线化、监管透明化和分析智能化。     

农作物病虫害识别的关键点及应用研究——基于深度神经网络方法

本文围绕农作物病害和虫害检测识别,首先对数据集进行了筛选以剔除不相关数据,其次提出了基于深度神经网络方法的农作物病虫害检测识别算法。实验结果表明此方法对于各类病虫害检测准确率达到93.45%。节约病虫害防治等农业风险管控的人力成本和物资成本,大幅降低因自然灾害而带来的风险和损失,每年可为农户减少因病虫害带来的损失达10%～15%左右。     

基于多维感知的高风险作业可视化动态监测系统研究与应用

引用泛在电力物联网理念,基于三维模型、AR、传感器等技术,设计构建了一套高风险作业可视化动态监测系统,实现了对基建高风险作业前危险点全面识别、作业过程中状态全面感知,有效降低事故发生概率。     

高压输电线路施工技术与检修方法

1基础工程1.1掏挖基础掏挖施工根据掏挖地面的深度不同也分为不同的工种,如果采用掏挖施工的话,一般情况下适用于硬塑粘性土的地基。这种施工工艺有时候可以在基坑的基础上进行动工。还有一个重要的因素就是因为掏挖后的土地基截面为圆形,如果基础受到外界载荷的作用,它的凝聚力就会充分显现。这种基础形式非常有好处,因为按照以前的工程经验来看,全国每个地方的高压输送线路,不可能按照统一条件进行施工,因此每一个高压线路都具有不同的施工基础,采用全掏挖的形式,能够在一定程度上更加节约成本。     

基于无线数据传输的智能化节水灌溉控制系统研究

设计了一种多功能智能化的节水灌溉设备。依次完成了系统的总体设计,系统的硬件配置与设计、无线通信的设计与实现、系统的软件设计等主要内容。在控制策略上,采用模糊控制算法实现智能灌溉,并完成了SIMULINK环境下的系统性能仿真。最后,在设定玉米、烤烟等作物需水规律的基础上,完成了系统性能的测试。测试结果表明,系统基本功能稳定,满足了设计需求。     

基于物联网应用的变压器智能运检模式

文章阐述了物联网及变压器智能运检的基本构架体系,并基于物联网技术的理念和视角,结合变压器智能运检的设计需求,实现了变压器信息感知、传输及应用,探讨了物联网的典型行业应用——智能运检的设计方案,该方案对电网智能运检建设具有一定的指导意义。     

基于表驱动的动态数据上报管理系统研究

近年来,信息管理系统广泛应用于各个领域,由于大多研发者只着眼于设计开发自己所需求的应用系统,由此产生一系列问题:各领域内系统整体开发效率低下,系统的扩展性和通用性差,造成了资源的大量浪费。本文针对于数据填报及统计类系统领域,设计并实现包含数据访问构件、数据校验构件、空缺数据填补构件和统计结果查询输出构件在内的可复用软件——基于表驱动的动态数据上报管理系统(DDTMS),以解决信息管理系统中数据填报及统计类系统的共性问题。将DDTMS应用到中国林业生态资源环境承载力:数据投放器和中国生态安全指数系统中,试验表明:该可复用软件具有良好的通用性,极大提高了系统开发效率,改善了系统的扩展性,表现出良好的实用性和稳定性。     

智能收割机模糊控制系统应用研究

智能收割机控制系统是为谷物联合收割机在作业过程中控制行走速度快慢设计,从而提高作业效率和作业效果。应用模糊控制技术,集成了行走控制、负荷控制、割台高度控制装置,损失率显示及预警装置,在作业过程中控制速度为基础,割台高度自动调节,通过实时检测喂入搅龙、籽粒搅龙、过桥主动轴、脱粒滚筒等工作状态,调整行走速度,保证联合收割机最佳工作状态;试验结果表明:收割达到高效率、低损失、低劳动强度的效果,为精准、智能农业提供新的装备。     

基于智能IC卡的节水灌溉控制与管理系统研究

为了改变我国在节水灌溉实时控制与管理方面的落后状况，利用智能IC卡的功能，建立了基于智能IC卡的节水灌溉控制与管理系统，实现了预付费、显示、定时控制、掉电保护、加密等控制系统功能和建立用户档案、售水收费管理、用户用水情况管理、统计和查询、报表打印、用户密码备份、用户卡挂失、退水管理等管理系统功能。     

变电站典型故障智能研判的实践与探索

变电站集中监控后,监控员对故障信息的筛和选提取以及分析判断汇报只能完全依赖于经验和业务水平,致使监控员的故障处置效率降低。针对这一现状,嘉兴地调利用电网故障类型和监控信息的归纳性,结合电网设备配置原则、设备操作轨迹和继电保护安全自动装置整定原则,对变电站典型故障智能研判进行实践与探索,建立了《变电站集中监控设备典型告警信息规则库》,协助监控员快速筛选提取重要有效信息,并分析判断汇报设备故障异常,实现了变电站典型故障初步智能研判,并以线路单一故障为切入点,开发了在线诊断和告警软件,故障信息的筛选提取以及分析判断工作都将由软件自动完成,实现了变电站线路单一故障的智能研判,大大提升了监控员的事故应急处置效率。     

基于WIFI的智能温室监控系统设计

设计了一套以集成了WIFI功能和ARM内核的SoC芯片GS1010为核心的智能温室环境控制系统,实现了通过无线网络对智能温室内温湿度、光照和CO2浓度的监测与调控.监控系统将采集到的数据进行汇总、显示和记录,自动生成数据库,实现了温室设备的自动控制和远程遥控.整个系统操作简单,经济适用,控制精度完全达到要求,并且接线灵活,方便与现有的有线以太网络整合.     

基于PLC的智能插秧机监控系统研究

智能插秧机具有作业效率高、插秧质量高等优点,逐渐取代传统人工插秧作业,但传统的智能插秧机在作业工程中仍然需要人工监控,以便及时处理插秧机出现的故障问题.为此,设计了基于PLC的智能插秧机监控系统,完成了监控系统总体结构的设计,通过硬件选型和软件设计,确定了合理可靠的功能模块.该监控系统能够实时监测智能插秧机的工作状态,...